【微信公账号自动记账源码】【导航大全源码】【解梦网源码】生成字典源码_生成字典源码的方法

时间:2024-12-23 23:18:22 编辑:淘宝后台订单源码 来源:分形 公式 源码

1.VBA实例:字典的生成生成详解与使用
2..NET开源、简单、字典字典实用的源码源码数据库文档生成工具
3.C#中关于字典(Dictionary)的使用
4.安全测试 | 密码字典生成工具-crunch、cupp的生成生成使用
5.在线查字典/汉语字典大全/字典查询网站源码开发搭建
6.C#浅析C# Dictionary实现原理

生成字典源码_生成字典源码的方法

VBA实例:字典的详解与使用

       欢迎大家来到Excel小火箭的分享,我们今天来探讨VBA中字典的字典字典使用。

       字典是源码源码微信公账号自动记账源码一种存储键值对的数据结构,用于临时保存数据信息,生成生成是字典字典VBA进阶中不可或缺的工具。我们可以通过循环记录键值,源码源码若字典中已存在键,生成生成则会自动覆盖。字典字典字典的源码源码定义简洁明了,一对一的生成生成不重复数据是其核心。

       假设我们想要从销售表中获取客户信息,字典字典包括客户(唯一值)与存在多次消费的源码源码客户(重复项),字典的特长就是记录一对一的结果,即每个键值对应一个项。通过循环,我们能够记录键值,若字典中已存在键,则会自动覆盖。

       让我们通过代码实现这一过程,回复“小火箭”,获取源代码。

       字典计数与求和逻辑简单,与公式结合使用可以高效完成。导航大全源码代码示例已在文中提供,您可以根据需要进行替换。

       字典有多种属性和方法,常用的有Count、Key、Item、Exists、Keys、Items等。键值Key具有唯一性,不存在重复值。Key与Item成对出现,通过Key可以查找到对应的Item,Item可以存在重复。通过dOnly.addarrData(i, 1),""可以将键值存入字典,dOnly(arrData(i, 1)) = ""则是同义表达。键值Key与项Item的逻辑关系在这里体现得淋漓尽致。

       判断字典中是否存在键值、获取键值数量、遍历字典等操作,都能通过字典的方法轻松实现。我们还可以通过一维数组形式存取键值与项,转置提取至单元格中。

       声明字典需要先引用对象再使用,后期绑定是解梦网源码较为常用的方式。前期绑定有对象和属性的提示,但在未勾选引用的电脑上无法运行。个人更偏好后期绑定方式。

       总结来说,字典的使用在VBA中相当广泛,只需稍加练习,就能熟练掌握。希望这篇文章对您有所帮助,如果有任何疑问或建议,请随时留言,感谢您的关注!

       再次提醒,回复“小火箭”获取源代码,祝您学习愉快!

.NET开源、简单、实用的数据库文档生成工具

       推荐一款.NET开源(MIT License)、免费、简单、实用的数据库文档(字典)生成工具——DBCHM。该工具支持多种文档格式导出,包括CHM、Word、Excel、PDF、溯源码破损Html、XML、Markdown等,满足不同需求。支持的数据库包括:SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQLite。

       生成的数据库文档包含表结构信息,提供直观的数据库视图。注意,Oracle在v1.8.0.3-beta版本及以后暂不会查询显示自增数据。设置项目DBCHM为启动项目运行,访问项目源码链接获取详细信息和更多实用功能。

       欲了解更多项目详情和实用功能,请访问项目开源地址。项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中。关注此精选资源,可以帮助您及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践,提高开发效率和质量。欢迎提交PR推荐或自荐,让优秀的工厂缓存源码项目和框架得到更多关注。

C#中关于字典(Dictionary)的使用

       常用的取值方法有2种:

       方法1:先判断是否存在,如果存在再进行取值

       if(aDictionary.ContainsKey(key)) { var value = Dictionary[key]; }

       方法2:使用 TryGetValue

       int value; aDictionary.TryGetValue(key, out value);

       项目中,如果只是要取值,推荐使用TryGetValue来获取。

       原因:

       方法1中ContainsKey执行了一次方法,Dictionary[key]再次执行了一次方法,整个取值过程调用了2次方法。而方法2的TryGetValue只调用了一次方法。当然并不是调用的方法越多越耗性能,看源码后就能理解。

       下面看看具体的源码

       方法1:

       方法2:

       通过源码可以看到,这几个方法都获取值都要通过FindEntry(key)来实现

       可以看出通过key来获取HashCode,然后通过equal比对值,字典存储中会给key一个对应的hashcode,如果数据过多,那么hashCode也可能重复,所以需要进行比较。时间主要花费在这上面。

       那么结论显而易见,如果只是取值,直接用TryGetValue花费更小,更快速,更安全,找不到value时返回false;

       在通过一个测试代码来验证时间的花费:

       查找不存在的值时花费时间几乎相同

       查找的值存在时,可以看出时间接近2倍

       另外在提一下关于Keys的,因为在字典中键值对是成对存储的,使用keys会单独拿出所有的key来组成一个关于Key的数组,会产生额外的CG,如果不是要单独对keys进行处理,推荐少用这个。

       用Unity自带的Profile来进行测试

       调用Keys方法时

       未调用Keys方法

安全测试 | 密码字典生成工具-crunch、cupp的使用

       在安全测试中,密码暴力破解是一种基础手段,通过构建并尝试各种可能的密码来访问系统。任何密码理论上都可能被破解,但复杂度越高,破解所需时间越长。为了提高破解效率,制作高效密码字典至关重要。本文将介绍两个常用的密码字典生成工具:crunch和cupp。

       crunch工具使用指南

       crunch是Linux系统下的密码字典生成工具,可自定义生成规则。在Kali系统中,crunch已预装,其他系统需自行下载。安装方式有两种:编译源码或从官网下载。crunch的基本语法包括最小长度、最大长度和可选参数。例如,你可以生成3位数字密码,存入pass.txt,或者设置特定字符集和分隔规则。

       cupp工具介绍

       cupp是一款基于Python3的交互式工具,它结合社会工程学,能生成个性化的密码字典,准确率相对更高。cupp适用于Windows和Linux,Kali环境中内置。安装Python3并确保pip可用后,通过cupp命令行输入个人信息,如姓氏、名字等,可以生成包含特定关键词和格式的密码。生成的字典文件将存储在当前目录下,方便查看。

       无论使用哪款工具,制作安全的密码字典都是提升密码破解抵抗能力的关键步骤。请根据你的需求选择合适的工具进行操作,但请注意,这些方法主要用于测试和学习,实际环境中请谨慎使用。

在线查字典/汉语字典大全/字典查询网站源码开发搭建

       本项目提供一款独立的WAP手机端字典应用,设计简洁大气,易于优化SEO,具备较强的实用性。

       应用整体数据量约为MB,内置近三万条字典数据,覆盖大量常用汉字,满足用户查询需求。

       如有定制、修改或二次开发需求,请直接联系开发团队。

       程序源码以开源形式提供,采用PHP+MySQL技术栈。

       项目演示地址: ,提供账户:,密码:qq。

       以下是应用的部分效果截图,请参考。

C#浅析C# Dictionary实现原理

       在探索新领域时,往往急于求成,依赖网络答案和他人指导,忽视了独立思考与总结的重要性。我作为一位使用C#两三年的开发者,最近被问及C#字典的基本实现原理,这促使我反思自己的学习方法。字典这种看似日常使用的工具,其实隐藏着不少底层架构的奥秘。本文将带你一起学习C#字典的源码,深入理解字典实现的细节。

       我们从源码出发,解析C#字典的核心组件与操作流程。字典内部主要有两个关键数据结构:桶(buckets)和项(entries)。桶用于存储碰撞后的元素,entries则存放实际的键值对。字典在创建时,会根据需要选择一个大于字典容量的最小质数作为桶的数量,从而为元素提供稳定的位置。

       在字典的添加操作中,我们通过哈希算法计算键的哈希值,以此定位到桶的位置,并在桶内的entries数组中找到合适的位置存放新元素。当桶内已存在元素时,字典会通过链接方式(如链表)处理碰撞,确保元素不会丢失。字典在添加元素时会自动管理内存,利用空闲链表(FreeList)来优化空间使用,减少内存分配的开销。

       删除操作则更为直接,通过哈希算法找到元素所在的位置,并从链表中移除。字典在删除元素后会利用空闲链表,将被删除的元素链接到链表的末尾,以便在后续添加元素时优先利用这些空闲资源。

       当字典的容量达到预设阈值或桶内元素过多导致性能下降时,字典会触发扩容操作。此时,字典会创建新的桶和entries数组,将原有元素重新分布,以保持良好的性能。扩容的过程需要仔细考虑桶的数量和大小,以避免过度分配或频繁调整带来的性能损耗。

       在字典的实现中,有两样关键的算法不容忽视:哈希算法和桶算法。哈希算法负责将键映射到桶的位置,而桶算法则通过链表或其他方式解决元素碰撞问题。通过理解这些算法的工作原理,我们可以更加深入地掌握字典的内部运作机制,从而在实际开发中做出更加高效和灵活的决策。

       总结而言,C#字典的实现是一个巧妙结合了数据结构和算法优化的过程。通过源码学习,我们可以清晰地看到字典如何在添加、删除、扩容等操作中保持高效和灵活。深入理解这些细节不仅有助于提升我们的编程能力,还能在后续项目中做出更加精妙的设计决策。