1.如何查看网页的服务服务源代码？
2.Alluxio 客户端源码分析
3.NSP原理篇
4.容器服务的深入应用及原理剖析（4）带你了解Docker Compose
5.swr是什么软件
6.属性和源码是什么

如何查看网页的源代码？

高大上看网页的秘密：轻松掌握源代码查看

       在日常浏览中，你是编排编排否曾好奇过如何像那位网友一样深入探究网页的内部构造？只需几步，小编带你解锁这个技巧。源码源码查看源代码，服务服务不仅能够洞察网页的编排编排原始设计，还能在关键时刻发现可能的源码源码双线共振指标源码蛛丝马迹，比如锤子手机数据被修改的服务服务事件，就是编排编排通过这个方法揭示的。以下是源码源码具体的操作步骤：

       操作指南：

       首先，选择你想要深入分析的服务服务网页。

       接着，编排编排鼠标右键点击页面，源码源码从弹出菜单中选择"查看源文件"或"查看网页源代码"。服务服务

       稍作等待，编排编排桌面会弹出一个新窗口，源码源码展示出网页的源代码，这里蕴含着页面的编排信息，以及可能的修改痕迹。

       小贴士：

       虽然源代码可能看起来有些复杂，但通过学习和实践，你可以逐渐理解其结构。它不仅能帮助你验证数据的完整性和真实性，还能在与他人讨论时展现出专业的见解。下次再有人问起，你就可以自信地"之乎者也"地解析网页的源代码了。

Alluxio 客户端源码分析

       Alluxio是一个用于云分析和人工智能的开源数据编排技术，作为分布式文件系统，采用与HDFS相似的主从架构。系统中包含一个或多个Master节点存储集群元数据信息，以及Worker节点管理缓存的数据块。本文将深入分析Alluxio客户端的实现。

       创建客户端逻辑在类alluxio.client.file.FileSystem中，简单示例代码如下。

       客户端初始化包括调用FileSystem.Context.create创建客户端对象的上下文，在此过程中需要初始化客户端以创建与Master和Worker连接的连接池。若启用了配置alluxio.user.metrics.collection.enabled，将启动后台守护线程定时与Master节点进行心跳传输监控指标信息。同时，客户端初始化时还会创建负责重新初始化的后台线程，定期从Master拉取配置文件的哈希值，若Master节点配置发生变化，则重新初始化客户端，期间阻塞所有请求直到重新初始化完成。

       创建具有缓存功能的客户端在客户端初始化后，调用FileSystem.Factory.create进行客户端创建。客户端实现分为BaseFileSystem、MetadataCachingBaseFileSystem和LocalCacheFileSystem三种，其中MetadataCachingBaseFileSystem和LocalCacheFileSystem对BaseFileSystem进行封装，android源码cit提供元数据和数据缓存功能。BaseFileSystem的调用主要分为三大类：纯元数据操作、读取文件操作和写入文件操作。针对元数据操作，直接调用对应GRPC接口（例如listStatus）。接下来，将介绍客户端如何与Master节点进行通信以及读取和写入的流程。

       客户端需要先通过MasterInquireClient接口获取主节点地址，当前有三种实现：PollingMasterInquireClient、SingleMasterInquireClient和ZkMasterInquireClient。其中，PollingMasterInquireClient是针对嵌入式日志模式下选择主节点的实现类，SingleMasterInquireClient用于选择单节点Master节点，ZkMasterInquireClient用于Zookeeper模式下的主节点选择。因为Alluxio中只有主节点启动GRPC服务，其他节点连接客户端会断开，PollingMasterInquireClient会依次轮询所有主节点，直到找到可以连接的节点。之后，客户端记录该主节点，如果无法连接主节点，则重新调用PollingMasterInquireClient过程以连接新的主节点。

       数据读取流程始于BaseFileSystem.openFile函数，首先通过getStatus向Master节点获取文件元数据，然后检查文件是否为目录或未写入完成等条件，若出现异常则抛出异常。寻找合适的Worker节点根据getStatus获取的文件信息中包含所有块的信息，通过偏移量计算当前所需读取的块编号，并寻找最接近客户端并持有该块的Worker节点，从该节点读取数据。判断最接近客户端的Worker逻辑位于BlockLocationUtils.nearest，考虑使用domain socket进行短路读取时的Worker节点地址一致性。根据配置项alluxio.worker.data.server.domain.socket.address，判断每个Worker使用的domain socket路径是否一致。如果没有使用域名socket信息寻找到最近的Worker节点，则根据配置项alluxio.user.ufs.block.read.location.policy选择一个Worker节点进行读取。若客户端和数据块在同一节点上，则通过短路读取直接从本地文件系统读取数据，否则通过与Worker节点建立GRPC通信读取文件。

       如果无法通过短路读取数据，客户端会回退到使用GRPC连接与选中的Worker节点通信。首先判断是否可以通过domain socket连接Worker节点，优先选择使用domain socket方式。创建基于GRPC的块输入流代码位于BlockInStream.createGrpcBlockInStream。通过GRPC进行连接时，每次读取一个chunk大小并缓存chunk，减少RPC调用次数提高性能，any do源码chunk大小由配置alluxio.user.network.reader.chunk.size.bytes决定。

       读取数据块完成后或出现异常终止，Worker节点会自动释放针对该块的写入锁。读取异常处理策略是记录失败的Worker节点，尝试从其他Worker节点读取，直到达到重试次数上限或没有可用的Worker节点。

       若无法通过本地Worker节点读取数据，则客户端尝试发起异步缓存请求。若启用了配置alluxio.user.file.passive.cache.enabled且存在本地Worker节点，则向本地Worker节点发起异步缓存请求，否则向负责读取该块数据的Worker节点发起请求。

       数据写入流程首先向Master节点发送CreateFile请求，Master验证请求合法性并返回新文件的基本信息。根据不同的写入类型，进行不同操作。如果是THROUGH或CACHE_THROUGH等需要直接写入底层文件系统的写入类型，则选择一个Worker节点处理写入到UFS的数据。对于MUST_CACHE、CACHE_THROUGH、ASYNC_THROUGH等需要缓存数据到Worker节点上的写入类型，则打开另一个流负责将每个写入的块缓存到不同的Worker上。写入worker缓存块流程类似于读取流程，若写入的Worker与客户端在同一个主机上，则使用短路写直接将块数据写入Worker本地，无需通过网络发送到Worker上。数据完成写入后，客户端向Master节点发送completeFile请求，表示文件已写入完成。

       写入失败时，取消当前流以及所有使用过的输出流，删除所有缓存的块和底层存储中的数据，与读取流程不同，写入失败后不进行重试。

       零拷贝实现用于优化写入和读取流程中WriteRequest和ReadResponse消息体积大的问题，通过配置alluxio.user.streaming.zerocopy.enabled开启零拷贝特性。Alluxio通过实现了GRPC的MethodDescriptor.Marshaller和Drainable接口来实现GRPC零拷贝特性。MethodDescriptor.Marshaller负责对消息序列化和反序列化的抽象，用于自定义消息序列化和反序列化行为。Drainable扩展java.io.InputStream，提供将所有内容转移到OutputStream的方法，避免数据拷贝，优化内容直接写入OutputStream的过程。

       总结，阅读客户端代码有助于了解Alluxio体系结构，明白读取和写入数据时的数据流向。深入理解Alluxio客户端实现对于后续阅读其他Alluxio代码非常有帮助。

NSP原理篇

       对代码研发而言，busybox tftpd源码需求的变更是恐怖的，那么是什么导致了代码维护困难？我们来看一个例子：

       先做事情1，再做事情2，如果事情2的执行结果满足条件A就执行事情3，否则执行事情4。代码如下：

       需求变化为：先做事情2，再做事情1，如果事情1的执行结果满足条件B就执行事情4，否则执行事情3。我们通过的做法是按照上面的代码Ctrl C、Ctrl V出一份新的代码：

       从上面例子中我们看到，%相同的代码只因为先后次序发生变化导致我们破坏开闭原则去修改源代码，这不仅浪费了人力（开发、测试、运维）而且为系统增加了不可控的风险。

       如果不能将软件分解成像积木那样的小模块，而是焊死的一块铁板，那么系统将彻底丧失灵活性。

       我们需要的是这样的。

       如何将问题拆开呢？我们通过上述焊接钢板和拼接积木的对比发现，焊接是将两个事物生硬地焊死了。对应到代码中，我们讲代码耦合了，耦合的代码如同焊死的钢板一样，刚性、不易变化、脆弱。我们要进行解耦合，可以从如何形成耦合开始思考。

       三大结构就是最严重的耦合！！！先做事情A再做事情B，需求往往总是告诉我们这样的结论，可是需求又总是在变化。你今天写死了先做事情A再做事情B，明天就让你先做事情B再做事情A。同样选择结构和循环结构都是需求说明里面最严重的耦合。三大结构就像上面例子中钢板的焊点一样，将物体焊死成型。再举个例子，写死的三大解耦就像雕版印刷一样，不允许有任何修改，在某个文章里面汉“证”后面紧接着“书”，但是在其他情境里面“证”字后面的汉字“人”。雕版印刷无法复用之前的工作（可复用），无法在两个字之间插入新的c tolist 源码汉字（可扩展），无法对两个字的顺序进行互换（可维护）。

       三大结构是程序粘合剂，可以将两个正交模块进行粘合，这些粘合剂正是耦合的地方，也是我们解耦的开始。我们希望写程序能够像活字印刷一样对文章（业务）进行编排，可以复用之前的字、可以维护字的顺序、可以随时插入新的文字。

       一个事物的架构取决于你如何看待这个事物。正如下面的鞋架一样，各个零件的设计取决于你如何看待鞋架这个事物的。架构是将系统解耦拆分为一系列符合特定接口的零件，再通过一定的机制将它们组合起来。

       根据上面描述我们希望业务能够像活字印刷一样灵活编排，那么如何实现呢？我们先来看一下活字印刷为什么能编排呢？每个字都刻在长宽高相同的模子上，这样做到了形状与内容无关。在代码中我们如何实现形状与内容无关呢？我们看一下百度百科关于JavaBean的介绍：

       任何可以用Java代码创造的对象都可以利用JavaBean进行封装。通过合理的组织具有不同功能的JavaBean，可以快速的生成一个全新的应用程序，如果将这个应用程序比作一辆汽车，那么这些JavaBean就好比组成这辆汽车的不同零件。对软件开发人员来说，JavaBean带来的最大的优点是充分提高了代码的可重用性，并且对软件的可维护性和易维护性起到了积极作用。 用户可以认为JavaBean提供了一种随时随地的复制和粘贴的功能，而不用关心任何改变。 JavaBean是可复用的平台独立的软件组件，开发者可以在软件构造器工具中对其直接进行可视化操作。软件构造器工具可以是Web页面构造器、可视化应用程序构造器、GUI设计构造器或服务器应用程序构造器。有时，构造器工具也可以是一个包含了一些bean的复合文档的文档编辑器。从基本上说，JavaBean可以看成是一个黑盒子，即只需要知道其功能而不必管其内部结构的软件设备。黑盒子只介绍和定义其外部特征和与其他部分的接口，如按钮、窗口、颜色、形状、句柄等。通过将系统看成使用黑盒子关联起来的通讯网络，我们可以忽略黑盒子内部的系统细节，从而有效地控制系统的整体性能。

       我用一句话总结JavaBean：形状与内容无关的编排单元。三大结构是将JavaBean进行业务编排的语法规则。下面讨论一下如何实现一个软件构造器从而能够对业务进行可视化编排。

       目前用图形来标识三大结构的方式主要有：Flowchart和NS。下面对其进行比较。

       NS图是用于取代传统流程图的一种描述方式。NS图类似流程图，但所不同之处是NS图可以表示程序的结构。依从上到下的设计，待处理的问题会分解成一些较小的副程序，最后只有简单的叙述及控制流程结构，NS图对应了上述的思维，利用嵌套的方块来表示副程序。NS图以SP方法为基础，仅含有下图5种基本成分。

       软件设计是先拆开再组合的过程。

       市场永远不会缺少劳动者，总是缺少思考者。

容器服务的深入应用及原理剖析（4）带你了解Docker Compose

       一、Docker Compose简介

       1.什么是compose

       Docker-compose 是一个定义和运行多个 Docker 应用的工具，你可以使用YMAL文件来配置你的服务，然后使用docker-compose 命令，创建和启动、编排所有你配置的服务。

       2.compose可以在任何工作环境中使用，生产环境，开发环境，持续集成等等。

       3.从logo上可以看出来, 它就是一个管理容器的工( zhang )具( yu ), 我们可以方便的使用它来管理我们的Docker容器, 可以极大程度的简化命令行的复杂操作。

       二、Docker Compose 安装

       版本：1..0-rc4

       1.安装

       看到版本信息，说明安装成功。

       2.卸载

       常见问题： 如果安装完成后，查看版本频繁报错，如下 Cannot open self /usr/local/bin/docker-compose or archive /usr/local/bin/docker-compose.pkg 可使用下面的解决方案 1、切换到/usr/local/bin，删除之前的下载/docker-compose 2、切换到/usr/local/bin执行下面的命令 wget github.com/docker/compo... 3、下载完毕后重命名为docker-compose mv docker-compose-Linux-x_ docker-compose 4、赋权限 5、查看版本成功

       三、Compose 核心概念与常用命令

       1.Compose 核心概念

       模板文件

       即 project 包含 service ，service 包含 container

       2.Compose模板文件介绍

       Compose模板文件格式

       Docker Compose 使用 YAML 文件来定义多服务的应用。

       Docker Compose 默认使用文件名 docker-compose.yml。当然，也可以使用 -f 参数指定具体文件

       官方提供了一个 yaml Docker Compose 配置文件的标准例子 提示：可以用 .yml 或 .yaml 作为文件扩展名

       version：指定 docker-compose.yml 文件的写法格式

       replicas

       指定运行容器的数量

       update_config

       mode

       replicated 如果服务是replicated（默认)，需要指定运行的容器数量

       restart_policy 重启策略

       配置容器的重新启动，代替restart

       卷标设置与查看

       挂载方式对比： 绝对路径：直接挂载到本地，比较直观，但需要管理本地的路径 卷标：简洁，但你不知道数据存在本地什么位置

       网络定义

       目的：实现网络隔离

       docker network create --subnet=..0.0/ frontend

       Docker Compose版本

       3.Compose常用命令

       常用命令汇总

       1) docker-compose up

       用于部署一个 Compose 应用。 默认情况下该命令会读取名为 docker-compose.yml 或 docker-compose.yaml 的文件。

       当然用户也可以使用 -f 指定其他文件名。通常情况下，会使用 -d 参数令应用在后台启动。

       2) docker-compose start

       启动

       3) docker-compose stop

       停止 Compose 应用相关的所有容器，但不会删除它们。 被停止的应用可以很容易地通过 docker-compose restart 命令重新启动。

       4) docker-compose rm

       用于删除已停止的 Compose 应用

       它会删除容器和网络，但是不会删除卷和镜像。

       5) docker-compose restart

       重启已停止的 Compose 应用。 如果用户在停止该应用后对其进行了变更，那么变更的内容不会反映在重启后的应用中

       这时需要重新部署应用使变更生效。

       6) docker-compose ps

       用于列出 Compose 应用中的各个容器。 输出内容包括当前状态、容器运行的命令以及网络端口。

       7) docker-compose down

       停止并删除运行中的 Compose 应用。 它会删除容器和网络，但是不会删除卷和镜像

       8) docker-compose logs web

       9) docker-compose build

       当你改变本地代码之后，先执行 docker-compose build 构建新的镜像，然后执行 docker-compose up -d 取代运行中的容器

       四、Docker Compose 工作原理

       1.Compose 的一次调用流程

       1) 首先，用户执行 docker-compose up 命令调用命令行中的启动方法

       2) 然后，如果当前宿主机已经存在与该应用对应的容器，docker-compose 则进行行为逻辑判断。如果用户指定可以重新启动已有服务，docker-compose 就会执行 service 模块的容器重启方法，否则就直接启动已有容器。这两种操作的区别在于前者会停止旧的容器，创建并启动新的容器，并把旧容器移除掉。

       3) 最后，contaier 模块会调用 docker-py 客户端来执行向 docker daemon 发起创建容器的 POST 请求。

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swr是什么软件

       SWR是华为云提供的一种容器镜像服务，全称为SoftWare Repository for Container。

       首先，容器镜像是容器的基础构建块，包含了容器的源代码、依赖库、运行时等关键信息。而SWR作为一种容器镜像服务，其主要功能是存储和管理这些容器镜像。通过SWR，用户可以将容器镜像存储在云端的固态硬盘中，并通过远程容器编排服务，实现容器镜像的自动部署、自动扩缩容、自动备份等功能。这大大提高了容器应用的可靠性和灵活性。

       其次，SWR支持多种容器编排工具，如Docker、Kubernetes、Mesos等，这使得用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行容器应用的搭建和运维。同时，SWR还提供了高可用、可扩展、可伸缩的容器镜像存储和分发服务。具体来说，它通过分布式存储和负载均衡技术，确保容器镜像的高可用性和容错性；通过容器编排服务，实现对容器镜像的自动扩缩容，以满足用户不断变化的需求；通过负载均衡技术，实现容器镜像的可伸缩性，以应对网络流量和计算负载的波动。

       最后，从安全性角度来看，SWR也表现出色。它采用了多层安全防护机制，对容器镜像进行加密和权限管理，确保只有授权的用户才能访问和操作容器镜像。这种安全性保障措施对于保护用户的敏感数据和防止潜在的安全威胁至关重要。

       总的来说，SWR是华为云在容器编排领域的一个重要突破，为容器应用提供了可靠的基础构建块和自动化运维工具。无论是对于个人开发者还是大型企业来说，SWR都是一个值得考虑的优质选择。

属性和源码是什么

       你说的是什么属性，什么源码?

       如果是你说的是网页的话：

       属性就是不同的标签有不同的属性，用了不同的属性会呈现出不同的效果

       网页代码，就是指在网页制作过程中需要用到的一些特殊的"语言"，设计人员通过对这些"语言"进行组织编排制作出网页，然后由浏览器对代码进行"翻译"后才是我们最终看到的效果。制作网页时常用的代码有HTML，JavaScript，ASP，PHP，CGI等，其中超文本标记语言(标准通用标记语言下的一个应用、外语简称:HTML)是最基础的网页代码。

spring的编写流程(spring流程编排)

       springmvc工作流程

       springmvc工作流程：

       1、用户向服务端发送一次请求，这个请求会先到前端控制器DispatcherServlet(也叫中央控制器)。

       2、DispatcherServlet接收到请求后会调用HandlerMapping处理器映射器。由此得知，该请求该由哪个Controller来处理（并未调用Controller，只是得知）。

       3、DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器，告诉处理器适配器应该要去执行哪个Controller。

       4、HandlerAdapter处理器适配器去执行Controller并得到ModelAndView(数据和视图)，并层层返回给DispatcherServlet。

       5、DispatcherServlet将ModelAndView交给ViewReslover视图解析器解析，然后返回真正的视图。

       6、DispatcherServlet将模型数据填充到视图中。

       7、DispatcherServlet将结果响应给用户。

       组件说明：

       DispatcherServlet：前端控制器，也称为中央控制器，它是整个请求响应的控制中心，组件的调用由它统一调度。

       HandlerMapping：处理器映射器，它根据用户访问的URL映射到对应的后端处理器Handler。也就是说它知道处理用户请求的后端处理器，但是它并不执行后端处理器，而是将处理器告诉给中央处理器。

       HandlerAdapter：处理器适配器，它调用后端处理器中的方法，返回逻辑视图ModelAndView对象。

       ViewResolver：视图解析器，将ModelAndView逻辑视图解析为具体的视图（如JSP）。

       Handler：后端处理器，对用户具体请求进行处理，也就是我们编写的Controller类。

       spring工作流程

       写得太笼统了,不过,spring+hibernate得基本工作流是分层得.

       也许是:

       reg页面是前台表单录入视图,提交后到RegController控制器,然后其中又封装了User和Reg得vo对象,在RegController中调用UserDAOImpl和RegImpl执行数据得保存,UserDAO是接口,UserDAOImpl实现了此接口.UserDAOImpl和RegImpl使用hibernate能力进行ROM映射,保存对象到数据库.regsuccess是保存数据成功后得返回视图.

       spirngmvc需要配置控制器映射,将访问映射到控制器上,控制器调用dao或是services层得api执行业务逻辑,然后返回视图和模型对象给前置控制器,前置控制器根据返回得信息派发视图.

Spring启动流程(一)

       以java-config形式编写一个测试demo，新建一个AnnotationConfigApplicationContext，如果是XML形式使用ClassPathXmlApplicationContext；

       两者都继承了AbstractApplicationContext类，详细看下面的层次图。

       注意：在newAnnotationConfigApplicationContext()时如果未指定参数，会报运行时异常：org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@6ebca6hasnotbeenrefreshedyet

       AnnotationConfigApplicationContext的有参构造执行了3个方法，分别是自己的无参构造、register()、refresh();

       在描述前先从网上找了一个总体流程图方便了解一下大致流程，理清思路。

       在执行AnnotationConfigApplicationContext的无参构造方法前会调用父类GenericApplicationContext的无参构造方法；

       GenericApplicationContext中实例化一个DefaultListableBeanFactory，也就是说bean工厂实际上是应用上下文的一个属性；

       从上面的类层次图可以看到：应用上下文和bean工厂又同时实现了BeanFactory接口。

       前面讲到我们为了解IOC使用了Spring提供的AnnotationConfigApplicationContext作为入口展开，那Spring怎么对加了特定注解（如@Service、@Repository）的类进行读取转化成BeanDefinition对象呢？

       又如何对指定的包目录进行扫描查找bean对象呢？

       所以我们需要new一个注解配置读取器和一个路径扫描器。

       AnnotatedBeanDefinitionReader中执行了AnnotationConfigUtils中的registerAnnotationConfigProcessors(this.registry)方法，会向容器注册Sprign内置的处理器。

       registerAnnotationConfigProcessors方法中通过newRootBeanDefinition(XX.class)新建一个RootBeanDefinition(BeanDefinition的一个实现)，然后调用registerPostProcessor将内置bean对应的BeanDefinition保存到bean工厂中；

       这里需要说明的是：我们刚刚一直在谈到注册bean，实际上就是将内置bean对应的beanDefinition保存到bean工厂中。那为什么要保存beanDefinition呢？因为Spring是跟据beanDefinition中对bean的描述，来实例化对象的，就算自己定义的bean也是要被解析成一个beanDefinition并注册的。

       其中最主要的组件便是ConfigurationClassPostProcessor和AutowiredAnnotationBeanPostProcessor，前者是一个beanFactory后置处理器，用来完成bean的扫描与注入工作，后者是一个bean后置处理器，用来完成@AutoWired自动注入。

       这个步骤主要是用来解析用户传入的Spring配置类，解析成一个BeanDefinition然后注册到容器中，主要源码如下：

       通过生成AnnotatedGenericBeanDefinition，然后解析给BeanDefinition的其他属性赋值，然后将BeanDefinition和beanName封装成一个BeanDefinitionHolder对象注册到bean工厂中（就是将beanName与baenDefinition封装到Map中，将beanName放到list中。Map与list都是bean工厂DefaultListableBeanFactory所维护的属性），和前面内置bean的注册相同。

       执行到这一步，register方法到此就结束了，通过断点观察BeanFactory中的beanDefinitionMap属性可以看出：this()和this.register(componentClasses)方法中就是将内置bean和我们传的配置bean的beanDefinition进行了注册，还没处理标记了@Component等注解的自定义bean。