Metersphere 源码启动并做性能测试（一）

       最近发现了一个开源测试平台——Metersphere，其在GitHub上广受好评。码学平台以Java语言编写，码学功能丰富，码学包括测试管理、码学冰雪源码完整服务端接口测试、码学UI测试和性能测试。码学因此，码学我决定在本地尝试启动并进行性能测试。码学

       Metersphere的码学架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot，数据库使用MySQL，码学缓存则依赖Redis。码学foxbpm源码为了本地启动MS项目，码学首先需准备环境，码学参考其官方文档进行操作。在启动项目时，可能会遇到找不到特定类的错误，通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题，最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题，这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决，百度等资源是qtchart 源码查找解决方案的有效途径。

       启动项目后，会观察到后台服务运行正常，接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令，如果项目已打包，这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题，可能需要重新打包项目，确保所有资源文件都能正常加载。

       接下来，进行性能测试的准备。Metersphere的xinwen源码性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中，首先拉取Node-controller项目，需修改Jmeter路径，并确保本地环境支持Docker，因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算，需要确保Kafka服务已启动。

       启动Metersphere的backend和frontend后，配置压测资源池，添加本地Node-controller服务的brtfs 源码地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式，可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后，保存并执行性能测试，查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面，值得深入研究。

       本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时，查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息，对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题，可以考虑加入社区群寻求帮助。

Spring Kafka：Retry Topic、DLT 的使用与原理

       Spring Kafka 在核心功能之外，扩展了Retry Topic和DLT（死信队列）的支持。这个增强在spring-kafka 2.7.及更高版本中可用，早期版本则不支持。

       默认情况下，当消费逻辑遇到异常，Spring Kafka会进行快速重试，最多次，每次无间隔。如果重试后依旧失败，它会尝试commit记录。重试的机制基于SeekUtils#doSeeks，可以通过自定义SeekToCurrentErrorHandler来调整，例如设置重试间隔和失败后将消息发送到DLT。

       定制SeekToCurrentErrorHandler后，异常后的处理会间隔秒重试3次，如果所有尝试都失败，消息会被转移到死信队列。这样的设计避免了单个消息重试占用消费线程，而是通过专用的retry线程处理。

       开启Retry Topic和DLT的使用可以通过注解和全局配置实现。@RetryableTopic注解可以应用在`@KafkaListener`方法上，设置默认重试3次，间隔1秒，如果重试后依然失败，消息将转到死信队列。用户还可以自定义死信处理逻辑。

       配置方面，可以调整重试次数、延迟时间和死信策略，支持Spring EL表达式。`fixedDelayTopicStrategy`的选择很重要，但具体策略可以根据需求调整。

       源码解析显示，Spring Kafka通过暂停和恢复分区实现延迟重试。消息在Retry Topic中带有延迟时间，监听器在消费前检查并暂停分区，确保在期望的时间重新开始消费。这种设计有助于控制消息的延迟时间。

       关于Retry Topic策略，FixedDelayStrategy有MULTIPLE_TOPICS和SINGLE_TOPIC两种。前者会创建多个主题以实现指数级增长的重试时间，而后者保持固定延迟，但可能在分区分配上产生不一致。如何配置多个retry线程，可以根据需要调整KafkaListener的并发设置或自定义ContainerFactory。

       对于更深入的学习和实践，可以参考GitHub上的Spring Kafka示例：github.com/TavenYin/tav...