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时间:2024-12-24 07:08:46 编辑:mkbootimg源码 来源:个人网站后台登录源码

1.《Lua5.4 源码剖析——基本数据类型 之 数字类型》
2.大智慧 导出macd kdj
3.三代长读长测序差异可变剪切工作流(二)——rMATS-long

通道源码long_通道代码

《Lua5.4 源码剖析——基本数据类型 之 数字类型》

       数字类型在编程中分为整数和浮点数两种。通道通道在Lua语言的源码5.3版本之前,所有数字都被底层实现为浮点数,代码整数的通道通道概念并未独立出来,而是源码通过浮点数的IEEE表示法进行表示与数据存储。这样,代码PHP闲置交易源码在进行整数运算时,通道通道可能会在多次运算后累积产生出意外的源码浮点误差。因此,代码从Lua5.3版本开始,通道通道Lua引入了对整数的源码支持,使其不再依赖于浮点数进行表示,代码并且支持位运算等整数运算操作符。通道通道

       在Lua语言中,源码每个基础对象需要存储其类型标识,代码这个标识在源码《lua.h》中定义为tt,数字类型的tt枚举值为LUA_TNUMBER(对应数字3)。由于数字类型分为整型和浮点型,它们通过类型变体来区分。在源码《lobject.h》中,类型变体LUA_VNUMINT表示整型,绝地求生源码制作而LUA_VNUMFLT表示浮点型。

       数字类型在TValue中定义了Value字段,这个字段包含i和n两个字段,用于分别存储整型和浮点型的数值。在历史原因的影响下,lua_Number并不是指所有数字类型,而是专门指浮点类型;lua_Integer则专门指整型。因此,设置整数或浮点数时,需要先设置Value字段中的昆山到武汉源码n字段(整型)或i字段(浮点型),然后使用settt_宏设置type tag(tt)字段为对应值LUA_VNUMFLT或LUA_VNUMINT。

       在底层,数字类型的数据类型具体表现为lua_Integer和lua_Number。在源码《lua.h》中声明,lua_Number为LUA_NUMBER,lua_Integer为LUA_INTEGER。深入学习它们的定义,可以看到整型有int、long、long long三种类型,聚合图床网站源码浮点型有float、double、long double三种类型。Lua5.4的默认配置中,整型使用long long类型,浮点型使用double类型。在Windows平台上,整型使用__int类型。

       至此,数字类型的通证星球源码下载讲解就告一段落。希望本文对理解Lua语言中的数字类型有所帮助。

大智慧 导出macd kdj

       大智慧是不能把公式直接导出为Excel格式文件的,它的公式导出是只有大智慧软件能识别的公式文件,如果您需要在Excel中展示公式,只能通过手动把源码输入(粘贴)来实现。方法是:右键点击指标(比如MACD),选择|“指标”——“修改指标公式”就能看到公式源码了。

       这里直接把两个公式的源码附上:

       一下是MACD源码,其中LONG、SHORT、M的默认参数分别为://9):

       DIFF : EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG);

       DEA : EMA(DIFF,M);

       MACD : 2*(DIFF-DEA), COLORSTICK;

       -----------------------------------------------

       以下是KDJ源码,其中N,M1,M2参数分别为:9/3/3):

       RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*;

       K:SMA(RSV,M1,1);

       D:SMA(K,M2,1);

       J:3*K-2*D;

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       如果对您有帮助,请记得采纳答案,谢谢,并祝您股市好运。

三代长读长测序差异可变剪切工作流(二)——rMATS-long

       rMATS-long是一个专门针对长读RNA-seq数据的集成计算工作流程。该工作流程建立在ESPRESSO工具之上,旨在利用长读长RNA-seq数据的强大能力进行转录本发现和定量分析。rMATS-long能够对样本组之间的差异亚型进行详细分析,并提供亚型结构和丰度的分类与可视化结果。

       该工作流程检测的AS类型包括:外显子跳跃(SE)、可变5'剪接位点(A5SS)、可变3'剪接位点(A3SS)、互斥外显子(MXE)、内含子保留(RI)、可变第一外显子(AFE)、可变最后一个外显子(ALE)。

       ESPRESSO是一种处理长读长RNA-seq数据的新颖方法,其显著提高了剪接点的准确性和亚型的定量分析能力。

       三代转录组研究可变剪切(AS)事件具有重要意义。它能检测到更多、更复杂且低丰度的可变剪切事件,提供更全面的剪切图谱,识别新的转录本和剪切模式,从而更准确地理解转录调控机制。相比二代转录组,三代技术如PacBio SMRT-seq和Oxford Nanopore技术避免了在测序前的RNA库构建和PCR扩增,减少了偏差。

       rMATS-long和ESPRESSO的源代码在GitHub上可获取。

       感兴趣的读者可以加入QQ群,与群内的专业人士交流学习。