1.Spring Cache 中的码解表达式求值（及 Spring Cache 小结）
2.深入理解条件变量Condition
3.太强了！阿里内部传疯了的码解JDK源码学习笔记，看完才发现差距不止一点点
4.17.AQS中的码解Condition是什么？
5.阿里面试官：你了解过延迟队列DelayQueue的底层实现原理吗？
6.知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
Spring Cache 中的码解表达式求值（及 Spring Cache 小结）
上一章未完部分，本章重点解析Spring Cache中的码解表达式求值机制。Cache注解如key、码解寺库网站源码unless、码解condition等，码解支持SpEL表达式。码解
CacheOperationExpressionEvaluator在CacheAspectSupport中实现，码解其关键在于定义的码解ExpressionKey，实现Comparable接口，码解包含element和expression字段，码解并配备SpelExpressionParser和DefaultParameterNameDiscoverer。码解
ExpressionKey类在解析过程中扮演关键角色，码解它从cache获取表达式，若不存在，则使用parser执行parseExpression并缓存结果。此过程需注意表达式的参数名兼容性，分别在Java 8及以下和Java 8以上版本中使用不同的ParameterNameDiscoverer。
CachedExpressionEvaluator的核心在于解析并缓存表达式，而CacheOperationExpressionEvaluator在其中扮演关键角色，好看的活动源码它创建CacheEvaluationContext，该上下文在SpEL求值过程中提供方法参数。
CacheOperationExpressionEvaluator中提供了求值关键函数，通过生成CacheEvaluationContext以及调用generateKey等方法，结合SpEL表达式和上下文计算实际值。
总结，Spring Cache的核心源码至此解析完毕。配置由ProxyCachingConfiguration实现，解析注解则由SpringCacheAnnotationParser完成。CacheAspectSupport作为拦截类，通过CacheResolver等进行解析，结合CacheOperationExpressionEvaluator进行表达式求值，最终执行缓存操作。
深入理解条件变量Condition
深入理解条件变量Condition
在并发编程中，条件变量（Condition）是管理线程等待和通知的一种重要工具，尤其在使用可重入锁（ReentrantLock）时，Condition提供了更加灵活的等待和唤醒机制。相比于synchronized关键字的内置等待/唤醒机制，Condition允许线程在特定条件满足时再继续执行，提高了代码的可读性和可维护性。
让我们通过一个简单的夜趣导航源码Demo来了解Condition的基本用法。假设我们有两个线程：一个负责等待特定条件，另一个负责通知条件满足。在使用Condition时，我们通常将等待线程调用`await()`方法，进入等待状态，直到另一个线程调用`signal()`方法通知条件满足，等待线程才会被唤醒。
Condition与ReentrantLock的结合使我们能够实现更高级的同步控制。比如，在Java的并发工具包中，ArrayBlockingQueue就利用了Condition来管理队列的空/满状态。通过两个条件变量：一个用于检测队列是否为空，另一个用于检测队列是否已满，队列的入队和出队操作会根据当前队列状态调用相应的Condition，实现线程间的高效同步。
此外，Condition在Kafka的BufferPool中也有应用。BufferPool管理内存分配和回收时，也需要确保线程间的同步。Condition在此场景下的使用，保证了内存操作的资金买入公式源码正确顺序，避免了竞态条件，提高了系统的稳定性和性能。
接下来，我们深入分析Condition的实现细节。Condition的核心实现基于可重入锁（ReentrantLock），其内部类ConditionObject封装了Condition的主要功能。通过`await()`和`signal()`方法，ConditionObject实现了等待和通知机制。在等待时，调用线程会释放锁，进入等待队列；当有线程调用`signal()`方法时，等待队列中的线程会被唤醒，并重新获得锁，继续执行。
在Linux环境下，条件变量机制同样用于实现线程间同步，其基本原理与Java中的Condition相似。在等待条件满足时，线程会原子地释放锁，进入等待状态，直到其他线程通过适当的溯源码普遍吗机制（如信号量、事件等）通知它，线程才会被唤醒并重新获取锁。
如果你想更深入地了解Condition的实现以及相关原理，可以阅读以下资源：
1. **可重入锁 ReentrantLock 源码阅读**：深入理解ReentrantLock的实现，包括ConditionObject的细节。
2. **pthread_cond_wait**：了解Linux环境下条件变量的使用方法。
3. **《Unix高级环境编程》**：书中关于线程和同步机制的章节提供了丰富的理论背景。
太强了！阿里内部传疯了的JDK源码学习笔记，看完才发现差距不止一点点
在闲暇之余，阅读JDK源码能加深对自己开发环境的理解，同时也大有裨益。本文为您介绍阿里巴巴发布的版JDK源码剖析，以展示其内部设计的精妙之处。通过阅读，您将发现与自身知识的差距远超想象。这份详尽的笔记对源码内容进行了精细划分，方便学习。以下是其章节概览：
多线程基础 Atomic类 Lock与Condition 同步工具类 并发容器 线程池与Future ForkJoinPool CompletableFuture请注意，由于笔记内容丰富，篇幅较长，本文仅展示部分章节概览。如有需要，可点击下方链接获取完整版资料。
.AQS中的Condition是什么？
Condition是Java中的接口，提供了与Object#wait和Object#notify相同的功能。它允许线程在特定条件满足时暂停执行，并在条件满足时被唤醒。Condition接口主要提供了两个方法：等待（await）和唤醒（signal）。与Object的等待与唤醒机制相似，Condition接口在实现上有所不同。它支持创建多个等待队列，即同一把锁可以拥有多个等待队列，线程在不同队列中等待。在实际使用中，需要先获取锁，然后调用Condition#await和Condition#signal方法实现等待与唤醒功能。Condition的源码分析显示，其通过双向链表实现等待队列，等待队列中的线程在调用await方法时，会释放锁并进入等待队列。当有线程调用signal或signalAll方法时，队列中的线程会被唤醒。理解Condition的实现原理有助于更高效地使用并发工具。
阿里面试官：你了解过延迟队列DelayQueue的底层实现原理吗？
欢迎加入《深入探索Java源码系列》学习，这里我们将一起剖析Java核心组件的底层实现，包括集合、线程、并发与队列等领域，为面试做好充分准备。
这是系列的第部分，我们将一起研究Java中的DelayQueue，它是一个本地延迟队列，常用于处理在指定时间后执行的任务，如5秒后的定时任务。它的工作原理和使用方式值得深入理解。
DelayQueue的关键在于它如何管理任务的插入和取出，以及如何根据任务的到期时间进行排序。它基于BlockingQueue接口，提供了四组操作方法，如offer、add、put和take等，满足不同场景需求。同时，它内部使用ReentrantLock保证线程安全，Condition负责处理队列中的条件等待。
DelayQueue的类结构包括一些重要属性，如元素需实现Delayed接口，以及用于同步的ReentrantLock和Condition。初始化可通过无参构造或指定元素集合的方式进行。下面通过示例来演示如何使用和理解其源码。
首先，创建一个延迟任务，实现Delayed接口，定义getDelay()和compareTo()方法。运行测试后，任务会按到期时间排序执行，take()方法会阻塞直到有任务到期。
放数据源码中，offer()方法负责插入元素，如果队列已满，会返回false。其他方法如add、put和offer(e, time, unit)都是基于offer方法实现，各有其特定功能。弹出数据的方法，如poll、remove和take，根据队列状态进行操作，如阻塞或抛出异常。
总结来说，DelayQueue的核心在于其对任务的排序和等待机制。源码简单明了，但理解其工作原理有助于在面试中应对相关问题。在接下来的文章中，我们还将继续探索其他类型的阻塞队列。
知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。 对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：第1章：深入多线程基础
第2章：原子操作的Atomic类解析
第3章：Lock与Condition的深入理解
第4章：同步工具类的实战讲解
第5章：并发容器的奥秘揭秘
第6章：线程池与Future的实践指南
第7章：ForkJoinPool的工作原理
第8章：CompletableFuture的全面解析
想要获取完整的详细内容，可以直接点击以下链接获取：[传送门] 如果你对源码学习有持续的热情，我的GitHub资源库也等待你的探索：[传送门]