【文章发布系统 源码】【wps linux 源码】【1010110的源码】redlock源码解析

时间:2024-12-24 02:54:53 编辑:前端实战源码 来源:有庄副图指标公式源码

1.java培训主要学什么?
2.Redis 码解实现分布式锁 +Redisson 源码解析
3.分布式锁技术探究 - Redisson & curator 源码解读
4.万字长文带你解读Redisson分布式锁的源码

redlock源码解析

java培训主要学什么?

       åƒè¿™æ ·çš„问题,我已经回答了很多次,现在很多新手,特别是刚刚入行想学java的同学,不知道该从哪里入手,我是在成都课工场学java入的行,现在已变成老司机,我整理了一些java的知识点,一共分为六个阶段,个技能点,第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段是必须要掌握的,很多机构忽悠人,就只学到第四阶段,第五阶段和第六阶段就是高薪、高职的保障,就说说想高薪必须得把后面两个阶段的给掌握了,老铁,觉得合适采纳下啊。

       ç¬¬ä¸€é˜¶æ®µï¼šjava基本功修炼

       1. è®¤è¯†è®¡ç®—机硬件

       2. è®¡ç®—机组成原理

       3. è®¡ç®—机软件知识

       4. è®¡ç®—机网络知识

       5. å¸¸ç”¨ç½‘络应用操作

       6. è®¤è¯†è®¡ç®—机病毒

       7. é€»è¾‘训练

       8. åˆè¯†Java

       9. å˜é‡å’Œæ•°æ®ç±»åž‹

       . é€‰æ‹©ç»“æž„

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„for

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„do-while

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„while

       . å¤šé‡å¾ªçŽ¯åŠç¨‹åºè°ƒè¯•

       . å¾ªçŽ¯è¿›é˜¶

       . ä¸€ç»´æ•°ç»„及经典应用

       . äºŒç»´æ•°ç»„

       . è®¤è¯†ç±»ä¸Žå¯¹è±¡

       . æ–¹æ³•åŠæ–¹æ³•é‡è½½

       . å°è£…与继承

       . æ–¹æ³•é‡å†™ä¸Žå¤šæ€

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-汽车租赁系统

       . æŠ½è±¡ç±»å’ŒæŽ¥å£

       . å¼‚常

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-QuickHit

       . Java ä¸­çš„集合类型

       . List é›†åˆ

       . Set é›†åˆ

       . HashMap é›†åˆ

       . Iterator

       . Collections ç®—法类及常用方法

       . enum

       . åŒ…装类及装箱拆箱

       . String、StringBuffer ç±»å¸¸ç”¨æ–¹æ³•æ“ä½œå­—符串

       . Date、Calendar

       . Math ç±»å¸¸ç”¨æ–¹æ³•

       . IO/NIO

       . å­—节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

       . å­—节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

       . å­—符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

       . å­—节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

       . æ–‡ä»¶å¤åˆ¶

       . Serialize、Deserialize

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šå››è±¡é™æ—¶é—´ç®¡ç†ä¸Žç²¾åŠ›ç®¡ç†

       . å¤šçº¿ç¨‹(Thread、Runnable)

       . Thread LifeCycle

       . çº¿ç¨‹çš„调度

       . çº¿ç¨‹çš„同步和死锁

       . Thread Pool

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šå›¢é˜Ÿåˆä½œ

       . Socket(TCP、UDP)

       . XML æ¦‚念、优势、规范

       . XML ä¸­ç‰¹æ®Šå­—符的处理

       . ä½¿ç”¨DOM è¯»å–、添加、删除、解析 XML æ•°æ®

       ç¬¬äºŒé˜¶æ®µï¼šjavaweb开发

       . æ­å»ºå’Œé…ç½®MySQL æ•°æ®åº“

       . æ•°æ®åº“增、删、查、改语句

       . äº‹åŠ¡

       . è§†å›¾

       . æ•°æ®åº“备份与恢复

       . æ•°æ®åº“用户管理

       . æ•°æ®åº“设计

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-银行ATM å­˜å–款机系统

       . èµ°è¿› HTML å’ŒCSS

       . åˆ—表表格及表单美化

       . CSS 高级操作

       . Bootstrap

       . CSS 组件

       . JavaScript é¢å‘对象

       . JavaScript åˆ¤æ–­ã€å¾ªçŽ¯

       . JavaScript é—­åŒ…

       . JavaScript è¯­æ³•

       . Bootstrap ç»¼åˆæ¡ˆä¾‹

       . HTML5、CSS3

       . jQuery åŸºç¡€

       . jQuery åŸºæœ¬æ“ä½œ

       . jQuery äº‹ä»¶ä¸Žç‰¹æ•ˆ

       . jQuery Ajax

       . jQuery æ’件

       . æ­å»ºWeb 环境初识JSP

       . JSP ä¹å¤§å†…置对象

       . JSP å®žçŽ°æ•°æ®ä¼ é€’和保存

       . JDBC

       . å•ä¾‹æ¨¡å¼ã€å·¥åŽ‚模式

       . MVC、三层模式

       . Commons-fileupload、CKEditor

       . åˆ†é¡µæŸ¥è¯¢

       . EL 与 JSTL

       . Servlet ä¸ŽFilter

       . Listener ä¸ŽMVC

       . Ajax 与 jQuery

       . jQuery çš„Ajax äº¤äº’扩展

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜â€”使用Ajax æŠ€æœ¯æ”¹è¿›æ–°é—»å‘布系统

       . åå°„

       . Linux ç³»ç»Ÿçš„安装

       . åœ¨Linux ä¸­ç®¡ç†ç›®å½•å’Œæ–‡ä»¶

       . åœ¨Linux ä¸­ç®¡ç†ç”¨æˆ·å’Œæƒé™

       . åœ¨Linux æœåŠ¡å™¨çŽ¯å¢ƒä¸‹å®‰è£…软件和部署项目

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šèŒåœºæ²Ÿé€š

       ç¬¬ä¸‰é˜¶æ®µï¼š 企业级框架开发

       . MyBatis 环境搭建

       . SQL 映射文件

       . 动态SQL

       . MyBatis 框架原理

       . Spring IOC

       . æž„造注入、依赖注入、注解

       . Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务  

       å¤„理)

       . Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

       . Spring 框架的运行原理

       . SpringMVC 体系概念

       . SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

       . SpringMVC 之视图及视图解析

       . SpringMVC 之文件上传、本地化解析

       . SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

       . Oracle æ•°æ®åº“环境搭建、安装

       . Oracle æ•°æ®åº“ SQL、分页、备份、还原

       . Hibernate 概念、依赖

       . HQL æŸ¥è¯¢è¯­è¨€

       . Hibernate 中配置关联映射

       . HQL è¿žæŽ¥æŸ¥è¯¢ä¸Ž Hibernate æ³¨è§£

       . Struts 2 æ¦‚念、依赖

       . Struts 2 é…ç½®

       . OGNL è¡¨è¾¾å¼

       . Struts 2 æ‹¦æˆªå™¨

       . SSH æ¡†æž¶æ•´åˆ

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建项目

       . ä½¿ç”¨Struts 2 å®žçŽ°Ajax

       . Jsoup ç½‘络爬虫

       . å¤šçº¿ç¨‹ç½‘络爬虫

       . åçˆ¬åŠååçˆ¬ç­–ç•¥

       . é€šç”¨çˆ¬è™«è®¾è®¡

       . Echart å›¾è¡¨åˆ†æž

       . IKAnalyzer åˆ†è¯

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-代理商管理系统

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-SL 会员商城

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-会员管理系统

       .企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

       ç¬¬å››é˜¶æ®µï¼š 前后端分离开发

       . GitHub

       . Git åŸºç¡€(checkout、pull、commit、push、merge ç­‰)

       . Git è¿›é˜¶(多分支协作)

       . GitLab

       . IDEA çš„使用

       . Maven ä»‹ç»(概念、仓库、构建、命令)

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建WEB é¡¹ç›®

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建多模块项目

       . ä½¿ç”¨Maven æ­å»ºç§æœä»“库

       . Scrum æ¡†æž¶ä»‹ç»(三个角色、三个工件、四个会议)

       . Scrum Team ç»„建团队

       . äº§å“éœ€æ±‚和用户故事

       . æ¯æ—¥ç«‹ä¼š

       . ä½¿ç”¨æ•æ·-Scrum æ–¹å¼å¼€å‘管理实战

       . å‰åŽç«¯åˆ†ç¦»ã€åˆ†å¸ƒå¼é›†ç¾¤æž¶æž„、垂直架构

       . SSM(SpringMVC+Spring+MyBatis)整合实战

       . Git、Maven ç§æœNexus

       . ç¬¬ä¸‰æ–¹æŽ¥å…¥æŠ€æœ¯ï¼ˆå¾®ä¿¡ã€é˜¿é‡Œï¼‰

       . MySQL ç”µå•†å®žæˆ˜

       . Redis(缓存服务)

       . æœç´¢å¼•æ“Ž-Solr

       . é›†æˆAPI Doc å·¥å…·-Swagger

       . å›¾ç‰‡è‡ªåŠ¨åŒ–处理:Tengine+LUA+GraphicsMagic

       . æ‰‹æœºã€é‚®ç®±æ³¨å†Œ

       . å•ç‚¹ç™»å½• Token

       . OAuth2.0 è®¤è¯

       . Jsoup ç½‘络爬虫(多线程爬虫/代理 IP çˆ¬è™«)

       . ExecutorService çº¿ç¨‹æ± 

       . IK ä¸­æ–‡åˆ†è¯

       . Postman

       . ReactJS

       . webpack

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šç®€åŽ†æ’°å†™

       . ç¨‹åºçŒ¿é¢è¯•å®å…¸ä¹‹é¡¹ç›®é¢è¯•

       .大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

       ç¬¬äº”阶段: 分布式微服架构开发

       . Spring Boot çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Spring Boot å¸¸ç”¨æŠ€èƒ½

       . Spring Boot æ•´åˆRedis

       . Spring Boot æ•´åˆMybatis

       . å¾®æœåŠ¡æž¶æž„及架构设计

       . æ¶ˆæ¯é˜Ÿåˆ—

       ActiveMQ\RabbitMQ

       . åˆ†å¸ƒå¼äº‹åŠ¡

       . åˆ†å¸ƒå¼é” Redis-setnx

       . Zookeeper æ³¨å†Œä¸­å¿ƒ

       . åŸºäºŽ ActiveMQ å®žçŽ°é«˜å¹¶å‘

       . Docker çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Docker é•œåƒåŠ é€Ÿ

       . Docker å®¹å™¨ç®¡ç†

       . Docker é•œåƒç®¡ç†

       . Docker å®¹å™¨æ–‡ä»¶å¤‡ä»½

       . Dockerfile

       . Docker ç§æœä»“库

       . çœŸå®žäº’联网高并发电商项目实战-双十一抢购

       . å¯è§†åŒ–监控 Portainer

       . Docker Compose 容器编排

       . Docker Compose æ‰©å®¹ã€ç¼©å®¹

       . Docker Swarm é›†ç¾¤ç¼–排

       . Jenkins å®‰è£…、插件配置

       . Jenkins é…ç½®æ™®é€šä»»åŠ¡

       . Jenkins é…ç½®ç®¡é“任务

       . Jenkins è‡ªåŠ¨å‘布服务

       . Spring Cloud Eureka

       . Spring Cloud Feign

       . Spring Cloud Ribbon

       . Spring Cloud Zuul

       . Spring Cloud Config

       . Spring Cloud Hystrix

       . Spring Cloud Sleuth

       . Spring Boot Admin

       .Eureka æ³¨å†ŒåŽŸç†æŽ¢ç§˜

       . Spring Cloud 大坑解读

       . Zipkin

       . Zipkin æ•´åˆRabbitMQ

       . Zipkin æ•´åˆMySQL

       . ELK æ—¥å¿—收集

       .Kafka

       . Elasticsearch æ˜ å°„管理

       . Elasticsearch æŸ¥è¯¢/复合查询

       . Elasticsearch é›†ç¾¤/集群规划

       . Elasticsearch èšåˆ

       . Elasticsearch é›†ç¾¤ç›‘控

       . Elasticsearch æ’件

       (Head/BigDesk)

       . Mycat è¯»å†™åˆ†ç¦»

       . Mycat ä¸€ä¸»å¤šä»Ž

       . Mycat å¤šä¸»å¤šä»Ž

       . Mycat æ•°æ®åˆ†ç‰‡

       . Redis

       . Redis-Redlock

       . Elasticsearch çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Elasticsearch å®¢æˆ·ç«¯

       . Elasticsearch ç´¢å¼•ç®¡ç†

       . Elasticsearch æ–‡æ¡£ç®¡ç†

       . Mycat é›†ç¾¤

       . Jmeter 并发测试

       . Jmeter 生成测试报告

       . å¾®ä¿¡ç™»å½•

       . å¾®ä¿¡æ”¯ä»˜

       . æ”¯ä»˜å®æ”¯ä»˜

       . ç™¾åº¦åœ°å›¾

       . Sonar æœ¬åœ°æ£€æµ‹

       . Sonar +Jenkins çº¿ä¸Šæ£€æµ‹

       . CI/CD

       . Spring Boot æ”¹é€ çˆ±æ—…行项目实战

       . å¤§åž‹äº’联网票务类电商项目实战-大觅网

       . ES6 æ¦‚念(les、const)

       . ES6 å¯¹è±¡å’Œæ•°ç»„

       . ES6 å‡½æ•°æ‰©å±•

       . VUE çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . VUE.JS æŒ‡ä»¤

       .VUE 交互

       . VUE 实例生命周期

       . VUE 组件

       . VUE é¡¹ç›®çŽ¯å¢ƒé…ç½®åŠå•æ–‡ä»¶ç»„件

       .VUE 路由

       ç¬¬å…­é˜¶æ®µï¼šcc服务

       . Spring Cloud Gateway

       . Consul

       . Nacos

       . Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

       . Prometheus + Grafana

       . ES 分布式存储原理

       . NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

       . OAuth2.0 认证( authorization code 模式)

       . OAuth2.0 认证( implicit 模式)

       . OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)

       . OAuth2.0 è®¤è¯( client credentials æ¨¡å¼)

       . NAS/FastDFS åˆ†å¸ƒå¼æ–‡ä»¶å­˜å‚¨

       . Python åŸºç¡€

       . Python çˆ¬è™«

       . 大数据及 Hadoop 概述

       . 分布式文件系统 HDFS 

       . 分布式计算框架MapReduce

       . 分布式列式数据库 HBase

       . Hadoop 综合应用

       . 面试大局观

       . 职业规划  

       . 项目面试

       . 具体业务场景化解决方案

       . 更多技术专题持续增加中

       æˆ‘估计能把你看晕,有不清楚的可以私信我

Redis 实现分布式锁 +Redisson 源码解析

       在一些场景中,多个进程需要以互斥的码解方式独占共享资源,这时分布式锁成为了一个非常有用的码解工具。

       随着互联网技术的码解快速发展,数据规模在不断扩大,码解分布式系统变得越来越普遍。码解文章发布系统 源码一个应用往往会部署在多台机器上(多节点),码解在某些情况下,码解为了保证数据不重复,码解同一任务在同一时刻只能在一个节点上运行,码解即确保某一方法在同一时刻只能被一个线程执行。码解在单机环境中,码解应用是码解在同一进程下的,仅需通过Java提供的码解 volatile、ReentrantLock、码解synchronized 及 concurrent 并发包下的线程安全类等来保证线程安全性。而在多机部署环境中,wps linux 源码不同机器不同进程,需要在多进程下保证线程的安全性,因此分布式锁应运而生。

       实现分布式锁的三种主要方式包括:zookeeper、Redis和Redisson。这三种方式都可以实现分布式锁,但基于Redis实现的性能通常会更好,具体选择取决于业务需求。

       本文主要探讨基于Redis实现分布式锁的方案,以及分析对比Redisson的RedissonLock、RedissonRedLock源码。

       为了确保分布式锁的可用性,实现至少需要满足以下四个条件:互斥性、过期自动解锁、请求标识和正确解锁。实现方式通过Redis的1010110的源码set命令加上nx、px参数实现加锁,以及使用Lua脚本进行解锁。实现代码包括加锁和解锁流程,核心实现命令和Lua脚本。这种实现方式的主要优点是能够确保互斥性和自动解锁,但存在单点风险,即如果Redis存储锁对应key的节点挂掉,可能会导致锁丢失,导致多个客户端持有锁的情况。

       Redisson提供了一种更高级的实现方式,实现了分布式可重入锁,包括RedLock算法。Redisson不仅支持单点模式、主从模式、哨兵模式和集群模式,还提供了一系列分布式的emd源码解读Java常用对象和锁实现,如可重入锁、公平锁、联锁、读写锁等。Redisson的使用方法简单,旨在分离对Redis的关注,让开发者更专注于业务逻辑。

       通过Redisson实现分布式锁,相比于纯Redis实现,有更完善的特性,如可重入锁、失败重试、最大等待时间设置等。同时,RedissonLock同样面临节点挂掉时可能丢失锁的风险。为了解决这个问题,opencode 下载源码Redisson提供了实现了RedLock算法的RedissonRedLock,能够真正解决单点故障的问题,但需要额外为RedissonRedLock搭建Redis环境。

       如果业务场景可以容忍这种小概率的错误,推荐使用RedissonLock。如果无法容忍,推荐使用RedissonRedLock。此外,RedLock算法假设存在N个独立的Redis master节点,并确保在N个实例上获取和释放锁,以提高分布式系统中的可靠性。

       在实现分布式锁时,还需要注意到实现RedLock算法所需的Redission节点的搭建,这些节点既可以是单机模式、主从模式、哨兵模式或集群模式,以确保在任一节点挂掉时仍能保持分布式锁的可用性。

       在使用Redisson实现分布式锁时,通过RedissonMultiLock尝试获取和释放锁的核心代码,为实现RedLock算法提供了支持。

分布式锁技术探究 - Redisson & curator 源码解读

       在高并发场景中,为解决资源竞争和共享问题,引入了分布式锁,衍生出可重入锁、读写锁等。随着服务架构的分布式化,这些并发问题扩展到了分布式场景,业务中需要分布式锁和分布式AQS来确保资源管理。

       分布式锁的实现方式多样,如基于Redis的Redisson和Zookeeper的Curator。Redisson利用redLock算法避免主从复制导致的重复加锁,但存在单点故障问题。Curator则依赖zk的临时顺序节点实现锁,提供了一种更健壮的解决方案。

       要选择分布式锁,需关注其基本特性,如高可用性、线程安全、可重入性、锁的公平性等。Redisson的锁模型通过lua脚本保证原子性和公平性,而Curator的zk实现则利用watcher机制实现公平锁。

       Redisson提供更丰富的功能,如可重入锁、读写锁,以及通过lua脚本实现的高级特性。而zk的zk锁模型更为简单,公平性较好,适用于对强一致性要求较低的场景。

       总结来说,选择哪种分布式锁取决于业务需求和性能要求,Redisson适合竞争激烈但对一致性要求不高的场景,而zk在强一致性方面更有优势。

万字长文带你解读Redisson分布式锁的源码

       通过深入解读 Redisson 分布式锁的源码,我们了解到其核心功能在于实现加锁、解锁以及设置锁超时这三个基本操作。而分布式锁的实现,离不开对 Redis 发布订阅(pub/sub)机制的利用。订阅者(sub)通过订阅特定频道(channel)来接收发布者(pub)发送的消息,实现不同客户端间的通信。在使用 Redisson 加锁前,需获取 RLock 实例对象,进而调用 lock 或 tryLock 方法来完成加锁过程。

       Redisson 中的 RLock 实例初始化时,会配置异步执行器、唯一 ID、等待获取锁的时间等参数。加锁逻辑主要涉及尝试获取锁(tryLock)和直接获取锁(lock)两种方式。tryLock 方法中,通过尝试获取锁并监听锁是否被释放来实现锁的获取和等待逻辑。这通过调用底层命令(整合成 Lua 脚本)与 Redis 进行交互来实现。Redis 的 Hash 结构被用于存储锁的持有情况,hincrby 命令用于在持有锁的线程释放锁时调整计数,确保锁的可重入性。

       解锁逻辑相对简单,通过调用 unlock 方法,Redisson 使用特定的 Lua 脚本命令来判断锁是否存在,是否为当前线程持有,并相应地执行删除或调整锁过期时间的操作。

       此外,Redisson 支持 RedLock 算法来提供一种更鲁棒的锁实现,通过多个无关联的 Redis 实例(Node)组成的分布式锁来防止单点故障。尽管 RedLock 算法能一定程度上提高系统可靠性,但并不保证强一致性。因此,在业务场景对锁的安全性有较高要求时,可采取业务层幂等处理作为补充。

       Redisson 的设计遵循了简化实现与高效性能的原则,通过 Lua 脚本与 Redis 的直接交互来实现分布式锁的原子操作。在源码中,通过巧妙利用并发工具和网络通信机制,实现了分布式锁的高效执行。尽管 Redisson 在注释方面可能稍显不足,但其源码中蕴含的并发与网络通信的最佳实践仍然值得深入学习与研究。