1.MySQL源码阅读1-启动初始化
2.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
3.MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
4.MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
5.mysql源码安装升级
6.MySQL源码包下载与使用教程详解mysql下载源码包教程
MySQL源码阅读1-启动初始化
通过深入阅读MySQL源码，目源码旨在学习并记录其内核知识。源码初次探索难免有错误或遗漏，目源码欢迎指正，源码并期待在后续阅读中对笔记进行修正。目源码
MySQL的源码盘锦源码开发启动初始化是关键步骤，涉及核心逻辑与执行流程。目源码关注的源码入口函数位于`mysql-server-8.0/sql/mysqld.cc::mysqld_main`。
初始化阶段主要关注点包括启动MySQL中的目源码线程，负责执行各种任务。源码MySQL在初始化时启动的目源码线程种类多样，确保数据管理、源码查询执行与系统功能高效运作。目源码
调用链显示了初始化过程中的源码函数调用关系，每个缩进代表一个函数调用，目源码清晰地展示了初始化的执行流程。
总结而言，MySQL服务的初始化步骤复杂且关键，但通常不在日常关注范围内。初次阅读可能存在疏漏，期待在后续阅读中深入探索初始化与终止阶段的代码细节，持续优化理解。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
子查询在MySQL中的处理方式，主要涉及到其在条件/投影中的应用。它们以Item_subselect这个表达式类的子类形式存在，描述结构丰富多样。所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类，包含相关或非相关的类型，且具有特定的标记来描述其性质。子查询的页面制作系统源码执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确，共有五种最终执行方式。处理流程分为prepare、optimize和execute三个阶段。在prepare阶段，子查询通过抽象语法树进行初步构建，主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的执行策略，包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段，依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言，子查询的处理流程在MySQL中较为复杂，特别是在prepare阶段的转换逻辑，但整体处理思路清晰。通过这种方式，MySQL能够高效地处理子查询，实现数据查询和分析的复杂需求。
MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
在探索MySQL世界的过程中，有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。不用担心，让我们一步步来。必备工具
MySQL是用C++编写的，要在Windows上编译，需要几个关键工具：CMake用于生成可打开的解决方案，如MySQL.sln；Boost是强大的C++库，Bison是用于解析MySQL语法规则的工具；当然，选择适合自己版本的MySQL源码（如5.7.）也是必不可少的。详细安装步骤
安装过程需要细心，特别是c 基址搜索源码Bison，务必避免默认路径中的空格问题，以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径，例如C:\2\GnuWin，确保它们的bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip，构建项目。编译与调试
使用CMake编译MySQL源码，当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease，说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln，耐心等待十几分钟，编译成功后即可进行下一步。启动MySQL并调试
首先，开启MySQL的调试模式，修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后，在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize，开始调试。可能会遇到编码问题，解决后，输入默认密码zJDE>IC5o+ya，连接到MySQL并修改密码。追踪write_row
在上一篇中提到的write_row是一个虚方法，通过实际调试，我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点，执行insert操作，可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法，视频转播系统源码深入查看局部变量和调用堆栈，验证之前的理论。总结
通过一整天的努力，我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住，每一步都可能是个挑战，但只有亲自动手，才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑，祝你在源码的世界里探索得更深入！MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。
在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，系统下载 php源码成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。
在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。
通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。
mysql源码安装升级
进行MySQL源码小版本升级，从5.7.升级至5.7.，遵循以下步骤以确保平稳过渡与系统稳定。
准备阶段，首先获取新版本MySQL的源码包。
关闭MySQL服务，避免升级过程中影响现有数据库操作。
备份原MySQL目录，以防升级过程中出现意外，便于及时恢复。
编译新版本的MySQL源码，确保其与当前环境兼容且无误。
验证升级成功，通过检查MySQL版本信息确认已成功切换至新版本。
启动新版本的MySQL，确保服务恢复正常运行。
使用自动升级脚本进行简化操作，脚本文件名为mysql_update.sh。
将mysql_update.sh直接放置于MySQL源码包目录内。
执行脚本时，只需指定原MySQL安装目录作为参数，脚本将自动完成升级流程。
以上步骤提供了一种高效且安全的MySQL源码升级方式，确保升级过程流畅无阻，并维护数据库系统正常运行。
MySQL源码包下载与使用教程详解mysql下载源码包教程
MySQL源码包下载和使用教程详解
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序和企业级应用程序中。MySQL有一个庞大的社区贡献了大量的代码和文档，所以它拥有丰富的特性和功能。这篇文章将向您介绍如何下载和使用MySQL源码包。
下载MySQL源码包
MySQL源码包可以从官方网站下载(/downloads/mysql/)。在下载界面，您可以选择下载不同版本的源码包，包括社区版本和商业版本。社区版本可以免费下载，而商业版本则需要购买许可证才能使用。
使用Git获取MySQL源码
您也可以使用Git来获取MySQL源码，Git是Linux社区开发的分布式版本控制系统。在Linux终端窗口中，可以使用以下命令来安装Git：
sudo apt-get install git
安装之后，可以通过以下命令获取MySQL源码：
git clone /mysql/mysql-server.git
这将下载MySQL源码并将其存储在当前目录中。
编译MySQL源码
下载MySQL源码后，需要编译源代码才能使用。以下是一些最基本的编译源码的步骤。
1.进入MySQL源码目录：
cd mysql-server
2.创建一个构建目录：
mkdir build
cd build
3.运行CMake来为编译配置MySQL：
cmake ..
4.运行make命令来开始编译MySQL：
make
这将花费一段时间来编译MySQL。如果一切顺利，您应该看到”SUCCESS”的消息。
安装MySQL
编译完成后，需要将MySQL安装到系统中。以下是一些基本的安装步骤。
1.运行以下命令以开始安装：
sudo make install
2.将MySQL添加到系统PATH变量（可选）：
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
3.启动MySQL：
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
此操作将启动MySQL服务器，并将它设置为在系统启动时自动启动。现在，您可以使用MySQL了。
总结
MySQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统。有了MySQL源码包，您可以更好地理解MySQL的内部工作原理，并编写更高效的应用程序。本篇文章向您介绍了如何下载MySQL源码包以及如何使用Git从GitHub获取源代码。我们还介绍了基本的编译和安装步骤。
MySQL XA事务源码分析
事务类型外部 XA PREPARE 流程
省流版：
详细版：
外部 XA COMMIT 过程
省流版：
详细版：
外部 XA 2PC 阶段 Log 落盘顺序
------------------- XA PREPARE START -------------------------
------------------- XA PREPARE END -------------------------
.
.
.
.
.
.
------------------- XA COMMIT START -------------------------
------------------- XA COMMIT END -------------------------
本地事务 commit 流程
省流版
与外部 XA PREPARE 2PC 的不同
与外部 XA COMMIT 的不同
详细版：
------------------- PREPARE START -------------------------
------------------- PREPARE END -------------------------
------------------- COMMIT START -------------------------
------------------- COMMIT END -------------------------
外部 XA ROLLBACK 流程
省流版（Not Prepared Rollback 和 Prepared Rollback 的不同之处）
详细版
Not Prepared Rollback（在 end - prepare 之间 rollback）
Prepared Rollback（在 prepare 之后 rollback）
外部 XA RECOVERY 流程
省流版
详细版
本地事务 RECOVERY 流程
省流版
详细版
为什么只遍历最后一个binlog文件：
rotate 到新的 binlog 文件前，redo log 强制落盘，因此redo commit记录会落盘，保证老的binlog文件没有正在提交的事务
MySQL是不是不开源了mysql不开源吗
近日有传言称，MySQL已经不再是一款开源的数据库，引起了广泛关注和讨论。但实际上，MySQL仍然是开源的，只是有一些商业版权产生了争议。
MySQL始于年，是一款由瑞典 MySQL AB公司开发的关系型数据库管理系统。年，该公司被Sun Microsystems收购，年，Sun又被Oracle收购，MySQL也成为了Oracle旗下的一款数据库。
MySQL原本以GNU GPL（通用公共许可证）的开源协议发布，这也让许多公司和开发者可以在免费的情况下使用这款数据库。但是，随着Oracle收购后的一系列变化，MySQL的开源性备受争议。
在年，欧盟委员会对Oracle收购Sun进行了反垄断审查，担心Oracle会通过此次收购独占MySQL市场，阻碍其它竞争对手的发展。在审查委员会的斡旋下，Oracle同意让MySQL保持开源，并且一直持续到今天。
但是，Oracle为了保护自己的商业利益，推出了一系列商业版MySQL。这些商业版MySQL除了包括原本的MySQL功能外，还增加了一些只有商业版才有的功能，比如MySQL Cluster CGE（集群数据库）、MySQL Enterprise Monitor（商业版监控工具）、MySQL Enterprise Backup（商业版备份工具）等等。这些功能可以帮助企业更好地管理MySQL数据库，但是需要付费购买。
这些商业版MySQL引起了一些人的不满，认为Oracle已经违背了MySQL的开源协议，不再是一款真正的开源软件。但事实上，商业版MySQL并不等同于闭源，Oracle仍然公开MySQL的源代码，并提供了开发者版的MySQL，可以免费下载和使用。
事实上，开源软件生态下的许多项目都会在商业利益的诱惑下产生商业版权，因此MySQL也并不是个例。MySQL仍然在不断地开发和更新，MySQL 8.0版本已于年发布，为开发者提供了许多新功能和改进。
MySQL仍然是一款开源的数据库，但仍存在商业版MySQL产生的争议。对于普通用户来说，可以继续使用免费的MySQL，而大型企业则可以考虑使用商业版MySQL来管理自己的数据库。在任何情况下，MySQL仍然是一款功能强大且不断进化的数据库，为不同规模和需求的企业和开发者提供了广泛的选择和支持。
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。
全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
