ijkplayer源码分析 视频解码流程
深入ijkplayer源码,本文聚焦视频解码流程。源码在video_thread中,源码我们首先审视IJKFF_Pipenode结构体,源码定义于ff_ffpipenode.h和ff_ffpipenode.c。源码源码天下草原马鞍pipenode封装软解与硬解功能,源码初始化流程在stream_component_open中启动,源码调用pipeline.ffpipeline_open_video_decoder实现。源码
在视频解码流程中,源码视频帧处理在video_thread线程下进行。源码从packet_queue读取视频packet,源码然后通过软/硬解码,源码最终将解码结果放入frame_queue。源码软解通过ffpipenode_ffplay_vdec.c实现,源码硬解则在ffpipenode_android_mediacodec_vdec.c中执行。不论软解还是硬解,解码后的结果均被引导至ff_ffplay.c#queue_picture进行队列化,准备渲染。
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最后,渲染流程在stream_open方法中启动,创建video_refresh_thread线程。此线程从frame_queue中读取视频帧,进行音视频同步后,完成渲染。此环节聚焦渲染流程,音视频同步细节暂不展开。
源码级解析,搞懂 React 动态加载(下) —— @loadable/component
源码级解析,探索 React 动态加载的实现与特性
本系列文章旨在深入探讨单页应用(SPA)技术栈,重点关注动态加载方案的实现原理。上篇中,qq冻结查询源码我们已介绍了 react-loadable 和 React.lazy,其中后者几乎已覆盖所有使用场景,并在 React 版本中添加了 SSR 支持。今天,我们将聚焦于一款名为 @loadable/component 的新方案,探索其在动态加载领域的独特优势与实现机制。
根据官方说明,@loadable/component 不仅支持动态加载组件,还扩展了 prefetch、library 分割等特性,并提供简洁的 API。它允许用户在不依赖其他高阶组件的情况下,直接动态加载组件或库。
为了直观理解动态加载的实现原理,我们先从具体例子入手。通过改造开头的例子,我们展示了如何使用 @loadable/component 实现组件动态加载。
接下来,我们将深入探讨动态加载组件与库之间的区别,以及如何利用 loadable 和 loadable.lib 函数实现动态加载。通过分析源码,我们发现核心逻辑在于使用 createLoadable 工厂方法,该方法根据不同的加载方式(loadable 和 lazy)生成高阶组件 Loadable。
分析 loadable 和 lazy 的实现区别后,我们发现它们在加载模块时的流程相似,但在加载组件时有所差异。动态加载的 ref 属性转发机制也是动态加载组件与库的重要特性之一,通过分析 Loadable 组件内部的实现细节,我们揭示了 ref 属性的指向原理。
在服务端渲染场景下,@loadable/component 的动态加载机制与客户端有所不同,主要通过同步加载动态组件/库来确保渲染过程的流畅性。通过构造函数中的同步加载操作,我们实现了服务端与浏览器端的加载一致,进而保证了渲染时可以获取到动态资源。
总结对比不同动态加载方案,React.lazy + Suspense 提供了强大的异步渲染控制能力,而 react-loadable 和 @loadable/component 则通过高阶组件的形式,实现了组件与库的动态加载。在选择动态加载方案时,应根据项目需求和具体场景进行评估,考虑到不同的特性和限制。
FFmpeg源码分析: AVStream码流
在AVCodecContext结构体中,AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的国内溯源码工厂信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、dts和元数据。索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag,方便进行seek定位。
让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流,是双音轨双字幕文件。第一个是video,编码为h,帧率为.fps,分辨率为x,像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio,编码为aac,采样率为,立体声,语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle,语言为英语,编码器为mov_text和mov_text。
调试实时数据显示,stream数组包含以下信息:codec_type(媒体类型)、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。
我们关注AVCodecContext的编解码器参数,例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下:codec_type - 视频/音频/字幕;codec_id - 编码器ID;bit_rate - 位率;profile - 编码器配置文件;level - 编码器级别;width - 宽度;height - 高度;sample_rate - 采样率;channels - 音道数。菜鸟驿站源码查询
AVStream内部的nb_index_entries(索引数组长度)和index_entries(索引数组)记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中,通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest,通常使用previous模式向前查找。
时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中,AVRational结构体定义为一个有理数,用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间,只需将num分子除以den分母。
[源码级解析] 巧妙解决并深度分析Linux下rm命令提示参数列表过长的问题
在处理大型文件夹清理任务时,发现使用Linux下rm命令清理包含数百万文件的目录时,会遇到“参数列表过长”的提示问题。经过一系列的试验与深入研究内核源码,最终找到了巧妙的解决方案,并理解了Linux Shell的一些有趣特性。以下内容是对这一问题的详细解析与解决办法的记录。
最初,以为是rm命令对文件数量有特定限制,但尝试执行其他命令如ls和touch时也遇到相同问题,暗示问题可能与Shell的通配符使用有关。于是,通过管道功能,成功完成了清理任务。随后,通过使用find命令列出所有文件,并发现文件名格式包含日期和时间信息,导致在使用rm命令时,文件名被不当分割。为了解决这一问题,引入了-print0与-0参数,这样可以区分空格与分界符,正确解析包含空格的文件名。
吸取教训后,使用find命令配合-1参数,避免了递归操作,确保只删除文件而不删除目录,成功解决了第二次处理大量文件时的问题。紧接着,鼎峰裂变源码开始探索通配符长度限制的来源。通过实验,发现限制与Bash无关,而是Shell执行命令的本质。进一步研究得知,Shell执行命令的过程涉及exec()类系统调用,且限制可能源自系统调用,而非Shell自身。深入分析源码后发现,最大参数长度限制为ARG_MAX,且其大小为栈空间的1/4。通过调整栈空间大小,可以增加允许的最大参数数量,从而解决“参数列表过长”的问题。
这一限制在许多现代操作系统中存在,不仅影响了Linux环境,也见于MacOS和Windows等系统。通过理解和调整相关配置,能够有效解决处理大型文件夹清理任务时遇到的“参数列表过长”问题,提升系统管理的效率与灵活性。
slate.js源码分析(一) —— slate渲染机制
富文本编辑器中的可见内容主要由文档内容和光标两部分组成。本文将详细介绍Slate在文档内容和光标方面的渲染机制。
Slate文档的结构包含元素(Element)和文本(Text)两类节点。这些节点类似于DOM树,可以嵌套结构。用户在元素或文本上添加扩展属性,以提供渲染节点所需的数据。
文档的截图与对应的Slate值之间存在对应关系,这种关系帮助开发者直观理解文档的渲染过程。
Slate组件树类似于DOM树,对应于Slate值的数据结构。文档区域的顶部负责更新选择数据、文档树内容,并提供DOM事件API(如onKeydown和onClick)。
节点数据被渲染为HTML,允许用户自定义渲染过程,通过renderElement方法实现。根据装饰的不同,文本会被分割成相应数量的leaf。
文本内容的渲染则通过renderLeaf方法来控制文本内容的样式。
Slate值的更新逻辑利用React技术,将文档数据实时渲染为DOM结构。当contenteditable为true的元素被修改时,会触发beforInput事件,通过监听这一事件,实现文档内容的实时同步。
在使用Slate时,输入法问题是一个常见挑战。本文将简要介绍输入法的工作原理及其常见bug,并分析解决方法。
正常键盘输入仅触发beforInput事件,而使用输入法时,除了beforInput事件,还会触发Composition事件。这三个事件分别对应输入法开始、内容更新和结束的过程。在输入法输入期间,如果实时修改文档内容,会导致与输入法冲突。因此,在CompositionUpdate期间,Slate Value不会做任何更新,直至CompositionEnd时再进行更新。遇到报错情况时,通常是因为在CompositionStart时文档内容被删除,而在CompositionEnd时找不到对应的DOM节点,引发错误。解决办法是在CompositionStart时更新文档值以避免冲突。
解决输入法问题的一个方案是fork源码。通过这种方式,可以确保Slate与输入法协同工作,提高用户体验。
Slate Selection数据结构与DOM Selection类似,由锚点(anchor)和焦点(focus)两个点组成。了解详细信息可以参考MDN Selection文档。
Selection的更新机制依赖于React完成渲染。在每次Selection值发生变化时,会在useEffect中更新DOMSelection。同时,监听window.document上的selectionchange事件以更新Slate Selection值。
后续计划继续深入探讨Slate源码分析,包括历史记录机制、从Slate 0.升级到0.的实战指南、数据模型、序列化机制、normalize机制等,敬请期待。
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nginx源码分析--master和worker进程模型
一、Nginx整体架构
正常执行中的nginx会有多个进程,其中最基本的是master process(主进程)和worker process(工作进程),还可能包括cache相关进程。
二、核心进程模型
启动nginx的主进程将充当监控进程,主进程通过fork()产生的子进程则充当工作进程。
Nginx也支持单进程模型,此时主进程即是工作进程,不包含监控进程。
核心进程模型框图如下:
master进程
监控进程作为整个进程组与用户的交互接口,负责监护进程,不处理网络事件,不负责业务执行,仅通过管理worker进程实现重启服务、平滑升级、更换日志文件、配置文件实时生效等功能。
master进程通过sigsuspend()函数调用大部分时间处于挂起状态,直到接收到信号。
master进程通过检查7个标志位来决定ngx_master_process_cycle方法的运行:
sig_atomic_t ngx_reap;
sig_atomic_t ngx_terminate;
sig_atomic_t ngx_quit;
sig_atomic_t ngx_reconfigure;
sig_atomic_t ngx_reopen;
sig_atomic_t ngx_change_binary;
sig_atomic_t ngx_noaccept;
进程中接收到的信号对Nginx框架的意义:
还有一个标志位:ngx_restart,仅在master工作流程中作为标志位使用,与信号无关。
核心代码(ngx_process_cycle.c):
ngx_start_worker_processes函数:
worker进程
worker进程主要负责具体任务逻辑,主要关注与客户端或后端真实服务器之间的数据可读/可写等I/O交互事件,因此工作进程的阻塞点在select()、epoll_wait()等I/O多路复用函数调用处,等待数据可读/写事件。也可能被新收到的进程信号中断。
master进程如何通知worker进程进行某些工作?采用的是信号。
当收到信号时,信号处理函数ngx_signal_handler()会执行。
对于worker进程的工作方法ngx_worker_process_cycle,它主要关注4个全局标志位:
sig_atomic_t ngx_terminate;//强制关闭进程
sig_atomic_t ngx_quit;//优雅地关闭进程(有唯一一段代码会设置它,就是接受到QUIT信号。ngx_quit只有在首次设置为1时,才会将ngx_exiting置为1)
ngx_uint_t ngx_exiting;//退出进程标志位
sig_atomic_t ngx_reopen;//重新打开所有文件
其中ngx_terminate、ngx_quit、ngx_reopen都将由ngx_signal_handler根据接收到的信号来设置。ngx_exiting标志位仅由ngx_worker_cycle方法在退出时作为标志位使用。
核心代码(ngx_process_cycle.c):
Vue—关于插件(源码级别的插件分析+实践)
Vue插件的原理基于Vue的`use`方法,该方法接收一个函数或者提供`install`方法的对象作为参数,如果传入的参数是函数,这个函数会被当作`install`方法。在Vue 2.6.版本中,`use`方法内部使用`initUse`函数给Vue添加了一个静态方法`use`。以vuex为例,它暴露了一个`install`方法,通过`Vue.use(vuex)`来安装插件。vuex的`install`函数会调用`applyMixin`函数,并将Vue传递过去。`applyMixin`函数在Vue 2.x版本中会直接使用`Vue.mixin`来扩展功能,通过在组件的`beforeCreate`钩子中初始化vuex插件。
在Vue中使用混入(mixin)是一种设计模式,可以轻松地被子类继承功能,目的是实现函数复用。Vue中也应用了这一设计模式,通过`Vue.mixin`可以用来分发可复用逻辑。混入可以分为全局混入和局部混入,全局混入会影响所有的Vue实例,如果组件中与mixin中具有同名的属性,会进行选项合并,除了生命周期外,其它的所有属性都会被组件自身的属性覆盖。使用混入可以节省代码量,类似于类继承。
要自己实现一个提示框插件,可以通过`this.$notify()`进行调用,并且可以传入自定义模板。创建一个Vue工程,在`src`目录下新建`plugin`目录,然后创建一个`notify`目录,新建`index.js`和`Notify.vue`。在`index.js`中,引入`Notify.vue`组件,并通过`install`方法中注入的Vue来完成功能。实例挂载之后才可以访问`$el`选项,可以通过`Vue.use`来使用插件,然后在App.vue中验证功能是否正常。要实现传入模板并且显示出来,可以通过`$mount` API手动挂载一个实例,并在调用`$notify`方法时将挂载的元素插入到文档中。通过创建Vue组件,将DOM、JS、Style都创建好,最后调用`$notify`方法将组件插入到页面中。要实现传入模板,可以使用`v-html`指令来插入模板,并在Notify.vue中新增接收参数的方法。在App.vue中传递一段模板,页面上操作的效果为显示提示框,两秒后消失。
Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
本篇教程将引导您深入学习Lua在日常编程中如何通过优化写法来提升性能、降低内存消耗。在讲解每个优化案例时,将附上部分Lua虚拟机源代码实现,帮助您理解背后的原理。 我们将对优化的评级进行标注:0星至3星,推荐评级越高,优化效果越明显。优化分为以下类别:CPU优化、内存优化、堆栈优化等。 测试设备:个人MacBookPro,配置为4核2.2GHz i7处理器。使用Lua自带的os.clock()函数进行时间测量,以精确到毫秒级别。为了突出不同写法的性能差异,测试通常循环执行多次并累计总消耗。 下面是推荐程度从高到低的优化方法: 3星优化:全类型通用CPU优化:高频访问的对象应先赋值给local变量。示例:用循环模拟高频访问,每次访问math.random函数创建随机数。推荐程度:极力推荐。
String类型优化:使用table.concat函数拼接字符串。示例:循环拼接多个随机数到字符串。推荐程度:极力推荐。
Table类型优化:Table构造时完成数据初始化。示例:创建初始值为1,2,3的Table。推荐程度:极力推荐。
Function类型优化:使用尾调用避免堆栈溢出。示例:递归求和函数。推荐程度:极力推荐。
Thread类型优化:复用协程以减少创建和销毁开销。示例:执行多个不同函数。推荐程度:极力推荐。
2星优化:Table类型优化:数据插入使用t[key]=value方式。示例:插入1到的数字。推荐程度:较为推荐。
1星优化:全类型通用优化:变量定义时同时赋值。示例:初始化整数变量。推荐程度:一般推荐。
Nil类型优化:相邻赋值nil。示例:定义6个变量,其中3个为nil。推荐程度:一般推荐。
Function类型优化:不返回多余的返回值。示例:外部请求第一个返回值。推荐程度:一般推荐。
0星优化:全类型通用优化:for循环终止条件无需提前计算缓存。示例:复杂函数计算循环终止条件。推荐程度:无效优化。
Nil类型优化:初始化时显示赋值和隐式赋值效果相同。示例:定义一个nil变量。推荐程度:无效优化。
总结:本文从源码层面深入分析了Lua优化策略。请根据推荐评级在日常开发中灵活应用。感谢阅读![源码级解析]解决Aegisub3.2.2 MacOS版本音量/缩放滑块无法使用的BUG
本文解析了Aegisub3.2.2 MacOS版本中波形视图右侧音量/缩放滑块无法正常使用的BUG。该问题导致滑块只能在0%和%之间调整,严重影响使用体验。为了解决此问题,我们首先通过查看Aegisub的源代码,发现其使用了wxWidgets库中的wxSlider控件。进一步分析代码发现,滑块的宽度和高度参数设置为时,滑块宽度缩小,高度不可见,从而导致滑块无法正常滑动。将宽度和高度参数设置为默认值wxDefaultSize或-1后,滑块恢复正常。通过修改Aegisub源码并重新编译,解决了此BUG。最终,我们构建并打包了修复后的软件,分享给需要的用户。
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