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【下载fatfs源码】【ReadCDS源码】【JieCaoVideoPlayer源码】promise源码大全

2024-12-24 11:06:29 来源:茅台nfc溯源码

1.Promise原理详解(二)
2.std::future和std::promise详解(原理、应用、源码)
3.深入p-limit源码,如何限制并发数?
4.c++基础语法之future,promise,async详细讲解-SurfaceFlinger学习必备c++知识
5.Axios源码深度剖析 - AJAX新王者
6.微信小程序使用Promise

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Promise原理详解(二)

       在深入探讨Promise原理的下载fatfs源码第二部分中,我们继续从源码角度分析Promise的实现与使用。在上一节中,我们已了解了如何创建并赋值给Promise对象,以及在特定上下文下如何进行传递和调用。

       Promise的核心方法之一便是`then`,它定义了访问Promise当前值、最终值及异常处理的机制。`then`方法可以接受两个参数,即成功回调函数`onFulfilled`和错误回调函数`onRejected`,这两个函数是可选的。当参数不是函数时,会发生值穿透。重要的是,`then`方法只能调用一次,但可以多次调用`then`以实现链式调用。

       需要注意的是,`then`方法的返回结果必须是Promise对象。这意味着在调用`then`之后,返回的Promise对象将继承上一个`then`调用的返回值作为其参数传递给下一个`then`方法。

       以示例代码为例,第二个`then`方法将利用上一个`then`调用返回的值。

       接下来,我们将聚焦于`then`函数的内部实现,以深入理解其如何满足上述规范。

       `then`函数首先获取当前Promise对象,并创建一个名为`child`的Promise对象,然后返回这个`child`对象,确保遵循`then`方法必须返回Promise对象的规则。

       接下来的步骤涉及一系列判断和操作,这些操作主要围绕于确保Promise的生命周期和状态转换的正确性。首先,函数对`child`进行判断,若其未被初始化,便调用`makePromise`函数进行初始化。此步骤确保Promise对象的完整性。

       接着,获取当前`then`方法所访问的Promise对象的`_state`属性。这个属性反映了Promise的状态:执行、拒绝或等待。ReadCDS源码基于此状态,`then`方法执行不同的逻辑操作。

       当Promise处于执行或拒绝状态时,`then`方法会调用`invokeCallback`函数,执行相应的回调。而当Promise处于等待状态时,会调用`subscribe`函数,将回调函数添加至事件队列,等待Promise状态转换。

       以代码为例,当存在一个`setTimeout`函数并延迟毫秒时,Promise的状态为等待状态。此时,`subscribe`函数被调用,将回调函数添加至事件队列,等待`setTimeout`触发。

       `subscribe`接收四个参数:父级Promise对象、当前`then`方法返回的`child`对象、成功回调函数和拒绝回调函数。获取父级Promise的事件队列,并在队列尾部添加事件,确保回调函数的正确执行。

       之后,检查事件队列的长度和父级Promise的状态,若非等待状态,则执行`publish`函数,将父级Promise作为参数传递给`publish`函数。至此,Promise的事件队列准备就绪,静待`resolve`或`reject`函数的触发。

       在当前阶段,若`setTimeout`函数未返回值,事件队列已准备,静待Promise对象调用`resolve`或`reject`函数。这一阶段的流程梳理至此结束。

       接下来,我们深入探讨`resolve`方法及其执行流程。假设`setTimeout`函数已触发。在深入分析之前,我们先回顾之前的方法调用流程,并在代码中找出关键点。接下来的分析将集中在`resolve`方法的具体实现及其对事件队列的处理过程。

       当`resolve`函数被调用时,若其参数值是JieCaoVideoPlayer源码字符串类型,将直接进入`fulfill`函数。在`_subscribers`数组中,长度通常为3,因为已添加回调函数,`_subscribers`数组内容为`[child, callback(), null]`。

       接下来,执行`publish`函数,获取事件队列。这里巧妙之处在于,通过`_state`属性来定位执行回调函数,`FULFILL`状态对应`1`,`REJECTED`状态对应`2`,以此精确确定执行的回调函数。

       具体操作如下:第一个参数表示状态,第二个参数是Promise对象,第三个参数是回调函数,第四个参数是回调函数的参数。这里的`res`相当于第四个参数。

       首先,判断回调函数是否为函数。如果不是,将值赋给`detail`,实现值穿透。如果回调函数是函数,则通过`try-catch`捕获异常,若捕获到异常,则将`error`赋值,否则设置`successed`为真值。确保`value`不等于Promise对象本身,避免递归死循环。此时,第一个`then`函数的执行完毕。

       在上述分析的基础上,根据规范指导执行相应的操作。具体细节可参考相关文档。

       特别提到的是,`resolve`方法的递归调用及其对事件队列的清空过程。在特定情况下,若`value`是对象或函数,处理方式与前述情况类似。然而,第二种情况的详细解释将留待下一节深入探讨。

       在总结部分,我们简要介绍了`then`方法的httpconnection源码其他分支,即当`_state`已经存在结果时,会立即执行`invokeCallback`函数,实现无回调情况下的即时结果返回。

       最后,我们讨论了`Promise`的`asap`函数,其在特定环境下执行回调函数,确保Promise逻辑的正确执行顺序。通过`asap`函数的逻辑判断,我们可以理解其在不同环境下的实现机制,确保Promise能够在多种环境和条件下保持一致性和高效性。

std::future和std::promise详解(原理、应用、源码)

       在编程实践中,异步调用的概念允许我们通过将任务分配给其他线程执行,以确保主线程的快速响应能力。这在需要处理耗时、阻塞任务的场景中尤为重要,如并发执行多个部分以加速计算任务的完成。C++提供了std::future和std::promise来处理异步调用和获取结果的过程。这两个类对象之间通过一个共享对象构建了信息传递的通道,实现异步调用结果的同步。异步调用执行方通过std::promise向通道写入结果值,而异步调用创建方通过std::future获取这个结果。

       具体实现中,std::promise用于承诺在异步调用完成后交付结果,而std::future则用于获取这个未来的值。在代码示例中,我们首先创建了一个std::promise对象并获取了用于获取承诺值的std::future对象,从而建立了一个创建方和执行方之间的数据通道。当异步任务执行并完成时,通过std::promise::set_value方法将结果写入通道中。异步调用创建方通过std::future的get方法获取结果,等待异步调用执行完成。

       通过源码实现,我们可以进一步深入理解这两个类的内部工作。例如,std::promise的构造函数创建了一个关联状态对象,用于存储和传递异步调用的返回值。std::future的get方法在获取结果时会阻塞,直到异步调用结果准备好。析构函数中,std::future会断开与关联状态对象的链接,确保资源的释放。

       此外,logrus源码我们还讨论了关联状态对象的内部实现,包括其数据成员、成员函数和线程安全实现。通过互斥量和条件变量,关联状态对象保证了并发操作的安全性,并确保一个状态对象只能被一个future和一个promise链接。

       为了实现异常安全,future::get函数使用了RAII(资源获取即初始化)技术,确保在异常返回时资源的正确释放。同时,当异步调用过程中发生异常时,该异常会被逐级向上返回,直到最高层级。为了确保在异步调用执行方线程中捕获到这个异常信息,我们通过std::future和std::promise构建了一个信息传递的通道,允许异常信息从执行方线程传递到结果使用方线程。

深入p-limit源码,如何限制并发数?

       并发处理在现代编程中扮演着至关重要的角色,尤其在异步操作和并行任务处理中。虽然JavaScript是单线程执行的,但它通过Promise.all等API实现了并发效果,允许同时处理多个异步操作。

       Promise.all是Promise库中的一个关键函数,它接受一个Promise数组作为参数。此函数会等待所有给定的Promise实例全部完成或其中一个失败,然后返回一个新Promise的数组结果。如果所有Promise都成功,则返回所有成功结果的数组;如果一个或多个Promise被拒绝,则返回第一个拒绝的Promise的reason。

       然而,有时并发操作需要被限制。过多的并发请求可能给服务器带来压力,影响性能。这时候,p-limit库就显得尤为重要,它允许我们为并发操作设置一个上限。

       p-limit提供了pLimit函数来定义并发限制。使用pLimit时,你可以传入一个数量参数,这个参数决定了同时可以执行的异步任务数量。函数返回一个新函数,该函数接收需要并发执行的异步任务。当执行队列中的任务数量达到上限时,新传入的任务会被加入队列,等待前面的任务释放资源后执行。

       p-limit的实现中,核心在于初始化一个计数器和一个任务队列。队列采用了yocto-queue库实现,它提供了一个基于链表的队列结构。在并发处理过程中,p-limit通过enqueue函数将异步任务入队,并在队列中管理任务的执行顺序和限制。

       enqueue函数负责将异步任务入队,同时对任务进行包装和控制,确保任务在队列中按顺序执行,且不会超过指定的并发限制。这通过使用async函数实现,以确保等待下一个微任务的到来,从而在异步更新的activeCount值上进行比较,以维持并发限制。

       在实际执行时,每个任务的执行由run函数控制。此函数在内部管理并发计数,并在任务完成后执行下一个任务,确保并发限制被严格遵守。enqueue、run和next三个函数协同工作,构成了p-limit中一个动态、有限的异步任务执行流程。

       此外,p-limit还包含了辅助函数用于管理任务状态,如获取当前执行任务数量(activeCount)、队列中等待任务数量(pendingCount)以及清空任务队列(clearQueue)。这些功能共同协作,确保并发处理既高效又可控。

       通过p-limit库,开发人员能够轻松实现异步操作的并发控制,优化性能并防止服务器过载。了解其内部机制,能更好地利用并发处理技术,提升应用响应速度和用户体验。

c++基础语法之future,promise,async详细讲解-SurfaceFlinger学习必备c++知识

       在SurfaceFlinger源码分析中,我遇到了一些新的C++基础语法,比如future和promise。这些工具的引入,使得在多线程环境中访问异步操作的结果变得更加方便。

       传统上,在C++中,我们需要通过创建线程并使用`join`等待线程完成,然后将结果赋值给变量。这种过程相对繁琐。为了解决这个问题,C++引入了`std::future`来访问异步操作的结果。`future`类不能立即获取结果,而是在异步操作完成后,通过同步等待或者查询状态来获取结果。`future`的状态有三种:未开始(`future_status::deferred`)、已完成(`future_status::ready`)、超时(`future_status::timeout`)。

       `std::async`函数用于创建异步任务,结果保存在`future`对象中。当需要获取异步结果时,通过`future.get()`方法来完成。如果只关注任务完成,可以使用`future.wait()`方法。`async`函数的参数包括线程创建策略(如`std::launch::async`、`std::launch::deferred`)、要执行的函数和函数执行时需要传递的参数。

       `std::promise`类帮助线程赋值。在线程函数中,通过`promise`对象的`set_value`方法为外部传递的`promise`赋值。在任务完成后,可以通过`promise`对象关联的`future`获取设置的值。

       在实际应用中,`promise`和`future`的结合使得在多线程环境下访问异步操作的结果更加灵活。例如,在SurfaceFlinger源码中,`future`用于等待子线程执行完成,并通过`set_value`设置结果,`get`方法用于获取结果。这种结合使得源码分析更加简便。

       为了深入理解这些新语法,我查阅了相关文档,并实践了在SurfaceFlinger源码中的应用。同时,我还使用了性能分析工具如`perfetto`和`systrace`来验证代码的运行效果。这些实践不仅帮助我学习了C++的新语法,还加深了对SurfaceFlinger源码的理解。

       如果你对这些C++基础语法感兴趣,或者想要了解SurfaceFlinger源码的详细分析,可以参考我的视频教程,或者私聊我进行深入探讨。我的文章和视频内容涵盖了C++基础语法的学习,以及如何将其应用于实际的SurfaceFlinger源码分析。

Axios源码深度剖析 - AJAX新王者

       Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 请求库,支持浏览器和 Node.js 环境。其源码在 GitHub 上开源,欢迎 fork 使用并提出指正。以下为 Axios 的核心目录结构说明,主要关注在 /lib/ 目录下的文件。

       在使用 Axios 时,你可能会遇到多种调用方式,本文将带你深入了解这些方式及其原理。

       首先,我们来了解一下 Axios 的基本用法。你可以使用以下几种方式发起请求:

       1. `axios(option)`:提供一个配置对象进行调用。

       2. `axios(url[, option])`:传入 URL 和配置对象。

       3. 对于 GET、DELETE 等方法:`axios[method](url[, option])`。

       4. 对于 POST、PUT 等方法:`axios[method](url[, data[, option]])`。

       5. 使用默认实例:`axios.request(option)`。

       通过以上方式,你可以轻松发起 HTTP 请求。

       深入源码分析,你将发现 Axios 的强大之处。通过 `axios.js` 文件的入口,核心在于 `createInstance` 方法,该方法能生成一个指向 `Axios.prototype.request` 的 Function,从而实现多种调用方式。

       在 Axios 的核心 `Axios` 类中,`request` 方法是所有功能的中枢,无论是 GET、POST 还是其他方法,最终都通过 `request` 方法实现。

       配置项是 Axios 与用户交互的关键,它涵盖了几乎所有功能的配置。配置项从低到高优先级顺序为:默认配置对象、`defaults` 属性、`request` 方法参数。

       在使用 Axios 时,配置项是如何生效的?答案在于合并多个配置源,最终得到一个综合配置对象。

       此外,Axios 提供了拦截器系统,让你可以控制请求前后的数据处理。每个 Axios 实例都有 `interceptors` 属性,用于管理拦截器,让你实现精细的控制。

       核心的 `dispatchRequest` 方法则负责处理请求流程,包括请求适配器、发送请求、数据转换等步骤。最后,通过 Promise,你可以优雅地处理异步请求。

       数据转换器让你能轻松地在请求和响应数据之间进行转换,如将对象转换为 JSON 格式。默认情况下,Axios 自动处理 JSON 数据转换。

       在使用 Axios 时,你还能灵活地控制超时、取消请求、设置 header、携带 cookie 等功能。通过源码分析,你可以深入理解 Axios 的内部机制。

       总结,Axios 以其强大、灵活的功能和简洁的 API 设计,成为现代应用中不可或缺的 HTTP 请求工具。通过本文的深入探讨,你将对 Axios 的运作机制有更深刻的理解,从而更好地利用其功能。

微信小程序使用Promise

       在微信小程序开发过程中,我曾遇到使用Promise的问题。官方示例中的cb虽然曾经让我们熟悉,但现在转向Promise是必要的,否则我难以接受,这让我辗转反侧,一整夜未眠。清晨,我便迫不及待地寻找解决方案。

       首先,尝试直接利用Promise,尽管在小程序环境中可行,但受浏览器支持范围的限制,不能保证所有环境都能顺利运行。为解决兼容性问题,我考虑引入第三方库,如bluebird或Q,这些库可以在不受浏览器依赖的情况下工作。

       开始行动,我选择使用bluebird,添加到项目结构中。然而,在App.js中尝试时,发现Promise并未被定义,尝试失败。这时,我开始深入探究。

       我怀疑是否因为小程序禁止加载第三方JS。但我不愿完全依赖自己的实现,于是回想起来,在logs.js中引入util.js的成功经验。小程序的加载机制并非CMD或AMD,而是有着独特的设计,类似Angular。每个js文件都有自己的包头和局部window对象,document可能并不总是可用。

       再次尝试引入Q,我注意到它支持多种加载方式,包括CommonJS和RequireJS。尽管如此,我仍未能在调试中找到使用第三方包的途径,因为小程序有自己的加载规则,这使得阅读bluebird源码时感到困惑。

       总结,要在微信小程序中使用Promise或者第三方库,需要理解和适应其独特的加载机制,这包括理解局部window对象和文档对象的限制,以及require函数和module对象的使用方式。这是一次对小程序内部机制的深入探索,也提醒我们在开发时要注意其特定的限制和优化策略。