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时间:2024-11-20 13:32:48 编辑:蛟龙源码 来源:软件工程人事管理系统源码

1.vue-srr 实现原理( vuex、源码vue-router、源码syncData )
2.Spring Boot + EasyExcel导入导出,源码简直太好用了!源码
3.Go并发编程:goroutine,channel和sync详解

datasync 源码

vue-srr 实现原理( vuex、源码vue-router、源码酷鱼吧捕鱼源码syncData )

       服务端渲染(SSR)是源码一种从服务器返回预渲染的HTML页面的技术,适用于PHP、源码JSP、源码Node.js等服务器端框架。源码它与传统的源码Vue单页面应用(SPA)不同,在SPA中,源码页面的源码渲染是由JavaScript完成的,服务器仅返回一个包含单个div和script标签的源码HTML文件,其余DOM结构由bundle.js生成并挂载到div中。源码这种情况下,搜索引擎爬虫难以抓取页面内容,对于SEO重要的手机如何看源码网站,使用SSR能解决此问题。

       SSR的基本使用包括启动服务器、返回HTML文档。我们通常使用Express作为服务端框架。在实际应用中,通过运行服务器并在本地浏览器访问服务器地址查看源代码,可看到服务端返回的HTML内容。

       在Vue中实现SSR,核心是通过`vue-server-renderer`库将Vue对象转换成字符串返回给客户端。这样,一个简单的Vue-SSR实现就完成了。

       为了更好地组织代码,可以采用模块化方式。首先创建`app.js`作为入口文件,`client-entry.js`用于服务端渲染后客户端激活,而`server-entry.js`用于服务端渲染。这里需要返回一个工厂函数,仿53客服源码确保每次访问服务端都是全新的Vue实例。

       接着,创建`index.template.html`,服务端会将`server-entry.js`中的Vue对象通过`vue-server-renderer`解析成字符串放置在这里。打包客户端和服务器端代码的逻辑由`webpack`负责,包括配置文件如`webpack.base.config.js`、`webpack.client.config.js`、`webpack.server.config.js`等。

       最后,通过`server.js`实现服务端渲染逻辑。使用`vue-server-renderer`生成的HTML字符串被返回给客户端。当前实现尚未支持`vue-router`和状态管理`vuex`,需要进行代码调整以支持这些特性。

       在`src`目录下创建`router`和`store`文件夹,分别用于`vue-router`和`vuex`的配置,以便在服务端使用。对`app.js`、牛牛源码在线充值`server-entry.js`、`client-entry.js`和`server.js`进行相应改造,以整合`vue-router`和`vuex`支持。

       Vue-SSR本质上是通过`webpack`打包`client-entry.js`和`server-entry.js`,首次页面加载时,通过`vue-server-renderer`将`server-entry.js`中的Vue实例生成字符串返回给客户端渲染,后续通过`client-entry.js`进行客户端激活。客户端激活指的是Vue在浏览器端接管静态HTML,使其变为由Vue管理的动态DOM。

       整个Vue-SSR实现和代码示例可以在GitHub仓库`github.com/zenghao/...`中找到。

Spring Boot + EasyExcel导入导出,简直太好用了!

       老项目主要采用的POI框架来进行Excel数据的导入和导出,但经常会出现OOM的情况,导致整个服务不可用。后续逐步转移到EasyExcel,简直不能太好用了。七星 源码

       EasyExcel是阿里巴巴开源插件之一,主要解决了poi框架使用复杂,sax解析模式不容易操作,数据量大起来容易OOM,解决了POI并发造成的报错。主要解决方式:通过解压文件的方式加载,一行一行地加载,并且抛弃样式字体等不重要的数据,降低内存的占用。

       在之前专门写过一篇文章《EasyExcel太方便易用了,强烈推荐!》,介绍EasyExcel功能的基本使用。今天这篇文章,我们基于SpringBoot来实现一下EasyExcel的集成,更加方便大家在实践中的直接使用。

       创建一个基础的SpringBoot项目,比如这里采用SpringBoot 2.7.2版本。

       EasyExcel在SpringBoot的集成非常方便,只需引入对应的pom依赖即可。在上述dependencies中添加EasyExcel的依赖:

       EasyExcel目前稳定最新版本2.2.。如果想查看开源项目或最新版本,可在GitHub上获得:github.com/alibaba/easy...

       为了方便和简化代码编写,这里同时引入了Lombok的依赖,后续代码中也会使用对应的注解。

       下面正式开始业务相关代码的编写。如果你想直接获得完整源码,对照源码阅读本篇文章,可在公号「程序新视界」内回“”获得完整源码。

       这里创建一个Member,会员的实体类,并在实体类中填写基础的个人信息。

       为了尽量多的演示EasyExcel的相关功能,在上述实体类中使用了其常见的一些注解:

       GenderConverter转换器的代码实现如下:

       不同版本中,convertToJavaData和convertToExcelData的方法参数有所不同,对应的值的获取方式也不同,大家在使用时注意对照自己的版本即可。

       为方便验证功能,DAO层的逻辑便不再实现,直接通过Service层来封装数据,先来看导出功能的业务类实现。

       定义MemberService接口:

       定义MemberServiceImpl实现类:

       其中数据采用模拟的静态数据,返回Member列表。

       在Controller层的实现一个简单的导出实现:

       这个实现方式非常简单直接,使用EasyExcel的write方法将查询到的数据进行处理,以流的形式写出即可。

       在浏览器访问对应的链接,可下载到如下Excel内容:

       如果我们需要将导出的Excel进行一些格式化的处理,这就需要用到导出策略的实现了。

       在EasyExcel执行write方法之后,获得ExcelWriterBuilder类,通过该类的registerWriteHandler方法可以设置一些处理策略。

       这里先实现一个通用的格式策略工具类CommonCellStyleStrategy:

       该类中示例设置了Excel的基础格式。

       再来实现一个精细化控制单元格内容CellWriteHandler的实现类:

       在这里,对单元格表头的第0个Cell设置了一个超链接。

       通过上面的定义两个策略实现,在导出Excel可以使用上述两个策略实现:

       通过浏览器,访问上述接口,导出的Excel格式如下:

       可以看出,导出的Excel已经附带了具体的格式。其中表头“用户名”上也携带了对应的超链接。其他更精细化的控制,大家可以在策略类中做进一步的控制。

       所谓的同步获取结果导入,就是执行导入操作时,将导入内容解析封装成一个结果列表返回给业务,业务代码再对列表中的数据进行集中的处理。

       先来看同步导入的实现方式。

       注意,在上述代码中,最终调用的是doReadSync()方法。

       这里直接用PostMan进行相应的文件上传请求:

       执行导入请求,会发现控制台打印出对应的解析对象:

       说明上传成功,并且解析成功。

       上面示例中是基于同步获取结果列表的形式进行导入,还有一种实现方式是基于监听器的形式来实现。这种形式可以达到边解析边处理业务逻辑的效果。

       定义Listener:

       在MemberExcelListener中可以针对每条数据进行对应的业务逻辑处理。

       对外接口实现如下:

       这里采用了doRead()方法进行读取操作。在PostMan中再次上传Excel,打印日志如下:

       说明解析成功,并且在解析的过程中,进行了业务逻辑的处理。

       本篇文章基于SpringBoot集成EasyExcel的实现展开,为大家讲解了EasyExcel在实践中的具体运用。大家可根据需要,进行变通处理。同时,基于自定义转换器、自定义策略、自定义监听器等形式达到灵活适用于各种场景。希望本篇文章能给大家带来帮助。

       博主简介:《SpringBoot技术内幕》技术图书作者,酷爱钻研技术,写技术干货文章。 公众号:「程序新视界」,博主的公众号,欢迎关注~ 技术交流:请联系博主微信号:zhuan2quan

Go并发编程:goroutine,channel和sync详解

       ä¼˜é›…的并发编程范式,完善的并发支持,出色的并发性能是Go语言区别于其他语言的一大特色。

       åœ¨å½“今这个多核时代,并发编程的意义不言而喻。使用Go开发并发程序,操作起来非常简单,语言级别提供关键字go用于启动协程,并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。

       ä¸‹é¢å°±æ¥è¯¦ç»†ä»‹ç»ã€‚

goroutine

       Go语言的并发执行体称为goroutine,使用关键词go来启动一个goroutine。

       go关键词后面必须跟一个函数,可以是有名函数,也可以是无名函数,函数的返回值会被忽略。

       go的执行是非阻塞的。

       å…ˆæ¥çœ‹ä¸€ä¸ªä¾‹å­ï¼š

packagemainimport("fmt""time")funcmain(){ gospinner(*time.Millisecond)constn=fibN:=fib(n)fmt.Printf("\rFibonacci(%d)=%d\n",n,fibN)//Fibonacci()=}funcspinner(delaytime.Duration){ for{ for_,r:=range`-\|/`{ fmt.Printf("\r%c",r)time.Sleep(delay)}}}funcfib(xint)int{ ifx<2{ returnx}returnfib(x-1)+fib(x-2)}

       ä»Žæ‰§è¡Œç»“果来看,成功计算出了斐波那契数列的值,说明程序在spinner处并没有阻塞,而且spinner函数还一直在屏幕上打印提示字符,说明程序正在执行。

       å½“计算完斐波那契数列的值,main函数打印结果并退出,spinner也跟着退出。

       å†æ¥çœ‹ä¸€ä¸ªä¾‹å­ï¼Œå¾ªçŽ¯æ‰§è¡Œæ¬¡ï¼Œæ‰“印两个数的和:

packagemainimport"fmt"funcAdd(x,yint){ z:=x+yfmt.Println(z)}funcmain(){ fori:=0;i<;i++{ goAdd(i,i)}}

       æœ‰é—®é¢˜äº†ï¼Œå±å¹•ä¸Šä»€ä¹ˆéƒ½æ²¡æœ‰ï¼Œä¸ºä»€ä¹ˆå‘¢ï¼Ÿ

       è¿™å°±è¦çœ‹Go程序的执行机制了。当一个程序启动时,只有一个goroutine来调用main函数,称为主goroutine。新的goroutine通过go关键词创建,然后并发执行。当main函数返回时,不会等待其他goroutine执行完,而是直接暴力结束所有goroutine。

       é‚£æœ‰æ²¡æœ‰åŠžæ³•è§£å†³å‘¢ï¼Ÿå½“然是有的,请往下看。

channel

       ä¸€èˆ¬å†™å¤šè¿›ç¨‹ç¨‹åºæ—¶ï¼Œéƒ½ä¼šé‡åˆ°ä¸€ä¸ªé—®é¢˜ï¼šè¿›ç¨‹é—´é€šä¿¡ã€‚常见的通信方式有信号,共享内存等。goroutine之间的通信机制是通道channel。

       ä½¿ç”¨make创建通道:

ch:=make(chanint)//ch的类型是chanint

       é€šé“支持三个主要操作:send,receive和close。

ch<-x//发送x=<-ch//接收<-ch//接收,丢弃结果close(ch)//关闭无缓冲channel

       make函数接受两个参数,第二个参数是可选参数,表示通道容量。不传或者传0表示创建了一个无缓冲通道。

       æ— ç¼“冲通道上的发送操作将会阻塞,直到另一个goroutine在对应的通道上执行接收操作。相反,如果接收先执行,那么接收goroutine将会阻塞,直到另一个goroutine在对应通道上执行发送。

       æ‰€ä»¥ï¼Œæ— ç¼“冲通道是一种同步通道。

       ä¸‹é¢æˆ‘们使用无缓冲通道把上面例子中出现的问题解决一下。

packagemainimport"fmt"funcAdd(x,yint,chchanint){ z:=x+ych<-z}funcmain(){ ch:=make(chanint)fori:=0;i<;i++{ goAdd(i,i,ch)}fori:=0;i<;i++{ fmt.Println(<-ch)}}

       å¯ä»¥æ­£å¸¸è¾“出结果。

       ä¸»goroutine会阻塞,直到读取到通道中的值,程序继续执行,最后退出。

缓冲channel

       åˆ›å»ºä¸€ä¸ªå®¹é‡æ˜¯5的缓冲通道:

ch:=make(chanint,5)

       ç¼“冲通道的发送操作在通道尾部插入一个元素,接收操作从通道的头部移除一个元素。如果通道满了,发送会阻塞,直到另一个goroutine执行接收。相反,如果通道是空的,接收会阻塞,直到另一个goroutine执行发送。

       æœ‰æ²¡æœ‰æ„Ÿè§‰ï¼Œå…¶å®žç¼“冲通道和队列一样,把操作都解耦了。

单向channel

       ç±»åž‹chan<-int是一个只能发送的通道,类型<-chanint是一个只能接收的通道。

       ä»»ä½•åŒå‘通道都可以用作单向通道,但反过来不行。

       è¿˜æœ‰ä¸€ç‚¹éœ€è¦æ³¨æ„ï¼Œclose只能用在发送通道上,如果用在接收通道会报错。

       çœ‹ä¸€ä¸ªå•å‘通道的例子:

packagemainimport"fmt"funccounter(outchan<-int){ forx:=0;x<;x++{ out<-x}close(out)}funcsquarer(outchan<-int,in<-chanint){ forv:=rangein{ out<-v*v}close(out)}funcprinter(in<-chanint){ forv:=rangein{ fmt.Println(v)}}funcmain(){ n:=make(chanint)s:=make(chanint)gocounter(n)gosquarer(s,n)printer(s)}sync

       sync包提供了两种锁类型:sync.Mutex和sync.RWMutex,前者是互斥锁,后者是读写锁。

       å½“一个goroutine获取了Mutex后,其他goroutine不管读写,只能等待,直到锁被释放。

packagemainimport("fmt""sync""time")funcmain(){ varmutexsync.Mutexwg:=sync.WaitGroup{ }//主goroutine先获取锁fmt.Println("Locking(G0)")mutex.Lock()fmt.Println("locked(G0)")wg.Add(3)fori:=1;i<4;i++{ gofunc(iint){ //由于主goroutine先获取锁,程序开始5秒会阻塞在这里fmt.Printf("Locking(G%d)\n",i)mutex.Lock()fmt.Printf("locked(G%d)\n",i)time.Sleep(time.Second*2)mutex.Unlock()fmt.Printf("unlocked(G%d)\n",i)wg.Done()}(i)}//主goroutine5秒后释放锁time.Sleep(time.Second*5)fmt.Println("readyunlock(G0)")mutex.Unlock()fmt.Println("unlocked(G0)")wg.Wait()}

       RWMutex属于经典的单写多读模型,当读锁被占用时,会阻止写,但不阻止读。而写锁会阻止写和读。

packagemainimport("fmt""sync""time")funcmain(){ varrwMutexsync.RWMutexwg:=sync.WaitGroup{ }Data:=0wg.Add()fori:=0;i<;i++{ gofunc(tint){ //第一次运行后,写解锁。//循环到第二次时,读锁定后,goroutine没有阻塞,同时读成功。fmt.Println("Locking")rwMutex.RLock()deferrwMutex.RUnlock()fmt.Printf("Readdata:%v\n",Data)wg.Done()time.Sleep(2*time.Second)}(i)gofunc(tint){ //写锁定下是需要解锁后才能写的rwMutex.Lock()deferrwMutex.Unlock()Data+=tfmt.Printf("WriteData:%v%d\n",Data,t)wg.Done()time.Sleep(2*time.Second)}(i)}wg.Wait()}总结

       å¹¶å‘编程算是Go的特色,也是核心功能之一了,涉及的知识点其实是非常多的,本文也只是起到一个抛砖引玉的作用而已。

       æœ¬æ–‡å¼€å§‹ä»‹ç»äº†goroutine的简单用法,然后引出了通道的概念。

       é€šé“有三种:

       æ— ç¼“冲通道

       ç¼“冲通道

       å•å‘通道

       æœ€åŽä»‹ç»äº†Go中的锁机制,分别是sync包提供的sync.Mutex(互斥锁)和sync.RWMutex(读写锁)。

       goroutine博大精深,后面的坑还是要慢慢踩的。

       æ–‡ç« ä¸­çš„脑图和源码都上传到了GitHub,有需要的同学可自行下载。

       åœ°å€ï¼šgithub.com/yongxinz/gopher/tree/main/sc

       ä½œè€…:yongxinz