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2.深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
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在探讨之前,让我们明确一点:Android的解析解析ImageView实际上并不支持直接加载GIF动图,因为ImageView基于Canvas绘制,源码源码而Canvas仅支持drawBitmap一次绘制一张。图片图片那么,解析解析Glide是源码源码柯尔特源码如何巧妙地让ImageView展现出GIF动画的呢?
让我们从Glide的源码入手,今天的图片图片主角是GifDrawable。这个类虽然有大约行代码,解析解析但理解其工作原理并非无迹可寻。源码源码首先,图片图片我们注意到一个开始播放第一帧的解析解析方法,这可能是源码源码入口点。
代码结构中,图片图片当GIF有多帧时,解析解析会订阅特定事件。源码源码关键在于观察三句代码:一是递增帧位置,表明采用无限轮播算法;二是解析计费系统源码加载资源回调,通过Target接口来触发;三是消息传递,用Handler进行控制。
在加载资源的回调中,我们看到消息机制在发挥作用。当接收到消息,会根据what参数进行处理。在handleMessage中,处理了延迟消息和清理消息。自动下单源码淘宝延迟消息会获取新帧数据并绘制到ImageView,同时清除旧帧,接着进入下一个帧的加载和清除过程。
总结来说,Glide加载GIF的原理相当直观:GIF被解析为一系列,通过无限轮播,每次新帧的加载都触发一次请求。在完成绘制后,源码资本投资ai旧帧会被清除,然后继续下一轮的加载。整个过程通过Handler的消息传递机制驱动循环播放。以上内容摘自Android轮子哥的分享。
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
在Flutter项目开发中,高效地加载和缓存是优化用户体验的关键。我曾面临性能问题,如商品列表滑动卡顿、问卷星源码分析内存占用高,选择了cached_network_image插件解决加载难题。
CachedNetworkImage是Image的升级版,提供网络的缓存能力。其build方法内部通过OctoImage加载,最终调用ImageHandler,形成调用链。
加载流程涉及注册流监听、获取和缓存数据。Image中resolveImage方法创建ImageStreamListener对象,加载完成时,_handleImageFrame回调并获取ImageInfo,触发Image重建。
CachedNetworkImage使用自定义ImageProvider-CachedNetworkImageProvider,覆盖resolve方法,返回ImageStream。在_loadAsync中,首先查找缓存,若未命中,发起网络请求下载数据,利用work_image后,App性能显著提升,列表滑动顺畅,内存使用降低。其采用两级缓存机制,优先从内存缓存查找,避免重复解码;读取磁盘文件,避免重复网络请求;只有在缓存均未命中时,才会发起网络请求。
cached_network_image优化性能,结合智能缓存管理和占位图展示,改善用户体验。源码分析为处理加载问题提供思路。
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