以SuperCell来看阿里中台起源
阿里中台的中台中台起源可以从一次马云带队的商务考察说起，年，源码shop推广源码马云访问了芬兰赫尔辛基的阿里阿里Supercell，这家以《部落冲突》、中台中台《海岛奇兵》等游戏闻名的源码小团队公司，其高效的阿里阿里运营模式启发了阿里巴巴的中台构想。Supercell的中台中台每个项目团队规模小，由团队独立决定产品方向，源码通过快速的阿里阿里原型测试、市场验证和迭代升级，中台中台得益于强大的源码中台支撑，他们能在短时间内实现创新并优化资源利用。
阿里巴巴在考察后，开始筹划内部的“蜕变”，借鉴Supercell的模式，整合研发和数据能力，以实现快速创新。年，共享事业部的成立，旨在统一维护共用业务，避免重复建设，这成为阿里中台的雏形。随着聚划算等业务接入共享体系，中台体系逐渐成型，并在年组织升级中明确了“小前端+大中台”的架构，强化了中台在提供服务化能力和高效协同中的作用。
张勇强调，中台的核心是解决重复建设的问题，提供统一的技术架构和服务体系，支持多元业务，但关键在于如何确保中台不是障碍而是赋能。阿里内部的业务梳理和中台建设，使得效率得以提升，如某个中型事业部一年孵化的产品虽多，但真正成功并被广泛认知的寥寥无几，这体现了中台在提高效率方面的显著效果。
技术中台产品有哪些？
技术中台产品有很多，以下是几款知名的技术中台产品及其特点概述：
1、阿里云中台系列: 阿里云提供了包括业务中台、数据中台和技术中台在内的完整中台解决方案。其中，技术中台如EDAS（企业级分布式应用服务）支持微服务架构，简化应用开发、欢乐快三源码部署、监控等全生命周期管理。它集成了Dubbo、Spring Cloud等微服务框架，提供弹性伸缩、服务治理、DevOps工具链等功能，助力企业快速构建稳定、高性能的应用系统。
2、腾讯云TCE（Tencent Cloud Enterprise Platform）：是一个面向企业数字化转型的一站式技术中台解决方案，它整合了腾讯云的各项能力，包括IaaS、PaaS服务以及腾讯内部最佳实践。TCE强调低代码/无代码开发，快速搭建业务系统，同时提供强大的数据处理和分析能力，帮助企业快速实现数字化升级。
3、华为云ROMA：定位为企业级集成平台服务，旨在帮助企业打通不同业务系统，实现数据、应用、设备之间的互联互通。ROMA提供了API管理、消息队列、数据集成、设备连接等服务，支持企业构建灵活、开放、智能的数字化底座，加速企业数字化转型进程。
4.、蓝凌MK：面向中大型组织的数智化基座与协同应用平台，基于“四梁八柱”的理念，支撑中大型组织数智化可持续发展，让老旧系统与新建应用融合，实现“城中村上建高楼”，更好地释放数智化价值。蓝凌MK拥有门户、BPM流程、低代码、内容管理、智能办公、数据管理、集成平台等8大PaaS能力，自动扫描软件源码可以随需组装各类业务应用，让企业数字化转型更灵活、高效。
5、Google Cloud Platform (GCP) - Cloud Functions & Apigee:提供了Cloud Functions作为事件驱动的计算服务，以及Apigee作为全面的API管理平台。这两者结合，使得开发者能够轻松创建和管理微服务及API，实现快速迭代和灵活的系统集成。Apigee尤其擅长API设计、安全、监控和分析，帮助企业构建稳固的API中台，支持数字化创新和生态系统扩展。
这些技术中台产品均以其强大的技术能力、灵活的服务模型和丰富的生态支持，帮助不同规模的企业快速构建和优化其技术基础设施，以应对日益复杂的业务挑战和市场需求。
企业“中台战略”是什么？
所谓中台，是指真正为前台而生的平台（可以是技术平台，业务能力甚至是组织机构），它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新，进而更好的响应服务引领用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。中台就像是在前台与后台之间添加的⼀组“变速⻮轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁。它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。伯特咨询基于研究及企业实践发现，企业的中台战略主要包括两种发展方向：一是将早已臃肿不堪的前台系统中的稳定、通用业务能力“沉降”到中台层，为前台系统减肥，恢复前台的快速响应能力；二是将后台系统中需要频繁变化的、或是需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，赋予前台业务能力更强的灵活度、更低的变更成本，从而为前台提供更强大的“能力炮火”⽀援。具体到不同企业，中台战略的表现形式包括业务中台、数据中台、技术中台、研发中台以及组织中台等多种类型，大家谈及较多的源码反码补码真值阿里中台战略集中表现为业务中台&数据中台，而海尔自主经营体模式则主要依托于组织中台的构建。
对于中台战略的设计、实现与持续更新，主要有两个关键决策点：
1. 能力转化是核心：无论何种形式、何种导向的中台战略，其本质必须是“能力转化”，即围绕“以用户为中心的持续化规模创新”这一目标，将后台的一种或多种资源转化为前台易于使用的特定能力，帮助企业赢得竞争优势；
2. 价值评判看前台：评价企业中台战略的成功与否，最终既不是技术的先进性，也不是转化和提供了哪些能力，主要的评价权还是来自于前台业务。前台想不想用，爱不爱用，好不好用，帮了前台多大的忙，从中台获得了多大的好处，愿意掏出多少利润来帮助建设中台，这才是甄别中台战略对错好坏的唯一标准。
当然，中台战略并不是普遍适用的万能模式，企业还是要结合自身业务特征、运营特点进行整体考量。一般来说，当企业存在多种形态的前台业务，且这些业务在资源、场景、模式等方面存在共性特征时，借助中台战略来提升整体运营管理效能是相对可行的。也就是说，中台的威力在于“业务模式重用”。阿里和滴滴都是很好的例子，一套业务模式可以应用在多个业务场景。如果业务场景差异巨大，无法找到可重用的业务场景，则中台威力就大大受限。不过目前没有不代表以后没有，很多企业建中台就是想从现在的业务中提炼可复用的业务场景，复用到其他新的领域和业务场景中，构建生态，这也是企业未来发展的一种路径选择。
数据中台实战（二）：基于阿里OneData的数据指标管理体系
本文将通过具体案例深入讲解OneData的实施流程，并探讨阿里OneData数据体系中的数据指标管理、数据模型设计，以及数据看板的设计。以下是好用的解析源码基于OneData实施的实战步骤与核心内容。OneData实施过程实战
以爆款率为例，解释OneData实施的每一步骤和涉及角色。确定指标业务口径
业务口径应由数据中台的产品经理主导，与提出指标的运营负责人沟通。明确指标定义，例如爆款率的定义为专场中商品销售件数超过件的商品数除以专场内的总商品数。在此过程中需处理定义中的争议点，如定义“销售”的具体标准、考虑退款的影响以及是否考虑商品下SKU的销售件数等。确定技术口径
技术口径由建模工程师主导，数据中台产品经理需与模型设计师沟通指标的业务逻辑，并协调业务方的技术开发人员和建模工程师梳理数据库层面的表结构和字段，确保精确到字段级别。原型设计与评审
数据中台产品经理设计原型，明确展示实时销售件数与爆款率变化趋势，以及专场转化率，以便运营人员判断专场质量。原型需经过内部与外部评审，确保功能价值一致，最终确认细节。模型设计
模型设计工程师按照阿里OneData建模理论，采用三层建模方式组织存储数据，包括ODS（操作数据层）、DWD（明细数据层）、DWS（汇总数据层）与ADS（应用数据层）。明确数据来源、存放方式，确保数据科学组织。基于阿里OneData的数据指标管理体系
数据指标定义
梳理公司数据指标时，确保部门间对同一指标有统一定义，消除歧义。引入数据域、业务过程、时间周期、修饰类型、修饰词、原子指标、维度与维度属性等概念，采用阿里严格指标拆分体系。识别重要指标与避免虚荣指标
识别并区分重要与虚荣指标。了解重要指标如何促进交易额增长，例如转换率类指标。识别虚荣指标如PV、UV、月活等，并强调实际促进交易额的指标。基于阿里OneData的模型设计体系
理解数据仓库与数据库的区别
数据仓库用于存储清洗过、规范化的数据，与数据库共同服务于数据处理。数据仓库分层存储数据，如ODS（操作数据层）、DWD（明细数据层）与ADS（应用数据层），以清晰管理数据。星型模型应用
介绍星型模型中事实表与维度表的概念，以及适用于业务场景的特点。强调星型模型在数据处理中的作用。数据看板设计
数据指标计算完成后，设计个性化数据看板满足不同用户需求。通过看板库提供指标选择与个性化配置功能，支持图表展示与统计周期选择，实现数据指标的个性化推送。总结
通过OneData实施流程、指标管理、数据模型设计与数据看板设计，实现数据中台的核心功能。本文提供了从实际案例出发的全面指南，旨在帮助数据中台的建设和优化，实现数据驱动决策。阿里去中台了？别盲从，你需要的其实是定制化的数据中台建设方案！
阿里“去中台化”现象引发热议，但其实质并非完全否定中台建设。数据中台作为关键组件，提供数据服务和应用支持。它包括数据组件集合、全局一致的指标管理、统一数仓建模、企业数据地图、数据质量控制和报表成本评估等功能。
虽然阿里内部调整可能源于业务发展需求和竞争环境变化，但中台在企业发展中的价值不容忽视。企业应根据自身阶段和业务特性定制化数据中台，比如帆软的大数据中台架构，它涉及数据源接入、ETL、数据仓库到前台应用的全链条，确保数据安全与便捷使用。
建设数据中台并非简单的跟随潮流，而是需结合企业实际，选择最适合的解决方案，比如帆软的FineDataLink数据集成、FineReport报表开发、FineBI数据分析平台等工具，以支持业务决策和数据分析。
总结来说，数据中台的构建是个性化的，需要根据企业的独特需求来设计，而非盲目效仿。因此，企业在选择数据中台策略时，应深入思考自身的业务特性和目标，以找到最适合自己的定制化解决方案。毕竟，每个企业都是一片独特的叶子，需要适合自己的数据中台“土壤”。
别被忽悠了！阿里内部人士：我们正悄悄地拆掉中台，你还在建？
阿里内部人士揭示，中台战略正在悄然发生变化，从最初的“大中台，小前台”模式，逐步拆分出多个细分中台，如移动、技术、风险等，这反映出企业数字化转型中对碎片化中台的内在需求。尽管早期跟风或出于特殊目的推动中台，但实质上，中台主要解决了提升体验和降低成本的问题，通过优化组织架构、服务整合来提高效率和用户体验。
很多公司开始在实践中拆解中台，例如百度也拆分出多个中台，表明中台碎片化已成为趋势。这并非意味着产生数据孤岛，而是通过数据-业务双中台的演进，解决了数据孤岛问题，使数据和业务能力更加精细化。然而，碎片化中台时代也带来了技术栈统一性、服务治理和前台接口设计等方面的挑战。
尽管实施中台面临复杂性，但关键在于理解中台的本质——提升体验和降低成本。技术领导力建议，关注不变的原理，而非追逐概念，通过独立思考，辨别中台策略的真伪，以此适应不断演进的中台架构。
“中台”架构详解-企业互联网中台架构
中台起源
互联网中台架构起源于国内巨头阿里巴巴，不同行业的人对此有不同的理解和解读。
中台是什么？
中台是一套结合互联网技术和行业特性，将企业核心能力以共享服务中心进行沉淀，形成“大中台、小前台”的组织和业务机制，供企业快速低成本进行业务创新的企业架构。
中台的目的是“提供企业快速低成本创新的能力”，核心是“构建企业共享服务中心”，过程是构建“大中台、小前台”组织和业务机制。
前台作为一线业务，更敏捷快速适应市场，中台则将整个企业的数字运营能力、产品技术能力，为各业务前台提供强力支撑。
阿里巴巴的中台架构
阿里巴巴有超过数十个业务单元（如淘宝、天猫、聚划算、菜鸟）均不是独立构建在阿里云之上，在后端阿里云技术平台和前端业务之间有“共享业务事业部”，将业务中公共、通用的业务沉淀下来，包括用户中心、商品中心、交易中心、评价中心等十几个共享单元，是“厚平台的真正实现”。
后端的阿里云提供资源和中间件云服务能力做载体，同时使用集团近十年的双、双的高可靠、可稳定的运维保障能力，对整个系统进行支撑。
中台的使命是从下到上逐步完善阿里的整个体系，从阿里云、数据、中间件、算法，到上面支撑的各种业务解决方案，构建阿里自己核心的能力。
中台在阿里巴巴的诞生
在淘宝初期，主要面向C2C的电商领域，整个系统都是围绕一套“烟囱式”的淘宝技术框架进行。随着业务的不断扩张，集团成立出天猫事业部主抓B2C电商领域，又形成了一套烟囱式发展。
这种烟囱式的架构体系带来了诸多不足，比如成本的重复投入和维护、数据之间打通复用的难度、几年之后推到重建的风险。
为了解决这些问题，集团开始构建共享服务中心体系，来沉淀和服用业务能力，但是由于没有过多的业务话语权，共享服务体系的建设一开始并不顺利。
之后，随着“聚划算”团购项目的启动，各种系统的流量都需要通过聚划算，这时，共享服务中心得以大展手脚，逐步将集团核心的业务能力构建成用户中心、商品中心、交易中心、评价中心、店铺中心等等数十个共享服务。
可以说整个阿里中台的革命也是共享服务中心的革命，各共享服务中心聚焦核心业务单元能力的构建，协助目前集团上百个前台业务的快速创新。
中台的好处
没有中台前，企业的痛点体现在：复杂、重复、沟通成本高。
中台就是为了让企业进行核心能力的沉淀，给予快速创新的机会，具体包括：1、中台赋予业务快速创新和试错能力；2、打造数字化运营能力；3、改变组织阵型带来组织效能提升。
中台是平台化的自然演进
中心化类似烟囱式架构，一个中心解决整个技术堆栈；平台的目标为高内聚、低耦合、职责边界清晰，是单一团队、部门、系统的效率提升；中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。
中台是平台的自然演进：这种演进带来“去中心化”的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。
企业中台化转型
传统企业应用中台战略进行互联网化转型，主要需要关注以下6点：1、尽可能拆分，共享中心建设；2、去中心化，线性扩展；3、数据化运营；4、异步化，最终一致；5、尽可能自动化；6、尽可能使用成熟组件。
阿里的数据中台可以本地化部署么
1. 阿里巴巴的数据中台可以本地化部署，同时也支持独立本地部署。
2. 阿里巴巴集团宣布对组织结构进行升级，旨在构建一个整合产品技术及数据能力的中台，形成“大中台，小前台”的组织架构，以提高前线业务的灵活性和敏捷性。
3. 作为在中国最早提出数据中台概念的公司，阿里巴巴将数据中台定义为一个集成方法论、组织和工具的智能大数据体系，其特点包括快速、准确、全面、统一和贯通，旨在助力企业利用好数据、连接商业、畅通组织间交流。
4. 阿里巴巴已将通过内部多年积累的方法论、技术及工具集成的数据中台，通过阿里云平台正式对外提供赋能，这被称为阿里云数据中台。
2024-11-13 11:49
2024-11-13 11:30
2024-11-13 11:19
2024-11-13 10:36
2024-11-13 10:17
