1.怎样编辑代源码显示视频
2.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
3.python爬虫:m3u8文件里面无ts的合并合并url,请问如何处理?
4.怎么查看视频代码的源码
5.FPGA纯verilog实现16路视频拼接显示，提供工程源码和技术支持
6.Xilinx Zynq-7000系列FPGA多路视频处理：图像缩放+视频拼接显示，视频视频提供工程源码和技术支持

怎样编辑代源码显示视频

       要在博客中添加视频，源码请遵循以下步骤，教程以确保视频显示正确。合并合并

       首先，视频视频小说app源码登录您的源码博客。这是教程您访问和编辑内容的入口。

       然后，合并合并点击“发表文章”选项。视频视频这将启动文章编辑界面。源码

       接着，教程选择“显示源代码”。合并合并这样做便于您直接插入视频代码。视频视频

       随后，源码复制下面的代码并将其粘贴到文章中。请用您选择的视频链接替换代码中的视频链接地址。

       在这段代码中，设置“true”表示视频自动播放，“false”表示视频不自动播放。您可以根据需要调整宽度（width）和高度（height）。

       保存文章后，检查文章显示是否成功。这一步确保您已正确插入代码。

       最后，在博客首页上，您将看到视频文章的显示效果。视频应按预期显示，并可按所设定的属性播放。

FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)

       FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、源码率去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。

       黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。

       视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。

       色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、快三源码bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。

       去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。

       矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。

       绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。

       调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、手机端源码planar bits。

       将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。

python爬虫:m3u8文件里面无ts的url,请问如何处理?

       本文提供了解决Python爬虫中处理m3u8文件中无ts的URL问题的详细流程与代码实现。目标是将m3u8文件解析为ts文件，最终合成一个完整的视频文件。以下是操作步骤：

       1. 发送请求：获取视频详情页的URL，并发送请求以获取该页面的HTML源代码。

       2. 数据解析：使用正则表达式从HTML源代码中提取m3u8文件的URL和视频标题。

       3. m3u8文件解析：对提取出的m3u8 URL发送请求，解析m3u8文件内容，识别并提取ts文件的URL。

       4. ts文件下载：对于每个ts文件的URL，发送请求下载ts文件。

       5. ts文件保存：确保正确保存ts文件，确定目标路径和文件名，包括后缀。

       6. 视频合成：将下载的ts文件按顺序合并成一个视频文件。

       代码实现步骤如下：

       1. 导入所需模块：使用Python的requests库发送HTTP请求，使用re库进行正则表达式匹配。

       2. 发送请求：调用requests.get()函数，传入视频详情页URL，获取HTML源代码。

       3. 数据解析：使用正则表达式，如re.findall()或re.sub()方法，匹配并提取m3u8文件的URL和标题信息。

       4. m3u8文件解析：发送请求至m3u8 URL，解析文件内容，提取ts文件URL。

       5. ts文件下载：对于每个ts文件URL，发送请求下载文件，使用open()函数以二进制模式保存文件。

       6. 视频合成：使用FFmpeg等工具或库，跑腿app源码将ts文件按顺序合并为一个视频文件。

       通过遵循上述步骤和代码实现，可以有效处理m3u8文件中的ts链接，实现视频的爬取和合成。

怎么查看视频代码的源码

       在写代码的时候，有可能需要查看他人的源码。下面，我们来看看怎么查看视频源代码吧。

       1、打开视频

       打开常用的浏览器，然后找到要查看源码的视频，比如随便找个视频，如下图所示：

       2、查看源代码

       然后右击鼠标，会弹出一个窗口，点击查看源代码选项，如下图所示：

       3、在浏览器中会新建一个窗口，在窗口中显示源代码，如下图所示：

       4、视频源代码

       如果想要找到视频源代码的话，那么可以使用CTRL+F弹出查看框，输入视频名称，比如宫心计，即可对应到相关代码中，如下图所示：

FPGA纯verilog实现路视频拼接显示，提供工程源码和技术支持

       在FPGA领域，图像拼接技术的应用广泛，尤其在医疗和军工行业。市面上的图像拼接方案主要分为两类：一类是Xilinx官方推出的Video Mixer方案，通过SDK配置即可实现；另一类是自定义方案，需要开发者自己手撕代码。Xilinx的Video Mixer方案虽然可以直接调用IP，但在资源消耗和使能难度上相对较高，不太适合小规模FPGA应用。然而，对于Zynq和K7以上平台，它则表现出较好的适应性。如果对Video Mixer方案感兴趣，可以参考之前的博客。

       本文将详细介绍如何使用Xilinx的Kintex7 FPGA，纯verilog代码实现路视频图像拼接，以满足不同场景的需求。视频源选择灵活，可使用廉价的OV摄像头模组或内部生成的静态彩条模拟摄像头视频。默认使用OV作为视频源，但可根据需求切换至静态彩条模式。

       视频处理过程包括摄像头配置与数据采集、视频拼接算法设计、图像缓存与输出。摄像头采集模块将DVP接口的视频数据转换为RGB或RGB格式，支持不同分辨率和格式的输出。静态彩条模块则提供不同分辨率的视频选择，包括边框宽度、动态方块大小和移动速度的参数化配置。

       在视频拼接方面，通过优化FDMA方案，实现图像的三帧缓存，确保不同视频在DDR3中的存储位置不同，从而顺利进行视频读写和拼接。最终，输出视频分辨率为x，满足路视频拼接需求，每路视频分辨率为x，布局美观且效率高。

       本文不仅提供了完整的工程源码，还附带了技术支持，旨在帮助在校学生、研究生和在职工程师学习提升，适用于医疗、军工等行业的高速接口或图像处理领域。对于不同FPGA型号、版本的移植问题，提供了详细的指导，确保代码的适应性和可移植性。此外，还提供了上板调试和演示验证的步骤，以及静态演示和动态视频演示。

       如果您对本文内容感兴趣，且希望获取完整工程源码和技术支持，请私信博主。资料将通过某度网盘链接方式提供，确保代码的安全传输。

Xilinx Zynq-系列FPGA多路视频处理：图像缩放+视频拼接显示，提供工程源码和技术支持

       本文介绍如何利用Xilinx Zynq-系列FPGA Zynq进行多路视频处理，包括图像缩放和视频拼接显示。首先，通过CSDN大佬的经验，我们利用OV摄像头模组作为输入，配置其为x@Hz分辨率。接着，通过Zynq的软核i2c控制器配置摄像头，采集视频并将其转换为RGB格式。自定义IP负责图像缩放，通过SDK软件配置任意尺寸缩放，实质上是AXI_Lite寄存器配置。VDMA IP实现视频到DDR3的帧缓存，Video Mixer IP则进行视频拼接，支持不同位置显示，同样通过SDK配置。最后，通过HDMI发送IP将RGB视频转换为TMDS信号，显示在显示器上。

       提供了vivado.1版本的完整工程源码和技术支持，可以实现三种不同的缩放拼接方案，只需修改SDK软件即可调整。设计思路详细描述了各个IP的使用和配置，包括HLS图像缩放IP的最大分辨率、输入输出格式，以及Video Mixer IP的视频处理能力。工程适用于在校学生和在职工程师的项目开发，特别适合于医疗、军工等领域。

       代码获取方式位于文章末尾，但请注意，该工程源码包含部分网络公开资源，仅限个人学习研究，禁止商业使用，且需注意FPGA和嵌入式C语言的基础知识要求。此外，文章还提供了相关FPGA图像处理方案的链接，包括图像缩放、视频拼接等不同功能的方案。

FPGA高端项目：FPGA基于GS+GS架构的SDI视频收发+HLS多路视频融合叠加，提供1套工程源码和技术支持

       FPGA高端项目：FPGA基于GS+GS架构的SDI视频收发+HLS多路视频融合叠加，提供1套工程源码和技术支持

       前言

       在FPGA的SDI视频编解码领域，有两种主要方案：一是采用专用编解码芯片（如GS接收器与GS发送器），其优点是简化设计，易于实现，但成本相对较高；二是利用FPGA的逻辑资源自定义SDI编解码，通过Xilinx系列FPGA的GTP/GTX资源进行串行/并行转换，并利用SMPTE SDI资源完成SDI编码与解码，此方案的优势在于高效利用FPGA资源，但对开发者的技术要求更高。在这里，我们提供了一套针对Xilinx Zynq FPGA的解决方案，包括硬件开发板、工程源码与技术支持。

       设计概述

       本设计基于Xilinx Zynq FPGA，采用GS作为SDI视频接收器，将同轴串行SDI视频解码为BT格式，并转换为HDMI输出。输入源为HD-SDI相机，支持SD-SDI、HD-SDI、3G-SDI等多种格式。解码后的视频经BT转RGB模块转换为RGB格式，随后通过HLS多路视频融合叠加技术，叠加第二路视频，并进行缩放、透明度配置等操作，最终输出为3G-SDI视频格式。

       实现流程

       1. 视频解码：使用GS接收HD-SDI信号，并解码为BT格式视频。

       2. 视频转换：将BT格式视频转换为RGB格式，以便后续处理。

       3. 多路视频融合叠加：通过HLS技术，将第二路视频进行缩放、透明度配置后与第一路视频融合叠加。

       4. 编码输出：使用GS编码器将处理后的RGB视频转换为SDI信号输出，通过SDI转HDMI盒子展示在显示器上。

       工程源码与技术支持

       本项目提供完整工程源码与技术支持，包括硬件设计、软件开发、上板调试等全过程。源码涵盖硬件配置、视频处理算法、图像缓存、多路视频融合叠加、编码输出等关键环节。此外，还提供详细的工程设计文档，以便用户快速理解并移植至自定义项目中。

       注意事项与移植指南

       项目移植时需注意FPGA型号、开发环境版本及硬件配置差异。对于不同的FPGA型号，可能需要调整相应的硬件配置和IP锁。此外，当开发环境版本不一致时，需确保与工程源码版本兼容，可通过升级开发环境或调整工程配置解决。对于纯FPGA项目移植至Zynq系列FPGA，需添加Zynq软核。

       总结

       本项目旨在提供一套完整的FPGA SDI视频处理解决方案，涵盖硬件设计、软件实现、工程源码与技术支持，适用于毕业设计、项目开发，以及医疗、军工等领域的图像处理应用。通过提供详细的工程源码和指导文档，帮助用户快速掌握SDI视频收发与多路视频融合叠加技术。