Ubuntu下Valgrind编译及使用

       Valgrind是下载一个开源的软件，适用于Linux系统（包括x、源码amd和ppc架构）中的下载程序内存调试与代码剖析。通过Valgrind的源码运行环境，用户可以监控程序的下载ligerui 源码 解读内存使用情况，例如C语言的源码malloc和free，或C++中的下载new和delete。借助Valgrind工具包，源码用户能够自动检测多种内存管理和线程错误，下载节省大量时间在错误查找上，源码使程序更加稳定。下载

       Valgrind的源码主要功能包括：Memcheck、Callgrind、下载炫舞源码CALlCachegrind、源码Helgrind和Massif。以下分别介绍这些工具的作用：

       Memcheck

       Memcheck工具主要检查以下程序错误：

       1. 使用未初始化的内存

       2. 使用已释放的内存

       3. 使用超过malloc分配的内存空间

       4. 对堆栈的非法访问

       5. 申请的空间是否有释放

       6. malloc/free/new/delete申请和释放内存的匹配

       7. src和dst的重叠

       Callgrind

       Callgrind能够收集程序运行时的数据，函数调用关系等信息，并可选择性地进行缓存模拟。运行结束后，它将分析数据写入文件。callgrind_annotate可以将这些文件内容转换为可读格式。

       Cachegrind

       Cachegrind模拟CPU中的I1、D1和L2缓存，能够精确指出程序中cache的丢失和命中情况。它还能提供cache丢失次数、内存引用次数，魔力私服ga源码以及每行代码、每个函数、每个模块和整个程序产生的指令数。这有助于优化程序。

       Helgrind

       Helgrind主要用于检查多线程程序中的竞争问题。它通过查找多个线程访问而没有正确加锁的内存区域，发现线程间同步丢失的地方，从而定位难以发现的错误。Helgrind实现了名为“Eraser”的竞争检测算法，并进行了改进，减少错误报告次数。

       Massif

       Massif是一个堆栈分析器，可测量程序在堆栈中使用了多少内存，文章自动生成源码并告诉我们堆块、堆管理块和栈的大小。Massif帮助我们减少内存使用，在具有虚拟内存的现代系统中，它还能加快程序运行速度，减少程序停留在交换区中的几率。

       以下主要讲解valgrind源码编译安装：

       1. 下载地址: Current Releases

       2. 解压: tar xvf valgrind-3..0.tar.bz2

       3. 执行autogen.sh：cd valgrind-3..0 && ./ autogen.sh

       4. 配置: ./configure --prefix=/usr/local/valgrind

       5. 编译: make -j8

       6. 安装: sudo make install

       Valgrind使用：

       1. 对“ls”程序进行检查，返回结果中的“definitely lost: 0 bytes in 0 blocks.”表示没有内存泄漏。

       2. 内存泄漏程序测试

       3. 测试多线程竞争的情况

       4. 使用valgrind的helgrind工具也可以检查出死锁问题

ubuntu.下源码编译安装最新版本Python3

       在ubuntu.操作系统中，如果你希望安装最新版本的Python3，如3.7.3，且已有的Python3版本为3.6.7，可以通过源码编译的网站弹出窗口源码方式来完成。以下是详细的步骤：

       首先，更新系统包并安装必要的构建工具，可以使用以下命令：

       如果你担心记忆过多依赖包，Ubuntu会自动识别并安装相关包，简化了过程。

       然后，从Python官方网站下载最新版本的源代码，这里以3.7.3为例，你可以选择wget命令手动下载，或者使用图形界面的浏览器下载。

       下载后，解压源代码包，图形界面用户可以通过拖放操作来完成。

       接下来，进入Python源代码目录，运行configure脚本进行系统检查，确保所有依赖已准备就绪。不过，--enable-optimizations选项可能导致构建过程变慢，但可以优化Python二进制文件。

       启动构建过程，通过调整make命令中的-j标志来利用多核处理器，一般建议使用CPU核心数*2，这有助于提高效率，尽管这会增加构建时间。

       构建过程可能耗时，保持耐心等待其完成。完成后，安装Python二进制文件时，应避免使用默认的make install，以防止覆盖系统默认的python3。

       最后，你可以通过输入特定命令来验证Python 3.7.3的安装情况，确认一切安装成功。

       通过以上步骤，你将在ubuntu.上成功编译并安装最新Python3版本。记得每次有新版本发布，只要按照类似流程进行操作即可。

怎么在ubuntu安装python

       使用官方的apt工具包安装，支持Python 2.7和3.4版本：

       通过命令行输入：`sudo apt-get install python2.7` 和 `sudo apt-get install python3.4`

       安装完成后，通过`python2.7 --version`和`python3.4 --version`验证安装。

       通过PPA（个人软件包仓库）安装，以获取可能的最新版本：

       首先安装python-software-properties：`sudo apt-get install python-software-properties`

       然后添加PPA：`sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes`

       更新源并安装Python 2.7：`sudo apt-get update` 和 `sudo apt-get install python2.7`

       从源代码编译安装，适用于寻求最新稳定版本或特定需求的情况：

       下载Python源代码：`wget -c ...

       安装过程分为几个步骤。首先，确保网络连接，因为需要依赖库，如libgmp-dev、libmpfr-dev和libmpc-dev。安装完这些后，不要卸载已有的gcc，因为可能会遇到问题。

       下载并解压gcc-7.3.0.tar.gz，然后执行./configure。注意增加c和c++的配置，避免编译结果只有g++。配置完成后，进行make -j4编译，可能会遇到错误，如"fatal error: asm/errno.h: No such file or directory"，这时需要修改头文件路径。

       继续编译，可能会遇到"sanitizer_syscall_generic.inc::: error: '__NR_open' was not declared in this scope"，解决方法是修正头文件链接。最后，编译成功后执行sudo make install，并确认安装版本。

       在安装过程中，有两点需要注意：一是本地需要g++，否则编译时会出错，解决方法是安装gcc；二是安装后可能只有g++，没有gcc，此时需在./configure阶段添加c和c++的配置。