1.IoC/DI的理解
2.反射型DLL注入工具-sRDI
3.[灵性编程]GO的反射反射依赖注入AND自动生成代码
4.崔铁军院士团队研发新型雷达波发生器，反射相位可在360°范围内连续变化，注入注入为生成宽带信号注入全新思路

IoC/DI的理解

       1.概念

       IOC（控制反转）是一种设计思想，旨在实现调用类和实现类的松耦合，调用类只依赖接口，在编译阶段并不知道具体使用哪个实现类，而是将这个控制权交给第三方容器，在运行时由容器将实例变量（具体的实现类）注入到对象中（调用类）。

        DI（依赖注入）是具体的实现技术，是指由第三方组件负责将实例变量（实现类）传入到对象（调用类）中去。

        2.IoC的两种设计模式

        2.1 反射：在运行状态中，根据提供的类的路径或类名，通过反射来动态地获取该类所有属性的方法

        2.2 工厂模式：把IoC容器当作一个工厂，在配置文件或注解中给出定义，然后利用反射技术，根据给出的类名生成相应的对象

        DI的两种注入方式

        3.1构造器注入

        • 构造器注入是在Bean构造过程中执行的

        •

       3.2 Setter注入

        • Setter注入是在Bean示例创建完毕之后执行

       æ€»ç»“

        * Spring引入Autowire（自动装配）机制就是为了解决<bean>标签下<property>标签或<constructor-arg>标签过多的问题

        * 对于强依赖，可使用构造器注入，对于弱依赖，推荐使用Setter注入

       5.1什么是反射

        * JAVA中反射是动态获取信息以及动态调用对象方法的一种反射机制。

        * Java反射就是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；并且能改变它的属性。而这也是Java被视为动态语言的一个关键性质。

        * Java反射的功能是在运行时判断任意一个对象所属的类，在运行时构造任意一个类的对象，在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法，在运行时调用任意一个对象的方法，生成动态代理。

        反射的用途

        * 当我们在使用 IDE（如 Eclipse\IDEA）时，当我们输入一个队长或者类并向调用它的属性和方法时，一按 (“.”)点号，编译器就会自动列出她的属性或方法，这里就会用到反

反射型DLL注入工具-sRDI

       反射型DLL注入技术，如sRDI，反射反射是注入注入一种高级的动态链接库（DLL）注入方法，它允许DLL在无需放置于宿主文件系统上的源码源码用科研平台源码情况下被加载到目标进程。该技术的反射反射关键在于，它可以通过Shellcode实现对DLL的注入注入隐秘加载，并在不留下明显内存痕迹的源码源码用情况下提供持久性和侧加载能力。

       反射型DLL注入的反射反射过程包括以下几个步骤：

       使用Shellcode引导程序，通过CreateRemoteThread在目标进程中动态分配内存，注入注入并将DLL的源码源码用Shellcode写入内存。

       Shellcode负责加载DLL（如使用LoadLibraryA），反射反射然后查找并调用指定的注入注入导出函数，通过GetProcAddress实现。源码源码用

       反射加载器通常会调用DllMain，接着调用预先指定的Android raw照片源码导出函数，传递额外参数。

       sRDI项目简化了这一过程，通过Python脚本将DLL转换为Shellcode，使其可以独立于文件系统加载。它具有以下优势：

       隐蔽性：RAT或加载器无需了解sRDI技术，降低被检测风险。

       侧加载：仅需一次加载，后续通过常规DLL使用方式即可扩展功能。jq的slide up源码

       依赖管理：避免因LoadLibrary调用而暴露信息，支持访问特定API函数。

       要使用sRDI，可以通过Python或PowerShell脚本操作，例如将DLL转换为Shellcode，然后将其加载到内存中执行。sRDI的开发基于Visual Studio 和Windows SDK 8.1，提供了测试和实战演示示例。家电售后php网站源码

[灵性编程]GO的依赖注入AND自动生成代码

       依赖

       总结下先有的获取对象依赖方式

       比较原始的New,全局global保存

       基于反射读取对象的依赖,程序启动时由DI库实例化(代表作dig等)

       基于反射读取对象的依赖,编译前生成完整构建函数(代表作wire等)

       第一种:最方便,直接快捷,大量依赖时候,但是因为是手动的,容易出现实例顺序非预期,不方便自动测试,mock等。

       第二种:因为是启动时反射获取依赖的,需要定义额外的函数给DI系统解析,例如一个结构的注入必须要要额外的代码,非常麻烦,不建议使用

//提供者err:=c.Provide(func(conn*sql.DB)(*UserGateway,*CommentGateway,error){ //...})iferr!=nil{ //...}//使用者err:=c.Invoke(func(l*log.Logger){ //...})iferr!=nil{ //...}

       第三种,同样是基于反射,所以依然需要一个额外函数(只有配置信息)提供反射信息,生成同名函数,便捷度基本和手动New一致,wire由Google开源

funcInitializeNewGormProvider()*Gorm{ wire.Build(NewGormProvider,InitializeNewConfProvider)returnnil}我的方案

       原理和wire一样,根据配置信息生成自动构建函数,但是不基于反射,因为反射需要程序是完整的,编译后才读取信息,相对慢,需要每个目录改完手动执行wire.命令(每个目录每次花费1秒等)。

       先看一个场景,数据库服务是依赖配置服务,从结构体就能看出来,不需要funcInitializeNewGormProvider()*Gorm{ }函数反射,未了更加准确(防止注入了不需要的内容)添加一个taginject:""和@Bean注解

//@BeantypeGormstruct{ conf*Conf`inject:""`}

       所以,注入其实是可以直接基于源码的信息都能实现的。

       我只要实现一个go代码解析工具,就能生成和wire工具生成相同的代码,因为go源码的关键字和结构实在是太简单了,没有多少语法糖,做一下分词再按语法规则读取源码信息,工具实现比较容易。工具使用php实现(公司都是mac,php环境mac电脑自带,方便使用模版生成go代码)/go-home-admin/home-toolset-php重要是php解析很快,整个项目生成一次都是一秒内

ORM生成代码

       编写工具后,也可以生成其他辅助代码,例如原始结构,添加@Orm后,自动根据字段信息生成通用代码

//@OrmtypeGormstruct{ Iduint`json:"id"`UserNamestring`json:"user_name"`}

       逻辑就可以直接使用

u:=&UsersTable{ }data:=u.WhereUserName("test").And(func(table*UsersTable){ table.WhereId(1).OrWhereId(2)}).Or(func(table*UsersTable){ table.WhereId(2).Or(func(table*UsersTable){ table.WhereId(1)})}).Find()//select*formuserswhereuser_name=?and(id=?orid=?)or(id=?or(id=?))utils.Dump(data)

       作者：程序狗著作权归作者所有。

崔铁军院士团队研发新型雷达波发生器，反射相位可在°范围内连续变化，为生成宽带信号注入全新思路

       崔铁军院士团队在雷达波研究领域取得突破，表白网页html源码下载他们研发出新型的雷达波发生器，具备°连续相位变化的能力，为宽带信号的生成带来了创新思路。这项研究构建了基于时空编码超表面的调频连续波（FMCW）生成与调控理论，有望显著提升射频前端的灵活性和成本效益。

       首先，该新型超表面技术能够通过调控空间电磁场，实现对电磁信号的实时处理，有望成为低成本、高效率的射频前端替代方案。在雷达系统中，这项技术能构建基于超表面的新体制雷达，结合FMCW信号的生成和波束调控功能，有助于简化系统架构，降低制造成本和复杂度。

       研究团队通过三个阶段的工作，发展了FMCW信号的生成理论和波束调控技术。他们设计出了一种°全相位覆盖的时空编码超表面，成功实现了FMCW信号的生成和动态调控。实验验证了这一理论，通过精密工具如时空编码超表面驱动平台和软件无线电接收设备，团队验证了超表面的性能，其FMCW信号生成和波束调控能力得到了证实。

       相关研究成果发表在《Light: Science & Applications》上，获得了积极的评审意见。未来，研究团队将进一步拓宽FMCW信号带宽，深入挖掘超表面处理复杂信号的能力，并探讨新体制雷达系统的具体实现架构，以推动超表面技术在雷达领域的广泛应用。