1.Spring事务注解@Transactional原理解析
2.Spring事务(Transaction)管理高级篇一栈式解决开发中遇到的事务事务深度事务问题
3.Spring Configuration:@Import的用法和源码解析
4.深入了解Spring中的@Transactional
5.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
6.76 张图,剖析 Spring AOP 源码,源码源码小白居然也能看懂,解释解析大神,事务事务深度请收下我的源码源码膝盖!
Spring事务注解@Transactional原理解析
事务管理是解释解析rippleos源码应用系统开发的关键部分,Spring 提供了丰富且方便的事务事务深度事务管理解决方案,显著简化了代码编写并提高了可维护性。源码源码
以原生JDBC事务处理与Spring的解释解析事务处理进行对比,原生代码中充斥着复杂且重复的事务事务深度事务管理逻辑,而使用Spring则通过简单的源码源码注解即可实现。例如,解释解析针对保存三张表数据的事务事务深度需求(country、city、源码源码category),解释解析若采用原生JDBC,代码会显得冗长且难于维护。而在Spring中,通过设置特定的事务属性,如`Propagation.REQUIRES_NEW`,只需在对应方法上添加`@Transactional`注解,Spring便会自动处理事务,极大简化了代码。
Spring的声明式事务机制,通过`TransactionAutoConfiguration`类自动配置事务相关组件,并由`TransactionInterceptor`类执行事务处理逻辑,实现了对带有`@Transactional`注解的方法的代理。此单例对象确保了所有事务逻辑的一致性和高效性。
在使用`@Transactional`注解时,需要关注其属性的含义,包括`propagation`和`isolation`。`propagation`属性定义了事务的传播行为,如是否需要新事务、是否在当前事务中进行等。`isolation`属性则决定了事务的隔离级别,确保不同事务之间数据的一致性。
进一步深入了解`@Transactional`注解的实现细节,可参阅Spring源码。GitHub和Gitee提供该代码的同步版本,方便开发者深入研究。
Spring事务(Transaction)管理高级篇一栈式解决开发中遇到的自助终端系统源码事务问题
深入理解Spring事务管理
Spring,作为Java开发中广受欢迎的框架,其事务管理功能在日常开发中起到了举足轻重的作用。然而,许多开发者对事务的原理理解不够深入,导致在遇到事务相关问题时,解决过程往往冗长且复杂。本文将带你逐步探索Spring事务管理的高级特性,揭示其原理,并针对开发中常见的事务问题提供解决方案。
在纯Spring框架下使用事务管理,首先需要添加`@EnableTransactionManagement`注解,这实际上导入了`ProxyTransactionManagementConfiguration`配置类,该类负责注入事务管理所需的增强器、属性资源以及拦截器。
当方法上使用了事务注解(如`@Transactional`),Spring将创建一个代理对象,并将其注入到Spring容器中,而非原始对象。这个代理对象是基于AOP(面向切面编程)技术生成的,主要用于在方法调用前后执行事务管理操作。
以UserService为例,假设其包含一个简单的业务方法。在Spring的事务管理下,该方法的调用流程会经过一系列的注入和配置,最终在执行业务逻辑后提交或回滚事务。
在深入源码分析中,会发现事务管理的核心在于调用特定的代理方法来开启、执行、提交或回滚事务。例如,在特定的代理方法中调用`tm.getTransaction(txAttr)`开启事务,并在执行完业务逻辑后返回,使得整个方法的执行过程被封装在事务管理的上下文中。
值得注意的是,事务的传播行为决定了在方法嵌套调用时,如何管理事务。例如,使用`Propagation.REQUIRED`或`Propagation.REQUIRES_NEW`传播属性,可以控制事务的生命周期。正确理解和运用这些传播属性,简易android项目源码有助于避免在多层调用中导致的事务回滚问题。
在开发实践中,常见的事务问题包括未正确使用代理对象、忽略特定异常处理、不当的事务嵌套等。解决这些问题的关键在于理解Spring事务管理的原理、正确配置事务注解、以及合理设计业务逻辑,避免在多层调用中出现事务不一致或回滚的情况。
总结事务管理的实践经验,有助于快速定位和解决开发中遇到的事务相关问题。深入研究Spring事务管理的细节,结合实际案例分析,能够提升开发者对事务管理的驾驭能力,从而在项目开发中更加游刃有余。
Spring Configuration:@Import的用法和源码解析
Spring 3.0之后的@Configuration注解和注解配置体系革新了bean的配置方式。本文主要解析@Import的用法和源码实现。1. @Import的用法
配置类,如带有@Configuration注解的类,可作为bean注册起点。除了@Bean方法声明bean,@Import注解允许批量注册相关bean。例如,WebMvcConfig通过@Import导入其他配置类,同时借助@EnableWebMvc导入另一配置类。2. 直接导入
用户可以通过@Import注解在配置类上导入一个或多个类,甚至可以嵌套在父类注解中,如WebMvcConfig导入的DelegatingWebMvcConfiguration。3. ImportBeanDefinitionRegistrar和ImportSelector
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如@EnableAspectJAutoProxy通过ImportBeanDefinitionRegistrar实现,注册AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator。
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@EnableTransactionManagement通过ImportSelector(如TransactionManagementConfigurationSelector)选择需要的事务配置类。
4. 源码解析
ConfigurationClassPostProcessor负责处理@Configuration类,通过ConfigurationClassParser解析配置类及其导入的类,然后由ConfigurationClassBeanDefinitionReader注册BeanDefinition。处理@Import时,通过深度优先搜索避免循环导入。 解析过程中,配置类的递归导入需防止环形依赖,通过导入链映射表判断。此外,水滴筹app源码还考虑了内部配置类递归导入外部类的情况。5. ImportBeanDefinitionRegistrar和ImportSelector的行为
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导入注册器和选择器时,会提前触发Aware接口方法,并在BeanDefinition注册时执行注册方法。
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DeferredImportSelector处理时机独特,但处理逻辑与普通选择器类似,只是在解析末尾进行。
总结
@Configuration的@Import提供了丰富的导入方式,展现了灵活性。源码中的处理策略确保了解析过程的稳定性和效率,体现了Spring框架的精细设计和用户自定义的便捷性。深入了解Spring中的@Transactional
事务是不可分割的操作集合,确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。Spring中事务管理支持编程式和声明式两种方式。
编程式事务需要在代码中手动管理,而声明式事务则通过注解或XML配置实现。推荐使用声明式事务,其中@Transactional注解广泛用于标记事务操作。
使用@Transactional注解标记方法时,需考虑propagation参数,该参数定义了事务的传播行为。方法A调用事务方法B时,事务传播到方法A中,propagation属性决定此行为。
在声明式事务中,@Transactional注解利用Spring的AOP思想实现事务管理。Spring AOP将通用功能抽取为切面,避免代码侵入业务逻辑。在调用目标方法前,代理类插入切面,Spring在运行时将切面织入到管理的Bean中,实现方法的事务控制。
了解Spring AOP的关键术语后,通过源码分析,可以看到Spring通过TransactionAutoConfiguration配置启用事务管理。@Transactional注解的实现涉及自动代理创建器和代理过程,最终生成代理对象以执行事务操作。
总结而言,文库解析下载源码通过在方法上添加@Transactional注解并配置propagation参数,Spring能够实现声明式事务管理,利用AOP思想在运行时织入切面,确保方法执行的事务一致性。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。
首先,Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类,它能够在Spring容器初始化时进行后置处理,从而实现全局事务的管理。
GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor,它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法,在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法,并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法,但在父类的实现中,这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。
关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法,该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时,如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。
在创建代理数据源时,Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理,如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中,则进行代理,从而代理当前系统的默认数据源对象。
全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时,具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑,包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中,提交本地事务时会向TC(Transaction Coordinator)注册分支并提交本地事务,整个过程确保了分布式事务的一致性。
当全局事务中任何一个分支发生异常时,事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑,确保事务一致性。在Seata的实现中,异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。
Seata还提供了XID(Transaction Identifier)的传递机制,通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用,确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息,而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder,最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。
在被调用端(通过Feign调用服务),Seata自动配置会创建数据源代理,使得事务方法执行时能够获取到连接对象,而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截,从Header中获取TX_XID,参与者的XID绑定到上下文中,通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中,XID绑定到ConnectionContext,执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接,从而完成全局事务的处理。
综上所述,Seata通过一系列复杂的逻辑和机制,实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理,确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。
张图,剖析 Spring AOP 源码,小白居然也能看懂,大神,请收下我的膝盖!
本文将简要介绍AOP(面向切面编程)的基础知识与使用方法,并深入剖析Spring AOP源码。首先,我们需要理解AOP的基本概念。
1. **基础知识
**1.1 **什么是AOP?
**AOP全称为Aspect Oriented Programming,即面向切面编程。AOP的思想中,周边功能(如性能统计、日志记录、事务管理等)被定义为切面,核心功能与切面功能独立开发,然后将两者“编织”在一起,这就是AOP的核心。
AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装,减少系统重复代码,降低模块间的耦合度,有利于系统的可扩展性和可维护性。
1.2 **AOP基础概念
**解释较为官方,以下用“方言”解释:AOP包括五种通知分类。
1.3 **AOP简单示例
**创建`Louzai`类,添加`LouzaiAspect`切面,并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。接下来,我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。
1.4 **Spring AOP工作流程
**为了便于理解后面的源码,我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块,结合示例进行讲解。
第一块是前置处理,创建`Louzai`Bean前,遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理,创建`Louzai`Bean时,主要处理两件事。第三块是执行切面,通过“责任链+递归”执行切面。
2. **源码解读
**注意:Spring版本为5.2..RELEASE,否则代码可能不同!这里,我们将从原理部分开始,逐步深入源码。
2.1 **代码入口
**从`getBean()`函数开始,进入创建Bean的逻辑。
2.2 **前置处理
**主要任务是遍历切面信息并存储。
这是重点!请务必注意!获取切面信息流程结束,后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。
2.2.1 **判断是否为切面
**执行逻辑为:判断是否包含切面信息。
2.2.2 **获取切面列表
**进入`getAdvice()`,生成切面信息。
2.3 **后置处理
**主要从缓存拿切面,与`Louzai`方法匹配,创建AOP代理对象。
进入`doCreateBean()`,执行后续逻辑。
2.3.1 **获取切面
**首先,查看如何获取`Louzai`的切面列表。
进入`buildAspectJAdvisors()`,方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`,从缓存获取所有切面信息。
2.3.2 **创建代理对象
**有了`Louzai`的切面列表,开始创建AOP代理对象。
这是重点!请仔细阅读!这里有两种创建AOP代理对象方式,我们选择使用Cglib。
2.4 **切面执行
**通过“责任链+递归”执行切面与方法。
这部分逻辑非常复杂!接下来是“执行切面”最核心的逻辑,简述设计思路。
2.4.1 **第一次递归
**数组第一个对象执行`invoke()`,参数为`CglibMethodInvocation`。
执行完毕后,继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
2.4.2 **第二次递归
**数组第二个对象执行`invoke()`。
2.4.3 **第三次递归
**数组第三个对象执行`invoke()`。
执行完毕,退出递归,查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑,即执行主方法。回到第三次递归入口,继续执行后续切面。
切面执行逻辑已演示,直接查看执行方法。
流程结束时,依次退出递归。
2.4.4 **设计思路
**这部分代码研究了大半天,因为这里不是纯粹的责任链模式。
纯粹的责任链模式中,对象内部有一个自身的`next`对象,执行当前对象方法后,启动`next`对象执行,直至最后一个`next`对象执行完毕,或中途因条件中断执行,责任链退出。
这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象,通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序,依次执行数组中的对象,直至最后一个对象执行完毕,责任链退出。
这属于责任链,实现方式不同,后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。
主对象为`CglibMethodInvocation`,继承于`ReflectiveMethodInvocation`,`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中,包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`,存储了3个对象,分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。
注意!这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。
每次`invoke()`调用时,都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
是否有些困惑?别着急,我将再次帮你梳理。
对象与方法的关系:
可能有同学疑惑,`invoke()`的参数为`MethodInvocation`,没错!但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`,可自行查看。
执行逻辑:
设计巧妙之处在于,纯粹的责任链模式中,`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员,不能直接使用责任链模式。怎么办呢?就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`,通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。
这就是我们为什么要研究源码,学习优秀的设计思路!
3. **总结
**本文首先介绍了AOP的基本概念与原理,通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码,分为三部分。
本文是Spring源码解析的第三篇,感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时,整个过程都沉浸在代码的解析中。
难度不在于抠图,而是“切面执行”的设计思路,即使流程能走通,将设计思想总结并清晰表达给读者,需要极大的耐心与理解能力。
今天的源码解析到此结束,有关Spring源码的学习,大家还想了解哪些内容,欢迎留言给楼仔。