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1.Docker源码安装附内网镜像安装演示
2.深入 Dify 源码，源码洞察 Dify RAG 核心机制
3.Docker 源码分析
4.StarRocks Docker 开发环境搭建指南
5.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
6.由Docker BUG引起的源码Linux宕机事故及解决办法
Docker源码安装附内网镜像安装演示
系统版本要求源码包下载
官网下载地址（download.docker.com/lin...）
我这里已docker-...tgz该版本做演示
1.下载源码包文件到本地
2.通过远程连接工具（xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录）
3.解压文件
4.配置docker为service服务
5.添加可执行权限
注：如遇到启动不成功可通过状态查询、源码/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息，源码如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令
6.配置镜像加速
7.检查安装版本内网下载镜像
注：使用docker pull拉取镜像的源码时候需要网络，但是源码七月追击副图指标源码项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网，源码所以需要在外网环境下把需要的源码镜像拉取下来打包，然后拷贝到内网，源码载入到内网的源码docker
1.在外网机器上拉取mysql镜像，可以看到外网的源码docker已经拉取了镜像。
2.将镜像打包成tar压缩包
3.将打包好的源码mysql镜像包通过远程工具下载到本地
4.拷贝到内网linux服务器并载入docker
docker基础命令使用（扩展）下载镜像：(hub.docker.com/search/官网镜像地址)
docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式
docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像（不指定默认下载最新版本）
查看当前镜像版本
docker -v #查看当前安装版本
docker version #查看版本信息
docker info #查看系统信息
docker images #查看当前镜像
docker search 镜像名 #搜索镜像
镜像、容器删除
docker rm 容器ID
docker rm 容器名字
docker rmi 镜像ID
docker rmi 镜像名
docker rmi -f 镜像ID #强制删除
创建网络及数据卷
docker volume create +数据卷名称
docker volume list #查看当前数据卷信息
docker network create -d bridge +网络名称
docker network ls #查看当前网络
docker inspect containername +id #查看容器的源码hash值
启动、关闭容器
docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器
docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器
杂
docker inspect 容器ID （使用该命令重点关注容器ip） #查看容器/镜像元数据
docker exec #在运行的源码容器中执行命令
docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端
深入 Dify 源码，洞察 Dify RAG 核心机制
深入探究Dify源码，源码揭示RAG核心机制的关键环节 在对Dify的完整流程有了初步了解后，发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。因此，针对私有化部署的Dify，我结合前端配置和实现流程，详细解析了技术细节，旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。Docker私有化部署技术方案
本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的默认技术方案，特别是python36源码使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多，可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。RAG核心流程详解
Extractor：负责原始文件内容的提取，主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析，后者可能涉及付费，通常Dify解析更为常用。
Cleaner：清洗解析内容，减少后续处理负担，主要基于规则进行过滤，用户可在前端进行调整。
Splitter：文件分片策略，Dify提供自动和自定义两种，影响检索效果。
Retrieval：Dify支持多种检索模式，包括关键词检索和向量数据库检索，向量库的选择对效果有很大影响。
Rerank：对检索结果进行排序，配置Top K和score阈值，但存在设计上的不足。
总结与优化建议
Dify的RAG服务提供了基础框架，但性能优化空间大。通过调整配置，在线排版源码下载特别是针对特定业务场景，可以改善检索效果。对RAG效果要求高的用户，可能需要进行定制化的二次开发和优化。Docker 源码分析
本文旨在解析Docker的核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机，Docker容器运行时无需额外的系统开销，提升资源利用率与性能。Docker迅速获得业界认可，包括Google、Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的社区cms系统源码C轮融资。
Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。
Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。
Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。
Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。
Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的数据库。
Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、networkdriver和execdriver。
libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。draft.js源码
Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。
架构内各模块功能如下：
Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。
Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。
Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。
Driver：实现定制容器环境，包括管理、网络与执行驱动。
libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。
Docker container：执行容器，提供隔离环境。
核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。
总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。
StarRocks Docker 开发环境搭建指南
在构建StarRocks Docker开发环境时，首先需要了解StarRocks与Apache Doris之间的关联，因为它们有共同的起源。Doris的开发环境搭建相对简单，FE部分使用Java，通过IDEA进行开发环境配置，即使在Mac M1上也能运行。然而，BE部分由C++编写，编译thirdparty可能是个挑战，因此Docker成为统一开发环境的选择。
在选择Docker开发的利弊时，优点包括镜像的维护和时效性，通过GitHub仓库d/starrocks-docker-dev:main获取，其默认ssh配置为root用户，密码为xxx，端口为。Dockerfile允许修改ssh密码、端口和gcc-mold的clone地址。务必在本地设置~/.m2目录存储Maven下载的jar包和StarRocks源码目录，以保持代码和依赖的持久性。
要开始使用，执行sudo docker pull命令拉取镜像，启动时请确保不要改动映射到容器的特定路径，如/root/starrocks和/root/.m2。FE调试通过修改start_fe.sh脚本中的启动命令，启用IDEA的远程Debug功能，端口号为。BE调试则需替换start_be.sh脚本，开启tui模式的gdb，或者使用gdbserver结合Clion的Remote GDB功能。
关于调试，FE和BE的具体步骤已在上述脚本中给出。最后，对于镜像问题或改进意见，欢迎反馈。
DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 架构）
基于 ARM 架构，为避免MySQL版本变化带来的额外成本，本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的Docker镜像。首先，我们从官方镜像的Dockerfile入手，但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM镜像，因此需要采取特殊步骤。 步骤一，使用dfimage获取MySQL 5.7.的原始Dockerfile，注意其原文件中通过yum安装的逻辑不适用于ARM，因为官方yum源缺少该版本的ARM rpm。所以，你需要:在ARM环境中安装必要的依赖
下载源码并安装
修改源码配置以适应ARM架构
编译源码生成rpm文件，结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录
构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本（解决Kylin V兼容性问题，会在后续文章详细说明）以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。由Docker BUG引起的Linux宕机事故及解决办法
1背景
某运营商业务系统的服务器发生宕机，针对本次宕机事故进行排查。
文章福利小编推荐自己的Linux内核源码交流群: 整理了一些个人觉得比较好的学习书籍、视频资料共享在群文件里面，有需要的可以自行添加哦！！！前名可进群领取，并额外赠送一份价值的内核资料包（含视频教程、电子书、实战项目及代码)！
学习直通车： Linux内核源码/内存调优/文件系统/进程管理/设备驱动/网络协议栈
2解决过程
我们都知道kdump是在Linux系统崩溃、死锁、死机的时候用来转储内存运行参数的服务。系统崩溃后内核无法正常工作，这时kdump会产生一个用于capture当前运行信息的内核，将此时的内存中的所有运行状态和数据信息收集到vmcore文件中，收集完成后系统将自动重启。本次使用crash分析linux kdump日志。
进入crash控制台
PANIC为内核崩溃类型，这里是一个BUG，内核无法处理空指针
在crash查看log，发现有很多Out-of-Memory
通过bt查看系统崩溃前内核依次调用的一系列函数，查看内核在何处崩溃。以"# 数字"开头的行为调用堆栈:
通过bt分析，可以定位到崩溃前的一个exception是ip寄存器RIP的异常，使用dis命令来看一下该地址的反汇编结果：
从上面的反汇编结果中，我们看到问题出在ip6mr.c文件行代码，翻开linux源码的相应位置:
撸内核源码 + Google
通过走读Linux源码和Google，发现当系统创建新的namespaces时，会因为ip6mr_sk_done的值为空而引起系统混乱，从而导致内核无法正常分配内存，所以我们在log文件中看到了许多Out-of-Memory。
在Kubernetes环境，提到namespaces就能想到docker，因为namespaces是docker的核心技术之一，容器的资源隔离由namespace来实现。
通过检查docker的网络，发现其中一个子网为空
解决办法
内核配置加入"net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1",关闭 IPV6，防止触发 docker BUG；
从内核的层面看，目前该Issue仍然没有close。在开启IPv6的环境，docker为什么会出现这个BUG，后续有空再研究，欢迎大家指正。
3END
Linux 内核虽然号称“不死族”,几乎不会崩溃或死机，但也有特殊情况，设备也有一定的使用周期，系统的高可用还是要的。
虽然你单点运行服务时很帅，但是你处理故障时的样子真的很狼狈。
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