1.Dubbo源码解析：网络通信
2.Java教程：dubbo源码解析-网络通信
3.dubbo和spring cloud区别
4.Dubbo3应用开发—协议（Dubbo协议、服服务REST协议 、版本gRPC协议、服服务Triple协议）
5.一个简单的版本 dubbo demo 服务
Dubbo源码解析：网络通信
<dubbo源码解析：深入理解网络通信
在之前的章节中，我们已经了解了消费者如何通过服务发现和负载均衡机制找到提供者并进行远程调用。服服务本章将重点解析网络通信的版本yunos源码编译实现细节。
网络通信主要在Dubbo的服服务Remoting模块中进行，涉及多种通信协议，版本包括dubbo协议、服服务RMI、版本Hessian、服服务HTTP、版本WebService、服服务Thrift、版本REST、服服务gRPC、Memcached和Redis等。每个协议都有其特定的优缺点，如Dubbo协议适用于高并发场景，而RMI则使用标准JDK序列化。
Dubbo的序列化机制支持多种方式，如Hessian2、Kryo、FST等。近年来，高效序列化技术如Kryo和FST的iot管理系统源码出现，可提升性能，只需在配置中简单添加即可优化。
关于数据格式和粘包拆包问题，Dubbo采用私有RPC协议，消息头存储元信息，如魔法数和数据类型，消息体则包含调用信息。消费者发送请求时，会通过MockClusterInvoker封装服务降级逻辑，然后通过序列化转换为网络可传输的数据格式。
服务提供方接收请求时，首先对数据包进行解码，确认其格式正确性，然后调用服务逻辑。提供方返回调用结果时，同样经过序列化和编码，最后通过NettyChannel发送给消费者。
在心跳检测方面，Dubbo采用双向心跳机制，客户端和服务端定期发送心跳请求以维持连接。此外，还通过定时任务处理重连和断连，确保连接的稳定性和可靠性。
总的来说，Dubbo的pycharm数字雨源码网络通信模块精细且灵活，通过多种协议和优化技术确保服务调用的高效和可靠性。
Java教程：dubbo源码解析-网络通信
在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。
网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯，NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于：Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。
序列化方式如Kryo和FST，性能往往优于hessian2，能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入，可以优化Dubbo的序列化过程。
在配置Dubbo RPC时，引入Kryo和FST非常简单，怎么清除源码病毒只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。
关于服务消费方发送请求，Dubbo框架定义了私有的RPC协议，消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息，如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用，编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。
提供方接收请求后，服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成，通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后，通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似，涉及数据包的网络调试软件源码构造与发送。
服务消费方接收调用结果后，首先进行响应数据解码，获得Response对象，并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后，响应数据被派发到线程池中，此过程与服务提供方接收请求的过程类似。
在异步通信场景中，Dubbo在通信层面为异步操作，通信线程不会等待结果返回。默认情况下，RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作，通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。
对于异步多线程数据一致性问题，Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联，确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象，可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象，将响应结果设置到Future对象中，供用户线程获取。
为了检测Client端与Server端的连通性，Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时，开启两个定时任务：发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包，而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态，当判定为超时后，客户端选择重连，服务端采取断开连接的措施。
dubbo和spring cloud区别
dubbo和spring cloud区别是Spring Cloud抛弃了Dubbo 的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。严格来说，这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适。
Dubbo和Spring Cloud并不是完全的竞争关系，两者所解决的问题域不一样：Dubbo的定位始终是一款RPC框架，而Spring Cloud的目的是微服务架构下的一站式解决方案。
非要比较的话，Dubbo可以类比到Netflix OSS技术栈，而Spring Cloud集成了Netflix OSS作为分布式服务治理解决方案，但除此之外Spring Cloud还提供了包括config、stream、security、sleuth等分布式服务解决方案。
当前由于RPC协议、注册中心元数据不匹配等问题，在面临微服务基础框架选型时Dubbo与Spring Cloud只能二选一，这也是两者总拿来做对比的原因。
Dubbo之后会积极寻求适配到Spring Cloud生态，比如作为SpringCloud的二进制通讯方案来发挥Dubbo的性能优势，或者Dubbo通过模块化以及对http的支持适配到Spring Cloud。
Dubbo3应用开发—协议（Dubbo协议、REST协议 、gRPC协议、Triple协议）
Dubbo3中提供了Dubbo协议、REST协议、gRPC协议和Triple协议，它们各自在应用开发中扮演着不同的角色。下面分别概述这些协议的使用和开发步骤。
在Dubbo3中，协议是Client和服务端之间数据传输的规范，确保信息的可靠交换。官方对不同协议的效率对比是其关键特性。
Dubbo协议：官方提供了详细的协议结构和帧组成，使用前需要安装Zookeeper。开发时，需要管理依赖，配置服务端和客户端，并在api、provider和consumer包中编写代码。例如，provider的YAML配置需包含服务端地址，consumer则通过url访问。
REST协议：虽然与Http1.x协议关联，它便于直接访问和SpringCloud集成。开发时，需要在父项目pom文件中添加依赖，并在api模块编写Java代码，通过url测试。
gRPC协议：在api模块和provider模块中，需要调整pom文件依赖，创建Java类，并在consumer模块中进行测试。
Triple协议：版本切换到3.2.0后，从maven命令开始，涉及api、provider和服务接口的开发，以及consumer模块的测试类编写。
Triple协议的gRPC和Java Interface方式，分别涉及pom文件的修改，以及gRPC adaptor类和Test类的编写，需要遵循特定的开发规律。
一个简单的 dubbo demo 服务
本文将介绍如何创建一个简单的 Dubbo 服务。首先需要准备 Dubbo 的注册中心和监控系统。
图示说明，完成注册中心和监控系统后，接下来需要编写服务提供方和服务消费方的代码。以一个简单的提供服务为例，包括定义接口、步骤和协议分类。
本文将实现获取权限数组的功能，具体包括直接返回字符串数组和返回 Java 对象的序列化结果。Dubbo 默认使用协议，建议优先使用 Dubbo 协议，它具有较好的性能，但在大文件传输时可能受限。除此之外，Dubbox 支持 HTTP Rest 接口。
实现步骤分为创建项目、定义接口、实现接口、配置服务、启动服务和验证。在 Dubbo 协议简例中，通过编写代码实现服务并启动。为简化步骤，创建三个模块：API、提供者和服务消费者。
API 模块包含定义接口的类，如 PermissionService。提供者模块创建实现接口的类（如 PermissionServiceImpl）和配置文件（如 spring 配置），同时启动服务。服务消费者模块类似，实现接口调用和配置。
在 Dubbo rest 接口示例中，定义和实现 rest 接口，配置文件和启动服务。在服务消费者中调用提供者实现，与本地调用类似，提供者对消费者透明。
打包服务为 .tar.gz 文件，配置启动脚本并进行远程调试。需要注意 Java 远程调试、Dubbo 打包要求、依赖版本兼容性以及网络访问问题。
