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1.几个代码伪装成高级黑客
2.ython爬虫 爬取彼岸桌面壁纸 netbian 1920x1080
3.第二章：URL、HTML、XPath和JSON简介
4.Xpath 一些使用中遇到的情况
几个代码伪装成高级黑客
1. Introduction
作为计算机科学领域中最为著名的职业之一，黑客在当前的网络时代中有着不可忽视的作用。高级黑客更是其中的佼佼者，他们不仅具备了深厚的pptpd 源码编译安装计算机技术知识，更能够使用各种技术手段，无中生有、突破困境、扰乱秩序等，令人望尘莫及。本文将会介绍一些简单的代码，让大家了解如何通过伪装成高级黑客，获得与众不同、且备受他人崇拜的感受。
2. 建立IP连接
在Python中，我们可以使用socket库来建立一个IP连接，科技刀源码并实现从目标服务器上获取数据的操作，下面是一段伪装成高级黑客的代码：
```python
import socket
def conn(IP, Port):
client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
client.connect((IP,Port))
while True:
data = client.recv()
print (\'receive:\', data.decode()) #将获取到的数据进行解码
client.send(\'ACK!\'.encode()) #发送一个确认信息
if __name__ == \'__main__\':
conn(\'.0.0.1\', )
```
通过以上代码，我们可以连接到指定的服务器和对应的端口，获取到服务器发送的数据，并且能够对服务器返回一份确认信息，同时也向别人表现出伪装成高级黑客，游刃有余的状态。
3. 文件域修改
文件域修改是自动转账 源码黑客行业中非常重要的一环，它可以改变一个可编辑文件中特定寻址位置的值。这个方法可以被用来对各种各样的文件（如二进制文件）进行操控。下列的Python代码可以让你的伪装更加漂亮：
```python
import struct
import os
def change_value(file_path, offset, value):
with open(file_path, \"r+b\") as f:
f.seek(offset)
f.write(struct.pack(\'i\', value))
if __name__ == \"__main__\":
file_path = \"/etc/hosts\"
offset =
value =
change_value(file_path, offset, value)
```
以上代码用到了struct结构体和os模块，使用`r+`文件模式打开指定的文件，通过file.seek()方法改变寻址位置，最后使用`struct.pack()`方法打包整数，并使用write()方法写入文件中。当写入完成后，极速链源码文件中的值也随之更改。这时，你已成为了一个擅长黑客技术的“高手”。
4. 网络嗅探
网络嗅探是指在一个网络中抓取和记录经过网络的信息，并对这些信息进行分析。在现代网络安全领域中，网络嗅探被广泛地应用于网络审计和攻击检测。下面是科研协作源码一个伪装成高级黑客的Python代码示例，可以用于嗅探TCP流量包：
```python
import socket
def sniffTCP(port):
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_TCP)
sock.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_HDRINCL, 1)
sock.bind((\'.0.0.1\', port))
while True:
packet = sock.recvfrom()[0]
ip_header = packet[0:]
tcp_header = packet[:]
print(\"TCP Source Port: %d\" % ord(tcp_header[0]))
except KeyboardInterrupt:
print(\'Interrupted.\')
if __name__ == \"__main__\":
sniffTCP()
```
上述程序使用Python的socket库来监听指定的端口，收集包含TCP流量的数据报，并在控制台输出源端口号。此时，你已经成为一个懂得TCP嗅探技术的黑客了。
5. 爬取网页信息
网络爬虫被广泛用于百度和谷歌搜索引擎中，通过分析网页的源代码，检查网站的链接，实现数据抓取和分析。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例，可以用于网页爬取，我们可以把以前熟悉的requests库和xpath技术结合运用。
```python
import requests
from lxml import html
def get_info(url):
page = requests.get(url)
tree = html.fromstring(page.content)
title = tree.xpath(\'//title\')[0].text_content()
print(\'Website Title:\', title)
links = tree.xpath(\'//a/@href\')
print(\'Links:\')
for link in links:
print(link)
if __name__ == \'__main__\':
get_info(\'/s/video/show?..."
5. 使用逻辑运算符，结合属性值或属性名定位元素，and与or。
提取a节点中，text( )值为“全文”又要href中包含“ckAll=1”的节点。
多个属性值联合定位，可以更准确定位到元素。
例如，定位div节点既要包含属性值class="c"也要包含id属性，但id属性值不同。
6. 使用索引定位元素，索引的初始值为1，注意与数组等区分开。
返回查找到的第二个符合条件的input元素。
更多例子
7. ".." 选取当前节点的父节点
8. 看这个例子其实这个用正则应该简单些，这里就当练习。
我们分别要提取出“雪漫衫”“男”“其他”这3个内容。
结果
其他两个后面改为[2]，[3]就可以，再用正则或者split去“：”。
改动改动看看会输出什么
9. 网上看见的一个例子
将选择没有div父节点的@class="c"所有文本节点
. 结合正则表达式使用选择器
提取这个'美国'和'英语'
XPath『不包含』应该怎么写？
转自公众号，原文链接：未闻Code：XPath『不包含』应该怎么写
我想把其中的你好啊产品经理，很高兴认识你提取出来。
不过结果是一个列表，并且有很多换行符，看起来不够清晰，于是用Python再进行清洗