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3.CropperJs裁剪案例及教程
4.下载免费的编辑软件,哪里有啊?
5.UGUI源码阅读之Mask
6.图像裁剪的剪裁剪裁终极指南:使用Python和Tkinter实现自定义裁剪
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分享开源项目——迅排设计,一款在线编辑器,源码源码具备PSD解析、图片图片AI抠图等功能,剪裁剪裁基于Puppeteer生成。源码源码数据同步 源码项目于最近完成更新并开源,图片图片短短一天内收获上百个Star。剪裁剪裁
迅排设计提供前端界面与生成服务,源码源码运行于与端口,图片图片通过本地启动的剪裁剪裁Chrome浏览器实例合成。功能包括上传PSD模板、源码源码AI抠图、图片图片编辑与设计快捷键文字、剪裁剪裁调整大小、源码源码裁剪、拖动至容器显示以及图层管理。
上传PSD模板至“我的”-“资源管理”界面,解析后可编辑模板,调整完毕后上传至个人作品集。AI抠图功能允许用户上传需要背景去除的,自动执行抠图过程。画布中双击可编辑文字,使用吸色器修改颜色,HTML在线编辑源码支持拖拽缩放大小、裁剪以及放置容器内显示。图层面板提供快速层级调整,图层锁定后元素不可移动,解锁后可自由调整。
标尺辅助线可通过拖拽创建并随时删除。项目架构包括Vue3、Vite2、Vuex、ElementPlus等前端技术,Puppeteer、Express用于生成,Node.js作为服务端技术。组件库地址位于github.com/palxiao/fron...
开源感受深刻,项目受到广泛关注,曾有用户提出购买源码或商业化需求。通过开源,将项目价值传递给更多需要的人,促进了技术交流与学习。开源项目让他人避免走弯路,节省时间,专注于个人技术追求和产出。当前项目仍在不断完善,mysql 5.7源码 安装代码可能存在不足之处,但开源的初衷在于贡献,期待更多的支持和反馈。
迅排设计的开源地址为github.com/palxiao/post...
在线Demo:design.palxp.com/
文档网站:xp.palxp.com/
PSD解析上传界面:design.palxp.com/psd
AI抠图在线体验:design.palxp.com/home?...
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CropperJs裁剪案例及教程
在前端开发过程中,上传的问题时常出现,尤其是面对多种规格的,设置裁剪功能可以更有效地解决问题。本文将介绍cropper.js裁剪插件的用例,基于V1版本的v1.5.进行案例制作。
本文案例主要针对移动端选择和相机拍照后的裁剪功能。具体代码和效果图请查看文章末尾。
首先,我们需要了解如何使用cropperJs(V1)。以下是安装方法:
安装方法有两种:npm安装和浏览器直接引入。
使用方法:在引入所有依赖后,可以使用Cropper对象,传入image和options两个参数。第一个参数是要包装的图像或画布元素,第二个参数是cropper内置的属性设置及方法。
以下是完整的移动端裁剪案例源码:
htmlCSSJS文中需要用的一些js方法。
以上是完整案例的代码,效果图请查看文章末尾。
cropper常用参数及方法解析options。yy直播间源码
案例中设置了一些cropper常用的属性,它还有很多其他属性,包括string、Number、String、Function类型。以下是内置的属性和属性值:
options类型为Function的属性:
常用的一些Methodsreplace(url[, onlyColorChanged])crop()reset()clear()destroy()move(offsetX[, offsetY])moveTo(x[, y])zoom(ratio)rotate(degree)getData([rounded])getImageData()。
以上是我们应该能用到的大部分方法及内置属性。cropper真的很强大,几乎包含了我们实际开发中所需要的内容。以下是开头提到的案例截图,需要的可以自取源码。
主页面,上传按钮及裁剪完成后回显内容。
裁剪过程弹窗。
裁剪完成回显内容。
下载免费的编辑软件,哪里有啊?
寻找免费的编辑软件,首先,可以选择功能简单的ACDSEE。它提供了基础的编辑功能,如裁剪、旋转、底部买入指标源码调整亮度和对比度等,完全满足日常需求。这款软件在搜索引擎中很容易找到,无需付费。
对于更专业一点的编辑需求,可以尝试使用GIMP。它是一款功能强大、开源的图像编辑软件,具备复杂的图像处理功能,如图层、滤镜、调整等。虽然GIMP不是直接免费的,但它的源代码开放,用户可以自由下载和使用,也可以根据需要进行定制。
另一个推荐的免费编辑软件是Paint.NET。它提供了一些高级功能,如图层、剪切和粘贴、色彩平衡等,同时保持了界面的简洁和易用性。这款软件同样可以在搜索引擎中方便地找到。
对于追求更高专业性的用户,可以考虑尝试Affinity Photo。这款软件提供了专业级的图像处理工具,包括色彩管理、图层、蒙版和绘画工具等,虽然它不完全免费,但通常会提供试用版本,用户可以免费试用一段时间。
在寻找免费编辑软件时,重要的是根据个人需求选择合适的工具。功能简单、易于上手的ACDSEE适合初学者和日常使用。对于追求专业级别的用户,GIMP、Paint.NET和Affinity Photo都是不错的选择,其中,GIMP和Paint.NET完全免费,Affinity Photo则提供试用版本。所有这些软件都可以在搜索引擎中轻松找到。
UGUI源码阅读之Mask
Mask主要基于模版测试来进行裁剪,因此先来了解一下unity中的模版测试。
Unity Shader中的模版测试配置代码大致如上
模版测试的伪代码大概如上
传统的渲染管线中,模版测试和深度测试一般发生在片元着色器(Fragment Shader)之后,但是现在又出现了Early Fragment Test,可以在片元着色器之前进行。
Mask直接继承了UIBehaviour类,同时继承了ICanvasRaycastFilter和IMaterialModifier接口。
Mask主要通过GetModifiedMaterial修改graphic的Material。大致流程:
1.获取当前Mask的层stencilDepth
2.StencilMaterial.Add修改baseMaterial的模板测试相关配置,并将其缓存
3.StencilMaterial.Add设置一个unmaskMaterial,用于最后将模板值还原
MaskableGraphic通过MaskUtilities.GetStencilDepth计算父节点的Mask层数,然后StencilMaterial.Add修改模板测试的配置。
通过Frame Debugger看看具体每个batch都做了什么。先看第一个,是Mask1的m_MaskMaterial,关注Stencil相关的数值,白色圆内的stencil buffer的值设置为1
这个是Mask2的m_MaskMaterial,根据stencil的计算公式,Ref & ReadMask=1,Comp=Equal,只有stencil buffer & ReadMask=1的像素可以通过模板测试,即第一个白色圆内的像素,然后Pass=Replace,会将通过的像素写入模板值(Ref & WriteMask=3),即两圆相交部分模板值为3
这个是RawImage的Material,只有模板值等于3的像素可以通过模板测试,所以只有两个圆相交的部分可以写入buffer,其他部分舍弃,通过或者失败都不改变模板值
这是Mask2的unmaskMaterial,将两个圆相交部分的模板值设置为1,也就是还原Mask2之前的stencil buffer
这是Mask1的unmaskMaterial,将第一个圆内的模板值设置为0,还有成最初的stencil buffer
可以看到Mask会产生比较严重的overdraw。
2.drawcall和合批
每添加一个mask,一般会增加2个drawcall(加上mask会阻断mask外和mask内的合批造成的额外drawcall),一个用于设置遮罩用的stencil buffer,一个用于还原stencil buffer。
如图,同一个Mask下放置两个使用相同的RawImage,通过Profiler可以看到两个RawImage可以进行合批
如图,两个RawImage使用相同的,它们处于不同的Mask之下,但是只要m_StencilValue相等,两个RawImage还是可以进行合批。同时可以看到Mask1和Mask1 (1),Mask2和Mask2 (1)也进行了合批,说明stencilDepth相等的Mask符合合批规则也可以进行合批。
StencilMaterial.Add会将修改后的材质球缓存在m_List中,因此调用StencilMaterial.Add在相同参数情况下将获得同一个材质球。
图像裁剪的终极指南:使用Python和Tkinter实现自定义裁剪
终极指南:利用Python和Tkinter打造自定义图像裁剪工具 在处理学术会议PPT时,遇到的问题是需要批量裁剪图像,同时避免状态栏和键盘干扰。通过Python和Tkinter,我们可以创建一个用户友好的工具,实现图像选择、裁剪及保存。关键挑战在于处理图像显示和坐标系转换,以下是实现步骤: 首先,需要调整Tkinter中tk.Canvas的大小,确保完整显示。这需要反复尝试以找到合适的尺寸,以适应不同大小的。改变分辨率后,可能需要处理不同坐标系的问题,以便确保裁剪区域的一致性。 源代码2-1用于单个图像的坐标测试,测试成功后,将尺寸信息应用到批量处理的代码中。以下是代码解析:导入PIL、ImageTk和os等必要模块,用于图像处理和操作系统交互。
创建ImageCropper类,初始化方法中处理图像路径和裁剪区域。
在Tkinter窗口中创建画布,并绑定鼠标事件以响应裁剪操作。
调整图像大小并将其转换为Tkinter可用的图像。
通过事件循环保持窗口打开,等待用户操作。
记录鼠标按下、拖动和释放事件,更新裁剪区域。
定义方法,将裁剪区域从源分辨率转换为目标分辨率。
批量处理函数,创建输出目录,遍历文件,裁剪并保存图像。
最后,实例化ImageCropper类,通过鼠标交互进行裁剪,并执行批量处理,将图像按照自定义区域裁剪并保存。