1.Echarts-ZRender源码分析（一）
2.Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数说明+代码实战
3.前端教程—快速入门前端图表ECharts
4.jQuery插件echarts实现的实设计去掉X轴、Y轴和网格线效果示例附demo源码下载
5.精读 《 echarts-for-react 源码 》
6.echarts.min.js与echarts.js的例网区别是什么
Echarts-ZRender源码分析（一）
Echarts的底层图形绘制引擎ZRender，是页源一个独立的2D图形绘制引擎，支持Canvas/SVG（5.0后不再支持VML）。网页它具备图形绘制、实设计管理（包括CRUD操作和组管理）、例网小程序招聘源码网站排名图形动画和事件管理（在Canvas中实现DOM事件）、页源响应式帧渲染以及可选渲染器功能。网页
ZRender的实设计架构遵循MVC模式，分为视图层、例网控制层和数据层。页源视图层负责图形渲染，网页控制层处理用户交互，实设计数据层负责数据模型的例网管理和存储。此外，页源还包含辅助功能模块，如图形和Group的管理，其中图形特指2D矢量图形。
源码文件结构清晰，入口文件zrender.ts中定义了全局方法，如初始化、删除等操作，ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示，可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画，ZRender会处理绘制流程，并将动画添加到管理器中生成帧，开始动画绘制。lightsns 源码
后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭，北京优锘科技前端架构师，有年前端开发和架构经验，专注于可视化前端开发，有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。
Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数说明+代码实战
Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数详解及实战
在本期教程中，我们将深入探讨如何利用Pyecharts库绘制各种折线图，帮助零基础和进阶者掌握数据可视化的技巧。系列教程旨在提供实用指导，如有疑问或建议，欢迎随时联系我们的小编。1. 折线图介绍
折线图是呈现数据随时间变化趋势的有效工具，通过连接数据点展示上升、下降和波动，帮助理解数据规律。2. 代码配置
确保使用Pyecharts版本1.9.1
数据配置：通过add_xaxis和add_yaxis设置坐标轴数据
全局配置：set_global_opts控制全局样式，包括标题、图例等，详情将后续介绍
3. 实战示例
基础折线：is_smooth、is_step、is_connect_nones控制线条平滑、阶梯显示和空值处理
颜色设置：color控制线条颜色，注意颜色反转问题
标记点、图形、tcpcopy源码线样式、填充区域和标记区域的配置项
4. 源码实践
立即在线实践可视化代码：点击这里 完成本期内容后，不妨动手练习，如果你喜欢，别忘了点赞、收藏或分享给更多人。更多绘图教程请关注公众号：Python当打之年。前端教程—快速入门前端图表ECharts
在前端项目开发中，绘制图表是常见的需求。然而，面对复杂图表，仅使用 canvas 可能无法满足需求。今天，我们将介绍一款在前端开发者中备受推崇的图表库——ECharts。ECharts是一个基于 JavaScript 的开源可视化库，具有多项优势，使其成为制作图表的首选工具。 ECharts以其开源特性，提供免费且兼容性良好的服务，能够流畅运行于 PC 和移动设备，并支持当前绝大多数浏览器。其底层依赖轻量级矢量图形库 ZRender，确保图表绘制的高效和流畅。ECharts支持一系列图表类型，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、summernote 源码饼图、K线图、统计盒形图、地理数据可视化的地图、热力图、线图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标图、BI漏斗图、仪表盘等。丰富的图表类型和强大的自定义功能使其成为多样化的数据可视化需求的理想选择。 对于想要在普通项目中集成ECharts的开发者，只需进行以下步骤即可轻松实现：下载最新版本的ECharts依赖包，推荐下载源代码，包含所有图表组件和常见警告、错误提示。
将ECharts.js文件放置在项目的js文件夹内，并在需要使用图表的页面引入该文件。
准备一个DOM元素，为其指定id，并设置宽度和高度作为图表视口。
接下来是ECharts的核心步骤：初始化ECharts实例，为图表设置基础环境。
指定图表配置项和数据，包括图表类型、offsetof源码数据集等关键信息。
调用显示图表的方法，将配置项和数据映射到图表上，展示可视化结果。
对于具体图表类型的实现，可以访问ECharts官网查找更多特性信息。此外，ECharts在Vue CLI项目中同样适用，遵循与普通项目相似的集成流程。在Vue CLI 3.3.0或更高版本中，ECharts的集成步骤如下：安装Vue CLI环境并创建Vue项目。
在main.js中引入ECharts依赖包，并将其实例化函数设为Vue原型函数，便于全局访问。
在组件模板中添加ECharts容器，并在script部分编写初始化和数据处理代码。
通过遵循上述步骤，即可在Vue CLI项目中成功集成和使用ECharts。结语部分，提供了一定的指导和文档解读，旨在帮助开发者在实际应用中避免常见问题，充分利用ECharts的强大功能。jQuery插件echarts实现的去掉X轴、Y轴和网格线效果示例附demo源码下载
本文实例讲述了jQuery插件echarts实现的去掉X轴、Y轴和网格线效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、问题背景：
如何在echarts中，去掉X轴、Y轴和网格线，只留数据图形
2、实现源码：
<DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>echarts-去掉X轴、Y轴和网格线</title> <script type="text/javascript" src="jquery-1.4.2.min.js" ></script> <script type="text/javascript" src="echarts.js" ></script> <script> $(function(){ function randomDataArray() { var d = []; var arr = [3,5,7,9,,1,2,4,8,6]; var len = ; for(var i=0;i<len;i++) { d.push([i+1,0,arr[i],]); } return d; } var chart = document.getElementById('chart'); var echart = echarts.init(chart); var option = { legend: { data:['scatter1'], show:false }, textStyle:{ fontSize: }, xAxis : [ { type : 'value', splitNumber: 2, scale: true, show:false, splitLine:{ show:false } } ], yAxis : [ { type : 'value', splitNumber: 2, scale: true, show:false, splitLine:{ show:false } } ], series : [ { name:'scatter1', type:'scatter', symbol: 'emptyCircle', symbolSize: , itemStyle : { normal: { label:{ show: true, position: 'inside', textStyle : { fontSize : , fontFamily : '微软雅黑', color:'#FF' } } } }, data: randomDataArray() } ] }; echart.setOption(option); }); </script> </head> <body> <div id="chart" style="width: px; height: px;"></div> </body></html>
3、实现效果图：
附：完整实例代码点击此处本站下载。
精读 《 echarts-for-react 源码 》
echarts-for-react 是一个将 ECharts 数据可视化库与 React 框架无缝结合的封装组件，旨在简化在 React 应用中创建动态图表的过程。本文将深度解析 echarts-for-react 的核心功能与工作原理，帮助开发者更全面地理解该库的内部机制。
在使用 echarts-for-react 时，用户无需担心实例容器的宽度和高度，只需通过 `setOption` 方法动态生成图表。该库提供了一系列高级参数，包括事件处理、主题定制和动态数据更新，增强了图表的灵活性和交互性。
深入阅读源码，我们可以发现其设计逻辑严谨。`componentDidMount` 生命周期方法确保了组件的初始化流程，通过调用 `rerender` 方法更新 echarts 实例，实现图表的即时呈现。`renderEchartDom` 方法负责绘制图表，并通过 `showLoading` 展示加载指示器，提升用户体验。`bindEvents` 方法则通过遍历并绑定预定义的事件处理函数，增强了图表的交互功能。
为了优化图表的性能和响应速度，`shouldSetOption` 方法在组件更新时进行了智能判断。当图表主题、配置选项或事件处理逻辑发生变化时，组件会进行相应的销毁与重建，确保图表始终处于最佳状态。此外，源码中还考虑了样式修改可能引发的边界情况，通过精心设计的逻辑，实现了高效且稳定的图表渲染。
当组件卸载时，`dispose` 方法负责清理 echarts DOM 容器和实例，确保资源的高效释放，防止内存泄漏。
通过解析 echarts-for-react 的源码，我们不仅能够深入了解其内部实现，还能够发现可能的优化点，如进一步简化配置流程、提高事件处理的效率等。开发者可以参与到相关讨论中，共同推动社区技术进步，共享最佳实践。
遵循开源精神，echarts-for-react 遵守自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名（CC BY-NC-ND 3.0）许可协议，鼓励开发者在遵守许可条件的基础上，自由地讨论、修改和使用该库。
echarts.min.js与echarts.js的区别是什么
echarts.min.js与echarts.js的区别在于版本类型与文件大小。一、版本类型
* echarts.js是ECharts的完整版本，包含了所有的功能和图表类型。它是源代码的未压缩版本，适合开发者进行调试和定制开发。
* echarts.min.js则是ECharts的压缩版本，对源代码进行了压缩和优化，减小了文件的大小，适合在生产环境中使用，以减少网页加载时间。
二、文件大小
* 由于echarts.min.js经过了压缩和优化处理，其文件大小通常会比echarts.js小很多。这对于需要加载ECharts的网页来说，使用min.js版本可以更快地加载和显示图表。
三、使用场景
* 在开发阶段，由于需要调试和定制开发，通常使用echarts.js版本，因为它提供了完整的源代码，方便开发者进行阅读和修改。
* 在生产环境中，为了提升网页的加载速度和性能，通常会使用echarts.min.js，尽管它不易于阅读和理解，但对于普通用户的使用没有任何影响。
四、功能特性
* 两者在功能特性上并无区别。无论是echarts.js还是echarts.min.js，它们都具有ECharts提供的数据可视化功能，包括各种图表类型、交互功能、主题定制等。
总结来说，echarts.js是未压缩的完整版本，适合开发者使用；而echarts.min.js是压缩后的版本，文件更小，适合生产环境使用。无论使用哪个版本，都不会影响ECharts的数据可视化功能和用户体验。开发者可以根据实际需求选择合适的版本。
基于echarts实现前端中国地图、中国热力地图和广东省地图的展示
随着互联网技术的不断进步，组件化开发已成为现代前端应用的主流趋势。组件化开发能够有效提升开发效率，降低维护成本，并使应用结构更加清晰。本文将介绍如何利用Echarts库在uni-app中实现前端中国地图、中国热力地图和广东省地图的展示。
首先，我们通过uni-app框架构建项目。uni-app是一个使用Vue.js开发跨平台应用的框架，它提供了丰富的组件和API，便于开发者构建高性能、跨平台的应用。
然后，我们引入了Echarts库。Echarts是一款由百度开发的开源可视化库，具有丰富的图表类型和良好的兼容性，能够轻松嵌入网页或应用中。它还支持响应式设计，适应不同设备的屏幕大小。
接下来，我们分步骤实现地图的展示：
1. 初始化图表：在页面上创建一个div容器，并使用Echarts的init方法初始化图表实例。
2. 加载地图数据：获取相应的地图数据文件，如广东省热力图的数据文件guangdong.json。注册地图类型并设置地图数据。
3. 设置图表选项：根据地图特点调整图表的标题、数据范围、颜色等属性。
最后，我们通过代码示例展示了实现地图展示的具体步骤。完整的组件源码和示例项目可从以下链接获取：ext.dcloud.net.cn/plugi...
