MixQuery系列（一）：异构数据混合查询引擎调研

       当前存储引擎多样，世今生源百花齐放，世今生源其原因在于不同存储各具优劣与适用场景。世今生源业务场景中，世今生源不同特性数据被分别存储，世今生源带来异构数据与源的世今生源python源码转换成go源码挑战，如跨源查询与跨集群查询。世今生源异构数据关联分析需先处理整合至同一存储，世今生源再进行关联，世今生源流程冗长，世今生源成本高且资源浪费。世今生源直接基于异构数据源实现联邦查询，世今生源能显著提升效率。世今生源

       跨集群数据查询成为难题，世今生源尤其在冷热数据分离场景下，世今生源华信通源码数据配置差异导致不同集群对应不同数据层级。政策、因素影响下，数据分布于私有云、公有云及与公网隔离集群内，跨集群与DC查询需求凸显。

       解决跨数据源及跨DC查询问题，源码站资源混合查询引擎应运而生。此类引擎需具备：统一SQL查询语言，屏蔽底层细节；灵活支持多种计算引擎；具备SQL优化能力。主要能力包括：统一查询语言、灵活数据计算、SQL优化。

       Presto、推特链源码Drill、SparkSQL、QuickSql等开源解决方案，提供多源联合查询，支持本地、HDFS、HBase、理疗仪源码MongoDB等数据存储，灵活适应不同数据格式。QuickSql利用动态调度思想，通过Apache Calcite解析，实现对不同引擎的高效路由。

       SuperSQL，腾讯自研高性能大数据SQL中间件，满足跨数据中心与数据源的数据联合分析需求。基于Apache Calcite构建，通过定制、扩展与优化，实现高性能计算。

       对比开源框架，QuickSql总结了Presto、Drill、SparkSql等的优劣势。SuperSQL则对所有引擎进行深入分析。Apache Calcite作为核心框架，提供跨源查询、SQL解析与优化能力。

       混合查询引擎核心能力包括：支持多种计算引擎、灵活扩展数据源、自主SQL优化、完善元数据管理。开发基于Apache Calcite的混合查询框架，主要涵盖：兼容多种计算引擎、扩展数据源、自主SQL优化、元数据管理。

       未来规划将逐步分享每部分实现过程，参考文档包括腾讯天穹SuperSQL、多数据源混合查询引擎前世今生等资料，深入了解混合查询引擎的技术与实践。