1.重读Redux源码的电框感悟
2.Bert4keras开源框架源码解析(一)概述
3.JSF源码分析(一)
4.腾讯插件化—Shadow源码
5.2万多行MyBatis源码,你知道里面用了多少种设计模式吗?
6.Thrift入门 | Thrift框架分析(源码角度)
重读Redux源码的感悟
大道至简的createStore
创造理解的%在createStore.js中体现,剩下%涉及中间件,码电整体来看软件开发追求高内聚,框架内耦合,源码以简洁面世。电框蜻蜓fm 源码造价Redux源码由9个文件构成,架源包含中间件的码电代码。整体而言,框架Redux的源码深层含义超出了源码大小所能体现,业界常言“Redux是电框百行代码千行文档”,强调其复杂性。架源
回到createStore.js,码电剥离中间件影响,框架仅留下核心代码骨架。源码最终返回的对象即store,提供了常用API。通过观察者模式或发布/订阅模式理解此框架,但要认识到Redux并非仅此,它结合现代前端开发与函数式编程,带来限制与便利,如纯函数要求、测试便利性、功能解耦及性能优化。
实现撤销功能(undo)示例,通过高阶reducer存储过往状态值,结合Redux实现撤销与重做。函数式编程的FP特性,使实现变得可能。
combineReducer利用闭包概念,接收多个reducer,生成单个reducer,可遍历执行所有reducer。若两个reducer同时处理相同type的action,它们都会执行更新状态。此特性可能带来冲突,需合理命名以避免问题。
使用CLI工具搭建开发环境可能耗时,codesandbox.io提供多种框架支持及快速加载依赖,适合灵感突发时快速测试代码。kossel 源码
在命名Action时,采用namespace前缀(如/或@)可避免重复,有助于清晰管理状态与减少冲突。
compose方法实现多个方法串联执行,功能强大,易于实现并用于中间件处理。在Redux中,中间件处理Action,与服务器端处理request、response的Koa或Express不同,但核心原理相似,利用compose方法串联功能。
中间件本质为方法代理,通过增强原方法执行前后添加操作,实现AOP。在Redux中,中间件位于store.dispatch之前,通过代理dispatch实现场景扩展与功能增强。理解中间件需关注enhancer参数及createStore方法传递,最后实现store与中间件串联。
以redux-thunk为例,底层参数接收中间件API,只传递store的getState和dispatch方法,遵循特定逻辑处理action,提供方法执行选择与状态管理。中间件使用时需阅读文档,理解其规范与实现细节。
综上,Redux源码展示了现代前端开发与函数式编程的结合,从createStore、combineReducer到中间件,提供了高效状态管理与功能扩展。理解其核心概念与实现机制,有助于深入应用与开发。
Bert4keras开源框架源码解析(一)概述
Bert4keras是苏剑林大佬开源的一个文本预训练框架,相较于谷歌开源的bert源码,它更为简洁,对理解BERT以及相关预训练技术提供了很大的帮助。
源码地址如下:
代码主要分为三个部分,emgu源码分别在三个文件夹中。
在bert4keras文件夹中,实现了BERT以及相关预训练技术的算法模型架构。examples文件夹则是基于预训练好的语言模型进行的一系列fine-tune实验任务。pretraining文件夹则负责从头预训练语言模型的实现。
整体代码结构清晰,主要分为以下几部分:
backend.py文件主要实现了一些自定义组件,例如各种激活函数。这个部分之所以命名为backend(后端),是因为keras框架基于模块化的高级深度学习开发框架,它并不仅仅依赖于一种底层张量库,而是对各种底层张量库进行高层模块封装,让底层库负责诸如张量积、卷积等操作。例如,底层库可能选择TensorFlow或Theano。
在layers.py文件中,实现了自定义层,如embedding层、多头自注意力层等。
optimizers.py文件则实现了优化器的定义。
snippets.py文件包含了与算法模型无关的辅助函数,例如字符串格式转换、文件读取等。
tokenizers.py文件负责分词器的实现。
而model.py文件则是框架的核心,实现了BERT及相关预训练模型的算法架构。
后续文章将详细解析这些代码文件,期待与大家共同进步。
JSF源码分析(一)
在深入分析 JSF 框架的源码时,我们首先关注的是核心的功能模块,以帮助我们理解其工作原理。通常,我们从常见的项目 XML 配置文件入手,这些文件包含了 JSF 框架的基本设置。让我们以地址服务的 jsf-provider.xml 文件为例,进行详细的解析。
在 JSF 的配置文件中,虽然没有直接显示注册中心的通讯源码内容,但作为自研的高性能 RPC 调用框架,高可用的注册中心是其核心功能之一。因此,我们接下来将探索如何在没有提供注册中心地址的情况下,这些标签是如何完成服务的注册和订阅的。
### 配置解析
首先,我们发现配置文件中自定义的 xsd 文件,通过 NamespaceUri 链接到 jsf.jd.com/schema/jsf/j...。随后,基于 SPI(Service Provider Interface)机制,我们在 META-INF 中找到了定义好的 Spring.handlers 文件和 Spring.schemas 文件,这两个文件分别用于配置解析器和 xsd 文件的具体路径。
进一步地,我们查询了继承自 NamespaceHandlerSupport 或实现 NamespaceHandler 接口的类。在 JSF 框架中,JSFNamespaceHandler 通过继承 NamespaceHandlerSupport 实现了对自定义命名空间的解析功能。NamespaceHandler 的主要作用是解析我们自定义的 JSF 命名空间,通过 BeanDefinitionParser 对特定标签进行处理,完成对 XML 中配置信息的具体处理。
### 服务暴露
最终,通过 JSFBeanDefinitionParser 实现了 org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParser,完成 XML 配置的解析。解析的结果会注册到 BeanDefinitionRegistry 对象中,进而触发 Bean 的初始化过程。最终,ProviderBean 实例监听上下文事件,在容器初始化完毕后,调用 export() 方法进行服务的暴露。
### 服务注册与暴露
服务暴露的实现逻辑集中在 ProviderConfig#doExport 方法中。首先,方法会对配置进行基本校验和拦截。随后,获取所有 RegistryConfig,如果获取不到注册中心地址,将使用默认的注册中心地址:“i.jsf.jd.com”。接着,根据 Provider 配置中的 server 相关信息启动 server,并使用默认序列化方式(如 msgpack)进行服务编码。然后,ojdbc源码通过 ServerFactory 初始化并启动 Server,调用 ServerTransportFactory 生成对应的传输层,实现与注册中心的通信。最后,服务注册通过 JSFRegistry 类完成,该类连接注册中心,如果没有可用的中心,则使用本地文件并开启守护线程,使用两个线程池进行心跳检测、重试机制和连接状态监控。至此,服务从配置装配到服务暴露的过程完成。
### 消费者配置与初始化
对于消费者端(jsf-consumer.xml),注册中心地址(如“i.jsf.jd.com”)被配置在其中,而 Provider 的配置则在 jsf-provider.xml 中。配置解析过程与 Provider 类似,最终解析为 ConsumerConfig 和 RegistryConfig。通过 ConsumerBean 类实现 FactoryBean 接口,以便通过 getObject() 方法获取代理对象,完成客户端的初始化。在这个过程中,消费者会根据配置订阅相关的 Provider 服务。核心代码在 ConsumerConfig#refer 方法中,该方法通过调用子类的 subscribe() 方法开始订阅过程,连接 Provider 服务。
### 框架流程概述
综上所述,JSF 框架通过 Provider、Consumer 和注册中心(Registry)之间的协同工作,实现了高效的服务注册、订阅和通信。具体流程包括:
1. **Provider 端**:启动服务向注册中心注册,并根据配置初始化相关组件。
2. **Consumer 端**:首次获取实体信息时,通过 FactoryBean 接口获取代理对象,完成初始化并订阅 Provider 服务。
3. **注册中心**:提供异步通知机制,监控服务状态变化。
4. **服务调用**:直接调用服务方法。
5. **监控与治理**:框架内置监控机制,支持服务治理和降级容灾策略。
了解这一过程对于深入理解 JSF 框架的内部机制至关重要,也为后续的模块分析和系统优化提供了基础。
腾讯插件化—Shadow源码
腾讯插件化框架Shadow介绍及源码解析 Shadow是一个由腾讯自主研发的Android插件框架,经过线上亿级用户量的检验,其在插件技术领域展现出不俗的实力。Shadow不仅开源分享了关键代码,还全面分享了上线部署所需的设计方案。 与市面上其他插件框架相比,Shadow在技术特点上主要体现在:支持特性编译与开发环境准备:建议使用最新稳定版本的Android Studio,推荐打开工程并选择sample-app或sample-host模块直接运行,体验不同安装情况下的运行效果。
代码结构清晰:所有代码集中在projects目录下的三个子目录中,sample目录为体验Shadow的最佳环境,详细信息可参考README文档。
插件加载与启动流程解析 插件加载是Shadow框架的核心,从loadPlugin作为起点,通过一系列步骤实现插件的动态加载与启动。包括但不限于:本地启动顺序:重点关注启动流程的第一、二步,回溯整个过程最终调用Plugin Manager的DynamicPluginManager.enter方法。
跨进程调用与Activity加载:调用mDynamicPluginLoader.callApplicationOnCreate方法执行插件加载,之后通过FastPluginManager.convertActivityIntent方法启动Activity。
Activity与Service加载机制 在Activity与Service加载机制上,Shadow采用与Android系统自身一致的实现方式:通过修改ClassLoader的parent属性,插入DexClassLoader实现插件apk的加载与Activity的实例化。具体步骤包括:new一个DexClassLoader加载插件apk,从插件ClassLoader中load指定的插件Activity名字,newInstance之后强转为Activity类型使用。 Shell Activity复用与资源管理 为了解决资源复用与访问问题,Shadow通过代理Activity的方式,通过Intent的参数确定构造哪个Activity,令壳子Activity能够复用,实现资源的隔离管理。此外,对同名View与资源的处理也非常关键,通过自定义类加载器与AOP技术,解决此类问题。 组件调用与优化 对于Service、Content Provider与Broadcast Receiver的调用,Shadow提供了优化方案,如通过ShadowContext启动Service、使用ShadowAcpplication注册静态广播等。 总结与学习建议 本文详细解析了插件化框架Shadow的源码与实现机制,深入探讨了其解决插件加载、Activity启动、资源管理等问题的策略。对于深入理解Android插件化技术,实现高效、稳定的插件化解决方案具有重要参考价值。建议对Android核心技术感兴趣的开发者深入阅读《Android核心技术手册》,了解更多关于插件化、热修复等技术的详细内容。2万多行MyBatis源码,你知道里面用了多少种设计模式吗?
在MyBatis的两万多行的框架源码中,设计模式的巧妙使用是整个框架的精华。
MyBatis中主要使用了以下设计模式:工厂模式、单例模式、建造者模式、适配器模式、代理模式、组合模式、装饰器模式、模板模式、策略模式和迭代器模式。
具体来说,工厂模式用于SqlSessionFactory的创建,单例模式用于Configuration的管理,建造者模式用于ResultMap的构建,适配器模式用于统一日志接口,代理模式用于MapperProxy的实现,组合模式用于SQL标签的组合,装饰器模式用于二级缓存操作,模板模式用于定义SQL执行流程,策略模式用于多类型处理器的实现,迭代器模式用于字段解析的实现。
通过运用这些设计模式,MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦,并将问题合理切割为若干子问题,以提高理解和解决的效率。
总的来说,MyBatis大约运用了种左右的设计模式,这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。
学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则,更能够扩展我们的编码思维,积累实际应用的经验。
希望本文的分享能够帮助到您,同时也推荐您阅读《手写MyBatis:渐进式源码实践》一书,了解更多关于MyBatis的知识。
Thrift入门 | Thrift框架分析(源码角度)
深入理解Thrift框架,首先需要掌握其基本概念。Thrift是一个用于跨语言通信的框架,其设计初衷是提高开发效率和简化多语言环境下的服务调用。以下是Thrift框架的核心组成部分及其功能概述。 Thrift框架主要包括两个层:Protocol层和Transport层。Protocol层主要负责数据的序列化和反序列化,而Transport层则负责数据流的传输。Protocol层中包含多种序列化协议,常见的有Compact、Binary、JSON等,它们都继承自TProtocol基类,提供读写抽象操作。 以TBinaryProtocol为例,它是一种基于二进制的序列化协议。序列化过程主要包括以下几个关键步骤:writeMessageBegin:用于序列化message的开始部分,包括thrift版本、message名称和seqid等信息。
writeFieldStop:在所有字段序列化完成后,写入T_STOP标识符,表示序列化结束。
writeI、writeString、writeBinary:分别用于序列化整型、字符串和二进制数据。
在读取操作中,这些write操作的逆操作被执行,以实现反序列化。Protocol层的实现细节主要体现在读写函数的调用和抽象上。 Transport层负责数据的实际传输,它提供了一系列抽象方法,如isOpen、open、close、read和write等,用于管理底层连接的打开、关闭和数据读写。常见的Transport层协议包括TFramedTransport和TSocket。TFramedTransport通过缓冲区管理,实现了数据的分帧传输,而TSocket则基于原始的socket实现网络通信。 为了进一步提高性能,Transport层可能包含缓存和压缩等功能,以优化数据传输效率。Thrift中,TSocket作为底层传输层,负责与原始socket交互,而TFramedTransport等上层Transport则在TSocket的基础上进行扩展,实现数据的高效传输。 总结,Thrift框架通过其Protocol层和Transport层,实现了跨语言、高效的数据传输。深入理解这些组件及其工作原理,对于开发和优化基于Thrift的分布式系统具有重要意义。Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解
Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解
在前文中,我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的过程,接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。本文将基于编译后的Android 6.0环境,分为两部分:Xposed源码编译和源码定制,期间遇到的问题主要得益于大佬的博客指导。首先,感谢世界美景大佬的定制教程和肉丝大佬的详细解答。1. Xposed源码编译
为了顺利编译,我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的关系,实验环境设为Android 6.0。首先,从Xposed官网下载XposedBridge,并通过Android Studio编译,推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制,以及mmm或Android Studio编译步骤。2. XposedBridge编译与集成
从官网下载XposedBridge后,编译生成XposedBridge.jar,可以选择mmm或Android Studio。编译后,将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径,替换相应的系统文件。3. XposedArt与Xposed源码下载和替换
下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码,确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。4. XposedTools编译与配置
下载XposedTools,配置build.conf,解决编译时缺失的依赖包,如Config::IniFiles。5. 生成编译结果与测试
编译完成后,替换system目录,生成镜像文件并刷入手机,激活Xposed框架,测试模块以确保功能正常。6. 错误解决
常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配,通过查找和分析源码来修复。实验总结
在源码编译过程中,遇到的问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性,确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。 更多详细资料和文件将在github上分享:[github链接]参考
本文由安全后厨团队原创,如需引用请注明出处,未经授权勿转。关注微信公众号:安全后厨,获取更多相关资讯。