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tokenization分词算法及源码
Byte Pair Encoding(BPE)算法将单词分割为每个字母,统计相邻字母的源码t源频率,将出现频率最高的源码t源组合替换为新的token,以此进行分词。源码t源实现过程中先预处理所有单词,源码t源从最长到最短的源码t源活动软件源码token进行迭代,尝试替换单词中的源码t源子字符串为token,并保存每个单词的源码t源tokenize结果。对于文本中未见的源码t源单词,使用“unk”标记。源码t源
Byte-level BPE方法将每个词视为unicode的源码t源字节,初始词典大小为,源码t源asp源码 赌然后进行合并。源码t源它适用于GPT2模型。源码t源
WordPiece算法与BPE类似,源码t源但采用最高频率的单词对替换为概率最高的单词对,以增加最大概率增量。它被用于BERT模型。
ULM(Unigram Language Model)SentencePiece算法结合了BPE和ULM子词算法,支持字节级和字符级,对unicode进行规范化处理。
核心代码中包含子词采样策略,即在分词时随机选择最佳的cys 的源码分词方案,以增加泛化性和扩展性。使用了subword regularization,适用于llama、albert、xlnet、t5等模型。
详细资料可参考《大语言模型之十 SentencePiece》一文,原文发布在towardsdatascience.com。
token是什么意思
Token的意思是:代表某种特定信息或指令的数字序列。Token在现代计算机科学中是一个非常重要的概念,特别是maven 源码解析在编程、网络安全、API通信等领域。以下是关于Token的
1. 基本定义:
Token可以是一种数字序列,代表某种特定的信息或指令。在很多技术场景下,Token被用作一种“通行证”,用于验证用户身份、授权访问或传输数据。
2. 在编程中的应用:
在软件开发中,Token常常用于表示语法元素。比如,mc启动源码在编译器中,源代码被分解为一系列的Token,每个Token代表一个语法单位,如关键字、运算符、标识符等。这样,编译器就能更容易地解析和处理代码。
3. 在网络安全和API通信中的应用:
在网络安全领域,Token常被用于身份验证和授权。例如,当用户登录一个应用或服务时,服务器会返回一个Token给客户端。这个Token包含了用户的身份信息和授权数据。客户端在后续的请求中携带这个Token,服务器通过验证Token来确认用户身份和授权级别。在API通信中,Token也常被用于请求验证和数据传输,确保数据的安全性和完整性。
总的来说,Token是一个重要的数字序列,广泛应用于编程、网络安全和API通信等领域。通过Token,我们可以更便捷地进行身份验证、数据传输和处理,保障数据的安全性和完整性。
spring-authorization-server令牌放发源码解析
Token 生成全流程涉及多个关键步骤,确保安全与效率。首先,网关处理包括验证码校验,确保用户身份真实性。密码解密环节通过特定过滤器,将前端加密的密码还原,供Spring Security后续处理。至此,密码安全得到保证。
客户端认证处理紧接着进行,通过OAuth2TokenEndpointFilter接收认证请求,实现客户端身份验证。接下来,组装认证对象成为核心步骤,AuthenticationConverter依据请求参数和授权类型构建授权认证对象,为后续流程铺垫。
登录认证对象生成后,进入授权认证阶段。这一过程包括用户查询逻辑,以多用户体系为中心,通过Feign接口调用其他系统或本地数据库获取用户信息,组装成UserDetails对象。密码校验逻辑至关重要,支持加密方式如noop或密文形式,确保密码安全。最后,生成OAuth2AccessToken,并通过持久化存储机制如JDBC、内存或Redis实现。
登录成功后,系统会触发基于SpringEvent的事件处理,提供日志记录、个性化处理等可能性。最终,Token以定义的格式输出,实现安全且高效的认证流程。