java中创建队列Queue的问题
因为queue是接口,不能new 接口,应该new接口实现类,linux内核的源码你看jdk文档,搜索queue,如图:看见下面有一大堆实现queue的类,选一个就行,针对队列的,你可以选LinkedBlockingQueue,AbstrctQueue,ArrayDeque
Java并发基础:LinkedBlockingQueue全面解析!
LinkedBlockingQueue类以链表结构实现高效线程安全队列,具备出色的并发性能和灵活的阻塞与非阻塞操作,适用于生产者和消费者模式。它在多线程环境中的数据共享管理能力突出,是提高程序并发性能和稳定性的关键组件。
设想在线购物平台,处理大量订单时,使用LinkedBlockingQueue可将订单信息放入排队等候区,后台处理程序从中取出进行处理,线程安全保证信息不重复处理或丢失。插入元素时可设置等待时间,控制新订单等待空间可用,避免阻塞过长时间。LinkedBlockingQueue常用于多线程间的快速找茬游戏源码数据共享和传输,尤其在生产者-消费者场景。
下面代码演示生产者-消费者场景,生产者生成整数并放入队列,消费者取出处理,队列满时生产者等待。在main方法中,创建LinkedBlockingQueue实例,启动线程执行。程序完成后输出结束信息。
LinkedBlockingQueue类实现BlockingQueue接口,基于链表存储元素,确保线程安全。优点在于高效的并发性能和可伸缩性,适用于生产者和消费者模式。然而,数据量大时链表结构可能导致较高内存开销,高并发场景下线程竞争可能影响性能。
死磕 java集合之ArrayDeque源码分析
双端队列是一种特殊的队列,两端皆可操作元素。ArrayDeque以数组方式实现,非线程安全。Deque接口继承自Queue,新增操作两端元素、类栈方法。
ArrayDeque属性使用数组存储,源码制作插件教程头尾指针标识,最小容量为8。默认初始容量,最小8。入队方法包括从头addFirst(e)和尾addLast(e)。容量不足直接扩容两倍,通过取模循环头尾指针。出队方法pollFirst()和pollLast(),同样取模循环。ArrayDeque可直接作为栈使用,操作队列头即可实现。
总结:ArrayDeque采用数组实现双端队列,通过头尾指针循环数组操作。容量不足时扩容,每次增加一倍容量。作为栈使用,只需操作队列头。不支持线程安全。
Java中,Queue的3种方式实现方式
队列,一种“先进先出”的数据结构,常被比作排队上车,先到者站在前面,先上车。在Java中,连接多个pm源码队列可通过三种方式实现。
第一种是使用Queue接口,它继承自Collection接口,广泛应用于线程池等场景。
第二种是阻塞队列,它具备阻塞特性,当线程试图从空队列获取元素或向已满队列添加元素时,会暂停等待。类如BlockingQueue,其常用实现包括ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue,以及Semaphore等。
第三种是双端队列(Deque),允许在队列的两端执行操作,既支持头部操作也支持尾部操作。Deque接口的实现包括LinkedList,ArrayDeque和ConcurrentLinkedDeque等。
每种实现方式都有其适用场景,选择合适的队列类型能优化程序性能。在实际应用中,队列的使用能帮助管理任务执行顺序,减少资源冲突,提高程序的并发处理能力。
浅谈Java队列-queue
在探讨Java队列中的"queue"时,我们首先关注的简易网页 源码大全是其使用场景,比如银行排队的案例。队列是一种线性数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则,适用于需要先处理先到需求的场景。
为了更直观地理解队列的实现,我们可以使用数组来模拟队列。数组中,队列的最大容量由maxSize决定。队列的前后端分别由front和rear两个变量记录,front随着数据输出而更新,rear则随着数据输入而更新。
在添加数据到队列时,即"addQueue"操作,我们遵循以下步骤:
1) 将尾指针rear向后移动一位。
2) 若rear小于maxSize-1,将数据存入rear对应的数组元素中,否则队列已满。
通过这种方式,我们实现了基于数组的队列。然而,在实际应用中,数组队列存在一些不足。为了解决这些问题,我们可以采用循环队列的设计思路。循环队列利用了数组的循环特性,使得队列的头部和尾部可以复用同一段数组,从而避免了数组队列因容量限制导致的资源浪费。
实现循环队列时,关键在于巧妙地利用数组的循环特性来检测队列的空和满状态。通过调整front和rear的位置,使得队列的操作能够在空间上形成闭环,从而实现队列的高效利用。
通过上述分析和实现,我们不仅解决了数组队列的不足,还提升了队列的性能和实用性。循环队列的实现为我们在处理各种需要FIFO特性的场景提供了更加灵活和高效的选择。
在结束之前,我们向大家表示感谢,希望这篇关于Java队列中的"queue"的讨论能为大家在编程旅程中提供一些有价值的启示和帮助。青山不改,绿水常流,期待与大家在技术的海洋中相遇。
还不了解Java的5大BlockingQueue阻塞队列源码,看这篇文章就够了
引言
本文将详细解读Java中常见的5种BlockingQueue阻塞队列,包括它们的优缺点、区别以及典型应用场景,以帮助深入理解这5种队列的独特性质和使用场合。
常见的BlockingQueue有以下5种:
1. **基于数组实现的阻塞队列**:创建时需指定容量大小,是有限队列。
2. **基于链表实现的阻塞队列**:默认无界,可自定义容量。
3. **无缓冲阻塞队列**:生产的数据需立即被消费,无缓冲。
4. **优先级阻塞队列**:支持元素按照大小排序,无界。
5. **延迟阻塞队列**:基于PriorityQueue实现,无界。
**BlockingQueue简介
**BlockingQueue作为接口,定义了放数据和取数据的多组方法,适用于并发多线程环境,特别适合生产者-消费者模式。
**应用场景
**BlockingQueue的作用类似于消息队列,用于解耦、异步处理和削峰,适用于线程池的核心功能实现。
**区别与比较
**- **ArrayBlockingQueue**:基于数组实现,容量可自定义。
- **LinkedBlockingQueue**:基于链表实现,无界或自定义容量。
- **SynchronousQueue**:同步队列,生产者和消费者直接交互,无需缓冲。
- **PriorityBlockingQueue**:实现优先级排序,无界队列。
- **DelayQueue**:本地延迟队列,支持元素延迟执行。
在选择使用哪种队列时,需考虑具体任务的特性、吞吐量需求以及是否需要优先级排序或延迟执行。
本文旨在提供全面理解Java中BlockingQueue的指南,从源码剖析到应用场景,帮助开发者更好地应用这些工具于实际项目中。
Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列,其内部包含两个节点用于存放队列的首尾,并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时,它利用了两个 ReentrantLock 实例(takeLock 和 putLock)来保证元素的原子性入队与出队操作。此外,notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作,使得生产者和消费者模型得以实现。
LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值,用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部,若队列未满则成功,返回 true,反之返回 false。若元素为 null,则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部,并阻塞当前线程直至队列有空位,若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁,确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。
在实现细节上,offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满,避免了不必要的元素添加。若队列未满,则执行入队操作并更新计数器,同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中,通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。
put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满,若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后,更新计数器,并考虑唤醒等待队列未满的线程,同样通过 notFull 信号量实现。
poll 方法用于从队列头部获取并移除元素,若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁,保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后,计数器递减,并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。
peek 方法类似,但不移除队列头部元素,返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。
take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除,若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似,通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。
remove 方法用于移除并返回指定元素,若存在则返回 true,否则返回 false。此方法通过双重加锁机制(fullyLock 和 fullyUnlock)来确保元素移除操作的原子性。
size 方法用于返回当前队列中的元素数量,通过 count.get() 直接获取,确保了操作的准确性。
综上所述,LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理,实现了高效、线程安全的阻塞队列操作,适用于生产者-消费者模型等场景。
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