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时间:2024-11-19 03:41:33 编辑:clojure源码详解 来源:苹果基带源码

1.serverlessԴ?源码?
2.php的运行方式有哪些?
3.ElementUI之el-upload实现base64上传
4.Svelte 原理浅析与评测
5.一文读懂PaaS、FaaS,源码运行微服务应该选择哪个?

serverless源码

serverlessԴ?源码?

       作者:易立

       在年云栖大会上,阿里云云原生产品线容器服务负责人易立分享了容器服务ACK在亚运会上的源码应用。他指出,源码ACK作为云原生技术底座,源码tensorflow实战源码为亚运一站通、源码亚运钉等众多核心应用提供了高弹性、源码高可用、源码异地多中心的源码架构支持,确保了赛事系统万无一失。源码这显示了ACK在企业级应用中的源码强大能力。

       作为企业级云原生应用操作系统,源码ACK已广泛应用于自动驾驶、源码智能科研、源码金融科技等新兴领域,其覆盖公共云、边缘云、本地数据中心等不同场景,为企业提供统一的容器基础设施。

       在过去的年度里,阿里云容器产品能力受到业界广泛认可,被Gartner评为全球领导者,亚洲唯一。在Forrester的评测中,ACK被认定为公共云开发与基础设施平台的最佳选择。

       面对智算时代的到来,易立介绍了ACK在高效云原生算力、高性能智算应用、智能化运维管理、可信基础设施、分布式云架构五大核心方向的全新升级。

       在高效云原生算力方面,ACK提供了丰富的仿美团网站源码弹性算力,包括Intel/Amd/倚天Arm等多种CPU架构和GPU/RDMA等多种异构加速器,以及按量、Spot、节省计划等多种售卖形态,帮助客户最大化利用阿里云的弹性算力。

       ACK集群支持托管节点池和虚拟节点两种数据面形态,通过与弹性计算调度相互感知,更好地调度ECI实例,确保ECS节点池与虚拟节点调度统一和能力一致,无需修改现有K8s应用定义即可最大化使用云资源。

       在大规模微服务架构应用和大规模数据计算任务构建方面,越来越多的客户选择基于ACK集群。同时,ACK单集群最大支撑的节点从提升至,ECI实例从提升至实例,控制面组件会根据数据面规模按需伸缩,保障稳定性。

       为了支持容器应用向倚天架构平滑切换,ACR提供了多架构镜像构建能力,支持一份源码构建出包含x、Arm架构的应用镜像。同时,ACK集群可以同时包含Arm/x节点池或虚拟节点,让客户K8s应用在不同CPU架构下按需调度,逐步切换。

       为了提供更优性价比,越来越多的ACK客户选择倚天芯片作为新算力选择。倚天架构实例的选择原因包括支持容器应用向倚天架构平滑切换、更高的弹性与更丰富的场景支持。

       ACK节点池即时弹性能力的发布,实现了在阿里云上容器服务每天数百万核的算力资源按需扩缩容,帮助客户优化计算成本。ACK节点池即时弹性Scaler具备特点如下:更简运维,最新音乐解析网站源码通过ContainerOS与全托管节点池结合,实现节点全生命周期自动运维,包括CVE高危漏洞自动修复、节点故障自愈、OS/节点组件自动升级等。

       在Serverless容器支持方面,基于ECI的ACK Serverless在客户场景中广泛应用于在线应用的弹性伸缩和AI与大数据客户的降本增效。今年ECI弹性容器实例的四个重要发布,包括云原生智算基础设施全面支持灵骏集群,为大规模分布式AI应用提供高性能、高效率的Kubernetes集群,以及AI套件增强,构筑企业专属AI工程化平台。

       ACK集群调度器基于Koordinator项目,实现统一、高效地支持微服务、大数据、AI应用等多样化的工作负载,针对AI、大数据负载进行了优化和扩展。近期与小红书合作,发布Hadoop Yarn任务与Kubernetes负载混部的能力,进一步提升Kubernetes集群资源效率。同时,Koordinator捐赠到CNCF基金会,保持项目长期健康发展。

       智能自治体系的构建,通过ACK AIOps智能产品助手加速K8s问题定位与解决,提供大模型结合专家系统的解决方案,让管理员使用自然语言与系统交互,加速问题定位与解决。此外,ACK FinOps套件全面升级,手机网站全站源码支持更多场景化的分析与分摊策略,提高集群资源利用率。

       在端到端容器安全方面,ACK与ACR服务提供DevSecOps最佳实践,实现自动化风险识别、阻断与预防能力,帮助企业构建安全可信的软件供应链。集群容器安全概览帮助企业安全管理员更好地感知集群配置、应用镜像、容器运行时的安全风险,实现供应链流程的透明高效。

       服务网格新形态融合Sidecarless与Sidecar模式,成为业界首个发布托管式Istio Ambient Mesh的产品,提供对Sidecarless模式与Sidecar模式的融合支持。在典型客户场景中,采用Sidecarless模型服务网格可以减少资源开销%,简化运维成本%,降低时延%。

       针对企业对数据隐私日益关切,阿里云、达摩院操作系统实验室与Intel和龙蜥社区一起,推出基于可信执行环境(TEE)的机密计算容器(Confidential Containers),结合可信软件供应链、可信数据存储,实现端到端安全可信容器运行环境,帮助企业抵御来自外部应用、云平台,甚至企业内部的安全攻击。

       在跨云协同方面,ACK One Fleet为不同地域的多个K8s集群提供统一的控制平面,实现公共云集群、边缘云集群和本地数据中心集群的统一集群管理、资源调度、数据交换平台源码应用交付及备份恢复能力。全托管Argo工作流集群具备事件驱动、大规模、免运维、低成本、跨地域等特点,帮助客户在模拟仿真、科学计算等大规模数据计算工作流场景中,实现小时内完成数千例肿瘤基因样本处理,提升速度%,降低成本%。

       综上所述,阿里云容器服务ACK作为智算时代的现代化应用平台,以其强大的能力、广泛的应用场景和全面的解决方案,为企业的智能化、数字化创新提供了坚实的基础,推动企业在智算时代实现高效、安全和可持续发展。

php的运行方式有哪些?

       PHP的运行方式主要分为以下几种:

       1. PHP内置HTTP服务器:通过简单的命令直接运行PHP代码,不需要配置Nginx、Apache等。

       2. ThinkPHP框架内置服务器:ThinkPHP自5.1版本起内置封装了PHP的内置服务器,运行命令即可开始开发,极大地简化了开发流程。

       3. PHP-FPM与Nginx配合:这是最常见的方式,能处理并发请求,性能稳定,适合长期运行。

       4. TCP/UDP网络编程:PHP有多种内置网络编程扩展,如Workerman、Swoole、ReactPHP、Swow等,可实现不同业务需求。

       5. 命令行业务:利用ThinkPHP、Laravel等框架提供的自定义命令实现命令行项目开发。

       6. Serverless服务:无需部署服务器,只需上传代码至Serverless服务即可运行。

       以上方式对应不同的业务场景,提供灵活的开发选择。此外,还有多个有趣且成熟的框架及项目,如命令行框架、异步协程标准等,丰富了PHP的应用领域。对于PHP代码的保护,也有了一些编译项目,主要目的是源码保护。

ElementUI之el-upload实现base上传

       æˆ‘们的系统后端使用了 aws 的 serverless 架构,由于 lambda 的限制,在上传文件时要先将文件转换为base,才能进行上传,并且不能超过M,。

        经过一番选择,我们决定使用 el-upload 这个控件。

       /ElemeFE/element/issues/

        但是,这个组件目前并没有对base提供良好的支持。

       /ElemeFE/element/blob/2a1acabaacaa4ab/packages/upload/src/upload.vue

        这个是组件源码。

        我目前的方法是 通过自定义 piler(编译器)和runtime(运行时)两部分构成,编译器负责将Svelte模板转化为浏览器能理解的JavaScript。解析阶段,Svelte会深入处理HTML标签、mustache模板和逻辑渲染,确保实现真正的响应式编程。通过编译过程,它将.svelte文件转化为包含HTML、CSS、instance和module的抽象语法树(AST),其中instance包含了响应式属性和方法,而module则存放非响应的变量和方法。

       在Svelte的更新流程中,关键的flush函数会遍历脏组件列表,调用update方法更新DOM,同时利用高效的脏标记机制,通过位运算存储多个属性状态,以节省内存。官方推荐的SSR框架SvelteKit,不仅支持SSR和TS,还提供了预处理器和serverless特性。虽然早期的Sapper框架在SSR上有所贡献,但SvelteKit作为其后续升级版,表现更佳。

       尽管Svelte的生态系统尚不完善,但它在跨平台支持和复杂组件方面仍有待挖掘。社区已经开发了如svelte-material-ui这样的组件库,以及svelte-testing-library这样的测试工具。虽然Svelte暂时不支持小程序,但通过Electron可以开发桌面应用。对于开发环境,VSCode提供了强大的支持,如Svelte for VS Code插件,支持语法高亮和代码跳转,同时也兼容LESS、SCSS和PostCSS等预处理器。

       总的来说,Svelte以其简洁的语法和按需引入运行时的特点,尤其适合Web组件的开发,且上手成本较低。尽管生态还不够成熟,但其对性能的执着追求和持续优化的承诺,让人对其未来充满期待。想要了解更多,可以参考以下链接进行深入研究:

       性能对比分析

       组件大小分析

       Rich Harris的贡献

       Svelte官方资源:GitHub仓库

       《年前端技术趋势》:详细报告

       深入阅读Svelte源码,如:runtime internal DOM模块和store模块,可以更深入理解其工作原理。

       最后,探索Svelte的其他扩展工具,如路由管理:svelte-routing和svelte-spa-router,以及SvelteKit和Sapper等。

一文读懂PaaS、FaaS,运行微服务应该选择哪个?

       大家好,我是小碗汤,今天分享一篇PaaS vs FaaS的对比选择,欢迎兄弟们留言讨论~

       我们都知道微服务是分布式进程,必须独立发布、部署和扩展。乍一看,平台即服务(PaaS)和函数即服务(FaaS),又称无服务器。这两种云计算模型也能够在软件开发过程中,提供非常短的交付时间,从而促进创新和持续研究。

       然而,当深入研究它们的技术细节时,会很快意识到它们并不总是适用在相同的场景。

       PaaS

       Platform-as-a-Service(平台即服务)是一种云模型,你提供源代码,平台将打包、发布、供给、部署、运行、监控和扩缩微服务。我能想到的最好的例子是Cloud Foundry, Heroku和谷歌 App Engine。

       你的应用程序在 PaaS 上至少有一个实例在运行。当需要通过SSE (Server-Sent-Events)、Websockets或RSocket实现通知推送时,这很方便。还有很多其他的好处,例如:及时处理传入的请求,在内存中保存数据(也称为进程内数据缓存),实现断路器模式处理部分故障,或者利用连接池来调节工作负载和减少响应时间。

       FaaS

       Function-as-a-Service(函数即服务)指的是计算模型,在这个模型中,你的代码将被平台打包,并作为一些可配置事件(如 HTTP 请求、消息到达、文件上传)的结果,在有限时间内按需运行,之后可能随时被处理。这里的优秀代表有AWS Lambda, Azure 函数和谷歌云函数。

       我们可以用大量的functions来组装应用程序,但每个functions需要单独配置和部署。这就是为什么FaaS有时被称为纳米服务。

       考虑下面的图表,比较了使用无服务器框架(Lambda + API 网关)实现的项目和使用纯 Node.js 实现的项目之间的代码行。对于添加到软件系统中的每一个重要的功能,当使用无服务器架构时,维护项目所需的配置代码行数将以陡峭的线性速度增长。简而言之,从短期来看,无服务器架构的前景似乎不容乐观。

       经验

       我已经看到一些同事和公司倡导将FaaS作为一种方法,以避免构建和维护大量容器镜像以及跨各种环境协调的痛苦。

       我非常同意将管理基础设施的负担,从开发人员身上抽象出来的想法。然而,我们已经看到 PaaS 和 FaaS 都能够代表开发人员处理无差别的繁重工作,包括打包、部署和自动伸缩应用程序,以及管理安全、路由和日志聚合。

       没有必要仅仅为了避免大规模运行容器所带来的复杂性而采用 FaaS

       如果您的目标仅仅是提高开发人员的体验,那么您可能会发现,与 FaaS 相比,PaaS 以更低的复杂性和更少的侵入性来满足需求。我相信这一理念是数字平台模式越来越多人采用的原因。

       数字平台是自助服务 API、工具、服务、知识和支持的基础,是一个引人注目的内部产品。自主交付团队可以利用平台以更快的速度交付产品特性,减少协调。

       总结

       现在炒作 Serverless 似乎接近尾声,可以查看为何 Serverless 停滞不前和Serverless 未实现的潜力

       我认为,每一种模式都有各自的优点和缺点。在将我们的工作负载迁移到云上时,似乎总是没有万能的解决方案。混合的方法可能会帮助我们获得最好的结果。

       我目前的立场是:

       所以您在做决定之前先考虑自己的需求和环境,无论跟风或是什么原因,甚至可以做一些体验,这是这两种云计算模型提供的最大好处之一。

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