1.php彩虹/异世界云商系统源码全解
2.怎么看一个php网站源码？
3.[源码+教程]PHP最火短剧在线搜索神器
4.分享七个PHP源码下载的精品网站
5.PHP7源码之array_unique函数分析

php彩虹/异世界云商系统源码全解

       欢迎来到PHP彩虹/异世界云商系统源码全面解读。本文将引领您深入了解系统的源源码核心功能、使用方法以及获取源码的码p免费步骤。

       首先，精品您可以通过以下链接获取源码文件：dqu.cc/?源源码...

       进入管理员后台，您将看到直观的码p免费寝室信息管理源码怎么找界面设计，支持预览功能，精品方便您进行系统管理和内容编辑。源源码

       在前台预览部分，码p免费系统呈现流畅、精品高效，源源码提供丰富的码p免费用户交互体验，确保商业活动顺利进行。精品

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       通过本文，您不仅能够获取到PHP彩虹/异世界云商系统源码，还能深入了解其应用价值。无论是开发者还是商家，都可以从中受益。

       希望本文能为您的项目提供有价值的参考，如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。

怎么看一个php网站源码？

       1. PHP 是一种服务器端脚本语言，通常用于开发动态网站或应用程序的后端。

       2. 网站的前端是指用户可以直接与之交互的部分，它通常由HTML、CSS和JavaScript等技术构建而成。

       3. 用户通过浏览器查看网站时，看到的是经过服务器处理后的最终页面展示，而不是jQuery赞助源码PHP源代码。

       4. 出于安全和隐私的考虑，PHP源代码通常不会直接暴露给最终用户。

       5. 如果用户想要查看网站的HTML源代码，可以在浏览器中点击右键，选择“查看源代码”或“检查”来查看。

       6. 通过这种方式，用户可以看到网站的HTML结构，但无法看到PHP或其他服务器端代码。

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       使用xshell连接到Linux服务器，执行安装宝塔命令，搭建宝塔环境。

       完成环境安装后，修改数据库密码，创建名为www_host_cn的数据库，设置用户名和密码。

       导入位于项目根目录的pf仿真源码database.sql文件，服务器根目录创建data文件夹。

       上传源码文件至duanju.cn，给执行文件添加权限，修改Application目录下的database.php文件信息。

       添加站点设置，修改index.php中的IP地址为网站实际的IP地址或域名。

       访问管理页面，完成资源上传后，前端查询功能即可投入使用。

分享七个PHP源码下载的网站

       在寻找高质量的PHP源码时，这里分享了七个值得信赖的网站，它们提供了丰富的资源，方便开发者下载并使用。

       秀站网(xiuzhanwang.com/)是其中一个精选资源库，汇集了多种PHP源码，涵盖了网站建设和维护的http扫描源码各个方面。

       魔客吧(mo.com/)则以其丰富多样的PHP源码而闻名，无论是学习还是项目开发，都能在这里找到合适的资源。

       织梦猫(dedemao.com/)专注于提供基于DedeCMS的PHP源码，对于使用此CMS的开发者来说，这里是一个宝贵的资源库。

       跟版网(genban.org)提供了一系列的PHP源码，涵盖不同领域，包括企业、教育、社区等，满足不同需求。

       悟空源码(5kym.com/)是一个专业提供PHP源码的平台，其源码质量高，覆盖范围广，是开发者的首选之一。

       云牛品(yunniupin.com/portal.php)以提供高质量的软件资源而著称，其中包括了大量的PHP源码，满足多样化的使用场景。

       最新源码网(zuixinyuanma.com/)顾名思义，专注于收集和分享最新、最流行的PHP源码，是开发者紧跟技术潮流的不二选择。

PHP7源码之array_unique函数分析

       以下源码基于 PHP 7.3.8

       array array_unique ( array array[,intarray[,intsort_flags = SORT_STRING ] ) (PHP 4 >= 4.0.1, PHP 5, PHP 7) array_unique — 移除数组中重复的值 参数说明： array：输入的数组。 sort_flag：（可选）排序类型标记，用于修改排序行为，主要有以下值： SORT_REGULAR - 按照通常方法比较（不修改类型） SORT_NUMERIC - 按照数字形式比较 SORT_STRING - 按照字符串形式比较 SORT_LOCALE_STRING - 根据当前的本地化设置，按照字符串比较。

       array_unique 函数的源代码在 /ext/standard/array.c 文件中。由于篇幅过长，完整代码不在这里贴出来了，可以参见 GitHub 贴出的源代码。

       定义变量

       首先是定义变量，array_unique 函数默认使用 PHP_SORT_STRING 排序，PHP_SORT_STRING 在 /ext/standard/php_array.h 头文件中定义。

       可以看到和开头PHP函数的sort_flag 参数默认的预定义常量 SORT_STRING 很像。

       compare_func_t cmp 这行代码没看懂，不清楚是做什么的。compare_func_t 在 /Zend/zend_types.h 中定义：应该是定义了一个指向int 型返回值且带有两个指针常量参数的函数指针类型，没有查到相关资料，先搁着，继续往下看。

       参数解析

       ZEND_PARSE_PARAMETERS_START(1, 2)，第一个参数表示必传参数个数，第二个参数表示最多参数个数，即该函数参数范围是 1-2 个。

       数组元素个数判断

       这段代码很容易看懂，当数组为空或只有 1 个元素时，无需去重操作，直接将array 拷贝到新数组 return_value来返回即可。

       分配持久化内存

       这一步只有当sort_type 为 PHP_SORT_STRING 时才执行。在下面可以看到调用 zend_hash_init 初始化了 array，调用 zend_hash_destroy 释放持久化的内存。

       设置比较函数

       进行具体比较顺序控制的函数指针是cmp，是通过向 php_get_data_compare_func 传入 sort_type 和 0 得到的，sort_type 也就是 SORT_STRING 这样的标记。

       php_get_data_compare_func 在 array.c 文件中定义（即与 array_unique 函数同一文件），代码过长，这里只贴出默认标记为 SORT_STRING 的代码：

       在前面的代码中，我们可以看到，cmp = php_get_data_compare_func(sort_type, 0); 的第二个参数，即参数 reverse 的值为 0，也就是当 sort_type 为 PHP_SORT_STRING 时，调用的是 php_array_data_compare_string 函数，即 SORT_STRING 采用 php_array_data_compare_string 进行比较。继续展开 php_array_data_compare_string 函数：

       可以得到这样一条调用链：

       string_compare_function 是一个 ZEND API，在 /Zend/zend_operators.c 中定义：

       可以看到，SORT_STRING 使用 zend_binary_strcmp 函数进行字符串比较。下面的代码是 zend_binary_strcmp 的实现（也在 /Zend/zend_operators.c 中）：

       上面的代码是比较两个字符串。也就是SORT_STRING 排序方式的底层实现是 C 语言的 memcmp，即它对两个字符串从前往后，按照逐个字节比较，一旦字节有差异，就终止并比较出大小。

       数组排序

       这段代码初始化一个新的数组，然后将值拷贝到新数组，然后调用zend_sort 排序函数对数组进行排序。排序算法在 /Zend/zend_sort.c 中实现，注释有这样一句话：

       Derived from LLVM's libc++ implementation of std::sort.

       这个排序算法是基于LLVM 的 libc++ 中的 std::sort 实现的，算是快排的优化版，当元素数小于等于时有特殊的优化，当元素数小于等于 5 时直接通过 if else 嵌套判断排序。代码就不贴出来了。

       数组去重

       回到array_unique 上，继续看代码：

       遍历排序好的数组，然后删除重复的元素。

       众周所知，快排的时间复杂度是O(nlogn)，因此，array_unique 函数的时间复杂度是O(nlogn)。array_unique 底层调用了快排算法，加大了函数运行的时间开销，当数据量很大时，会导致整个函数的运行较慢。