1.2023年度十款最佳代码生成工具
2.开源分享 | 在线编辑器，支持PSD解析、AI抠图等，基于Puppeteer生成
3.仙剑奇侠传（sdlpal源码）联网研究（一）
2023年度十款最佳代码生成工具
人工智能的兴起为编码和开发领域带来了革命性的变化，人工智能驱动的代码生成器简化编码流程，自动化日常任务，wvdial 源码甚至预测和建议代码片段。以下是我们精选的十款最佳代码生成工具，它们独特的功能以及如何彻底改变编程体验。
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发，为开发人员提供了编程辅助的新水平。它像虚拟结对程序员，能够快速编写更好的代码，通过在您键入时建议整行或整段代码实现这一目标。利用公共代码存储库训练的系统，能够理解多种编程语言和编码风格，但其功能远不止于模仿；它会适应并学习每个开发人员的独特编码风格，从而随着时间的推移提供更加个性化和准确的建议。
2. Ghostwriter
认识 Ghostwriter - 您的代码合作伙伴。Replit GhostWriter 旨在帮助程序员编写高效、高质量的代码。该工具在开发人员键入时实时完成代码，减少编写样板代码和查找语法错误的同花顺昨日换手源码时间。与 Replit 在线代码编辑器的无缝集成，使其编码流程更加简化，使编码变得更加容易和高效。
3. CodeWhisperer
亚马逊的 CodeWhisperer 利用从数十亿行代码中获得的丰富知识，提供从片段到整个函数的实时建议，彻底改变了编码过程。即使使用不熟悉的 API，它也有助于更顺畅的编码，并通过突出显示来自开源数据的建议、访问相关项目存储库和许可证来确保代码质量。此外，它优先考虑代码安全，通过查明漏洞、提供即时解决方案并确保与安全基准保持一致。
4. SourcegraphCody
Cody 是人工智能驱动的编码助手，由 Sourcegraph 开发。提供自动代码审查和识别潜在错误的功能，为开发人员带来福音。它理解代码编写的上下文，提供有意义且相关的建议和评论，提高代码质量和减少调试时间，从而使编码过程更加高效。显示锁源码解析
5. Tabnine
Tabnine 是 Codota 开发的一款功能强大的 AI 代码助手。利用机器学习预测和建议代码完成情况的算法，旨在使编码更快、更高效、更不易出错。兼容多种编程语言，与各种代码编辑器的集成使其成为多功能工具，深度学习功能提供高度相关的代码建议。
6. MutableAI
MutableAI 是一款强大的人工智能编码助手，专门设计用于从原始设计文件生成功能性前端代码，将设计文件转换为 HTML/CSS 代码，简化设计师和开发人员之间的差距，使将设计转换为功能性网站的过程更加简化和高效。支持响应式设计，生成代码兼容不同屏幕尺寸，减少调整代码所花费的时间，加速开发过程。
7. AskCodi
AskCodi 是一款开发人员工具，包含时间复杂度洞察、代码生成器和自动测试创建器等功能。集成于 OpenAI GPT，超越 Web 应用程序，c怎么修改源码与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等平台集成，承诺提高效率、鼓励创新并扩大软件开发的机会。
8. Codeium
Codeium 是一个先进的人工智能驱动平台，旨在帮助开发人员完成各种编码任务。包括代码修复和代码生成，其最突出的功能是代码自动完成功能。通过分析用户现有的代码库，了解编码风格的细微差别和项目要求，智能地建议或生成新的代码段，提供语法正确且与项目风格和需求无缝集成的代码。
9. CodePal
CodePal 是一款复杂的人工智能驱动助手，专为编码任务设计，提供代码更正、解释和文档功能。最显着的特点是代码生成能力，可以根据文本提示生成源代码。例如，根据请求“在 JavaScript 中编写一个打印比特币价格的函数”，CodePal 将自动创建相应的代码。
. AI2sql
AI2sql 是一款先进的人工智能代码生成器，简化将自然语言查询转换为 SQL 的怎么编辑游戏源码过程。在数据库管理领域，它为非技术人员和开发人员提供了强大工具，使编写复杂 SQL 查询变得更加容易。通过将自然语言转换为 SQL 语句，AI2sql 消除了对 SQL 语法的深入了解的需要，实现高效且人性化的数据库管理。
人工智能在编码和软件开发中的作用迅速扩大。这些人工智能驱动的代码生成器为经验丰富的开发人员和新手提供了强大、智能和直观的工具，开辟了新的机会和可能性。它们加快了编写代码的过程，使更广泛的受众更容易使用代码，从而扩展了个人和组织的能力。从创建功能齐全的电子商务网站到将音频命令转换为代码，这些人工智能驱动的工具为编程世界带来了无限可能。
开源分享 | 在线编辑器，支持PSD解析、AI抠图等，基于Puppeteer生成
分享开源项目——迅排设计，一款在线编辑器，具备PSD解析、AI抠图等功能，基于Puppeteer生成。项目于最近完成更新并开源，短短一天内收获上百个Star。
迅排设计提供前端界面与生成服务，运行于与端口，通过本地启动的Chrome浏览器实例合成。功能包括上传PSD模板、AI抠图、编辑与设计快捷键文字、调整大小、裁剪、拖动至容器显示以及图层管理。
上传PSD模板至“我的”-“资源管理”界面，解析后可编辑模板，调整完毕后上传至个人作品集。AI抠图功能允许用户上传需要背景去除的，自动执行抠图过程。画布中双击可编辑文字，使用吸色器修改颜色，支持拖拽缩放大小、裁剪以及放置容器内显示。图层面板提供快速层级调整，图层锁定后元素不可移动，解锁后可自由调整。
标尺辅助线可通过拖拽创建并随时删除。项目架构包括Vue3、Vite2、Vuex、ElementPlus等前端技术，Puppeteer、Express用于生成，Node.js作为服务端技术。组件库地址位于github.com/palxiao/fron...
开源感受深刻，项目受到广泛关注，曾有用户提出购买源码或商业化需求。通过开源，将项目价值传递给更多需要的人，促进了技术交流与学习。开源项目让他人避免走弯路，节省时间，专注于个人技术追求和产出。当前项目仍在不断完善，代码可能存在不足之处，但开源的初衷在于贡献，期待更多的支持和反馈。
迅排设计的开源地址为github.com/palxiao/post...
在线Demo：design.palxp.com/
文档网站：xp.palxp.com/
PSD解析上传界面：design.palxp.com/psd
AI抠图在线体验：design.palxp.com/home?...
仙剑奇侠传（sdlpal源码）联网研究（一）
在研究仙剑奇侠传的过程中，我选择使用SDL PAL源码进行网络化改进，以应对未来网游市场的发展。为实现这一目标，我深入研究了图形gui、网络库等组件，以及如何将单机游戏转换为网络游戏。
在实现过程中，我决定使用Qt的QGraphicsView、QGraphicsScene以及item系列进行图形处理，并引入lua的concurrent库来处理网络通信。这使得数据传输如同单机游戏般流畅，无需担心跨平台兼容性问题。
我认识到，相较于独立游戏，网络游戏提供了更广阔的发展空间。一个主程加上2个美工，即可启动一款网络游戏的开发。随着网络游戏的兴起，技术需求也将进一步提升，包括网络编程、多线程技术等。
虽然面临技术更新和市场竞争的挑战，但网络游戏市场的潜力巨大。即使项目失败，掌握的网络编程技术可以作为跳板，进入大型科技公司继续学习成长。若在公司被解雇，也能在家中独立进行网络游戏开发。由于网络游戏服务器端的核心技术相似，大量技术人才聚集，可以形成高效的合作模式。
在研究SDL PAL源码时，我攻克了图像存储和读取部分。通过查找并利用bmp的save库，结合SDL PAL方法，实现了场景的保存与读取。这些精灵能够将事件对象可视化，为游戏开发提供直观的界面展示。
在数据传输方面，我将lua的表转化为C结构体，然后将当前场景中的事件物体数据发送至服务器。通过sendToRemote源码，服务器成功接收了游戏数据。
为了实现联机游戏，我构建了一套分层管理机制，包括总管、分区域管理、项目带头人的角色分工，以及具体的工作者。这一机制确保了数据的高效分发与处理，使得游戏在多个设备之间协同运行成为可能。
目前，游戏已具备了基本的GIF动图显示效果，网络化功能初具雏形。下一篇文章将深入探讨SDL PAL下的数据结构和算法，同时网络化作为辅助工具，将为游戏玩法的丰富性和协同性提供支持。先有灵魂，再有协作，网络化是为游戏玩法服务的。
