1.学Python能干什么？
2.大数据方面核心技术有哪些？

学Python能干什么？

       Python可以做什么？

       1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

       2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务

       3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果

       4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中

       5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

       6）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。

       7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

大数据方面核心技术有哪些？

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、vr公式源码数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

       1、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，光伏并网源码支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

       2、派星溯源码数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，地方台直播源码是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。node red源码分析

       3、数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。

       4、数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

       5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。