1.Gin源码分析 - 中间件（3）- Logger
2.easylogging源码学习笔记（6）
3.如何从零写一个日志库（glog介绍）
4.c++日志库实战——spdlog，日志日志感觉log4cxx有点笨重，控件控件不妨试一试spdlog
5.element-plus源码学习日志-03
6.剖析slf4j原理并实现自己的源码源码用日志框架

Gin源码分析 - 中间件（3）- Logger

       本文深入剖析Gin框架内置中间件Logger，详细阐述其四种创建形式。日志日志基本形式以默认配置输出日志至标准输出。控件控件自定义格式器形式允许用户调整日志输出格式。源码源码用lua table源码指定输出流形式则灵活地将日志输出至特定写入器，日志日志同时可忽略指定路径的控件控件日志。复杂配置形式提供高度定制化，源码源码用是日志日志创建中间件的高级手段。深入探讨LoggerConfig结构体，控件控件解析其三个关键属性：日志格式、源码源码用输出器和忽略路径。日志日志LogFormatter方法实现日志的控件控件格式化，包含辅助函数进行颜色调整，源码源码用如根据HTTP响应码和请求类型设置显示颜色。defaultLogFormatter方法提供默认的日志格式化操作。详细解析LoggerWithConfig方法，该方法获取配置参数并判断输出环境，随后将忽略路径保存为映射，记录过滤的路径。计算处理时间和构建日志字符串，arduino仿三菱源码输出至指定写入器。

easylogging源码学习笔记（6）

       `LOG` 是默认日志、CLOG自定义日志、LOG_IF条件日志

       特殊日志

       LOG_EVERY_N、LOG_AFTER_N、LOG_N_TIMES

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_EVERY_N(2, INFO) << "Logged every second iter";

       }// 5 logs written; 2, 4, 6, 7,

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_AFTER_N(2, INFO) << "Log after 2 hits; " << i;

       }// 8 logs written; 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,

       for (int i = 1; i <= ; ++i) {

       LOG_N_TIMES(3, INFO) << "Log only 3 times; " << i;

       }// 3 logs writter; 1, 2, 3

       条件日志和特殊日志可以搭配使用

       * `VLOG_IF(condition, verbose-level)`

       * `CVLOG_IF(condition, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_EVERY_N(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_EVERY_N(n, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_AFTER_N(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_AFTER_N(n, verbose-level, loggerID)`

       * `VLOG_N_TIMES(n, verbose-level)`

       * `CVLOG_N_TIMES(n, verbose-level, loggerID)`

       日志详细等级判定

       if (VLOG_IS_ON(2)) {

       // Verbosity level 2 is on for this file

       }

       性能追踪

       * `TIMED_FUNC(obj-name)`

       * `TIMED_SCOPE(obj-name, block-name)`

       * `TIMED_BLOCK(obj-name, block-name)`

       这些宏实际上都是关于el::base::type::PerformanceTrackerPtr，一个指向el::base::PerformanceTracker的指针

       #if defined(ELPP_FEATURE_ALL) || defined(ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING)

       PerformanceTracker::PerformanceTracker(const std::string& blockName,

       base::TimestampUnit timestampUnit,

       const std::string& loggerId,

       bool scopedLog, Level level) :

       m_blockName(blockName), m_timestampUnit(timestampUnit), m_loggerId(loggerId), m_scopedLog(scopedLog),

       m_level(level), m_hasChecked(false), m_lastCheckpointId(std::string()), m_enabled(false) {

       #if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       // We store it locally so that if user happen to change configuration by the end of scope

       // or before calling checkpoint, we still depend on state of configuration at time of construction

       el::Logger* loggerPtr = ELPP->registeredLoggers()->get(loggerId, false);

       m_enabled = loggerPtr != nullptr && loggerPtr->m_typedConfigurations->performanceTracking(m_level);

       if (m_enabled) {

       base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_startTime);

       }

       #endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       }

       在构造函数中获取一个时间，

       PerformanceTracker::~PerformanceTracker(void) {

       #if !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING) && ELPP_LOGGING_ENABLED

       if (m_enabled) {

       base::threading::ScopedLock scopedLock(lock());

       if (m_scopedLog) {

       base::utils::DateTime::gettimeofday(&m_endTime);

       base::type::string_t formattedTime = getFormattedTimeTaken();

       PerformanceTrackingData data(PerformanceTrackingData::DataType::Complete);

       data.init(this);

       data.m_formattedTimeTaken = formattedTime;

       PerformanceTrackingCallback* callback = nullptr;

       for (const std::pair& h

       : ELPP->m_performanceTrackingCallbacks) {

       callback = h.second.get();

       if (callback != nullptr && callback->enabled()) {

       callback->handle(&data);

       }

       }

       }

       }

       #endif // !defined(ELPP_DISABLE_PERFORMANCE_TRACKING)

       }

       在析构函数中获取一个时间，处理时间data，使用PerformanceTrackingCallback类型指针callback，并在callback->handle(&data)中处理输出。

       由于定义了ELPP_FEATURE_PERFORMANCE_TRACKING，因此在初始化（INITIALIZE_EASYLOGGINGPP）中实际上是安装了一个base::DefaultPerformanceTrackingCallback。

       在PerformanceTracker类的handle函数中，callback是一个PerformanceTrackingCallback类型指针，由于安装的是DefaultPerformanceTrackingCallback对象，因此是一个基类指针指向了派生类对象。处理输出的逻辑在DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数中。

       DefaultPerformanceTrackingCallback类的handle函数首先会将数据成员m_data的指针赋值给函数参数，并创建一个base::type::stringstream_t类型的对象ss用于构建输出内容。根据m_data的华尔街13买在低点源码dataType，输出不同的信息。在输出时，会使用el::base::Writer类构造并输出内容。

如何从零写一个日志库（glog介绍）

       探索日志管理的艺术，本文将深入解析glog——谷歌开源的日志库，为你揭示从零开始构建自定义日志解决方案的关键要素。让我们一起从基本需求到高级接口，一窥其内部工作原理。

基本需求与核心组件

       glog的核心在于LogMessage类，它负责记录日志的时间、位置信息以及根据过滤条件进行输出。0.3.5版本作为起点，提供了诸如LOG、LOG_IF和LOG_TO_SINK等接口，让你能灵活定制输出到默认目标或自定义sink。

       获取glog的源代码：/google/glog.git，源码中的src/glog//gabime/spdlog），并按照官方文档快速入门。spdlog的安装与集成主要通过CMake或Vcpkg进行，以确保项目中拥有所需的功能。

       手动编译时，底部趋势反转指标公式源码通过CMake命令生成的makefile进行编译，若机器上未安装CMake，需要先进行安装（例如使用cmake3..5在macos .上）。若使用Vcpkg，则需确保其安装，并执行相应的安装和配置步骤。

       在实际使用中，我遇到了一些问题，例如配置错误、日志格式化问题等。参考官方文档或相关教程，我得以解决并优化了日志系统。推荐的教程包括如何设计高效日志库、C++高性能日志库设计与实现，以及C++后端必读的开源项目源码等。

       在项目实战中，我创建了SpdlogWarper，包含log.h与Log.cpp，实现了日志功能的封装与调用。其中，关于日志打印行号、选股预警公式指标源码控制台日志显示、控制台与文件同时输出以及停止调试时的日志问题，官方文档提供了具体解决方案。

       例如，通过设置默认logger为控制台，可以实现控制台输出日志。同时输出控制台与文件日志时，需注册并配置相应的logger。在处理文件按天分割和停止调试时的日志丢失问题时，通过配置定时刷新或设置特定触发条件（如error级别）进行flush操作，以确保日志文件的完整性和稳定性。

       在进行完整代码实现时，控制台输出与文件输出的配置需根据实际需求进行调整，确保日志信息的清晰、完整与高效。

       总结而言，通过将日志系统从log4cxx迁移到spdlog，我在新项目中实现了更高效、更简洁的日志管理，解决了之前的性能瓶颈和功能局限。spdlog的灵活性、高性能与丰富的文档支持，使其成为C++项目中日志处理的优选组件。

element-plus源码学习日志-

       在element-plus的源码探索系列中，今天的重点转向了Dialog组件和Vue3的新特性。首先，我们来到element-plus\packages\dialog\src\index.vue，研究内置的teleport组件。

       teleport是个强大的工具，它能让原本作为子组件的DOM元素，通过to属性的指定，直接定位到应用的同级节点，甚至body下。这对于解决层级问题，特别是实现全局弹层时，非常重要。在Vue2时代，我们曾用Vue.extend来创建并挂载在顶层的自定义组件，teleport简化了这一过程。

       接着，我们注意到vue3的自定义指令有所更新，涉及生命周期的变动。虽然具体细节还未详尽理解，但官方文档的说明有待后续深入研究。由于vue3支持fragments，组件不再受限于单一节点，这带来了新的挑战，目前暂存疑问。

       在代码部分，我们回顾了之前讲解过的内容，通过实际例子，复习了相关知识。今天的收获包括对teleport的深入理解，以及对新版本自定义指令的初步接触。

       最后，计划在下篇中，我们将学习如何基于Jest为组件编写单元测试，包括基本用法和测试报告的生成，这是框架开发中的关键步骤。

剖析slf4j原理并实现自己的日志框架

       本文深入探讨了SLF4J的基本原理，并展示了如何实现自己的日志框架。SLF4J作为日志系统的一个适配层，其主要作用是解决日志系统选择和配置的复杂性。通过引入SLF4J，开发人员只需关注日志的编写逻辑，而无需关心日志系统的具体实现。SLF4J并不提供日志的直接实现，而是提供了一套接口以及获取具体日志对象的方法。SLF4J的实现包括SLF4J-SIMPLE、Logback和Log4j等。Logback和Log4j通过特定的桥接层与SLF4J兼容。

       本文详细分析了Logback的源码结构，展示了它如何基于门面模式实现日志接口，以及Log4j如何通过SLF4J-log4j桥接层与SLF4J进行交互。通过对比SLF4J-API与SLF4J-SIMPLE，本文进一步解释了SLF4J作为适配层的灵活性与重要性。在使用SLF4J时，多个实现可能会导致冲突，通过配置管理或更新依赖关系可以解决这类问题。

       通过实例分析，本文揭示了SLF4J如何帮助开发者在项目中引入不同的日志实现，并确保在更换或维护日志系统时的简便性。SLF4J的实现过程包括定义门面对象、实现自己的LoggerFactory和Logger，最终通过StaticLoggerBinder获取具体的Logger实例。

       实现自己的日志框架时，确保包名遵循SLF4J的查找规则至关重要。本文提出了实现日志框架的三大关键组件：定义包名、实现自定义的LoggerFactory和Logger。SLF4J的原理分析指出，其核心在于performInitialization()方法的执行，进而通过StaticLoggerBinder实现具体日志系统的获取。

       对于不改变原有代码而引入自己的日志框架，本文建议通过切面编程实现，确保该类被Spring管理且非null。在SpringBoot2.x中，通常使用cglib进行代理实现。项目已开源，欢迎读者指出错误，地址：gitee.com/z_w/LogSys...

日志代码怎么查看啊

       要查看日志代码，无论是别人的还是自己的，步骤各有不同。

       对于查看别人的日志代码，你只需在当前页面上右击鼠标，选择“查看源代码”选项，页面会显示包含代码的文本区域，这样你就能查看到日志代码的具体内容了。

       而如果你想查看自己的日志代码，操作则相对简单一些。只需打开文章编辑界面，找到并勾选“显示源代码”的选项，页面同样会展示代码区域，帮助你了解日志代码的编写。

       以上就是查看日志代码的基本方法，无论是查看别人的还是自己的日志，都可通过上述步骤轻松实现。