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时间：2024-12-23 22:56:28 分类：时尚来源：大雪飘源码

1.I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"
2.CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，看完这篇实践轻松拿捏+1
3.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
4.jdk1.8.0.121无法运行java怎么办？
5.concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?
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jdk源码1.8

I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"

本文基于JDK1.8，深入剖析了BufferedOutputStream的源码，帮助理解缓冲输出流的工作机制。

BufferedOutputStream，作为与缓冲输入流相对应的gprs源码面向字节的IO类，其主要功能是通过write方法进行字节写出操作，并在调用flush方法时清除缓存区中的剩余字节。

其继承体系主要包括了基本的输出流类，如OutputStream。

相较于缓冲输入流，BufferedOutputStream的方法相对较少，但功能同样强大。

BufferedOutputStream内部包含两个核心成员变量：buf代表缓冲区，count记录缓冲区中可写出的字节数。

构造函数默认初始化缓冲区大小为8M，若指定大小则按指定大小初始化。

BufferedOutputStream提供了两种主要的写方法：write(int b)用于写出单个字节，以及write(byte[] b, int off, int len)用于从数组中写出指定长度的字节。在内部实现中，使用System.arraycopy函数加速字节的复制过程。

对于上述方法在调用之后，均会进行缓冲区的清空操作，即调用内部的回收app源码flushBuffer()方法。然而，用户直接调用的公有flush()方法有何意义呢？

在实际应用中，当使用BufferedOutputStream进行高效输出时，用户可能需要在程序结束前调用flush()方法，以确保所有未输出的字节都能被正确处理。避免了在程序未结束时输出流的缓存区中出现未输出的字节。

flush()方法内部逻辑简单，主要通过调用继承自FilterOutputStream的out变量的flush()方法实现缓存区的清空，并将缓冲区的字节全部输出。同时，由于Java的IO流采用装饰器模式，该过程也包括了调用其他实现缓冲功能类的flush方法。

为验证flush()方法的功能，本文进行了简单的测试，通过初始化缓冲区大小为5个字节，分别测试了不调用flush()、调用close()与不调用flush()、不调用close()的情况。

测试结果显示，不调用flush()而调用close()时，输出为一个特殊符号，表明字节被正确输出。而在不调用flush()且不调用close()的驾考源码情况下，输出为空，说明有字节丢失。

值得注意的是，如果在测试时定义的字节数组长度超过缓冲区大小，BufferedOutputStream可能直接使用加速机制全部写出，无需调用flush()。

综上所述，使用BufferedOutputStream时，养成在程序结束前调用flush()的习惯，能有效避免因缓存区未清空导致的数据丢失问题，确保程序的稳定性和可靠性。

CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，看完这篇实践轻松拿捏+1

使用 CodeWave 的用户如需导出源码在本地启动测试，可以参考以下步骤。

环境准备：若要在本地编译执行，用户本机需具备以下环境：1. JDK1.8；2. Maven；3. IDEA（可选）。

如何导出源码？在 IDE 页面，点击右上角“更多”，选择“导出和部署”，然后点击“导出应用”，选择“源码”，“后端代码+前端静态文件”，其他默认即可。西洋跳棋源码

源码导出成功后会自动下载，通过浏览器下载记录可以查看。

源码结构：提取下载的源码压缩文件，得到一个 Maven 项目结构，如需了解详细的源码结构，请前往文档中心查看。

安装依赖：项目依赖分为公共依赖和二方依赖，公共依赖通过阿里云镜像仓库安装，二方依赖通过脚本自动安装。

公共依赖的安装方法如下：在项目根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn dependency:resolve -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

二方依赖的安装方法如下：在 dependency 目录中会看到有两个脚本，install-dependency.bat 和 install-dependency.sh，分别适用于 windows 和 linux/mac 用户。

执行 sql：在源码 src/main/resources/db 目录下，如果存在 sql 文件，则需要在数据库中执行。

修改配置：如要本地运行项目，需要修改一些配置文件，如导出开发环境为 src/main/resources/application-dev.yml，导出生产环境为 src/main/resources/application-online.yml，需要修改的配置项包括数据库地址、数据库用户、克拉默源码数据库密码、应用启动端口、应用文件存储类型等。

编译源码：在源码根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn clean package -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

运行项目：执行命令 java -jar target\xxx.jar，启动成功后，浏览器访问 localhost: 即可访问。

对于有开发经验的同学，可以借助 IDEA 把项目运行起来，在 IDEA 加载源码后，打开 com.community1.nostest.Application，点击 debug。

面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）

面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：

1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。

2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。

3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。

4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。

5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。

总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。

感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。

jdk1.8.0.无法运行java怎么办？

这个问题确实是由较高版本的JDK编译的java class文件试图在较低版本的JVM上运行产生的错误。

1、解决措施就是保证jvm（java命令）和jdk（javac命令）版本一致。如果是linux版本，则在命令行中分别输入java -version和javac -version命令来查看版本是否一致。这里假设都是1.7版本。

2、如果都一致，但还是解决不了问题，那么你肯定不是直接在命令行中用javac来编译的，而是用类似于eclipse、netbeans这样的编译器来编译的。因为很多编译器都自带javac，而不是采用操作系统中的编译器。如果你的编译器是eclipse的话，那么需要在项目的属性里设置jdk版本，方法是右击项目-->properties-->java compiler --> Enable project specific settings -->将compiler compliance level设置为1.7，也就是与jvm一致的版本（在命令行中java -version所显示的版本）。

综上，如果你是用编译器来编译的话，请首先确保编译器自带的jdk版本是否和操作系统中的java版本一致。

扩展资料：

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

编程工具

Eclipse：一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。

NetBeans：开放源码的Java集成开发环境，适用于各种客户机和Web应用。

IntelliJ IDEA：在代码自动提示、代码分析等方面的具有很好的功能。

MyEclipse：由Genuitec公司开发的一款商业化软件，是应用比较广泛的Java应用程序集成开发环境。

EditPlus：如果正确配置Java的编译器“Javac”以及解释器“Java”后，可直接使用EditPlus编译执行Java程序。

参考资料:百度百科：Java

concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?

ConcurrentHashMap在JDK1.8的线程安全机制基于CAS+synchronized实现，而非早期版本的分段锁。

在JDK1.7版本中，ConcurrentHashMap采用分段锁机制，包含一个Segment数组，每个Segment继承自ReentrantLock，并包含HashEntry数组，每个HashEntry相当于链表节点，用于存储key、value。默认支持个线程并发，每个Segment独立，互不影响。

对于put流程，与普通HashMap相似，首先定位至特定的Segment，然后使用ReentrantLock进行操作，后续过程与HashMap基本相同。

get流程简单，通过hash值定位至segment，再遍历链表找到对应元素。需要注意的是，value是volatile的，因此get操作无需加锁。

在JDK1.8版本中，线程安全的关键在于优化了put流程。首先计算hash值，遍历node数组。若位置为空，则通过CAS+自旋方式初始化。

若数组位置为空，尝试使用CAS自旋写入数据；若hash值为MOVED，表示需执行扩容操作；若满足上述条件均不成立，则使用synchronized块写入数据，同时判断链表或转换为红黑树进行插入。链表操作与HashMap相同，链表长度超过8时转换为红黑树。

get查询流程与HashMap基本一致，通过key计算位置，若table对应位置的key相同则返回结果；如为红黑树结构，则按照红黑树规则获取；否则遍历链表获取数据。

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