1.Python爬虫入门:Scrapy框架—Spider类介绍
2.Scrapy对接Selenium
3.python安装scrapy,源码所需要安装的讲解包都安装好了,但是源码在最后安装scrapy时,老是讲解出现错误
4.[scrapy]scrapy-redis快速上手/scrapy爬虫分布式改造
Python爬虫入门:Scrapy框架—Spider类介绍
Spider是什么?它是一个Scrapy框架提供的基本类,其他类如CrawlSpider等都需要从Spider类中继承。源码Spider主要用于定义如何抓取某个网站,讲解Android源码liblvvm包括执行抓取操作和从网页中提取结构化数据。源码Scrapy爬取数据的讲解过程大致包括以下步骤:Spider入口方法(start_requests())请求start_urls列表中的url,返回Request对象(默认回调为parse方法)。源码下载器获取Response后,讲解回调函数解析Response,源码返回字典、讲解Item或Request对象,源码可能还包括新的讲解Request回调。解析数据可以使用Scrapy自带的源码Selector工具或第三方库如lxml、BeautifulSoup等。最后,抄底爆点指标源码数据(字典、Item)被保存。
Scrapy.Spider类包含以下常用属性:name(字符串,标识每个Spider的唯一名称),start_url(包含初始请求页面url的列表),custom_settings(字典,用于覆盖全局配置),allowed_domains(允许爬取的网站域名列表),crawler(访问Scrapy组件的Crawler对象),settings(包含Spider运行配置的Settings对象),logger(记录事件日志的Logger对象)。
Spider类的常用方法有:start_requests(入口方法,请求start_url列表中的url),parse(默认回调,处理下载响应,解析网页数据生成item或新的微课堂知识付费源码请求)。对于自定义的Spider,start_requests和parse方法需要重写以实现特定抓取逻辑。
以《披荆斩棘的哥哥》评论爬取为例,通过分析网页源代码,发现评论数据通过异步加载,需要抓取特定请求网址(如comment.mgtv.com/v4/com...)以获取评论信息。在创建项目、生成爬虫类(如MgtvCrawlSpider)后,需要重写start_requests和parse方法,解析JSON数据并保存为Item,进一步处理数据入库。
在Scrapy项目中,设置相关配置项(如启用爬虫)后,通过命令行或IDE(如PyCharm)运行爬虫程序。最终,爬取结果会以JSON形式保存或存储至数据库中。币用biyongapp源码开发
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祝大家在学习Python爬虫的过程中取得显著进步,祝你学习顺利,好运连连!
Scrapy对接Selenium
Scrapy抓取网页的方式与Requests库相似,主要通过HTTP请求。然而,遇到JavaScript渲染的页面,Scrapy就无法直接获取数据。针对这种情况,使用网站源码会侵权有两种常用处理方式:一是分析Ajax请求,抓取其对应的接口数据;二是利用Selenium或Splash模拟浏览器行为,获取页面最终展示的结果。在Scrapy中,如果能与Selenium结合,就能处理各种网站的抓取。
本文将介绍如何在Scrapy框架中集成Selenium,以抓取淘宝商品信息为例。首先,创建一个名为scrapyseleniumtest的新项目,并在Spider中进行设置。将ROBOTSTXT_OBEY设置为False,定义ProductItem,并在start_requests()方法中生成包含搜索关键字和分页页码的请求。
在Middleware中,我们实现process_request()方法,利用PhantomJS加载URL并渲染页面。当接收到Request时,通过PhantomJS加载对应的URL,获取页面源代码并构造一个HtmlResponse对象。这样,Scrapy不再直接下载页面,而是通过Middleware将Response传递给Spider进行解析。
Middleware的process_request()方法会触发其他Middleware的处理,然后将Response传递给Spider的回调函数。在回调函数中,使用XPath解析网页内容,构造ProductItem对象,并通过Item Pipeline将结果存储到MongoDB。
在settings.py中开启Middleware和Item Pipeline的调用,最后通过命令行启动爬虫。运行后,会看到MongoDB中存储的抓取结果。
整个过程通过Scrapy与Selenium的集成,实现了对JavaScript渲染页面的抓取,代码示例可在GitHub上找到。作者崔庆才为Python爱好者社区的作者,如需进一步交流,可以添加其个人微信。
python安装scrapy,所需要安装的包都安装好了,但是在最后安装scrapy时,老是出现错误
scapy安装的错误有几种类型。因为网络限制,你无法自动下载依赖的库
因为版本冲突问题,导致你安装scapy时无法完成安装,或者是安装无法正确使用
因为编译的位数不同位和位不同,导致的问题
解决办法:
简单的解决办法。如果scrapy对你很重要。重新安装一套python2.7然后从头安装scrapy,可以从pypi网站上下载。也可以从unofficial来源,一口气安装好的包。
耐心的解决办法。把scrapy的源码拿过来,执行python setup.py install,遇到哪个包不好用,就替换掉。办法是将那个包的源代码拿过来,先删除site-packages里的相应包,再手工执行python setup.py install。要有心理准备,很可能需要vc++ 的编译器。
最简单的办法,使用pip install scrapy。 如果你是在ubuntu下面apt-get install python-scrapy就搞定了。
关于爬虫框架,你可以看下这本书,里面很详细的讲解到了这块的东西,希望能够解决你在学习Python的过程中遇到的问题
[scrapy]scrapy-redis快速上手/scrapy爬虫分布式改造
本篇文章旨在快速上手使用scrapy-redis将Scrapy爬虫改造为分布式安装。首先,确保已安装所需python库和数据库,注意版本问题,避免过低。
在配置redis时,修改scrapy项目中的setting.py文件,添加代码以适应分布式需求。对于item pipeline,您可以按照原有逻辑存储数据,或选择先使用redis存储,之后统一转移,例如直接存入mysql。
修改spiders目录下的爬虫文件,将类继承改为Redisspider。若需让slave直接将数据存储至master数据库,别忘了调整slave的数据库连接设置。
启动分布式爬虫,通过命令scrapy crawl xxxxx启动master,crawl xxxxx启动slave。提供了一个demo源码供参考和修改使用,代码链接:github.com/qqxx/scr...-demo。在遇到问题时,欢迎留言提问或通过邮箱qqxx@gmail.com寻求帮助。
参考资源:cnblogs.com/zjl6/p/...