1.关于 List 的源码线程不安全
2.STL容器—list使用技巧
3.C#浅析C# List实现原理
4.List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
5.golang源码系列---手把手带你看list实现
6.一个超好用的ToDoList模板
关于 List 的线程不安全
讨论 List 数据结构在多线程环境下的安全性问题。首先,教程答案是源码否定的,因为 List 类在 Java 中并未提供线程安全的教程实现,以牺牲一致性保证了效率。源码以 ArrayList 为例,教程灰色项目支付源码其核心方法 add(E e) 未加锁,源码如源码所示:
public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[size++] = e; return true; }
为提升性能和并发性,教程未对并发操作进行同步处理,源码从而可能导致并发修改异常(ConcurrentModificationException)。教程通过在模拟代码中执行并发添加操作即可复现该异常。源码
针对此问题,教程有以下几种解决策略:
1. **使用 Vector**:Vector 类提供了线程安全的源码 add 方法,通过 synchronized 关键字对方法进行同步,教程确保并发安全。源码但其性能表现低于无锁的实现,特别是在高并发场景下。
2. **利用 Collections.synchronizedList()**:此方法通过将非线程安全的 List 实例包装为同步的 List 实例,提供了一个简单的解决方式。通过以下代码即可实现:
java
List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
3. **采用 CopyOnWriteArrayList**:此类在添加元素时不会修改原有数据结构,而是在添加后创建新的数据结构副本。核心源码揭示了这一实现机制,具体为使用 ReentrantLock 上锁,复制现有数组,添加元素至新数组,并最终释放锁。
综上所述,解决 List 类线程不安全问题的常见策略包括使用 Vector、Collections.synchronizedList() 方法或 CopyOnWriteArrayList 类。每种方法都有其适用场景和性能考量,开发者应根据具体需求选择合适的解决方案。
STL容器—list使用技巧
列表容器(list)在STL中是一种序列容器,特点是互动教学源码下载非连续内存分配。对比vector,其查找操作通常较慢,但插入和删除操作速度较快。列表通常实现为双向链表,这为实现单链表提供了便利。通过双向链接,可在常数时间内进行插入和删除操作,但查找操作需遍历整个列表,时间复杂度为O(n)。
查看上图,可了解std::list在内存中的布局,列表中的元素通过双向链接结点存储,每个结点包含数据和指向前后结点的指针。
列表的查找操作耗时,一旦找到元素,后续操作如更新、插入或删除则为常数时间复杂度。从性能角度看,list并不总是最佳选择,但在某些场景下仍具有优势。
以下代码展示了如何使用list进行内存分配测试,结果显示list的内存分配与vector不同,不会在插入元素时进行内存重新分配和数据拷贝。
清理list内存通常较为复杂。std::list自身并未提供内存释放接口,且标准库不保证立即释放内存。只有vector和string容器支持类似std::vector的swap函数,以在清理内存时立即释放空间。例如,chromium.org源代码中的stl_util.h文件中的清理代码仅适用于vector和string。
尽管在多数情况下std::list似乎并不突出,它在某些特定场景中仍具有用武之地。星际扑克棋牌源码例如,当需要频繁插入和删除元素,而访问元素的顺序不固定时,list可能是更优选择。此外,当处理大量数据且内存使用效率是关键因素时,list的特性也能带来优势。因此,在权衡效率和特定需求后,list仍值得在编程实践中考虑。
C#浅析C# List实现原理
C# List 实现原理详解
在面试中,我被问到List的初始化容量问题,暴露了自己在C#编程中的不足。List作为C#中最常见的可伸缩数组组件,常用于替代数组,其可扩展性避免了手动分配数组大小的麻烦,甚至有时作为链表使用。那么,它底层的工作机制如何呢?我们来深入了解其添加、插入、删除、索引操作以及排序等方面的实现。Add操作
在添加元素前,List会调用EnsureCapacity确保有足够的空间,如果容量不够,会按需扩容,初始容量为4,每次扩张都是翻倍:4, 8, , ...。然而,List使用数组作为底层数据结构,虽然索引访问快,扩容时会产生新的andlua王者透视源码数组,造成内存浪费和GC压力。Insert操作
插入操作涉及Array.Copy,将指定索引后的元素后移,时间复杂度为O(n)。这可能导致性能降低和内存冗余。Remove操作
删除元素时,同样通过Array.Copy将指定索引后的元素前移,O(n)复杂度。删除元素后,后续元素需要移动,增加了内存消耗和GC负担。索引访问与Find
直接使用数组下标访问速度快,但Find的线性查找可能导致O(n)效率。在Unity中,foreach可能导致额外的GC,尽管Unity5.5已解决这个问题,但仍需注意foreach可能增加垃圾对象。Clear操作
Clear并不会删除数组,仅清零元素并设_size为0,表示容量为0,避免内存浪费。foreach与Sort
foreach在Unity中可能增加额外GC,但已在新版本中解决。List的Sort使用快速排序,时间复杂度为O(nlogn)。总结与参考
深入理解List的实现原理,对提高C#编程效率至关重要。参考《Unity3D高级编程之进阶主程》第一章和List源码(list.cs),以优化代码和避免不必要的性能损失。List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
ArrayList底层数据结构采用数组。数组在Java中连续存储,因此查询速度快,端庄窝指标源码时间复杂度为O(1),插入数据时可能会慢,特别是需要移动位置时,时间复杂度为O(N),但末尾插入时时间复杂度为O(1)。数组需要固定长度,ArrayList默认长度为,最大长度为Integer.MAX_VALUE。在添加元素时,如果数组长度不足,则会进行扩容。JDK采用复制扩容法,通过增加数组容量来提升性能。若数组较大且知道所需存储数据量,可设置数组长度,或者指定最小长度。例如,设置最小长度时,扩容长度变为原有容量的1.5倍,从增加到。
LinkedList底层采用双向列表结构。链表存储为物理独立存储,因此插入操作的时间复杂度为O(1),且无需扩容,也不涉及位置挪移。然而,查询操作的时间复杂度为O(N)。LinkedList的add和remove方法中,add默认添加到列表末尾,无需移动元素,相对更高效。而remove方法默认移除第一个元素,移除指定元素时则需要遍历查找,但与ArrayList相比,无需执行位置挪移。
HashSet底层基于HashMap。HashMap在Java 1.7版本之前采用数组和链表结构,自1.8版本起,则采用数组、链表与红黑树的组合结构。在Java 1.7之前,链表使用头插法,但在高并发环境下可能会导致链表死循环。从Java 1.8开始,链表采用尾插法。在创建HashSet时,通常会设置一个默认的负载因子(默认值为0.),当数组的使用率达到总长度的%时,会进行数组扩容。HashMap的put方法和get方法的源码流程及详细逻辑可能较为复杂,涉及哈希算法、负载因子、扩容机制等核心概念。
golang源码系列---手把手带你看list实现
本文提供Golang源码中双向链表实现的详细解析。
双向链表结构包含头节点对象root和链表长度,无需遍历获取长度,链表节点额外设指针指向链表,方便信息获取。
创建双向链表使用`list.New`函数,初始化链表。
`Init`方法可初始化或清空链表,链表结构内含占位头结点。
`Len`方法返回链表长度,由结构体字段存储,无需遍历。
`Front`与`Back`分别获取头结点和尾结点。
`InsertBefore`与`InsertAfter`方法在指定节点前后插入新节点,底层调用`insertValue`实现。
`PushFront`与`PushBack`方法分别在链表头部和尾部插入新节点。
`MoveToBack`与`MoveToFront`内部调用`move`方法,将节点移动至特定位置。
`MoveBefore`与`MoveAfter`将节点移动至指定节点前后。
`PushBackList`与`PushFrontList`方法分别在链表尾部或头部插入其他链表节点。
例如,原始链表A1 - A2 - A3与链表B1 - B2 - B3,`PushFrontList`结果为B1 - B2 - B3 - A1 - A2 - A3,`PushBackList`结果为A1 - A2 - A3 - B1 - B2 - B3。
一个超好用的ToDoList模板
大家好,今天分享的是关于如何利用VBA打造个人待办事项清单的教程。这个待办事项清单集合了必读的本书、必看的部**以及必去的好地方,旨在帮助你更好地规划和管理自己的学习、娱乐与旅行计划。通过VBA编程,你可以轻松实现新增待办事项、划掉已完成事项并自动填充颜色等功能。
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为了方便大家学习与实践,特附上VBA源代码:
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希望本期教程能为你的日常规划提供便利,源代码已经上传,欢迎下载并尝试使用。
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深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析
深入理解 Python 虚拟机:列表(list)的实现原理及源码剖析
在 Python 虚拟机中,列表作为基本数据类型之一,能够存储各种类型的数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。
列表结构解析
在 cpython 实现中,列表由一系列元素构成,每个元素由一个指针指向 Python 对象。列表还包含一个表示元素数量的字段,一个用于存储列表长度的字段,以及一个用于存储对象引用计数的字段。
创建和扩容机制
创建列表时,不会直接分配内存,而是将需要释放的内存地址保存在数组中,以便下次创建列表时复用。列表扩容时,通过检查当前容量并相应地增加,以适应新添加的元素。
插入和删除操作
插入元素时,将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时,将后续元素前移,直至空位。
复制操作
列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针,改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容,确保复制后的列表独立于原始列表。
列表清理和反转
清空列表时,将元素数量字段设置为零,并减少所有对象的引用计数,以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现,不改变元素值。
总结
本文深入介绍了 Python 列表的内部实现,包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。
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瞬间教你学会使用java中list的retainAll方法
了解retainAll方法,首先从简介开始。此方法用于两个list集合间求得子集,属于Collection接口,不同实现类有不同方式,本文以ArrayList为例。
查看collection接口中的源码,发现传入参数为集合。接下来,深入arrayList方法实现,代码显示传入集合不能为null。进入关键的batchRemove方法,流程如下:先获取当前集合所有元素,通过r和w标记两个集合的公共元素数量,初始标志位为false。循环遍历当前集合,若传入集合包含当前元素,则保存。最后,通过finally块处理异常情况,如r不等于size则进行元素复制和重新计算数组剩余元素值,对多余位置清空,并调整modcount值,该值用于记录集合内容修改次数。最终返回是否修改值。
retainAll方法返回值的说明包括两点:当集合A大小未改变则返回false;若集合A与B完全相同也返回false;集合A与B无交集则返回true。
总结,集合A大小变化时返回true,未变化时返回false。不能仅依据返回值True或False判断是否存在交集。
实际应用,声明两个集合,调用retainAll方法保留交集,最终输出结果。执行示例:保留了两个集合的交集。
总结全文,对retainAll方法的介绍和分析到此结束,如有不完善之处,欢迎指正交流。
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