1.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)
2.vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)
3.leaflet地图全图以及框选截图导出功能(附源码下载)
4.leaflet学习笔记-地图缩略图（鹰眼）的源解析添加（三）
5.leaflet结合geoserver利用WFS服务实现图层删除功能(附源码下载)
6.leaflet聚合图功能(附源码下载)
vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)
运行环境及配置说明：本示例代码依赖Node.js环境，推荐使用Node版本..1。源码您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。源解析配置步骤如下：首先下载示例源码，源码并在vscode中打开。源解析接着，源码lua协程源码依次执行以下命令：安装依赖包（npm i），源解析启动开发环境（npm run dev），源码以及打包发布版本（npm run build:release）。源解析
示例效果展示：由于视频流在线地址无法访问，源码视频流效果未能呈现。源解析源码仅供参考，源码具体实现方式可参考以下内容。源解析
实现思路：首先在萤石官网添加视频设备，源码并开启直播以获取RTMP或HLS格式的源解析视频流。然后，利用js插件video.js及videojs-flash等，结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。萤石官网提供了丰富的示例和开发文档，您可以参考以下链接获取更多信息：萤石官网（），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。
源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，仅需8.8元。
vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)
在开发过程中，Vue.js与Leaflet结合构建矢量瓦片展示应用时，捐赠 源码需要创建特定运行环境。推荐依赖Node环境，确保本地Node版本为..1。开发工具可以选择VSCode或其他你常用的工具。配置环境时，首先通过命令行下载所需的依赖包，使用npm i进行操作。接着，执行npm run dev启动应用，最后，使用npm run build:release进行打包。通过这些步骤，可以顺畅地运行应用。
本示例通过Leaflet的插件leaflet.vectorgrid，实现了两种矢量瓦片渲染的展示效果。其一是调用geoserver发布的pbf矢量瓦片服务，将地图数据以高效的方式呈现；其二是加载geojson数据源，以动态方式渲染矢量瓦片，提供地图数据的实时更新能力。具体操作步骤和源代码可以在leaflet的GitHub页面找到。
对于实现方式一，直接调用geoserver提供的pbf矢量瓦片服务，能获得地图数据的高速加载和高效渲染。对于方式二，通过加载geojson数据源，torrentplayer源码应用能根据实时更新的数据动态渲染地图，实现地图的动态交互。
对于需要获取核心源码的开发者，提供了一个选择。如果你对本示例感兴趣，可以私信我，获取源码资源，仅需支付8.8元。这样，你就可以深入研究和应用这一示例，实现自己的地图展示功能。
leaflet地图全图以及框选截图导出功能(附源码下载)
leaflet地图全图以及框选截图导出功能，通过本文您将学习如何利用leaflet API和domtoimage插件实现地图全图导出与矩形框选导出。本文将详细解析实现思路、代码示例，并提供源代码下载链接。
在leaflet地图开发中，通过调用API文档介绍的函数和属性，我们可以实现地图的各种功能。为了提供直观的示例，我们还提供了leaflet在线例子和插件库的链接，方便开发者进行实践和深入学习。
具体实现方法如下：首先使用domtoimage插件进行地图全图导出。该插件能够将HTML元素转化为PNG，从而轻松实现地图全图的源码整理导出。对于矩形框选导出功能，我们基于domtoimage插件，通过计算用户选择的矩形范围，调整导出的区域，实现精准的框选截图导出。
如果您对以上功能感兴趣并希望直接获取源代码示例，只需点击下方链接下载完整代码。该代码包含详尽的注释和实例，将帮助您快速理解并应用这些功能到自己的leaflet地图项目中。
leaflet学习笔记-地图缩略图（鹰眼）的添加（三）
地图缩略图控件，也称为鹰眼图，对于用户了解主窗口显示的地图区域在全球、全国、全省、全市等范围内的相对位置具有重要意义。在Leaflet中，Leaflet.MiniMap插件是其中最常用的一种地图缩略图控件。对于项目依赖的添加，可以在官网Plugins中找到并下载，对于Vue项目，选择使用npm下载以简化操作。
在Vue页面中引入插件时，切记要引入样式CSS文件，确保控件功能正常。
创建地图缩略图的摆脱源码图层时，需明确这是一个独立的地图展示区域。地图缩略图中的图层不能加载到主窗口地图视图中，否则可能导致异常问题。因此，定义一个专门用于缩略图展示的图层是必要的。
完整代码示例供学习参考，具体实现需根据项目需求调整。
leaflet结合geoserver利用WFS服务实现图层删除功能(附源码下载)
在leaflet开发系列中，我们探讨了leaflet API文档的介绍，深入理解每个类的函数与属性，并通过在线实例与插件库应用leaflet。本篇将基于上一篇内容，聚焦于通过leaflet结合geoserver利用WFS服务实现图层删除功能。具体实现过程与关键点在于利用geoserver发布的地图服务WFS，通过REST交互实现图层记录的删除。值得注意的是，执行增加、删除、修改操作时，需采用XML形式的Transaction请求，而非查询时使用的json。
实现步骤主要包括与GeoServer的WFS服务进行交互，通过POST方法发送请求，确保操作的有效执行。此过程涉及特定请求参数的设置，以确保与WFS服务正确对接。对于更详细的实现细节与源代码下载，读者可访问指定链接，获取全面指导与实现代码。
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leaflet聚合图功能(附源码下载)
Leaflet入门开发系列环境知识点掌握：包括Leaflet API文档的介绍，详细解析Leaflet每个类的函数和属性等。同时，了解Leaflet在线示例以及插件库，这些资源对于开发者来说非常有用。
内容概览：Leaflet聚合图功能，源代码demo下载
效果图展示：以下为聚合图的效果图，具体实现思路将在下文中进行详细介绍。
实现思路：本文主要参考了Leaflet官网的聚合效果插件Leaflet.markercluster，详情及示例代码可以在GitHub上找到，链接为：github.com/Leaflet/Leaf...
源码下载：对于感兴趣的伙伴，可以通过私聊我获取源码，价格为8.8元。
入门-Leaflet-添加点线面要素（二）
前言
本篇将指导如何在高德底图上，借助Leaflet插件Leaflet.Editable，添加点、线、面要素。在上篇基础上，我们将创建一个简单的编辑器。
本文目标
通过学习本文，您将掌握如何使用Leaflet.Editable插件在Leaflet地图上添加、修改和删除点、线、面要素。
本文代码
重点在于引入Leaflet.Editable插件，并创建自定义组件LmapEditor，用于添加地图要素。
代码要点
1. 首先，执行`npm install leaflet-editable --save`，以引入所需插件。
2. 接着，在`map.component.ts`中，引入并创建自定义组件`LmapEditor`，实现点、线、面的添加功能。
3. 在初始化Map实例时，启用`editable: true`，以激活Leaflet.Editable插件。
结语
借助Leaflet.Editable插件，您可在地图上轻松完成点、线、面要素的添加、修改和删除。尽管前端处理GIS空间要素绘制较为复杂，Leaflet提供了便捷的交互方式。对于更复杂的空间要素绘制和管理，本篇将提供后续解决方案，通过实践一步步提升GIS应用技能。
实践指南
请访问shengzheng.github.io...进一步探索如何在实际项目中应用本文所学。
leaflet结合turf.js实现绘制图形缓冲分析buffer(附源码下载)
前言
此篇内容将引导您理解如何利用leaflet与turf.js结合实现图形缓冲分析功能。从leaflet的API文档入手，详细解析各个类的函数与属性，接着介绍leaflet插件及插件库的使用，展示如何借助turf.js插件扩展leaflet的绘图能力，完成图形缓冲分析任务。文章将提供源代码demo下载链接，帮助您快速上手实践。
内容概览
通过结合leaflet与turf.js，实现绘制图形缓冲分析功能，不仅能够提升地图应用的交互性，还能对空间数据进行有效分析。文末附有源代码下载链接，供有意向的读者参考与使用，体验从理论到实践的完整过程。
绘制图形缓冲分析借助了turf.js插件，这是一个强大且功能丰富的地理空间处理库。通过turf.js，能够轻松实现复杂的地理空间操作，如距离计算、缓冲区生成等。结合leaflet的动态地图展示能力，两者相辅相成，共同构建出功能强大的地理信息系统。
对感兴趣的读者，我们提供源代码下载服务。只需在私信中与我们联系，即可获取源代码，费用为8.8元。这份资源将包括整个项目结构、关键代码片段以及使用说明，帮助您深入理解并实践图形缓冲分析功能。
leaflet 结合 geoserver 实现地图空间查询(附源码下载)
Leaflet 结合 Geoserver 实现地图空间查询是一项实用的技术，它通过整合两个强大的地图工具，提供了强大的空间数据检索功能。在本文中，我们将探讨如何利用Leaflet的API调用Geoserver的WFS服务，从而实现地图上的空间查询，并附带源码下载供读者参考。
核心思路是，通过构建REST服务的URL，参数化地请求Geoserver的服务，获取到地图数据源。Leaflet的灵活性使其能够无缝地将这些数据叠加到地图上，使查询结果可视化。在这个过程中，我们还将利用Leaflet插件中的图形绘制工具，如github上的geoman-io/leaflet-draw项目，通过用户的图形绘制作为查询条件。
需要注意的是，出于数据安全考虑，实际的Geoserver地图服务URL并未公开。不过，源码本身是开源的，对于对此感兴趣的朋友，可以直接访问获取。如果你对这个项目感兴趣，可以私信我获取源码，费用为8.8元。通过这种方式，你可以亲手体验Leaflet与Geoserver的强大协同作用，为你的地图应用增添空间查询功能。
