1.【技术系列】开源之DrawDocker源码略读（一）
2.深入 Dify 源码，日志洞察 Dify RAG 核心机制
3.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
4.Docker 源码分析
5.安全干货DockerCVE-2018-6552
6.纯干货！源码构建Dockfile镜像的日志十三个最佳实践点
【技术系列】开源之DrawDocker源码略读（一）
本文由神州数码云基地团队整理撰写，若需转载，源码请注明出处。日志本文将简要解析开源图形化工具“神笔马良”（DrawDocker）的源码分析源码设计引擎和设计试图视角功能，以供后续开发者参考。日志分析基于年月日的源码master分支代码，读者应依据实际情况进行判断。日志
项目包含侧栏、源码画布和右侧格式栏，日志以及上方工具栏。源码侧栏提供搜索图形、日志便笺本、源码自定义Kubeapps组件栏、日志更多图形按钮等功能。其中，搜索图形功能通过关键字实现，由Sidebar对象的addSearchPalette方法控制。便笺本功能则用于保存临时图形模板，自定义Kubeapps组件栏则能展示并生成自定义应用组件。Kubeapps应用组件栏显示所有应用组件模板，通过读取kubeappsPalette.json文件的数据，创建包含图形、应用名、chart名和chart地址等信息的应用组件。
创建新的组件栏需新增添加面板方法，并在初始化时调用。更多图形方法位于MoreShapesDialog中，新建的组件栏需添加至条目中才能在“更多图形”中显示。自定义属性或格式图形模板需在shapes和stencils目录下创建相应文件。
画布部分主要由mxGraph对象实现，提供选中、获得样式等功能。右侧格式栏提供绘图、7货柜消除源码样式、文本、调整图形和安装参数栏，依据选中状态动态显示。样式栏显示图形属性及其值，若为Kubeapps图形，显示应用名、安装状态等。安装参数栏显示安装或删除按钮等。工具栏包含菜单、撤销、重做、删除、重命名、保存、语言等功能，通过Actions、EditorUi等对象实现。
如需改进安装功能，可在Actions对象中修改或定义新动作，甚至在AppController.java文件中调整。项目已开源在GitHub，有兴趣的开发者可自行探索和优化。
深入 Dify 源码，洞察 Dify RAG 核心机制
深入探究Dify源码，揭示RAG核心机制的关键环节 在对Dify的完整流程有了初步了解后，发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。因此，针对私有化部署的Dify，我结合前端配置和实现流程，详细解析了技术细节，旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。Docker私有化部署技术方案
本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的默认技术方案，特别是60级刀源码使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多，可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。RAG核心流程详解
Extractor：负责原始文件内容的提取，主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析，后者可能涉及付费，通常Dify解析更为常用。
Cleaner：清洗解析内容，减少后续处理负担，主要基于规则进行过滤，用户可在前端进行调整。
Splitter：文件分片策略，Dify提供自动和自定义两种，影响检索效果。
Retrieval：Dify支持多种检索模式，包括关键词检索和向量数据库检索，向量库的选择对效果有很大影响。
Rerank：对检索结果进行排序，配置Top K和score阈值，但存在设计上的不足。
总结与优化建议
Dify的RAG服务提供了基础框架，但性能优化空间大。通过调整配置，特别是针对特定业务场景，可以改善检索效果。对RAG效果要求高的用户，可能需要进行定制化的二次开发和优化。DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 架构）
基于 ARM 架构，为避免MySQL版本变化带来的额外成本，本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的Docker镜像。首先，我们从官方镜像的Dockerfile入手，但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM镜像，因此需要采取特殊步骤。完美盏溯源码 步骤一，使用dfimage获取MySQL 5.7.的原始Dockerfile，注意其原文件中通过yum安装的逻辑不适用于ARM，因为官方yum源缺少该版本的ARM rpm。所以，你需要:在ARM环境中安装必要的依赖
下载源码并安装
修改源码配置以适应ARM架构
编译源码生成rpm文件，结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录
构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本（解决Kylin V兼容性问题，会在后续文章详细说明）以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。Docker 源码分析
本文旨在解析Docker的核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机，Docker容器运行时无需额外的系统开销，提升资源利用率与性能。Docker迅速获得业界认可，包括Google、Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。
Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、c 源码509个Driver、libcontainer以及Docker container组成。
Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。
Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。
Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。
Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的数据库。
Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、networkdriver和execdriver。
libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。
Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。
架构内各模块功能如下：
Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。
Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。
Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。
Driver：实现定制容器环境，包括管理、网络与执行驱动。
libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。
Docker container：执行容器，提供隔离环境。
核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。
总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。
安全干货DockerCVE--
cve--
此漏洞未有公开分析，唯一的参考是长亭在滴滴安全大会的PPT，信息简略，仅在完成利用后发现一些未注意到的细节。漏洞基于条件竞争，主要影响未修复版本的is_same_as函数，通过特殊方法使其不执行正常逻辑，继续往下执行。
源码分析
展示了is_same_as源码，以及修复前后版本的对比。apport源码位于2..9版本，追踪源码找到更改过的pid进入get_pid_info，贴出源码。
apport为ubuntu程序，用于处理程序崩溃信息，配置文件如/sys/kernel/core_pattern影响生成core文件的命名方式。核心是确定生成的core文件路径，以及内核coredump.c传入的参数。
核心配置文件为/sys/kernel/core_uses_pid，值为1代表生成的core文件带.pid，0代表不带。同时，/proc/sys/kernel/pid_max限制最大pid值，影响核心循环计数。logrotate配置用于日志管理。
在Ubuntu .中，apport与漏洞版本差异大，选择替换整个apport文件。遇到程序不运行问题，可能涉及core_pattern配置。通过日志分析发现入参多了一个%E，删去后程序恢复正常。
逃逸步骤
利用条件竞争绕过分支，首先kill对应pid，然后通过大量fork等待创建进程，占用pid。利用docker内进程路径控制物理机中core生成路径。生成core前检查ulimit -c，限制core文件大小，设置ulimit -c unlimited。
逃逸第二步
通过logrotate定时任务触发执行core中的指令，将想运行的指令写成字符串形式，保存在core文件中。使用logrotate格式编写命令，确保成功执行。手动触发logrotate命令，监听对应端口以获取返回结果。
纯干货！构建Dockfile镜像的十三个最佳实践点
编写.dockerignore文件
在构建镜像时，Docker需要准备上下文，将所有需要的文件收集到进程中。默认上下文包含Dockerfile目录中的所有文件，但实际上并不需要.git目录、.vscode目录、.idea目录等内容。.dockerignore文件的用法与.gitignore类似，可以忽略一些不需要的文件，有效加快构建时间并减少Docker镜像大小。
样例:
一个容器只运行单个应用
从技术角度讲，可以在Docker容器中运行多个进程，但这样做会让你非常痛苦。因此，建议为每个应用构建单独的Docker镜像。
选择合适的基础镜像
合适的基础镜像如scratch、busybox、alpine、distroless等，有助于减少镜像大小。较小的镜像表示无用程序更少，提高了安全性。
将多个RUN指令合并为一个
Docker镜像是分层的，重要知识点包括：现在，将所有RUN指令合并为一个。同时删除apt-get upgrade，因为它会使镜像构建非常不确定。记住，只能将变化频率相同的指令合并在一起，如将node.js安装与npm模块安装放在一起。
基础镜像和生产镜像的标签不要使用latest
当镜像没有指定标签时，默认使用latest。这可能导致镜像更新时构建失败。若确实需要最新版基础镜像，使用latest标签；否则，最好指定明确的镜像标签。
样例：
每个RUN指令后删除多余文件
更新apt-get源后，下载、解压并安装软件包，这些文件在运行应用时不需要保存在Docker镜像中。删除它们可以减少镜像大小。
样例：
在Dockerfile中删除/var/lib/apt/lists/目录中的文件（由apt-get update生成）。
设置WORKDIR和CMD
WORKDIR指令可以设置默认目录，即运行RUN、CMD、ENTRYPOINT指令的地方。CMD指令设置容器创建时执行的默认命令，应将命令写入数组中。
样例：
使用ENTRYPOINT时，用exec启动命令（可选）
在使用entrypoint的脚本中，要使用exec命令运行应用。不使用exec，容器关闭时SIGTERM信号会被bash脚本进程吞没。exec命令启动的进程可以取代脚本进程，确保所有信号正常工作。
相比ADD，优先使用COPY
COPY指令用于简单文件拷贝，ADD指令则可以下载远程文件和解压压缩包，相对复杂。
样例:
设置默认的环境变量，映射端口和数据卷
运行Docker容器时可能需要环境变量。在Dockerfile中设置默认环境变量。同时，应在Dockerfile中设置映射端口和数据卷。
样例:
ENV指令指定的环境变量在容器中可用。构建镜像时需要指定的变量，使用ARG指令。
使用LABEL设置镜像元数据
使用LABEL指令为镜像设置元数据，例如创建者或描述。弃用了MAINTAINER指令，外部程序如nvidia-docker可能需要com.nvidia.volumes.needed等元数据。
样例:
一个镜像可以有多个label。尽可能将多个label合并到一个LABEL指令中，避免构建出低效镜像。
添加HEALTHCHECK
运行容器时，使用--restart always选项，当容器崩溃时Docker守护进程会重启容器。HEALTHCHECK指令可以周期性检查容器健康状况，指定命令返回0表示正常，返回1表示异常。
样例：
当请求失败时，curl --fail命令返回非0状态。
合理调整COPY和RUN的顺序
应将变化最少的部分放在Dockerfile的前面，充分利用镜像缓存。
样例：
源代码经常变化，每次构建镜像时都需要重新安装NPM模块。因此，先拷贝package.json，然后安装NPM模块，最后拷贝其余源代码。这样即使源代码变化，也不需要重新安装NPM模块。
参考文档
Docker源码安装附内网镜像安装演示
系统版本要求源码包下载
官网下载地址（download.docker.com/lin...）
我这里已docker-...tgz该版本做演示
1.下载源码包文件到本地
2.通过远程连接工具（xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录）
3.解压文件
4.配置docker为service服务
5.添加可执行权限
注：如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息，如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令
6.配置镜像加速
7.检查安装版本内网下载镜像
注：使用docker pull拉取镜像的时候需要网络，但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网，所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包，然后拷贝到内网，载入到内网的docker
1.在外网机器上拉取mysql镜像，可以看到外网的docker已经拉取了镜像。
2.将镜像打包成tar压缩包
3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地
4.拷贝到内网linux服务器并载入docker
docker基础命令使用（扩展）下载镜像：(hub.docker.com/search/官网镜像地址)
docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式
docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像（不指定默认下载最新版本）
查看当前镜像版本
docker -v #查看当前安装版本
docker version #查看版本信息
docker info #查看系统信息
docker images #查看当前镜像
docker search 镜像名 #搜索镜像
镜像、容器删除
docker rm 容器ID
docker rm 容器名字
docker rmi 镜像ID
docker rmi 镜像名
docker rmi -f 镜像ID #强制删除
创建网络及数据卷
docker volume create +数据卷名称
docker volume list #查看当前数据卷信息
docker network create -d bridge +网络名称
docker network ls #查看当前网络
docker inspect containername +id #查看容器的hash值
启动、关闭容器
docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器
docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器
杂
docker inspect 容器ID （使用该命令重点关注容器ip） #查看容器/镜像元数据
docker exec #在运行的容器中执行命令
docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端