FFMPEG音视频同步-音频实时采集编码封装成MP4
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系统环境:
系统版本:lubuntu .
Ffmpge版本:ffmpeg version N--g
摄像头:1.3M HD WebCan
虚拟机:Oracle VM VirtualBox 5.2.
指令查看设备 ffmpeg -devices
指令播放实时音频 ffplay -f alsa -showmode 1 -ac 2 -i default -ar
Linux使用ffplay实时采集音频并实时播放_唐传林的博客-CSDN博客
指令录制实时音频ffmpeg -f alsa -ar -i hw:0,0 audio.wav
ffmpeg -f alsa -ar -i default ffmpeg_record_audio.wav
ubuntu下用ffmpeg录制音频文件_ubuntu使用指令录制mp3音频_dingjianfeng的博客-CSDN博客
指令分离音视频:ffmpeg -i test.mp4 -vn -y -acodec copy test.aac
ffmpeg -i test.mp4 -vn -y -avcodec copy test.h
本章文档基于ubuntu alsa格式。实时采集音频一帧数据并将其转化为pcm,编码成AAC,封装成mp4保存下来
1.简介
FFmpeg中有一个和多媒体设备交互的类库:Libavdevice。使用这个库可以读取电脑(或者其他设备上)的多媒体设备的数据,或者输出数据到指定的多媒体设备上。
ffmpeg中的音频相关内容
ffmpeg中AVPacket中可能会含有多个音频帧(AVFrame),一个音频帧含有多个采样,采样率决定了1s有多少个采样(或者说一个音频帧可以播放多久)。对于aac,一帧有个采样,mp3一帧则固定为个字节。
对于音频,由于有多声道的音频,那么音频解码出来的广州塔源码数据不同声道也储存在不同的指针,如data[0]是左声道,data[1]是右声道,由于各个声道的数据长度是一样的,所以linesize[0]就代表了所有声道数据的长度。
成员extended_data则指向了data,是一个拓展,上面可以看到data 是包含8个指针的数组,也就是说对于音频,最多只支持8个声道
如果是以下格式:
只能保存再AVFrame的uint8_t *data[0]; 音频保持格式如下: LRLRLR。。pua网站源码。。
如果是以下格式
plane 0: LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLL…
plane 1: RRRRRRRRRRRRRRRRRRRR…
plane 0对于uint8_t *data[0];
plane 1对于uint8_t *data[1];
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2.源码
最简单的基于Libavdevice的摄像头数据读取一帧帧pcm数据,经过音频重采样获取目标AAC的音频源数据参数,保存成MP4文件
3.验证
3.1编译
3.2结果
使用软件mp4打开test.mp4,可以听到实时采集的音频
3.3存在的问题
1、本文档源码,采集ALSA获取的源数据是K,stereo声道,采样大小,经转换成pcm的格式,同样是K,stereo声道大小;不同的采样率会出现部分声音数据丢失,具体原因,相册列表源码在 《ffmpeg-音频实时采集保存》具体分析 ,涉及其他分辨率转换,不在本文讨论范围里。
2、由于本例程没有没有对ALSA音频进行重采样,(采样率,个采样点,双声道,bit),故若保存成ts,flv等封装格式是,默认采用的音频编码格式分别是mpga,mp3,其采样点为。所以运行此程序会有问题,数据无法写入。而且目前暂不探讨音频重采样问题。故想到一种解决方法是,指定AAC音频编码格式(ts,mp4等都支持AAC音频编码,参考《ffmpeg-摄像头采集编码封装》的表格)。
4.附件
无
5.参考链接
[1] ffmpeg之PCM转AAC
FFmpeg()PCM编码AAC_pkt.data 就是pcm吗_mengzhengjie的博客-CSDN博客
[2]官方Encode pcm file to aac
[FFmpeg-user] Encode pcm file to aac
[3]PCM编码AAC,参考其普通PCM格式与AAC转格式差异 FFmpeg()PCM编码AAC_pkt.data 就是pcm吗_mengzhengjie的博客-CSDN博客
[4] 音频编码(一)--FFmpeg编码-腾讯云开发者社区-腾讯云
原文链接: FFMPEG音视频同步-音频实时采集编码封装成MP4_qinyi_style的博客-CSDN博客
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WebRTC iOS源码下载与编译步骤详解
为了在MacBook Pro(Retina, -inch, Mid )运行macOS Big Sur .5环境中编译WebRTC,首先需要准备必要的工具和环境。1. 安装depot_tools
depot_tools是Google编译Chromium或WebRTC的工具包。确保您的V-/- P-/- N服务已开启,并配置终端代理。如果遇到问题,检查代理设置并根据需要配置终端。2. 配置终端代理
在终端代理设置中输入相关配置信息,注意配置仅对当前终端有效,重启终端后需重新设置。3. 安装ninja
WebRTC的编译工具ninja需要安装到系统目录,或者将其添加到环境变量中。4. 下载WebRTC源码
设置编译目标平台(如iOS),然后从Release Notes中选择目标版本(例如M),下载相应的源码。5. 编译WebRTC
WebRTC iOS版提供内置编译脚本,通常在src/out_ios_libs目录下。根据版本调整脚本配置,编译完成后,WebRTC.framework将位于src/out_ios_libs。6. 生成Example并运行
完成下载和编译后,您可以在指定目录找到编译好的WebRTC框架,并进行相关应用的开发和测试。2024-12-23 23:27
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