【视频解析接口网页源码】【java hr系统源码】【数字证书源码】treenode的源码_treeset源码

2024-12-24 20:52:38 来源:表单活动源码 分类:时尚

1.Redis 源码radix tree 源码解析
2.UE 八叉树Octree2源码分析

treenode的源码_treeset源码

Redis radix tree 源码解析

       Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree,用于集群模式下存储 slot 对应的源码所有 key 信息。本文解析在 Redis 源码中实现 radix tree 的核心内容。

       核心数据结构的源码定义如下:

       每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的源码 key 的长度、以及是源码视频解析接口网页源码否为叶子节点的标记。

       以下是源码插入流程示例:

       场景一:仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点,源码使用压缩前缀。源码

       场景二:在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。源码从 "abcd" 的源码父节点遍历至压缩前缀,找到 "abcd" 空子节点,源码插入 "ef" 并标记为叶子节点。源码

       场景三:在 "abcd" 之后插入 "ab"。源码ab 为 "abcd" 的源码前缀,插入 "ab" 为子节点,并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

       场景四:在 "abcd" 之后插入 "abABC"。java hr系统源码ab 为前缀,创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点,保持压缩前缀结构。

       删除流程则相对简单,找到指定 key 的叶子节点后,向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1,则需处理合并问题,以优化树的数字证书源码高度。

       合并的条件涉及:删除节点后,检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点,以此决定是否进行合并操作。

       结束语:云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务,基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的android源码解析-listview容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,欢迎使用。

UE 八叉树Octree2源码分析

       UE中八叉树Octree2源码分析,本文旨在深入理解UE八叉树的具体实现。八叉树概念广泛熟悉,但初次接触UE实现时仍需思考。UE八叉树简化应用,如何运行asp源码多数直接使用方便。本文针对UE4.至UE5.1版本八叉树源码进行详细解析。

       UE八叉树主要结构包括:TreeNodes、ParentLinks、TreeElements、FreeList、RootNodeContext和MinLeafExtent。TreeNodes存储节点信息,每个FNode记录当前节点元素数量及子节点Index;ParentLinks记录节点父节点ID;TreeElements存储元素数据;FreeList记录空闲FNode下标;RootNodeContext和MinLeafExtent与八叉树构造相关,用于确定节点半径。

       UE八叉树构造过程依赖AddElement方法,实现在AddElementInternal中。首先判断节点是否为叶子节点。若无子节点且元素数量超过预设阈值,或节点半径小于MinLeafExtent,则创建子节点。否则,直接将元素加入当前节点。若需创建子节点,清空当前节点元素,分配八个子节点,递归处理非叶节点情况。

       RemoveElement方法根据ElementId移除元素。首先在TreeElements中移除元素,然后从节点向上遍历,检查元素数量过少的节点,进行塌缩重构,将子节点元素移入当前节点。

       UE八叉树查询接口包括FindElement、FindElementsWithBoundsTest等,核心目的是遍历节点和子节点以满足查询条件。UE八叉树用于高效空间数据处理,通过Octree2类声明实现。例如,PrecomputedLightVolume类定义ElementType和OctreeSemantics,便于特定应用使用。

       UE八叉树内存管理关键在于TreeElement数组,使用TInlineAllocator或FDefaultAllocator需考虑应用场景。空间数据结构如四叉树、八叉树等在空间划分算法中具有重要应用,优化碰撞检测及实现复杂场景。

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