1.介绍一个cout的源码替代品fmtlib
2.C++高级编程fmtlib & fmt 自定义类型格式化输出
3.fmt的痛与对format设计的思考

介绍一个cout的替代品fmtlib

       fmtlib v9版本的代码展现出现代化特性，广泛采用了C++的解析核心功能。本文简要介绍fmt的源码使用方式，突出其相对于std::format的解析强大之处。在编译fmtlib时，源码只需在代码头部添加#define FMT_HEADER_ONLY，解析电商php系统源码并相应配置包含路径。源码

       fmtlib提供了一个替代std::cout的解析print方法，其功能几乎等同于cout，源码但存在一点不便：即使你仅需打印单一变量，解析也必须先提供格式字符串。源码这一设计使得print接口略显复杂。解析

       值得称赞的源码是，fmtlib的解析print方法支持打印UTF-8字符，这使得中文、源码日文等非英文字符的竞价抓妖神器公式源码输出变得简单、无误。然而，fmtlib并不支持std string lib的字面值类型，这是其目前的局限之一。

       对于需要向容器中尾插元素的需求，std::back_inserter提供了解决方案，结合format_to可实现先组合字符串再执行尾插的操作。

       fmtlib同样支持stderr的错误信息打印，增强了程序的诊断能力。

       { { }}}这一特殊的语法用于输出大括号，两个大括号起到转义作用，便于在输出中包含大括号字符。

       命令行输出颜色和字体样式的能力，通过include fmt/color.h实现。fg和bg函数分别用于设置前景色和背景色，服务器负荷率源码通过管道处理实现流式输出。

       fmtlib还封装了chrono库和ranges.h库，前者提供了时间相关的功能，后者简化了字符串组合操作。然而，ranges.h的实现较为简略，只能满足基本需求，而chrono库的代码量也相对有限，设计相对粗糙。

       综上所述，fmtlib推荐使用其format部分，该部分功能强大、易用。而其他封装的库在实现质量和标准库相比，还有提升空间，威科夫供求强弱指数源码因此建议优先考虑使用标准库提供的相应功能。

C++高级编程fmtlib & fmt 自定义类型格式化输出

       定义一个自定义类型的关键在于其格式化输出。在C++中，fmtlib和fmt库提供了一种强大的方式来实现自定义类型格式化输出。

       使用fmtlib和fmt库进行自定义类型格式化输出需要实现一个类，并重载其格式化输出相关的函数。例如，创建一个名为KeyVal的类，包含一个字符串成员m_key，可以通过成员函数getKey()获取。

       类定义如下：

       cpp

       class KeyVal { public: const std::string &getKey()const { return m_key;}};

       在类中，通过实现getKey()函数来返回m_key值。格式化输出函数通常使用fmt库的format()函数，例如：

       cpp

       std::string test_format(KeyVal kv1) { return fmt::format("kv2:{ :d}", kv1.getKey());}

       然而，尝试将格式化字符串与自定义类型结合时，源码编辑器登录账号可能会遇到一些问题。例如，尝试将kv1对象与字符串格式化输出格式化在一起：

       cpp

       cout << fmt::format("kv2:{ :d}", kv1) << endl;

       编译器会抛出错误："expression ‘’ is not a constant expression"。这是因为fmt库在编译时进行优化，需要在编译时就确定所有表达式的值。当尝试将自定义类型与格式化输出格式化在一起时，fmt库无法在编译时确定所有表达式的值。

       为解决此问题，需要确保在格式化字符串中使用的表达式为常量表达式。对于上面的例子，应该将格式化字符串更改为：

       cpp

       throw fmt::format_error { "Invalid kv format specifier."};

       这将防止尝试在非常量表达式中使用格式化输出，并确保程序在编译时正确运行。

fmt的痛与对format设计的思考

       对于iostream中操作符重载的设计，我始终认为它存在不美观和带状态的局限性。相比之下，fmtlib以其类似printf的formatter和data组合，以及编译期的类型检查和Python风格的格式化，成为了我的心头好。然而，fmtlib并非完美无缺，遇到字符类型混用时，它并不支持，甚至有明确的规定来避免这种使用。

       尽管如此，如果预先了解源和目标字符集，转换字符类型并非不可能。我曾采取hack，通过编码字符类型信息到字符串长度的高位来处理这种情况。然而，升级到fmt9和C++后，我失去了进一步深入研究和维护的意愿，因为遇到了不满意的细节，于是决定总结一下这些经历。

       尽管printf在编译器中有类型检查，但C++引入模板解决了变长参数的问题，确保了函数签名的完整性和类型信息的零开销。fmtlib在实现类型检查时，起初并不支持编译期检查，但后来通过constexpr和模板技术实现了这一功能。

       尽管fmtlib在运行期也有类型信息的处理，但它依赖于自定义的枚举来编码，类似于带类型信息的va_list。尽管如此，fmtlib的性能优势可能部分源于对短格式串的优化，但运行时的格式检查和parsing开销仍然不可忽视。

       fast_io则选择了一个不同的路径，通过变长函数模板来避免formatter的解析开销。尽管这简化了逻辑，但fmtlib的性能优势可能更多归功于格式化的速度而非parsing。实际上，fmtlib的FMT_COMPILE尝试在编译期解析以减少运行时开销，但也受限于编译期格式串的必要性。

       尽管fmtlib在编译期和运行期的检查都有所考虑，但它在动态格式化的场景下，如动态参数构造，会面临性能挑战。动态地狱的问题在于，即使在编译时检查了格式，运行时仍需进行格式匹配，增加了不必要的开销。

       对于format设计的思考，或许可以从其他语言的实践中汲取灵感，比如Python和JavaScript的编译器支持，它们提供了一步到位的编译期解析。然而，对于fmtlib来说，字节码编译可能是改进的方向，既能保留格式数据分离，又能减少解析步骤，同时保持灵活性和性能。

       尽管如此，我仍期待C++在format设计上能有更好的解决方案，例如，是否能在编译器层面提供更直接的语法支持，或者找到一种平衡，既能保持代码的灵活性，又能避免运行时的重复解析。我的探索还在继续，寻找format设计的最优解。