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【同花顺量托选股公式源码】【打卡软件源码】【建筑html源码】spring网关源码_spring 网关

时间:2024-12-24 09:05:55 分类:焦点 编辑:易语言注册dll源码
1.SpringCloud Gateway网关集成与配置
2.SpringCloud之网关服务(gateway)
3.Spring Cloud GateWay 工作原理与最佳实践
4.使用Gateway作为SpringCloud网关
5.springcloud-gateway 网关异常处理
6.Spring Gateway这篇入门!网关网关

spring网关源码_spring 网关

SpringCloud Gateway网关集成与配置

       SpringCloud Gateway作为服务网关的源码集成与配置详解

       一、服务提供者集成与配置

       1. 在payment工程中添加spring-cloud-starter-gateway依赖,网关网关确保启动时无冲突,源码如遇到web相关报错,网关网关需删除spring-boot-starter-web或排除可能冲突的源码同花顺量托选股公式源码公共包中的依赖。

       2. 如果遇到NoClassDefFoundError,网关网关可能因tomcat依赖和自带jar包冲突,源码添加javax.servlet javax.servlet-api依赖解决。网关网关

       二、源码创建网关新项目

       新建cloud-gateway模块,网关网关包含启动类、源码pom.xml及配置文件,网关网关确保注册中心依赖。源码

       三、网关网关配置application.yml

       配置文件中,明确服务提供者接口,以便网关转发至实际服务。例如,将payment工程的接口映射到网关。

       四、测试和排查

       依次启动注册中心、服务提供者和网关,通过网关访问服务提供者接口,如遇到错误,检查filters、actuator依赖、启动类扫描范围及配置文件格式等。

       五、网关路由配置

       可选择在yml配置文件中直接配置路由,或者通过代码注入RouteLocator实现动态路由。打卡软件源码

SpringCloud之网关服务(gateway)

       SpringCloud的网关服务在整体架构中扮演着关键角色。首先,它作为服务与外部网络之间的屏障,有助于保护内部服务不受恶意攻击,同时提升内部服务之间的通信效率。网关还具备功能强大的权限控制和流量管理能力,如验证用户登录权限和实施限流策略,确保服务资源的高效利用。

       搭建网关项目时,必不可少的组件是Eureka Discovery和Zuul路由。首先,你需要在项目入口处添加@EnableZuulProxy注解,这会启用Zuul的代理功能。配置文件的设置也很重要,启动EurekaServer和相关的服务后,通过统一的路径如apigateway/product/和apigateway/order/访问接口,从而对外界隐藏实际服务的API路径。

       在网关层面实现权限校验,通常会借助ZuulFilter进行拦截。这里,我们以简单的字符串校验为例,但实际生产环境可能需要与Redis和ACL结合以提高安全性,供有兴趣的读者自行扩展。

       流量控制是网关服务的另一个实用功能。通过guava生成令牌,每秒为请求分配访问许可,这样可以有效防止服务过载。你可以使用压力测试工具如JMeter,针对/apigateway/order/api/v1/order/saveforribbon接口进行测试,以验证网关限流的建筑html源码效果。

       总的来说,SpringCloud的网关服务提供了强大的服务管理和控制能力,是构建可扩展和高可用系统的重要组成部分。如果你对视频教程和源码感兴趣,可以在评论区留言交流。

Spring Cloud GateWay 工作原理与最佳实践

       Spring Cloud Gateway 是一个基于Spring Framework 5, Project Reactor和Spring Boot 2构建的网关服务,用于构建微服务架构中的网关。

       一、Zuul与Gateway区别

       GateWay是Spring-Cloud的一个子项目,而zuul则是netflix公司的项目。Spring将zuul集成在spring-cloud中使用。因zuul2.0跳票和性能问题,Spring团队开发了Gateway项目。

       二、Gateway内部核心实现原理

       Gateway的核心实现包括WebFlux和Reactors两部分。其简化架构图展示了如何构建基于这些技术的网关服务。

       三、Gateway路由规则

       路由规则定义请求如何被转发至目标服务,基于断言和过滤器进行匹配和处理。示例:路径以/api/开头的请求转发至,并移除第一个段。

       四、最佳实践

       Gateway与Spring Cloud组件及第三方组件集成无缝,常与服务注册中心(如Eureka)、配置中心(如Config)、分布式追踪(如Zipkin)配合,构建完整微服务架构。提供高性能、灵活且易于扩展的网关解决方案,合理配置搭配微服务组件,xml网页源码构建稳定高效的系统。

使用Gateway作为SpringCloud网关

       本着能用原生就用原生的原则,我们这里使用SpringGateway来作为云服务的网关

       配置

       从官网的介绍来看,spring网关拥有的功能有,路由(配置,过滤,重写等),熔断以及流量控制

       首先引入包

       动态路由

       路由的配置比较简单,有两种方法:使用配置文件和代码注入,我们这里简单展示下两种方法

       或者使用

       路由配置中id、uri、order、predicates.path/host没什么好说的,根据需求配置即可,filters相关参数,这里最好还是参考源码相关部分或者Spring Cloud Gateway比较全面,比如常用的前缀切割

       这里我们以常用的两种filter,流量控制和熔断降级举例

       流量控制

       通常我们需要限流来保证服务的可用性,保护一些不太稳定的服务不会因为高并发的请求而挂掉,这里我们一般在网关层做流量控制,减少实际进入的请求达到平波峰的目的

       计数器算法

       如果某个服务会在请求中数量达到时候挂掉,请求平均时间为2s,我们给一段时间一个请求量的限制,比如2秒次,每次请求进入就减少计数,每2s开始时重新计数,这样就能保证服务请求中数量在以内。但是对于抢购类接口,可能前ms请求数量就用完了,后面所有请求都被拒绝,转转忽悠源码即请求突刺现象,这样的用户体验是非常差的所以我们需要尽可能在所有的时间内保证接口的可用性(计数器算法就像DRAM中的集中式刷新一样不太能被接受),而且短时间内大量请求运行在相同代码段是非常危险的,在设计不好的情况很可能会出现数据库死锁等等问题

       漏桶算法

       我们需要让请求尽可能地能进行来,就需要平波峰填波谷,就上例而言,2s内最大请求为,也就是每个请求占用的时间比例为ms,我们设计一个容量为的桶(队列)每ms向接口发一个请求,可以让服务中请求数量不超过的情况下,每ms都能接受一个新的请求,这样就缓解了请求突刺现象。但是这里还有一个问题,对于抢购类接口,个容量可能ms就用完了,在第ms可能还会有个请求抢1个位置,个请求会被取消,这样也是相对来说不能被接受的

       令牌桶算法

       令牌桶算法就是目前spring cloud gateway采用的算法,这里采用的用户时间换用户失败的策略,假设我们认为用户的平均忍耐时间为8秒,接口超过8秒一些用户就要骂街了,减去实际执行的2秒,也就是说我们的可以利用6秒的时间容纳更多的请求。依上文而言每ms去调用这个端口,那么也就是说桶的设计可以更大,在桶里放上令牌,每个请求需要在桶里面拿到令牌才能调用,这里的桶容量就是6s/ms为个。但是我们的执行速度是不变的,也就是结果是,在请求多的情况下用户的执行时间在8秒左右,而在请求少的情况下执行速度在2s左右,这样就缓解了短时间内大量请求导致大量失败的问题了。这里比较重要的参数有两个,第一个是桶请求容量 defaultBurstCapacity,第二个是每秒执行的请求速度(也就是桶的填充速率)defaultReplenishRate

       在这个例子中defaultBurstCapacity=而defaultReplenishRate=,这两个参数我们会在下方配置

       这里我们需要引用redis包,再说明一下,本站使用的是jdk的版本,其他版本的配置和引用可能会稍有变化,需要调整

       覆写KeyResolver的实现类

       流量控制,这里同样有代码实现和配置文件实现,由于目前idea对于复杂配置文件的支持不太好,如果使用配置文件方式会疯狂报红,但是如果全部使用代码的话会不方便实现动态路由,因为gateway是先加载配置再处理代码的。所以这里我们路由使用配置,filter之类复杂的使用代码实现,下面是简单示例

       这样全服务层面的接口流量控制就完成了,具体的哪些服务使用流量控制,具体控制参数的配置,自行稍作修改即可

       测试流量控制的话,可以将令牌回复量和令牌总容量调至比较低的水平,然后再浏览器直接curl接口,比如令牌回复量和容量为1,则单秒内curl即可触发浏览器提示,线上大令牌容量测试能需要多线程curl了,这里参考官方文档给的lua脚本

       ip限流

       如果我们需要对某个ip进行限流,比如防止脚本抢货,我们这里需要KeyResolver的实现不再使用exchange.getRequest().getURI().getPath() ,而是使用 exchange.getRequest().getRemoteAddress() 。但是这里还有一个问题,我们请求是经过层层转发的,nginx,docker等,所以我们可能并不能拿到原始的请求地址,所以这里我们需要在最外层,比如nginx中将原始地址存到header或者cookie当中,这里给出简单示例

       当然还有其他类似X-Forwarded-For的字段不再本文主要探讨范围就不多拓展了,在nginx中配置记录初始远程地址到header后,我们这里需要在程序中取出来,如果你这里使用的标准的X-Real-IP的字段去存储,那么只需要

       即可获取真实地址,如果你这里自定义了一个header的key那么需要在exchange.getRequest().getHeaders()里面自己找出来了

       最后我们这里给出对同一个接口同时配置两种限流的示例

       我在ip限流这里修改了返回的code由改为了,方便测试,这里我们将ip的限流参数设置为(2,2),将path的限流参数设置为(1,)然后不断请求接口就发现一开始返回错误,后续path令牌桶用完后返回错误,即设置成功

       补充

       如果这里你不希望返回,并且要求返回一个用户可读的带有json信息结果,那么比较好的业务处理方式是前端完成。如果是对外接口的话,那么我们这里就只能重写RateLimiter的实现了,不再使用RedisRateLimiter的类,而是自己去继承RateLimiter接口去实现,

       参考 SpringCloudGateway限流后,默认返回的改造:改跳转或增加响应body,这篇文章已经很详细,这里就不赘述了

       熔断降级

       熔断降级,即某个接口调用失败时使用其他接口代替,来保证整体服务对外的可用性

       首先需要引入熔断包

       circuitbreaker-reactor-resilience4j 熔断的相关配置分为两个部分,熔断逻辑本身的配置以及在集成到gateway中时候,网关的配置,熔断的重要的配置有,触发熔断的接口,代替接口,熔断超时时间(当然还有其他的,比如自定义熔断HttpStatus等等,详细参数参考 Spring Cloud Circuit Breaker以及resilience4j官网)

       这里熔断触发接口和代替接口配置位于gateway中,这里我们使用代码实现,位置参考前述

       这里setName的目的是和熔断包中的配置产生对应关系,下方为熔断包的配置,这里定义默认超时时间(也就是没有匹配到name的超时时间)为s,your_breaker_id的超时时间为3s

       最后

       到这里网关的基本功能就差不多了,自定义的一些业务功能配置,比如header,cookie,以及调用方ip的处理逻辑等等其实都是在网关层处理的,可以参考 Spring Cloud Gateway WebFilter Factories以及Writing Custom Spring Cloud Gateway Filters,但是这种配置基本都没什么坑,这里就不谈了

       网关由于不经常作为业务逻辑被重构,所以网络上的资料相对比较少,我这里使用的又是最新的版本还是蛮多和前版本不一样的地方,尤其是webflux的一些东西,很多问题需要看源码才能解决,非常的消耗意志力。这里建议小伙伴们如果是业务使用的这种资料相对较少的架构,最好还是不要使用最新版本的比较好,毕竟万一遇到坑,踩个一两天是很正常的事情,而这种在业务场景可能就没那么容易接受了

springcloud-gateway 网关异常处理

       ç½‘å…³pom文件

        请求: http://...:/busi/sms/send

        1、创建AbstractExceptionHandler

        2、创建GatewayExceptionHandler

        3、创建GatewayExceptionConfig

        请求: http://...:/busi/sms/send

Spring Gateway这篇入门!

       在微服务架构中,网关扮演着统一入口的角色,它提供内部服务的路由中转,为客户端提供统一的服务。引入网关可以解决客户端记录微服务地址、分别调用时产生的问题。网关实现集中化的访问点,可以实现认证、鉴权、监控、路由转发等公共逻辑。常见网关如Zuul、Nginx+Lua和Spring Cloud Gateway,各有特点,Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系统的一部分,提供现代、动态、灵活且功能强大的API网关解决方案。

       Spring Cloud Gateway的主要特点和功能包括与Spring生态系统无缝集成、提供灵活、高性能和现代的解决方案。它的核心概念涉及路由规则、请求匹配条件和请求、响应处理操作。核心流程包括路由转发和执行过滤器链。Gateway的核心功能是通过路由转发和过滤器链实现对请求的控制和处理。

       搭建Spring Cloud Gateway项目需要考虑与Spring Boot的版本匹配,可以利用阿里的云原生脚手架获取适合的版本。搭建过程中需要前置搭建微服务注册中心,如Nacos。完整代码可以在gitee项目中获取。注意在引入Gateway时需要移除spring-boot-starter-web依赖,以避免冲突。

       在Spring Cloud Gateway中实现负载均衡,可以通过自动路由规则或手动方式,利用路由断言Predicate匹配请求条件,以及通过配置实现负载均衡策略。内置过滤器用于修改传入的HTTP请求或传出的HTTP响应,如鉴权、请求转发、重定向等。自定义过滤器则允许执行更高度定制的操作,如添加日志记录、修改请求和响应等。通过合理配置内置或自定义过滤器,可以实现丰富的网关功能。

本文地址:http://04.net.cn/news/45a385496100.html

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