1.Apache Solr远程代码执行漏洞（CNVD-2023-27598）通告
2.solr和elasticsearch有什么优缺点
3.Solr与Elasticsearch：开源搜索引擎到底如何选择？

Apache Solr远程代码执行漏洞（CNVD-2023-27598）通告

       Apache Solr是一个由Java开发的开源企业搜索平台，运行于Servlet容器如Apache Tomcat或Jetty的独立全文搜索服务器，具备功能包括全文检索、命中标记、分面搜索、动态聚类、dplayer解析源码数据库集成以及富文本处理。

       近来，绿盟科技CERT监测到有公开披露的Apache Solr远程代码执行漏洞分析文章，该漏洞在Solr以cloud模式启动且可出网的情况下，未经身份验证的远程攻击者通过发送特制数据包，可实现在目标系统上执行任意代码。受影响的用户应迅速采取措施进行防护。

       请受影响的用户尽快升级至官方发布的安全版本，以修补此漏洞。安全版本的获取途径为GitHub平台的Apache Solr项目页面。

       值得注意的是，本安全公告仅用作描述可能存在安全问题的工具，绿盟科技不为此公告提供任何保证或承诺。android 录制视频源码任何因传播或利用公告信息导致的直接或间接后果及损失，由用户本人负责，绿盟科技及安全公告作者概不承担任何责任。

       绿盟科技保留对安全公告的修改和解释权。若需转载或传播安全公告，必须保持公告完整性，包括版权声明等全部内容。未经绿盟科技允许，不得任意修改或增加公告内容，不得用于商业目的。

solr和elasticsearch有什么优缺点

       1. Solr 和 ElasticSearch 都是流行的开源搜索平台，各有其优势和局限。

       2. 在数据导入方面，Solr 提供了内置的数据导入工具，操作相对简单。在单机测试中，Solr 导入大约万条记录需要分钟，速度约为每秒条。虚幻4 游戏源码

       3. 当数据量达到3百万条时，Solr 和 ElasticSearch 的模糊查询基本都在1秒内返回结果。但Solr在单机上的排序性能更优，大约在2到3秒内完成。

       4. 在相同配置的单机上测试ElasticSearch，其导入速度略低于Solr，使用默认配置，导入万条记录需要分钟，速度约为每秒条。模糊查询较慢，首次查询约需秒，后续查询在1到3秒之间。

       5. 当对性能进行更深入的测试时，发现ElasticSearch在特定查询条件下的性能可以大幅提升，针对特定字段的查询能在1秒内返回结果。

       6. 在集群性能测试中，ElasticSearch 表现出色，万条记录的特别准确指标源码导入任务在分钟内完成，初始速度达到每秒约条。查询性能也表现出稳定性，多次查询的时间保持在较低的水平。

       7. SolrCloud 的配置相对简单，但在多机环境中遇到内存分配问题，导致无法顺利完成数据导入测试。

       8. 综合比较，ElasticSearch在导入性能上略胜一筹，特别是在集群环境下表现突出。而在查询性能上，Solr 4.0表现出最好，ElasticSearch与Solr 3.6持平。随着ElasticSearch采用Lucene 4.0，预计其性能将得到显著提升。

       9. 值得注意的是，ElasticSearch的查询性能高度依赖于查询条件的设定，针对性的查询字段能显著提高查询速度。而Solr在处理大量数据和复杂查询时，表单写Excel源码仍然保持着良好的性能。

Solr与Elasticsearch：开源搜索引擎到底如何选择？

       随着互联网行业的发展，搜索引擎已经成为众多内容平台的必备功能，尤其是在面对TB和PB级数据时，分布式全文检索成为关键。目前最热门的两款开源搜索引擎，Apache Solr和Elasticsearch，都基于Apache Lucene构建，功能相似，但具体选择应考虑部署、可伸缩性、查询语言等差异。下文将对Solr和Elasticsearch进行比较。

       Solr作为开源搜索服务器，建立在Lucene之上，拥有广泛的用户社区和成熟的产品，支持分布式全文搜索、近实时索引、高可用性等。其长期主导搜索引擎领域，提供人脸识别、分组、过滤、语言检测等功能，满足普通文本索引和搜索需求。

       Elasticsearch则年轻且更现代化，基于Lucene、ELK Stack构建，拥有分布式全文搜索、高可用性、强大的查询DSL、多租户、地理搜索等功能，易于安装配置，处理大索引和高查询率。在年左右，Elasticsearch凭借其年轻、现代性和实时搜索能力迅速获得关注。

       在安装与配置方面，Solr和Elasticsearch底层都是Java实现，需要配置Java环境。Elasticsearch配置需要1GB的HEAP内存，而Solr默认至少需要MB。Elasticsearch配置文件以YML格式编写，Solr则使用基于XML的配置文件。Elasticsearch易于安装和配置，但整体比Solr更重。分布式部署下，Elasticsearch配置更简单。

       索引和搜索方面，两者都基于lucene建索引，但Elasticsearch在本地DSL支持方面更优。Solr支持更多数据格式，而Elasticsearch仅支持json文件格式。两者均支持PB和TB级索引查询、分布式实现高可用，单节点支持文档索引查询效率高。近实时搜索能力是Lucene的基础，两者均实现，但Elasticsearch首先暴露NRT搜索，因而更受关注。查询速度方面，两者均支持分布式查询，对于高手而言，两者均可满足生产需求，但Solr在建索引时可能产生IO阻塞，查询性能下降，新手使用Elasticsearch可能更易上手。

       扩展和分布式方面，Elasticsearch为分布式而生，提供更好的扩展和集群管理支持。SolrCloud基于Solr和Zookeeper实现分布式搜索，支持进一步拆分现有分片，但不支持分片缩小。在分片或节点故障时，Elasticsearch可自行进行群集重新平衡，而SolrCloud的重新平衡较为复杂。

       社区和支持方面，Solr拥有广泛、成熟的社区和开发者，问题解决资源丰富。Elasticsearch虽不是完全开源，但社区活跃，由公司驱动，提供非开放高级功能。Solr社区更广泛，拥有更多文档和问题解决案例。

       总体而言，Solr在信息检索领域提供强大功能，适用于复杂查询和大规模数据处理。Elasticsearch易于投入生产和扩展，适合快速部署。选择时应考虑特定用例和需求。

       最后，欢迎关注公众号“药老算法(yaolaosuanfa)”，了解更多搜索、推荐等数据挖掘算法知识。