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【糊涂源码】【彩虹源码怎么返回】【flink内核源码解析】jvm源码实战

2024-12-25 13:26:18 来源:上传图标 表单 源码 分类:综合

1.各位能推荐一下jvm权威的码实书籍吗?
2.Java Hello world 源码执行流程详解
3.流量回放框架jvm-sandbox-repeater的实践入门使用篇1 repeater安装与启动(初尝repeater-console)
4.这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
5.jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,然后加载到jvm
6.Jvm-Sandbox原理分析-Sandbox的启动-01

jvm源码实战

各位能推荐一下jvm权威的书籍吗?

       推荐JVM权威书籍如下:

       初学者(8本):

       1. 《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与实践(第3版)》

       2. 《深入Java虚拟机(原书第2版)---SUN公司核心技术丛书》

       3. 《实战JAVA虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》

       4. 《深入理解JVM & G1 GC》

       5. 《Java虚拟机精讲》

       6. 《自己动手写Java虚拟机》 - 张秀宏,使用Go实现的码实

       7. 《自己动手写Python虚拟机》

       8. 《深入浅出:Java虚拟机设计与实现》

       进阶者(本):

       1. 《揭秘Java虚拟机:JVM设计原理与实现》

       2. 《虚拟机设计与实现:以JVM为例》

       3. 《Java虚拟机规范-JavaSE8》

       4. 《深入理解JVM字节码/Java核心技术系列》

       5. 《解析Java虚拟机开发--权衡优化高效和安全的最优方案》

       6. 《Java虚拟机基础教程》

       7. 《深入解析Java虚拟机HotSpot》

       8. 《深入理解Android:Java虚拟机ART (Chinese Edition)》

       9. 《JRockit权威指南:深入理解JVM》

       . 《深入Java虚拟机:JVM G1 GC的算法与实现》

       . 《垃圾回收算法与实现》

       . 《HotSpot实战》

       深入者(5本):

       1. 《虚拟机:系统与进程的通用平台》

       2. 《JVM G1源码分析和调优》

       3. 《深入剖析Java虚拟机 : 源码剖析与实例详解(基础卷)》

       4. 《垃圾回收算法手册-自动内存管理的艺术》

       5. 《GraalVM与Java静态编译:原理与应用林子熠》

       这些书籍涵盖了JVM学习的各个方面,从初学者到深入者,码实适合不同层次的码实学习者。希望对你有所帮助。码实

Java Hello world 源码执行流程详解

       深入解析 Java "Hello World" 程序的码实糊涂源码执行流程,从源代码到屏幕显示,码实每一个步骤都充满技术奥秘。码实理解这一过程,码实不仅能加深对 Java 语言特性的码实认识,更能洞察计算机底层机制的码实精妙。

       让我们从最简单的码实 "Hello World" 程序开始。虽然它看起来极其简单,码实但其执行逻辑却包含了对 Java 语言、码实操作系统的码实深入理解。

       Java "Hello World" 程序的执行,始于源代码的编译过程。Java 代码经过编译器的词法语法语义分析,最终转化为字节码文件(.class)。字节码作为 Java 代码的中间表示形式,便于在不同平台间移植。

       随后,字节码文件通过 JVM (Java 虚拟机) 转化为机器码文件。这一过程不仅实现了代码在不同操作系统间的执行,还确保了 Java 程序的跨平台特性。

       具体流程如下:

       编译过程:将 Java 源代码编译为字节码文件。这些文件包含程序逻辑的抽象表示,便于在 JVM 上执行。

       类加载机制:Java 类的加载采用双亲委派机制,确保类加载的唯一性和一致性。加载过程包括验证、准备、解析和初始化阶段,彩虹源码怎么返回确保类的安全性。

       创建栈帧:在 JVM 内存中,为程序入口方法(如 main())创建栈帧。栈帧中包含了方法执行所需的局部变量、操作数栈等数据结构。

       在栈帧中,字符串 "Hello World" 通过一系列操作被赋值至变量。具体步骤涉及类加载、字符串常量池、操作数栈的使用,以及方法区的字符常量池。使用工具如 `javap -c Main.class` 可解析 `.class` 文件,深入了解这些过程。

       执行 `System.out.println()` 方法时,JVM 加载 `System` 类字节码文件,创建 `System.out` 对象,并调用其 `println` 方法输出字符串。这一过程涉及原始 IO 包的使用,以及字符串的 `toString()` 方法。

       接下来,JVM 字节码执行引擎将字节码转换为机器码,分配 CPU 资源执行。CPU 执行包含取值、译码和执行操作,通过操作系统管理内存、磁盘和设备。程序执行涉及 I/O 操作的完成,从文件描述符写入字符串,到操作系统检查字符串位置,直至最终在屏幕上显示 "Hello World"。

       这一系列复杂的步骤,从源代码编译到屏幕显示,flink内核源码解析展示了计算机程序执行的全貌。理解这一过程,不仅有助于提升编程技能,更能加深对计算机底层工作的认知。

流量回放框架jvm-sandbox-repeater的实践入门使用篇1 repeater安装与启动(初尝repeater-console)

       流量回放框架jvm-sandbox-repeater的实践指南,分为安装与启动篇。该项目旨在提供简单易用的流量录制与回放功能。作者基于官方文档和相关操作文档,对repeater的入门使用进行了详尽的介绍和配置说明,适合在官方文档学习后进一步理解和实践。

       首先,jvm-sandbox-repeater由jvm-sandbox提供录制功能,但需要数据中心、模块管理和配置管理平台来完成业务回归、实时监控等更全面的功能。数据中心用于数据存储和管理,模块管理负责插件的管理,配置管理则需要一个平台来存储和修改配置。

       安装和启动流程分为几个步骤:

       1. 用户启动repeater-console,配置应用名、环境和接口。

       2. 启动被监测应用,repeater会自动注入并上报配置。

       3. 应用启动时,repeater会通过配置文件进行心跳上报,便于管理和监控。

       4. 录制过程:repeater感知请求,筛选并记录满足条件的请求。

       5. 回放过程:用户通过repeater-console指定录制数据进行回放,repeater执行请求并记录结果。

       安装部分,包括部署结构和源码安装,山东360优化源码需确保在mac或linux环境下运行,且用户与被监测应用启动用户一致。源码安装时,需配置数据库、调整repeater-console的配置,以及创建repeater数据库。

       文章还详细说明了repeater-console与repeater的交互过程,以及agent和attach两种启动模式的应用场景和操作步骤。最后,附录部分列出了可能遇到的问题及其解决方案。

       总的来说,本文为读者提供了一个从入门到实践的完整指南,帮助用户更好地理解和使用jvm-sandbox-repeater进行流量回放。

这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大

       这确实是个挺奇怪的问题,特别是当最常出现的几种解释理由都被排除后,看来JVM并没有耍一些明显的小花招:

       要弄清楚这个问题的第一步就是要明白这些工具的实现原理。通过标准APIs,我们可以用以下简单语句得到可使用的内存信息。

       而且确实,现有检测工具底层也是用这个语句来进行检测。要解决这个问题,首先我们需要一个可重复使用的测试用例。因此,我写了下面这段代码:

       这段代码通过将new int[1__]置于一个循环中来不断分配内存给程序,然后监测JVM运行期的当前可用内存。当程序监测到可用内存大小发生变化时,通过打印出Runtime.getRuntime().maxMemory()返回值来得到当前可用内存尺寸,输出类似下面语句:

       实际情况也确实如预估的那样,尽管我已经给JVM预先指定分配了2G对内存,在不知道为什么在运行期有M内存不见了。你大可以把 Runtime.getRuntime().maxMemory()的返回值2,,K 除以来转换成MB,那样你将得到1,M,正好和M差M。审计源码详解视频

       在成功重现了这个问题之后,我尝试用使用不同的GC算法,果然检测结果也不尽相同。

       除了G1算法刚好完整使用了我预指定分配的2G之外,其余每种GC算法似乎都不同程度地丢失了一些内存。

       现在我们就该看看在JVM的源代码中有没有关于这个问题的解释了。我在CollectedHeap这个类的源代码中找到了如下的解释:

       我不得不说这个答案藏得有点深,但是只要你有足够的好奇心,还是不难发现的:有时候,有一块Survivor区是不被计算到可用内存中的。

       明白这一点之后问题就好解决了。打开并查看GC logging 信息之后我们发现,在Serial,Parallel以及CMS算法回收过程中丢失的那些内存,尺寸刚好等于JVM从2G堆内存中划分给Survivor区内存的尺寸。例如,在上面的ParallelGC算法运行时,GC logging信息如下:

       由上面的信息可以看出,Eden区被分配了,K,两个Survivor区都被分配到了,K,老年代(Old space)则被分配了1,,K。把Eden区、老年代以及一个Survivor区的尺寸求和,刚好等于2,,K,说明丢失的那M(,K)确实就是剩下的那个Survivor区。

       总结而言,当JVM在运行时报告的可使用内存小于-Xmx指定的内存时,差值通常对应于一块Survivor区的大小。对于不同的GC算法,这个差值可能有所不同。

jvm如何在运行时动态把java文本编译成class,然后加载到jvm

       为了在Java程序运行时动态编译Java源代码并生成Class文件,避免将编译产物存到文件中,可以采用特殊的方法,例如自定义实现JavaFileManager和JavaFileObject。这类操作较为复杂,但提供了一种灵活的解决方案。

       实现策略可以分为两步:首先在运行时编译Java源代码,获取编译后的字节码;其次,使用自定义类加载器在运行时定义这些类。通过这种方式,无需文件操作,直接在内存中完成编译与加载过程。

       在使用编译器API进行动态编译时,可以遵循上述步骤。涉及的关键类JavaFileManager和JavaFileObject需要自定义实现,以满足特定的文件管理需求。

       然而,在尝试使用Java环境下运行上述代码时,可能会遇到编译失败的问题,而Java8环境下则能正常运行。具体原因尚未查明,可能涉及Java版本的兼容性或API实现细节的变动。

Jvm-Sandbox原理分析-Sandbox的启动-

       Jvm-Sandbox的启动(一):sandbox.sh脚本分析

       Sandbox的启动是通过其内置的shell脚本 sandbox.sh 开始执行的,一切的开始皆可从该脚本中探寻出结果。脚本有一定的代码量,大概有+行,这里将该脚本分为如下几个部分进行讲解:

1、变量定义过程

       这个过程首先预定义了接下来即将使用的一些变量。代码如下:

# 定义sandbox的home目录,并为其赋值 typeset SANDBOX_HOME_DIR [[ -z ${ SANDBOX_HOME_DIR} ]] && SANDBOX_HOME_DIR=${ PWD}/..# 定义 SANDBOX_USER,并为其赋值 typeset SANDBOX_USER=${ USER} [[ -z ${ SANDBOX_USER} ]] && SANDBOX_USER=$(whoami)# 定义 SANDBOX_SERVER_NETWORK typeset SANDBOX_SERVER_NETWORK# 定义lib目录,这个目录下主要存放jar包 typeset SANDBOX_LIB_DIR=${ SANDBOX_HOME_DIR}/lib# 定义 SANDBOX_TOKEN_FILE typeset SANDBOX_TOKEN_FILE="${ HOME}/.sandbox.token"# 定义JVM参数 SANDBOX_JVM_OPS typeset SANDBOX_JVM_OPS="-XmsM -XmxM -Xnoclassgc -ea"# 定义目标JVM的进程号,后面的agent主要attach到该JVM进程上 typeset TARGET_JVM_PID# 定义目标机器IP以及默认机器IP typeset TARGET_SERVER_IP typeset DEFAULT_TARGET_SERVER_IP="0.0.0.0"# 定义目标进程端口 typeset TARGET_SERVER_PORT# 定义名称空间 typeset TARGET_NAMESPACE typeset DEFAULT_NAMESPACE="default"

       注释和变量命名已经描绘的非常清楚了,在看后面代码遇到忘记了的变量可以到这里来回顾下。

       这里为其中一些变量补充说明:

       SANDBOX_HOME_DIR:shell脚本中,-z表示检测紧跟的字符串长度是否为0,如果为0返回true。这里使用短路与,如果 ${ SANDBOX_HOME_DIR} 为0,则使用 ${ PWD}/.. 的目录作为sandbox的home目录。这种方式表示优先使用环境变量 SANDBOX_HOME_DIR,如果未定义环境变量SANDBOX_HOME_DIR,则使用当前目录。

       SANDBOX_TOKEN_FILE:这个文件主要存放了sandbox attach记录,包括attach进程的host:port。

       TARGET_SERVER_IP:一般情况下,我们都是将整个工程打包后上传至目标机器,然后在目标机器上执行该shell脚本,因此默认机器IP一般为localhost即可。

2、执行入口

       执行入口就比较简单了,就一行代码,其中${ @}会保存我们传递给该shell脚本的所有参数:

main "${ @}"

       比方说,我们以如下命令启动脚本,则${ @} 就包含了-p 这个参数

./sandbox.sh -p 、main函数

       main函数是该脚本的重要方法,也是脚本的执行入口,它主要完成了以下几件事:

       其代码如下所示:

function main() { # 遍历脚本参数 while getopts "hp:vFfRu:a:A:d:m:I:P:ClSn:X" ARG; do case ${ ARG} in h) # 帮助手册函数,大家可以自行翻阅源码查看 usage exit ;; # 赋值PID p) TARGET_JVM_PID=${ OPTARG} ;; v) OP_VERSION=1 ;; l) OP_MODULE_LIST=1 ;; R) OP_MODULE_RESET=1 ;; F) OP_MODULE_FORCE_FLUSH=1 ;; f) OP_MODULE_FLUSH=1 ;; u) OP_MODULE_UNLOAD=1 ARG_MODULE_UNLOAD=${ OPTARG} ;; a) OP_MODULE_ACTIVE=1 ARG_MODULE_ACTIVE=${ OPTARG} ;; A) OP_MODULE_FROZEN=1 ARG_MODULE_FROZEN=${ OPTARG} ;; d) OP_DEBUG=1 ARG_DEBUG=${ OPTARG} ;; m) OP_MODULE_DETAIL=1 ARG_MODULE_DETAIL=${ OPTARG} ;; # 赋值IP I) TARGET_SERVER_IP=${ OPTARG} ;; # 赋值PORT P) TARGET_SERVER_PORT=${ OPTARG} ;; C) OP_CONNECT_ONLY=1 ;; S) OP_SHUTDOWN=1 ;; n) OP_NAMESPACE=1 ARG_NAMESPACE=${ OPTARG} ;; X) set -x ;; ?) usage exit_on_err 1 ;; esac done # 重置环境 reset_for_env # 校验权限 check_permission# 根据不同的参数,进行相应处理 # 如果没有指定IP,则使用默认值 [ -z "${ TARGET_SERVER_IP}" ] && TARGET_SERVER_IP="${ DEFAULT_TARGET_SERVER_IP}"# 如果没有指定port,使用默认值 [ -z "${ TARGET_SERVER_PORT}" ] && TARGET_SERVER_PORT=0# reset NAMESPACE [[ ${ OP_NAMESPACE} ]] && TARGET_NAMESPACE=${ ARG_NAMESPACE} [[ -z ${ TARGET_NAMESPACE} ]] && TARGET_NAMESPACE=${ DEFAULT_NAMESPACE}if [[ ${ OP_CONNECT_ONLY} ]]; then [[ 0 -eq ${ TARGET_SERVER_PORT} ]] && exit_on_err 1 "server appoint PORT (-P) was missing" SANDBOX_SERVER_NETWORK="${ TARGET_SERVER_IP};${ TARGET_SERVER_PORT}" else # -p was missing [[ -z ${ TARGET_JVM_PID} ]] && exit_on_err 1 "PID (-p) was missing." # attach jvm的核心方法 attach_jvm fi# -v show version [[ -n ${ OP_VERSION} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-info/version"# -l list loaded modules [[ -n ${ OP_MODULE_LIST} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/list"# -F force flush module [[ -n ${ OP_MODULE_FORCE_FLUSH} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/flush" "&force=true"# -f flush module [[ -n ${ OP_MODULE_FLUSH} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/flush" "&force=false"# -R reset sandbox [[ -n ${ OP_MODULE_RESET} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/reset"# -u unload module [[ -n ${ OP_MODULE_UNLOAD} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/unload" "&action=unload&ids=${ ARG_MODULE_UNLOAD}"# -a active module [[ -n ${ OP_MODULE_ACTIVE} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/active" "&ids=${ ARG_MODULE_ACTIVE}"# -A frozen module [[ -n ${ OP_MODULE_FROZEN} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/frozen" "&ids=${ ARG_MODULE_FROZEN}"# -m module detail [[ -n ${ OP_MODULE_DETAIL} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-module-mgr/detail" "&id=${ ARG_MODULE_DETAIL}"# -S shutdown [[ -n ${ OP_SHUTDOWN} ]] && sandbox_curl_with_exit "sandbox-control/shutdown"# -d debug if [[ -n ${ OP_DEBUG} ]]; then sandbox_debug_curl "module//post/

深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践目录

       本书深入探索Java虚拟机的奥秘,从入门到高级特性,带你领略JVM的世界。

       第一部分:走进Java

       第1章以Java技术体系和历史为起点,展望Java技术未来,包括模块化、混合语言、多核并行和语言语法的扩展。实战环节教你自行编译JDK,从获取源码到构建环境的搭建,体验Java技术的底层实现。

       第二部分:自动内存管理机制

       第2章讲解Java内存区域,如程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈等,以及内存溢出的处理。通过实例演示,理解OutOfMemoryError的各类表现形式。

       第3章:垃圾收集器与内存分配

       这部分深入剖析垃圾收集算法,如标记-清除、复制、标记-整理和分代收集,介绍各类收集器如Serial、ParNew等,以及内存分配策略的原理。

       第三部分:虚拟机执行子系统

       第6章讲解类文件结构,包括Class文件的版本和内容。第7章探讨类加载机制,如加载时机、过程和类加载器的运作。

       第四部分:程序编译与代码优化

       第章介绍早期编译期优化,如Javac编译器的工作原理,以及Java语法糖的实现。第章关注运行期优化,如HotSpot虚拟机的即时编译器和编译优化技术。

       第五部分:高效并发

       第章讲解Java内存模型和线程,以及第章的线程安全与锁优化策略,如何实现高性能并发。

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

       ZGC简介:

       ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术,支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性,自JDK起作为试验特性,JDK起支持Windows,JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集,预计不久将发布,性能将更优秀。

       ZGC特征:

       1. 低延迟

       2. 大容量堆

       3. 染色指针

       4. 读屏障

       并发标记过程:

       ZGC并发标记主要分为三个阶段:初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。

       入口与并发标记:

       整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数,其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。

       并发标记流程:

       从ZHeap::heap()进入mark函数,使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里,具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据,直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数,从栈中取出指针进行标记,直到栈排空。标记过程包括从栈取数据,标记和递归标记。

       标记与迭代:

       标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中,ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代,使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障,实现了指针自愈和防止漏标。

       读屏障细节:

       ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑,慢路径标记指针,快速路径通过cas操作修复坏指针,并重新标记。

       重映射过程:

       读屏障触发标记后,对象被推入栈中,下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

       问题回顾:

       本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

       扩展思考:

       ZGC在指针上标记,当回收某个region时,如何得知对象是否存活?答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

       结束语:

       本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节,对您有启发或帮助的话,请多多点赞支持。作者:京东物流 刘家存,来源:京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。

【本文网址:http://04.net.cn/news/65d301696918.html 欢迎转载】

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