1.Linux软件管理-YUM工具及源码包
2.phyoneç¼ç¨å¯ä»¥å¹²ä»ä¹ï¼
3.运维常见的码包工具推荐
Linux软件管理-YUM工具及源码包
YUM基本概述 yum是RedHat及CentOS中的软件包管理器,提供自动解决依赖性关系、码包通过互联网下载以rpm结尾的码包包、安装软件包、码包简化命令等众多优势。码包具体来说,码包互助平台php源码包含以下几点: 联网获取软件 基于RPM管理 自动解决依赖 命令简单好记 遵循生产最佳实践 YUM源的码包配置 为了成功使用yum工具安装或更新软件或系统,需要配置一个包含各种rpm软件包的码包repository,称为yum源或yum仓库。码包该仓库可为本地或网络源。码包 BASE源:各大镜像源,码包如阿里云、码包清华大学、码包、码包华为云、码包中国科学技术大学等。 EPEL源:安装其他特定源,出售网游源码如nginx、zabbix、saltstack等。 YUM实践案例 使用yum工具时,可执行以下操作: 查询软件包:使用yum search关键字 安装软件包:使用yum install 软件包名称 重装软件包:使用yum reinstall 软件包名称 更新软件包:使用yum update 软件包名称 删除软件包:使用yum remove 软件包名称 YUM全局配置文件[扩展] YUM的配置方式包括全局配置文件(/etc/yum.conf)和子配置文件(/etc/yum.repos.d/目录下的所有.repo文件)。 YUM签名检查机制[扩展] rpm软件在构建rpm包时使用redhat的私钥签名,客户端使用redhat提供的公钥验证rpm包的合法性。可通过指定公钥位置、提前导入公钥或选择不进行签名验证来实现。 制作本地YUM仓库 自行制作本地YUM仓库时,需了解配置文件参数含义。操作步骤包括挂载镜像、备份原有仓库、创建新仓库文件、刷新repos生成缓存等。 构建企业级YUM仓库 本地光盘提供基础软件包(Base)、https网页源码yum缓存提供update软件包、常用软件包如nginx、zabbix、docker、saltstack等。环境准备涉及IP、角色、主机名、服务端yum仓库及客户端使用等。 源码包概述 源码包指的是未编译成可运行工具的程序源代码。学习源码包有助于自定义软件、定制功能、优先更新源码及实现自动化规范。 优点:二次开发、定制功能、优先更新、姓名 测试 源码自动化规范 缺点:相较于yum安装复杂、耗时较长 源码包获取 常见软件源码包可在官方网站获取。 源码包安装步骤 解压tar、生成configure或cmake、编译、安装。 源码包安装实战 通过编译Nginx深入理解源码包安装过程。 源码编译报错信息处理 在安装源码包时遇到问题,需妥善处理报错信息,确保安装过程顺利。 自定义RPM包并制作YUM仓库[扩展] 可自行定制RPM包及制作YUM仓库,实现软件自定义安装与管理。phyoneç¼ç¨å¯ä»¥å¹²ä»ä¹ï¼
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运维常见的工具推荐
开源的工具在运维领域扮演着关键角色,它们能够有效地支持DevOps实践。以下是一些推荐的开源工具,涵盖了开发工具、文章编辑源码自动化构建与测试、持续集成与交付、部署工具以及维护和监控等关键环节。 一、开发工具Git: 分布式版本控制系统,用于管理项目版本,易于学习与使用。
GitLab: 基于Git的代码托管平台,提供Web界面访问,支持公开或私有项目。
Gerrit: 免费、开放源代码的代码审查工具,支持Git作为底层版本控制系统。
Mercurial: 轻量级分布式版本控制系统,适用于Python环境,易于学习与扩展。
Subversion: 版本控制系统,用于替代RCS、CVS,提供分支管理功能。
二、自动化构建与测试Apache Ant: 用于Java环境的自动化工具,支持软件编译、测试与部署。
Maven: 提供高级项目管理功能,简化构建规则,易于使用。
Selenium: Thoughtworks公司开发的集成测试工具。
PyUnit: Python单元测试框架,与JUnit兼容。
PHPUnit: PHP测试框架,基于xUnit设计。
三、持续集成与交付Jenkins: 可扩展的持续集成引擎,支持自动化构建与测试。
Capistrano: 并行执行命令的工具,适用于发布Rails应用。
BuildBot: 自动化编译/测试周期工具,验证代码变更。
Fabric: 提供UI和UX一致的中央管理平台,用于自动化操作、配置与监控。
Go: Google开发的编译型编程语言,支持并发与垃圾回收。
四、部署工具Docker: 开源应用容器引擎,支持应用与依赖打包移植。
Rocket (rkt): CoreOS推出的容器引擎,与Docker类似,用于打包应用。
Ubuntu (LXC): 基于LXC技术的容器平台,支持非特权与分布式。
Chef: 系统集成框架,提供配置管理功能。
Puppet: 集中管理系统配置的工具,支持多元素管理。
CFengine: Unix管理工具,简化管理任务。
Bash: Linux与MacOS的默认shell,广泛使用于自动化任务。
RunDeck: Java/Grails编写的工具,简化数据中心与云环境自动化。
Saltstack: 基于Python的配置管理工具,快速部署。
Ansible: 配置管理器,支持多节点发布与远程任务执行。
五、维护工具Logstash: 日志与事件传输、处理与管理平台。
CollectD: 用于收集系统性能与存储数据的守护进程。
StatsD: 简单的网络守护进程,用于收集统计信息。
六、监控、警告与分析工具Nagios: 监视系统运行状态与网络信息的工具。
Ganglia: 分布式监控系统,支持高性能计算环境。
zabbix: 基于Web的分布式系统监控与网络监视工具。
Kibana: Logstash与ElasticSearch的日志分析Web接口。
本文推荐的这些开源工具涵盖了运维流程的各个方面,从开发、构建、部署到维护与监控,能够有效地支持DevOps实践,提升工作效率与系统的可靠性。