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2.UI(一) - NGUI和UGUI比较
3.WPF开发之Prism详解内附源码
4.现在自学unity3d(含C#语言)，导导航有前途吗？ 一般人要学多久?航源
5.unity2D项目的navigation寻路随记
6.游戏的寻路导航 1：导航网格

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       上篇介绍了 Mapbox Studio 2D 地图教程的受欢迎程度后，现在我们将深入探讨 3D 地图制作。导导航无论是航源初学者还是高手，本文都将为你的导导航项目带来灵感。让我们从几个启发性的航源数据源码层案例开始，了解如何利用 Mapbox 创作3D地图：

       1. 数据可视化与3D地图：荷兰的导导航年通勤动态图，通过Mapbox GL JS的航源custom layer API和着色器技术，呈现了半透明的导导航时空效果，将通勤数据转化为艺术展示。航源源码分享，导导航适合进一步分析，航源点击链接了解详情。导导航

       2. 点云与3D地图：使用Mapbox与Uber的航源deck.gl工具，将倾斜摄影数据呈现得直观且互动。导导航点击链接查看在线演示。

       3D地图制作方式多样：从伪3D展示到Three.js展示gltf格式模型，甚至使用custom layer API实现巴黎圣母院在地图上的重现。通过开源精神，Mapbox的灵活性取决于与之兼容的处理库。

       想尝试自己动手制作？这里有教程视频和示例代码，例如，将3D模型添加到地图，通过extrusions功能创建3D建筑效果，以及利用Deck.gl展示LIDAR数据。一步步教你实现，点击链接获取视频教程。

       对3D导航游戏或Unity应用感兴趣的开发者，Maps SDK for Unity提供了丰富的3D地图案例。例如，模拟城市、3D建筑数据可视化等，适合深入探索。《结界都市Return》等作品就展现了其潜力。

       最后，不容错过的英语平台 源码还有Mapbox 3D地图设计大赛中的优秀作品，如《富有质感的3D城市版图》和《权利的游戏3D故事导览》。这些作品展示了Mapbox的强大功能和创意可能性。

       如果你想了解更多，别忘了关注我们的微信公众号，获取更多技术内容和教程。感谢你阅读至此，如果觉得有价值，请分享给你的朋友们！

UI(一) - NGUI和UGUI比较

       在选择UI系统作为游戏项目主框架时，NGUI和UGUI是两个主要选项。本文将从多个方面对两者进行比较，以帮助开发者做出决策。

       首先，考虑图集处理功能。NGUI需要手动使用工具拼接，而UGUI在开发期间可以将直接作为元素使用，打包时自动拼接成图集，且自带alpha拆分功能，操作更为便捷。

       组件支持方面，NGUI提供了丰富的组件选择，如Localization System、ScrollView、UIButton、UIToggle等，涵盖多语言、滚动、按钮、切换选择、进度条、下拉列表、输入框、快捷键绑定、导航绑定、排列、cc库源码表格、动画、锚点、摄像头、拖拽等功能。相比之下，UGUI组件数量较少，主要涵盖文字、贴图、按钮、切换与选择、滑动条、下拉框、输入框、画布、面板、滑动视图、遮挡块等。

       可定制程度方面，NGUI通过源代码支持，允许开发者随时根据需求进行修改。而UGUI采用开源C#代码，开发者可以进行修改，但需要重新打包成DLL文件后替换原文件，操作稍显复杂。

       输入事件处理方式不同。NGUI通过摄像头发出射线碰撞，识别输入事件并按碰撞顺序处理层级。UGUI根据输入点位置RaycastTarget，判断事件应交由哪个UI元素处理。

       层级显示控制方面，NGUI依靠Panel depth和RenderQueue控制。UGUI则通过距离摄像机的前后位置或排序顺序设置层级。

       字体制作方面，NGUI不支持动态字体，gcc源码用途而UGUI支持动态字体，可以直接使用字体文件。

       社区完善程度上，NGUI由商业运营，氛围较好。UGUI官方自运营，后端强大，拥有更多资源支持。

       性能方面，NGUI和UGUI均表现良好，不同测试网站的统计结果均显示其性能可靠。

       在综合比较后，NGUI和UGUI各有特色，没有绝对的好与差。项目选择应根据个人和项目需求而定。对于Unity3D 4.x项目，NGUI可能是更合适的选择，而新项目通常会选用最新版本的Unity3D，因此UGUI应用更为广泛。

       建议开发者选择自己熟悉的UI系统，并尝试不熟悉的系统以扩展技能。对于希望更深入自定义和修改源码以服务于特定游戏逻辑或性能定制需求的开发者，NGUI可能是一个更理想的选择。然而，UGUI也提供了开源源码，允许在现有基础上扩展和重载。

       最终，决策应基于项目需求、团队技能、资源可用性以及个人喜好。在不断学习和适应新趋势的同时，选择适合自己项目需求的UI系统，将是推动项目成功的关键。

WPF开发之Prism详解内附源码

       在复杂应用开发中，维护成本显著上升，mcst ssrp源码因此解耦显得尤为重要。Prism框架为WPF开发提供了解耦的便捷途径。本文通过一个简单示例，阐述Prism在WPF开发中的应用，旨在提升程序的可维护性和可测试性。

       Prism是一个开源框架，支持在多种应用中创建松耦合、结构良好的XAML程序，包括WPF、Xamarin Forms、Uno/Win UI等。其核心设计原则包括关注点分离和松耦合，提供MVVM、依赖注入、命令、事件聚合等模式。

       下载最新Prism版本，遵循MIT开源许可协议，可通过GitHub获取。

       Prism的优势在于模块化设计，使得程序结构清晰，符合高内聚、低耦合原则。通过NuGet包管理器轻松安装。

       创建WPF类库，添加用户控件视图，并采用MVVM模式开发。Prism提供数据绑定基类，简化代码量。

       创建模块类，实现Prism.Modularity.IModule接口，实现可被Prism发现和加载的模块功能。如DefectListModule模块。

       Prism提供多种模块加载方式，常用的是App.config配置文件方法。启动时加载模块，修改App.xaml.cs文件，继承PrismUnity.PrismApplication并重写相关初始化。

       模块可通过导航菜单或注册到区域进行组织。Region便于进行模块化布局，通过prism:RegionManager.RegionName属性指定。

       模块间交互通过事件聚合器IEventAggregator，采用事件订阅和发布进行通信。简化模块间的相互作用。

       实现模块交互，通过事件聚合器实现事件的订阅和发布。

       无需关注关注、转发、点赞、评论等相关信息，学习编程从关注老码识途开始。

现在自学unity3d(含C#语言)，有前途吗？ 一般人要学多久?

       1.单论C#这门语言的话，因为是微软.NET平台的，虽然微软很推崇，但是因为这门语言不跨平台和编程门槛低，所以在社会上确实很多人抱着"鄙视"的态度，因为入门简单过于智能因此待遇也比较差，普遍的情形是C++看不起JAVA,JAVA看不起C#这样的情况。

       2.Unity3D的话，估计未来的发展没有什么大风大浪，一直平平无奇吧。大家都讲VR是未来的前沿，没错就是这个前沿VR行业，很多公司都开始使用UE4引擎进行开发，而且UE4是开源的，Unity3D不开源，光是从软件开发成本上就降低了问题，而且UE4还能修改源码来达到特定的效果，而Unity要是出什么BUG了，就GG了。

       3.Unity3D的优势，跨平台性是Unity的亮点，很多3D手游都是使用Unity进行开发的，并不是UE4就不能开发手游了，而是UE4开发的手游，就现在手机的普遍配置带起来都很费力，要是未来手机硬件不断发展性能和散热达到了要求，UE4完全有可能在移动端与Unity平分江山。

       4.楼主的话是高中生，我建议还是先打好理论基础这些底子，unity这些只是应用型的学科，还有6年你才出来就业，到时情形就完全不一样了，未来6年后的事情谁说得准呢。

unity2D项目的navigation寻路随记

       在Unity2D项目中实现导航寻路功能，我们可以利用开源扩展包，以替代Unity原生不支持2D导航的局限。通过访问github.com/h8man/NavMes...链接，可以下载适用于2D项目的导航扩展包。为了简化资源获取，推荐使用替代网站进行下载。

       下面，我们以一个俯视角的平面游戏为例，讲述如何在Unity中实现2D导航功能。游戏规则涉及警察追捕罪犯，面对高墙和小河的障碍，警察不会游泳，罪犯可以游泳。警察自动追踪罪犯，而罪犯则由玩家控制移动。

       首先，在Unity中新建一个2D项目，导入导航包中的所需组件：Gizmos、NavMeshComponents和Palette。接下来，在场景中创建两个空物体，分别表示障碍物和犯罪分子的导航区域。

       给障碍物添加Grid组件，创建表示高墙的子物体，并配置Grid和Navigation Modifier组件，以限制不可行走区域。对于犯罪分子的导航区域，添加Navigation Surface和Navigation CollectSources2d组件，并调整相关参数以适应罪犯的移动。

       使用Bake按钮生成导航网格，确保罪犯可行走区域正确显示。对于警察，同样添加障碍物处理逻辑，通过Navigation Modifier组件调整警察的可行走区域。

       在游戏场景中，为警察和罪犯添加Nav Mesh Agent组件，以及相应的脚本，实现自动追踪和控制移动。通过代码实现路径追踪逻辑，同时关注物体朝向问题，确保追踪不改变朝向。

       最终，测试游戏以验证导航功能的实现。通过观察游戏结果，可以确保警察能够准确追踪罪犯，即使在面对障碍物时能够调整策略以达成目标。

游戏的寻路导航 1：导航网格

       导航网格，即行走面，在复杂三维空间中用于导航寻路，标记可行走区域。它由多个凸多边形组成，寻路以多边形为单位。在Unity中，NavMesh提供寻路导航，但其算法和数据格式不开源，导致游戏服务端无法使用。RecastNavigation是目前游戏常用导航寻路开源库，用于自动化生成导航网格，并结合A*算法进行寻路。生成导航网格分为体素化、初步计算行走面、生成Region、生成Contour、生成PolygonMesh和三角形化等步骤。利用RecastNavigation生成的网格数据，结合Detour进行寻路操作。然而，RecastNavigation存在局限性，如无法支持飞行、垂直行走等特殊动作，且在处理复杂地形时，如层次错落结构、特定角度墙面等，会出现计算问题。此外，对于开放地图，远距离寻路计算效率较低。在接下来的文章中，将讨论解决开放地图导航问题的策略。

Unity 导航系统导航系统详解

       Unity 的 AI 导航系统为3D场景中的智能对象（agent）提供了高效的寻路解决方案。它构建了一种名为 NavMesh 的数据结构，基于场景的可行走区域，支持在有限状态机或行为树中实现如巡逻、追逐等复杂行为。

       在旧版本中，导航系统主要通过编辑工具烘焙静态场景，为两种类型的agent（如Humanoid和Ogre）生成地图。新版扩展了支持，允许不同类型的agent使用，并且可以动态烘焙地图，适应更多场景需求。旧版仅限于Humanoid类型的导航，新版则更为灵活。

       导航组件的核心是NavMeshAgent，它集成在需要导航的对象上，负责AI的移动控制。组件提供了关键功能，如自动寻路到目标点、检测OffMeshLink状态等，通过设置如路径规划和障碍物处理，实现更自然的移动行为。

       自定义网格外链接的移动，例如跳跃、爬梯，需要通过设置动画和路径，同时确保在移动完成后调用特定函数以结束链接。为了代码可维护性，建议使用接口和字典结构来组织不同的移动方式，减少硬编码，这符合面向对象设计的原则。

       尽管旧版在某些方面有所不足，但新版本的改进解决了这些问题，尽管它尚未集成到Unity官方，但可以通过Github上的资源进行下载和使用。关于更深入的导航系统信息，可以参考Unity官方文档和相关教程。