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【九鲸源码】【andorid 源码目录结构】【积分调查系统源码】提交作业源码_提交作业源码怎么弄

2024-12-24 11:24:23 来源:手机吹空调源码

1.?提交提交ύ??ҵԴ??
2.以源文件的形式交作业是啥意思?

提交作业源码_提交作业源码怎么弄

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       少年,作业是作业作业用来回顾完善所学的知识的,而不是源码源码用来抄的。。提交提交。作业作业九鲸源码下面给出这个作业的源码源码andorid 源码目录结构核心代码,仅供参考

       # include <stdio.h>

       # include <stdlib.h>

       # include <string.h>

       typedef struct student

       {

        char name[];

        int mathScore;

        int englishScore;

       }STU;

       void inputScore(STU * stu)

       {

       }

       int average(STU * stu)

       {

       }

       void sort(STU * stu)

       {

       }

       int main(void)

       {

        return 0;

       }

以源文件的提交提交形式交作业是啥意思?

       Spark作业提交方式一般有两种,一种是作业作业使用spark-submit脚本进行提交作业,另一种方式是源码源码使用rest api方式,但是提交提交有时候由于集群的安全原因可能无法使用rest api方式进行提交作业,但是作业作业由于业务需要的话我们可以直接调用SparkSubmit.main方法进行api方式提交作业。(当然也可以使用ProcessBuilder执行shell脚本提交)。源码源码除了通常两种情况,提交提交积分调查系统源码Spark其实还提供了API提交作业的作业作业方法。

       1 调用SparkSubmit提交作业:

       为了使用SparkSubmit#main方法方式提交作业,源码源码因此重点就是需要构造参数,我们可以根据spark-submit脚本源码进行构造参数,opencv中查找源码翻阅spark-submit源码不难发现最终调用的是spark-class脚本提交作业,spark-class脚本中最核心的代码如下:

       exec "${ CMD[@]}"

       因此只要我们弄清楚 "${ CMD[@]}"参数是什么就可以解决问题,最好的方法就是在spark-class脚本中添加echo 打印出来看看。打印结果如下:

       /usr/local/jdk1.8.0_/bin/java -cp /home/daxin/bigdata/spark/conf/:/home/daxin/bigdata/spark/jars/*:/home/daxin/bigdata/hadoop/etc/hadoop/:/home/daxin/bigdata/hadoop/etc/hadoop/ -Xmx1g org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --master yarn --class com.daxin.remote.debug.App wc.jar

       由于我们提交的sts源码包下载作业是使用yarn调度,因此需要传入hadoop相关配置。如果使用yarn调度却没有传入hadoop配置文件的话此时会提示操作不到ResourceMangaer,即信息如下:

       0.0.0.0/0.0.0.0:. Already tried 7 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=, sleepTime=1 SECONDS)

       正常spark脚本提交作业时候hadoop等相关配置文件是通过classpath传入的,因此我们在classpath传入即可。

       2:使用SPARK API提交作业。

       参考文档:https://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#launching-spark-jobs-from-java--scala,内容比较简单就不描述了。

       此处需要注意:

       如果Spark提交作业和Spring boot的jar整合的话,使用-cp是启动不起来的,由于Spring打包插件比较特殊,jar内部的目录结构与一般的jar结构不一样,所以使用-cp 指定mainclass会提示无法找到类,对于该情况可以将-cp与-jar联合使用。

       例如:

       java -cp 普通.jar -jar springboot.jar

       最后还需要注意的就是:Linux权限问题,有时候可能因为classpath下面的配置文件没有权限读,因此也是会失败的,一定要确保有权限。