1.视觉 Transformer 优秀开源工作：timm 库 vision transformer 代码解读
2.通过DebraFleenor将网站盈利
3.Oracle EBS是源码什么
4.那些逐渐消亡的流式计算引擎
5.当代研究生应当掌握的并行训练方法（单机多卡）
6.国产数据库都有哪些？

视觉 Transformer 优秀开源工作：timm 库 vision transformer 代码解读

       本文主要解析了开源库timm中的vision transformer实现，特别是开源vision_transformer.py代码。timm是源码一个PyTorch模型集合，包含了众多SOTA模型的开源整合，旨在提供一致的源码API和预训练权重加载，支持多尺度特征提取和动态全局池化。开源快三源码app下载该库由Ross Wightman创建，源码适用于ImageNet训练和复现。开源

       vision_transformer.py核心代码解析了ViT模型，源码它是开源Transformer应用于图像识别的代表。代码定义了关键变量如输入大小、源码Patch大小、开源嵌入维度等，源码并介绍了模型结构，开源包括注意力机制、源码注意力块和位置编码。例如，模型接受img_size(, )表示x图像分割成x的patch，以及各种配置选项如embed_dim()和num_heads()。

       在构建模型时，用户可以通过不同的参数组合选择预定义的模型，如vit_small_patch_或vit_deit_base_patch_。timm库简化了模型构建过程，只需要导入VisionTransformer类并设置必要的参数，如输入维度和输出头的分类数。

       关于训练，timm库的train.py提供了分布式、同步bn和混合精度的训练支持，如使用DistributedSampler和Apex库。通过解析命令行参数，用户可以灵活配置训练参数和数据增强方法。

       总的来说，timm库为视觉Transformer的研究和应用提供了强大且易于使用的工具，使得研究者能够快速构建和实验基于Transformer的图像识别模型。

通过DebraFleenor将网站盈利

       将你的网站盈利并不容易，但在AdApex等公司的帮助下，你的网站可能会盈利。怎样在本次采访中，你可以看到AdApex的首席执行官兼创始人黛布拉·弗雷纳（DebraFleenor）。

请向我们的读者介绍AdApex

       AdApex是一家AdOps咨询公司。近年前，我们是首批涉足节目广告的咨询公司之一。我们现在为多个网站提供我们的技术、技术和专业知识，这些网站大多在美国，但也在全球。

网站盈利是其所有者面临的最大挑战。AdApex为这项任务带来了什么

       小型网站的自然起点是使用AdSense运行广告，这是一个很好的开始方式。大型网站有完全不同的方法，因为出于各种原因，它们可以。

       最好的解决方案是使用AdX而不是AdSense，然后在动态分配页面上的所有广告时段时，将一个完整的标题竞价堆栈与AdX竞争。

       基本上，这是拍卖动态：你带来的竞拍者越多，你的CPM价格就会越高。这就是为什么大多数大型网站都在使用这种AdX+标题竞价解决方案。许多中小型网站不使用这种解决方案，可视化源码主要原因有两个。首先，像Index、OpenX、Pubmatic这样的顶级头条竞购伙伴具有最低的流量要求。第二，标题竞标是一项复杂的技术，需要复杂的开发人员工作来设置和维护。这就是广告ups咨询公司的用武之地：提供优质需求来源以及规模经济，以开发真正推动竞标成功的工具和技术。

       我们使用预投标技术，这是开源的，允许我们创建许多自定义功能。我们已经内置了多个定制功能，这些功能不仅旨在提高收入，还旨在提高网站性能。例如，去年，可视性对谷歌和其他广告商来说变得极其重要。今年，这一切都将是关于把页面速度放在上面。因此，出版商需要真正考虑优化延迟加载、动态广告插入、出价暂停——观察和监控所有这些，以便他们拥有吸引更多优质CPM的正确参数。提高性能和收入的其他功能包括粘着单元、智能刷新等。典型的AdApex客户是什么样的

       为了从标题投标人那里获得最佳性能，有最低的数量要求，因为它们是算法，需要数字才能生效。我们建议每月至少有万名独立访客。

       尽管标题竞价可以让更小的网站受益，但标题竞价者真正可以从这些数字中脱颖而出。所以，我们的网站从这个规模开始，一直到使用我们的技术但不使用我们团队的最大网站，因为他们有自己的内部adops团队。

请解释“由出版商，为出版商”的理念。

       从一开始，我们就与出版商合作，根据他们的特定愿望和需求创建定制功能，这是定制的或“由出版商”定制的。

       早期，我们为每个网站分别定制了这些技术。然后，在年，我们推出了3.0版的Merlin（我们的定制标题投标人包装），这使得所有这些技术都可以从我们这边切换开或关，而不是逐个定制编码，并且不需要发布方的开发人员资源。

       我们的出版商想要透明、统一的分析和报告。因此，我们创建了矩阵（我们专有的分析和报告UI），以便出版商可以在一个地方看到他们所有的KPI标准化和交叉引用。这对于推动有关站点布局、花生日记源码需求合作伙伴等的数据驱动决策至关重要。最近，因为我们的出版商想要优化页面级统计数据，所以我们在年发布了Magma（页面级分析）。我们称之为Adapex的M3技术套件。

       当我们构建代码时，我们构建代码要感谢我们的发布者表达的请求和需求。所以，这些想法来自各个出版商，但我们创造了一些适用于所有出版商的东西。

AdApex与DsquaredSales的合作为您的服务和客户带来了什么

       我们总是追求优质的CPM。当你有一个超级标题投标人技术，你会得到溢价CPM，但直接交易会导致更高的溢价CPM。广告商需要规模来吸引他们的注意力。即使是一个每月有万独立访客的网站，也很难吸引直接的活动。如果一个大品牌正在开展一项活动，他们希望获得数十亿而不是数百万的印象。因此，大品牌主要在最大的网站上开展直接营销活动。所以，我们决定把所有出版商的印象集中起来，这样我们就可以在多个网站上提供数十亿的印象。尽管如此，进入代理商并不容易，所以我们与DSquaredSales合作。他们在美国各地有六名代表，负责营销我们的人才库。广告商倾向于关注大品牌网站。相反，我们正在向他们展示，他们可以在我们的团队中实现目标，而且通常会取得更好的结果。

       每月有超过亿个Unique，很容易将目标套餐组合在一起，以满足广告客户的需求。此外，我们的网站往往更为利基，因此读者高度参与。这对广告商和我们的出版商来说是双赢的。

如果网站所有者不想用广告“污染”他们的网站，即使他们需要支付运营费用，你有什么建议

       在广告界，越少越好。不要拥挤你的网站。取而代之的是，关注你的关键指标，并为高可视性进行优化。如果你只使用Adsense，汽车广告很好。我知道他们扔掉了很多间隙，现在带来了伟大的CPM，但汽车广告不允许你优化，因为你不能控制他们的位置。你无法控制页面上显示多少广告。

       创建单独的位置也很重要，这样你就可以控制页面上的广告数量，并优化它们的生活网源码位置以获得最高的可视性。此外，粘着单元永远是赢家。网站可能不喜欢它们的美感，但它们对一切都有好处，因为它们有%的可视性，广告商也喜欢它们。所以，要关注放置的质量，而不是数量。

Oracle EBS是什么

       Oracle EBS，全称Oracle Enterprise Business Suite，是甲骨文公司推出的一款ERP（企业资源规划）软件。它由多个模块构成，包括财务、分销、制造等，形成了一个全面的电子商务套件。用户可以根据自己的实际需求，灵活选择所需的功能模块。在市场上，类似的产品还有SAP、JDE等。Oracle EBS具有很高的灵活性，能够根据客户的具体需求进行定制化开发。结合标准的模块功能，可以满足客户的多样化需求。

       Oracle Apex社区，网址为www.sqlu.cn，提供Oracle Apex教程、学习资源和开发教程。Oracle Apex是一个开源的Web应用框架，它允许用户快速开发、部署和管理的Web应用程序。

       EBS教程、EBS开发和EBS论坛，为用户提供了一个交流和学习Oracle EBS技术的平台。

那些逐渐消亡的流式计算引擎

       在大数据技术的演进历程中，一些曾经的流式计算引擎逐渐淡出人们的视野。正如《火车驶向云外，梦安魂于九霄》所描绘的，技术迭代犹如人生代际更替，新的崛起必然伴随着旧的退场。Apache基金会下的几个流式计算项目，如Apache Heron、Apache Apex、Apache Samza等，尽管有着各自的历史，但都面临着活跃度下降或归档的命运。

       Apache Heron的归档，标志着一个时代的结束。在流式计算领域，Apache Flink和Spark streaming作为佼佼者，而其他项目如Heron、Apex、Samza等由于技术局限、缺乏更新或社区支持，逐渐走向边缘。这些项目的消亡并非偶然，技术的服务器网站源码更新换代要求系统能够跟上时代步伐，否则就可能陷入衰退。

       Apache Storm作为早期的代表，虽证明了低延迟流式计算的可行性，但缺乏理论突破和优化技术，无法与Flink相抗衡。JStorm的Java重写虽有阿里巴巴的参与，但最终未能在与Flink的竞争中胜出，甚至其官网遭遇尴尬的域名纠纷，反映了早期开源项目的局限性。

       Apache Samza虽在LinkedIn内部仍有使用，但由于其不支持exactly-once语义和更新缓慢，活跃度也受到影响。Apache Apex虽支持关键技术，但因创业公司关闭而陷入困境，成为了最早进入Attic的项目。Apache Heron则因孵化期短、缺乏关键特性而直接退役。

       总结来说，流式计算引擎领域的竞争激烈，技术的迅速迭代使得优胜劣汰现象明显。尽管这些退役的项目曾留下宝贵的经验，但新的技术力量正在塑造行业的未来。对于仍在行业中的我们，学习他们的教训并不断创新，是推动技术进步的关键。

当代研究生应当掌握的并行训练方法（单机多卡）

       周五学习时光，闲来无事，决定利用四张 V-PICE、V 和 K 显卡，通过实验比较不同分布式学习库在 ImageNet 上的运行效率，充实一下闲置资源（小小机智一下）。我用 PyTorch 实现了几个示例，包括:

       torch.distributed：通过 torch.distributed 提升并行训练性能

       torch.multiprocessing：用 torch.multiprocessing 替代传统启动器

       apex：借助 apex 提供的混合精度训练和分布式加速

       horovod：Uber 开源工具 horovod 的高效应用

       基础的分布式 evaluation：利用 all_reduce 和 barrier 等 API

       实验结果显示，Apex 的加速效果最为显著，但与 horovod 和 torch.distributed 的差异不大，一般情况下推荐使用内置的 DistributedDataParallel。Dataparallel 的性能较差，不建议使用。接下来会补充 V/K 的测试数据。

       分享一些关键代码片段：

       DataParallel

       DataParallel 通过单进程控制多GPU，模型和数据在 GPU 间自动流转，简化了并行训练过程。关键代码如下：

       model = DataParallel(model, device_ids=gpus, output_device=gpus[0])

       torch.distributed

       torch.distributed 提供了分布式训练的高级API，通过 init_process_group 设置通信方式。例如：

       init_process_group(backend='nccl', rank=rank, world_size=num_processes)

       torch.multiprocessing

       使用 torch.multiprocessing spawn 自动创建进程，代码示例：

       spawn(main_worker, nprocs=4, args=(local_rank, myargs))

       Apex

       Apex 优化了混合精度和分布式训练，使用 DistributedDataParallel 时，需要对 loss 进行缩放：

       loss = amp.scale_loss(loss, optimizer)

       Horovod

       Horovod 中，广播模型参数和同步梯度采用:

       broadcast_parameters(model.state_dict(), root_rank=0)

       完整代码示例请参考 Github。

       这只是一个初步的指南，对于工业级实践，欢迎提出建议或贡献。

国产数据库都有哪些？

       国产数据库有：

       1. 关系型数据库

Oracle APEX数据库：这是Oracle公司推出的国产数据库产品，具有高性能、高可用性和高扩展性的特点。它支持ACID事务属性，保证了数据的一致性和可靠性。此外，还提供强大的数据管理和数据挖掘功能。其系统安全性也很高，拥有详细的用户访问审计和安全预警功能。

MySQL数据库：作为开源的关系型数据库管理系统，MySQL在中国得到了广泛的应用和定制开发。它支持多种存储引擎，包括InnoDB等，提供了高性能、可扩展的事务处理能力。MySQL还有良好的兼容性，能够与各种编程语言轻松集成。此外，由于其开源特性，用户能够根据需要对其进行优化和改进。

       2. 非关系型数据库

MongoDB数据库：MongoDB是一个高性能、开源的NoSQL数据库系统。它采用文档存储方式，支持动态查询和索引创建，非常适合处理大量数据。MongoDB在中国的应用非常广泛，特别是在大数据和云计算领域。

       此外还有其他类型的国产数据库系统，例如专注于大数据处理的大规模并行处理数据库、分布式数据库等。这些数据库系统都在不断发展和完善中，以满足日益增长的数据处理需求。不同的国产数据库系统在特点和应用领域上都有所差异，用户在选择时应根据实际需求和业务场景进行考量。随着技术的不断进步，国产数据库的性能和功能也在不断提升，为各行各业提供了可靠的数据管理解决方案。

OpenRGB(开源RGB控制软件)v0.6官方版

       OpenRGB是一个开源的RGB照明控制，不依赖制造商的软件，支持Windows、Linux、MacOS，支持华硕、华擎、海盗船、G.Skill、技嘉、HyperX、微星、雷蛇、Thermaltake等。

       OpenRGB是一个开源的RGB照明控制，不依赖制造商的软件，支持Windows、Linux、MacOS，支持华硕、华擎、海盗船、G.Skill、技嘉、HyperX、微星、雷蛇、Thermaltake等。

       开发介绍

       对RGB最大的抱怨之一是围绕它的软件生态系统。每个制造商都有他们自己的应用程序，他们自己的品牌，他们自己的风格。如果你想混合和匹配设备，你最终会有一大堆相互冲突、功能相同的应用程序争夺你的后台资源。除此之外，这些应用程序都是专有的，而且只限于Windows。有些甚至需要在线账户。如果有一种方法可以从一个单一的应用程序中控制你所有的RGB设备，在Windows和Linux上都可以使用，而不需要任何废话呢？这就是OpenRGB要实现的目标。一个应用程序就可以统治所有的设备。

       功能介绍

       为各种各样的RGB硬件设置颜色和选择效果模式

       保存和加载配置文件

       使用OpenRGB SDK从第三方软件控制灯光

       命令行界面

       连接OpenRGB的多个实例，在多台电脑上同步照明

       可独立运行或在客户端/无头服务器配置中运行

       查看设备信息

       不需要官方/制造商的软件

       以图形方式查看设备的LED，使创建自定义图案变得容易。

       注意事项

       这个项目使用反向工程协议直接与硬件互动。虽然我们尽力确保发送正确的数据，但当我们不了解硬件的确切工作原理时，向硬件发送数据总是存在一些风险。

       在OpenRGB的开发过程中，曾经出现过两次硬件损坏的情况，我们已经采取了预防措施，防止这种情况再次发生。

       据报道，微星的神秘之光代码在发送某些模式时使某些微星板上的RGB失效。这段代码已经被禁用，微星神秘之光主板目前无法与OpenRGB配合使用。

       有报告称，技嘉Aorus Z主板因倾倒SMBus地址0x以试图对RGB进行逆向工程而导致故障。因此，OpenRGB的SMBus工具页面现在默认是隐藏的，因为它对非开发者没有实际用途。

       要启用MSI Mystic Light代码，你必须取消对Mystic Light控制器检测代码中的检测宏的注释，并重新编译。

       更新日志

       新功能。

       设置已被整合到一个新的文件OpenRGB.json中，使用JSON格式。

       设置标签允许从用户界面启用和禁用设备

       配置文件存储在符合XDG标准的配置目录中（%APPDATA%\OpenRGB或~/.config/OpenRGB）。

       通过将I2C/SMBus检测器限制在特定的PCI ID上来加快检测速度

       Windows的黑暗主题

       Linux二进制文件小写，改进了Debian软件包，并在发布时提供它们

       修正配置文件的加载、删除

       设备控制器的变化。

       E1.改进 - 更好的分组，单播支持

       修复了MSI-RGB颜色反转

       在一些海盗船鼠标上添加了LED标签

       支持Espurna控制器API

       支持EVGA GPU（V1和部分V2 - 1xxx和2xxx系列）。

       新的SteelSeries设备--Apex Pro TKL，老Apex

       飞利浦Wiz支持

       支持Linux LED sysfs

       支持Corsair Dominator Platinum RGB

       支持索尼DualShock 4

       支持罗技G

       支持华硕鼠标 - ROG Gladius II Core, ROG Gladius II, 和 ROG Gladius II Origin

       支持HyperX Fury Ultra鼠标垫

       SteelSeries Apex M

       华硕TUF游戏笔记本在Windows上的支持（已经通过Faustus在Linux上支持）。

       支持Cooler Master ARGB控制器

       NZXT Hue+性能提升

       解决了HyperX DRAM的映射问题，减少了闪烁现象

       为Razer键盘提供更多的键位映射

       已知问题。

       Redragon M的波浪效果不起作用

       一些Corsair鼠标没有特定的LED标签

       一些Razer键盘缺少键盘地图

       Corsair Vengeance RGB Pro需要点击2次 "设置所有设备 "才能正确设置。

       华硕可寻址的通道数可能不正确

       微星Mystic Light控制器因有刷屏风险而仍然被禁用，刷屏情况正在调查中。OpenRGB 0.5不会使你的微星板变砖，因为该代码已被禁用。

       注意。

       由于配置文件管理器的变化，你从以前的版本中保存的任何现有配置文件都可能无法使用，需要重新创建。 保存的可寻址控制器尺寸也是如此。

APEX: 携手DeepModeling社区，共建高效便捷、开源开放的合金性质计算工作流

       以AI for Science方法为代表的DeePMD技术在分子/原子尺度精确模拟中展现出巨大潜力。高效、稳定、自动化的模型评估系统对方法的持续开发与实际应用至关重要。针对合金体系，研究者关心平衡态结构、能量计算、能量与体积关系、弹性常数、缺陷形成能以及表面能等重要参数。通过比较测试结果与DFT或实验结果，评估模型准确性。对于机器学习势函数如Deep Potential（DP），可优化训练策略与参数设置。

       在这一背景下，DeepModeling社区的开发者们利用dflow科学计算云原生工作流，发布了开源软件包APEX。APEX旨在提供高效、便捷、高兼容性的合金性质计算测试工作流。

       APEX的发展历程始于年与DP-GEN代码捆绑发布，成为dpgen autotest的一个子模块。然而，存在添加新性质计算模块或支持新模拟方法时重复开发工作多、错误定位及异常处理能力较弱等问题。开发者们借助dflow的便利功能和fpop第一性原理计算算子库，对合金性质工作流进行了重构，发布为Alloy Properties EXplorer using simulations (APEX)。APEX致力于为用户提供高效、便捷、高兼容性的合金性质计算测试工作流。

       APEX现状及特点：当前支持VASP、ABACUS和LAMMPS，提供能量与体积关系曲线、弹性常数、表面能、间隙形成能、空位形成能以及层错能的计算。后续将增加更多性质计算功能。APEX的主要亮点在于封装的“弛豫+性质计算”（relaxation+property）结构，提供独立工作流与一键性质测试总工作流。计算效果示例展示了弹性常数及弹性模量的计算。

       欢迎测试与反馈。APEX的完整代码可通过GitHub获取，支持本地集群（Slurm/PBS等调度系统）和Bohrium平台运行。开发者提供一个Bohrium平台上测试的完整实例教程。APEX将进一步支持声子谱计算、位错结构计算、有限温性质计算等功能，更新结果后处理功能，实现结果自动提取、绘图和报表整理。欢迎在APEX的GitHub仓库中提交问题、贡献代码或加入用户交流群，共同探讨使用体验与提出宝贵意见。

免费的crm可信嘛？

       免费CRM软件大致有两种类型，一种是免费但受限的（也叫做免费增值模式），另外一种则是开源软件。

       在免费增值模式下，会限制使用人数或者部分功能。而开源软件则具备基础的功能，对CRM要求不高的企业可以直接使用，有技术的企业也可以对其进行二次开发，但是一般企业对开源版本不提供技术支持。

       下面罗列几个比较受欢迎的具有免费CRM厂商，仅供参考：

       1.Salesforce

       Salesforce是全球SaaS系统的最早实践者。其提供的免费版支持Apex、Visualforce与Force.com Sites的开发，并提供沙箱（Sandbox）及离线功能，允许开发一个定制化的应用程序，最多个客制化组件，有GB的储存空间，支持名使用者，每日供应GB的网站频宽。不过，免费版并未包含Salesforce CRM功能。 因此需要CRM功能的企业需要另行付费或寻找其他免费CRM软件。

       2.简信CRM

       简信CRM的免费版有两种：开源版（完全免费）和云平台通用版（2人以下永久免费）。

       简信CRM是国内做得比较好的开源CRM系统，其代码质量高，逻辑清晰，有技术的企业可以进行二次开发。其开源版本包含客户、商机、线索、合同和营销管理，不限制使用人数，不限制带宽，如果满足需求，企业就可以免费使用，但是版权归简信CRM所有。

       简信CRM的云平台通用版两人以下永久免费，不限制录入量，云平台的功能比较完善，在开源版的基础上增加了进销存管理、产品管理、财务管理、办公管理和数据分析，其界面也更加清晰美观。超过两人的按使用人数收费，每人每年/元，价格也不贵，是公认的高性价比的CRM系统。

       3.微软 CRM

       微软推出了一系列客户关系管理产品的附加软件和服务，其中包括8个新的Microsoft Dynamics CRM加速器，而且这些附加软件和服务全部都是免费的。这些免费的加速器包括分析、企业生产效率、客户关系管理通知、企业搜索等，旨在提高客户的市场营销、销售和服务能力。

       微软虽然具有集成了OFFICE的优势，但其服务对于国内用户而言并不是很合适，限制了其在国内的发展。

       4.Zoho CRM

       Zoho 免费CRM 软件可免费供位用户使用，记录保存上限为条。

       它还提供移动应用、社交 CRM 以及其他一些功能。第一阶段升级（提供更多用户数量、功能以及条记录上限）的费用仅为每位用户每月美元。

       Zoho 以其易用性及高度成熟的导入功能而闻名，不过遗憾的是，Zoho 不像这份榜单中其他 CRM 软件那样功能丰富，而且有些比较奇怪的特性需要用户去适应。一位评论者就曾举例说，从Zoho中导出数据时，你得非常小心确保所有记录条目中都不要有逗号，否则放在 Excel 里之后一条记录就会被分割开来。

       5.纷享逍客

       纷享销客通过移动、云、大数据技术，为企业打造一站式移动办公平台。其免费版为小微版，限定人数为用户及以下，功能包含企业微信、任务、外勤签到、微营销（H5自媒体平台）、会议助手等多项功能，赠送存储空间G，单个文件上传最大限制M。但是其缺陷是免费版刨除了CRM功能，无法进行客户管理，这会给企业用户在客户关系管理方面造成一定的困扰。

       6.八百客 CRM

       八百客是一个发展多年的老牌CRM厂商，为企业提供多种行业解决方案。其免费版CRM可用于4个账户，但其功能相当少，仅有客户/联系人，任务/联系提醒，移动客户。在社交网络上，仅有状态更新、活动动态信息、隐私和安全设置等。对于业务稍微复杂的公司，这些功能模块就不能满足。

       企业可以下载并试用一下，选择一个合适的系统进行采用。如果免费版的CRM能够满足自己的需求，完全可以使用免费版（但是商家一般没有技术支持），如果不能满足自己的需求，可以选择租用其产品，通用版的价格也不贵。CRM无所谓好坏，适合自己的就是好的，关键是价格和功能要满足。