1.《Dotnet9》系列-开源C# Winform控件库1《HZHControls》强力推荐
2.盘点下5个Winform UI开源控件库
3.winform，收收WPF程序加密与反加密（解密破解）

《Dotnet9》系列-开源C# Winform控件库1《HZHControls》强力推荐

       作为 Dotnet9 的银源忠实分享者，我深感欣慰地发现了一个值得关注的系统开源C# Winform控件库——《HZHControls》。作为一名有着超过8年dotnet开发经验的收收开发者，我一直在寻找一个既能满足传统Winform需求，银源又兼具实用性和高质量的系统品牌展示 源码开源解决方案，而这个库似乎恰好符合了这一要求。收收

       在之前的银源WPF控件库文章中，读者们对于Winform控件库的系统呼声引起了我的注意。《HZHControls》包含丰富多样的收收控件，如文本框、银源水印文字、系统数字框、收收表单验证、银源unity3d源码交易下拉框、系统时间选择框、滑块、文字提示等基础元素，以及诸如树形控件、平铺列表、导航菜单、进度条、步骤控件等专业功能。它甚至涵盖了工业控件，如管道、风机、警灯等，地图导航小程序 完整源码为Winform应用提供了强大的视觉表现和实用性。

       想要获取和了解更多关于《HZHControls》的信息，你可以访问官方网站hzhcontrols.com/，查阅详细的帮助文档和作者的博客园cnblogs.com/bfyx/。作者还提供了技术交流群，QQ号和QQ交流群，以及源码下载链接，分别为github.com/kwwwvagaa/Ne...和gitee.com/kwwwvagaa/net...

       尽管它是开源的，但我们也理解任何开源项目都有其局限性。如果你在使用过程中遇到问题或发现Bug，作者及其支持团队非常欢迎你的反馈和讨论。《HZHControls》无疑为Winform开发者提供了一个宝贵的资源，对于希望提升Winform应用体验的五色系统源码程序员来说，这是一个不容错过的选择。

盘点下5个Winform UI开源控件库

       探索五款优秀开源控件库，助力Winform UI开发，实现更丰富的界面与用户体验。

       第一款为ReaLTaiizor，一个面向.Net的开源库，兼容多种版本，提供多样化的控件和主题，涵盖界面如原神、卡巴斯基等经典案例，适合开发者快速启动项目。

       第二款支持换肤功能的开源组件，针对.Net Framework 4.6.1，企业网站用哪个源码兼容多种控件，一键统一更换颜色、状态、动画，满足自定义需求，源码修改自定义。

       第三款开源框架兼容.Net 7，包含全面控件与工具，支持中文国际化，主题多样，适合企业使用，免费个人，商业应用需授权，涵盖控件、布局、交互、工具等功能。

       第四款是Krypton，一个丰富UI组件的开源库，提供多种基础控件与交互功能，支持主题自定义，助力快速构建高效界面。

       第五款是基于.Net Framework开发的个控件库集合，包含窗体、组件，支持皮肤切换，控件功能丰富，适用于直接使用或自定义。

       这些开源库均提供详细文档与示例，覆盖了开发过程中的多种需求，为Winform UI开发提供了极大的便利与支持。

winform，WPF程序加密与反加密（解密破解）

       研究了使用dnspy反编译修改文件后，今天尝试自己实操了程序的混淆和反混淆。为了进行实验，使用的工具包括dnSpy、dotNET_Reactor和de4dot。首先选择一个简单的winform程序进行操作。

       利用dotNET_Reactor对程序进行混淆处理。然后通过dnspy对混淆后的文件进行反编译，发现代码已被混淆。尝试直接修改已混淆的代码并保存，虽然遇到报错，但实际上保存成功。运行修改后的文件，发现程序能够正常运行，表明保存操作并未影响程序功能。出于好奇心，找到了反混淆工具de4dot进行尝试。

       de4dot是一款强大的脱壳和反混淆工具，支持反混淆多种混淆加密工具混淆过的源码。下载并设置好de4dot后，选择启动项目并进行代码修改。修改完成后，通过release打包生成，并使用cmd进入release文件夹，传入需要反混淆的文件夹具体路径进行反混淆操作。注意避免选择obj下的de4dot-x.exe目录，确保操作正确。执行后，在需要反混淆的文件夹下得到反混淆文件。对反混淆文件进行反编译，成功实现代码恢复。

       总结，对于非收费混淆工具，使用de4dot基本可以成功反混淆。然而，如果代码中包含重要数据，建议使用专业的收费混淆工具或编写难以理解的混淆代码。实践表明，de4dot在处理非收费混淆工具时效果显著，但面对专业且复杂加密的代码时可能无法完全还原。