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2.国内大数据风控方面做的风控风控比较好的企业有哪些？数据的获得途径有哪些？
3.信贷源码是什么
4.Java源码规则引擎：jvs-rules 8月新增功能介绍
5.移动应用安全与风控——应用分析常用工具
6.如何系统地学习量化交易？

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       在数据驱动的时代，企业需要高效整合并利用多源数据以实现智能化决策。系统系统JVS-RULES提供了一个统一的源码源码数据接入平台，支持多种数据形态，风控风控旨在整合数据并用于规则判断。系统系统本文旨在详细介绍如何通过JVS-RULES接入本地数据库数据，源码源码香蕉app源码下载包括数据源配置、风控风控数据库连接验证及数据查询获取。系统系统

       数据源是源码源码JVS-RULES的基础，旨在统一接入不同数据来源，风控风控实现数据集成用于规则判断。系统系统系统界面分为左侧已配置数据展示和右侧数据预览，源码源码包括数据表及通用配置。风控风控新增数据源入口位于左侧配置目录，系统系统新增数据库配置入口则在右侧。源码源码

       通过数据目录新增按钮，用户可添加数据库或API，界面展示添加操作流程。系统默认支持多种数据库类型，如MySQL、MongoDB、MariaDB、Oracle、PostgreSQL、API和JVS低代码数据模型，并持续扩展新类型。

       配置MySQL数据源时，用户需输入数据库IP、名称、用户名、密码等信息，验证数据库连接。验证通过后，点击“同步结构”以获取库表结构，并在条件查询中设置表查询的入参与出参。新增查询后，用户可配置数据库下特定表的查询条件，实现数据获取。

       数据库数据获取支持精准匹配和条件查询两种模式。精准匹配通过设置入参值与字段值相等获取数据，trdp源码测试条件查询则依据入参进行表级筛选。数据库类型数据源使用流程清晰，提供在线演示和Gitee地址供用户参考。

       规则引擎相关阅读包括风控系统的核心、规则引擎解耦业务判断及降低需求变更等主题。通过这些内容，用户可以更深入地理解规则引擎在业务决策中的应用。

国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些？数据的获得途径有哪些？

       极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。

       1：华盛恒辉科技有限公司

       上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。

       在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。

       在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的微票源码客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。

       2：五木恒润科技有限公司

       上榜理由：五木恒润拥有员工多人，技术人员占%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。

       3、浪潮

       浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。wpf示例源码是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。

       4、德格Dagle

       德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、

       OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。

       5、Manage

       高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的

       Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage

       可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

信贷源码是什么

       信贷源码指的是金融机构或相关组织所使用的源代码来处理信贷业务的软件程序。这些源代码包含了信贷业务处理过程中的各种规则、逻辑和操作流程，是信贷系统运作的核心部分。具体来说，信贷源码涉及贷款的申请、审批、风控、签约、还款等多个环节，是确保信贷业务高效、准确运行的关键。

       信贷源码的主要功能包括：

       1. 处理贷款申请：用户提交贷款申请后，信贷源码会进行初步的信息验证和资格审核。

       2. 信贷审批：根据用户的信用记录、还款能力等因素，Photoshop源码多大通过预设的算法和规则进行自动审批或人工审批。

       3. 风险管理：通过数据分析及模型计算，对贷款风险进行评估和控制，确保资金安全。

       4. 合同管理：自动生成贷款合同，记录合同状态，确保合同的有效执行。

       5. 还款管理：跟踪借款人的还款情况，进行催收和账务处理。

       信贷源码的存在为金融机构提供了一个标准化、自动化的信贷处理平台。通过对源码的开发和优化，金融机构能够更高效地处理信贷业务，提高服务质量，降低运营成本。同时，信贷源码也是金融机构核心竞争力的重要组成部分，其安全性和稳定性对于维护金融机构的声誉和客户的利益至关重要。

       总的来说，信贷源码是金融机构进行信贷业务处理的核心软件程序，其涵盖了贷款处理的各个环节，确保了信贷业务的高效、准确运行。对于金融机构而言，合理开发和保护信贷源码是提升服务质量和保障金融安全的关键。

Java源码规则引擎：jvs-rules 8月新增功能介绍

       JVS-rules作为JAVA语言下的规则引擎，是jvs企业级数字化解决方案中的核心配置化工具，主要应用于金融信贷风控判断、商品优惠折扣计算、员工考核评分等场景。8月，JVS-rules进行了一系列优化与功能迭代，现简要介绍如下：

       1、交互操作优化，提升规则清晰度，适用于复杂规则配置。

       2、新增数据源配置功能，支持API、数据库等多方式接入，通过JVS体系多数据源管理接入规则引擎。

       3、增加数据库接入时的参数查询配置，用于规则引擎中查找相关数据。

       4、引入复合变量处理能力，支持多行数据的加工处理，如累计消费总额。

       5、规则节点判断结果配置化，设置“通过”或“不通过”条件，简化决策流程。

       6、优化变量入参配置操作，支持多数据源选择。

       7、决策流优化调试模式，提供界面化调试功能，便于查看决策执行过程。

       8、改进赋值节点处理能力，支持基础赋值、映射赋值、条件赋值等多种方式。

       9、增加评分卡使用内容展现，提供评分卡预置设置选项。

       、系统UI交互操作优化，提升用户体验。

       通过上述更新，JVS-rules为用户提供更高效、灵活的规则配置与执行能力。在线演示地址：frame.bctools.cn/，开源地址：gitee.com/software-mini...

       JVS-rules的迭代优化展示了其在规则引擎领域的持续进步，致力于为企业提供更完善、高效的解决方案。关注我们，了解更多产品信息与操作介绍。

       规则引擎往期干货：

       了解决策流的自定义权限控制

       掌握JVS-rules 2.1.8版本新功能

       深度解读JVS-rules规则引擎功能

       探索更多JVS-rules规则引擎功能应用

       学习JVS-rules规则引擎的全面功能

移动应用安全与风控——应用分析常用工具

       工欲善其事，必先利其器。掌握安全技术，首先需要扎实的基础，本章将介绍移动应用安全中常用的工具和基础命令。

       2.1 常用工具

       2.1.1 Cydia

       Cydia是由Jay Freeman（Saurik）领导开发的，专为越狱设备提供的类似App Store的软件商店，用于安装非App Store接受的程序。Cydia整合了多个受信任的源，用户可自定义添加软件包。安装Cydia前需越狱设备，推荐使用爱思助手进行。Cydia功能包括管理软件源、软件安装、版本变更、已安装软件的管理与搜索。

       2.1.2 Magisk

       Magisk是吴泓霖开发的一套开放源代码的Android自定义工具套组，内置图形化管理界面、Root管理工具、SElinux补丁与启动时认证/dm-verity强制加密移除等功能。通过Magisk，用户可在无需修改系统文件的情况下，更改/system或/vendor分区内容。Magisk与Xposed类似，提供了模块系统，允许开发者对系统进行修改或对所安装的软件功能进行修改。

       2.1.3 EdXposed

       EdXposed是适用于Android系统的Hook框架，基于Riru的ART hook框架，使用YAHFA或SandHook进行hook。支持Android 8.0至Android 系统。EdXposed提供了与原版Xposed相同的XposedBridge API，允许在高权限模式下运行的框架服务，可在不修改APP文件的情况下修改程序运行。基于EdXposed，可以制作出许多功能强大的Xposed模块。

       2.1.4 Frida

       Frida是一个面向开发人员、逆向工程师和安全研究人员的支持多平台的动态测试工具包。通过将JavaScript代码片段或自定义库注入到Windows、macOS、Linux、iOS、Android等应用中，Frida可以完全访问宿主程序的内存、hook函数，甚至调用本地函数。Frida还提供了基于Frida API构建的简单工具，以满足不同场景的需求。

       2.1.5 Objection

       Objection是基于Frida框架开发的自动化hook工具包，支持Android和iOS平台。对于不擅长代码开发但希望使用Frida进行复杂hook操作的用户，Objection是一个不错的选择。安装objection后，用户可以通过命令行界面快速进行hook操作。

       2.1.6 Tweak

       Tweak是一款依赖Cydia Substrate框架的越狱插件开发工具，通过创建dylib动态库注入到宿主进程，完成各种Hook操作。开发者无需破解iOS系统即可快速开发出功能强大的tweak插件。

       2.1.7 Drozer

       Drozer是一款由MWR InfoSecurity开发的Android应用安全测试框架，支持真实Android设备和模拟器。Drozer通过测试应用与其他应用交互，快速评估Android应用的安全问题，帮助安全人员和开发者发现安全漏洞。

如何系统地学习量化交易？

       首先，我对这个问题是完全不知道怎么回答，为此，我专门去请教了我的老师。

       我理解很难有一个定量交易的所谓的系统学习过程，定量的只是手段，交易逻辑是多样的，你可以通过形态描述，追踪市场方法，如不合理的降价，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每毫秒数据进行决策的策略。所有的一切目的就是为了获利，所谓量化和程序化只是实现这一目的的手段。

       当你可以通过各种方法来理解定量的关注细节，比如如何避免未来的功能，如何理解每个数据的含义，测试，以及不同测试软件的优缺点，但你没法去“学习”量化交易，因为不会有人把自己真正赚钱的东西拿出来，如何赚钱必须自己去挖掘等等。

量化归根到底是什么不重要，重要的是你要利用自己的特点和优势，在你积累足够长的盘子以量化它为鸡肋之前，继续用单点深度挖掘坑，相信我，只要你有了长板（对，你应该首先把编程学牛了，达到准专业水平，这是最容易且可操作可衡量的点且受用一辈子），个劝你去撸策略的人都挂了，你的职业生涯还好好的。

       一个strategist需要思考策略的思维框架，实现方式，而developer则是侧重了前后端接口，输入输出，界面设置，风控机制，平台拼接等等很多很多方面。其实很不相同吧。

京东的风控到底是干什么的？

       系统检测到用户的账户是否存在安全风险，如果有风险，为了确保账户内的资金安全，暂时停止服务。

       依托互联网、零售和金融服务三大业务，积累了大量业务数据，京东金融实现了人工智能、生物识别、深度学习、图像识别、云计算和区块链等领先技术的创新，由此诞生了风控“黑科技”—“风控超脑”，其中包含了风险运营监测、安全与反欺诈等六大模块。

       组成了覆盖数据、模型、策略、系统等全方位的风控管理体系。从用户注册阶段到登录阶段以及交易环节上，能够实时监测，通过AI技术和大数据防范一切风险行为，保障用户的金融安全。

扩展资料

       除了“风控超脑”，京东金融还拥有成熟的反欺诈解决方案，拥有每分钟千万级的风控指标运算能力，并具备毫秒级的风险预警及响应时效，可以提升金融机构及电商客户的信贷申请反欺诈、账号与交易安全、营销反欺诈能力。

       可以帮助传统金融机构端实现对申请欺诈、信用欺诈、账户盗用、洗钱、羊毛党、虚假交易等行为有效防范，并顺利转型。

       在风控上，京东金融已实现对6.5亿用户进行信用风险评估。京东金融还将风控能力输出给金融机构，让金融机构实现业务模式的完善和迭代。可以看出，京东金融通过各种“黑科技”给用户带来了浓浓的“安全感”。

       人民网-京东金融“黑科技”守护用户账户安全