1.ը?炸裂?Դ??
2.苹果手表怎么配对新的手机
3.换掉ES!Redis官方搜索引擎来了,源码源码性能炸裂!裂变
4.OpenBayes 一周速览|SegmentAnything 分割万物教程上新、炸裂MiniGemini 多模态模型天花板一键 input
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跨年倒计时啦
今天分享用python实现一场烟花秀
感兴趣的小伙伴,提前收藏起来,裂变apachehttp源码一定要看到最后!炸裂
话不多说
1.首先制作一个绚丽的源码源码夜空
制作夜空,其实就是裂变设置画布。夜晚的炸裂天空月明如水,星光攒动,源码源码绚丽至极。裂变采用turtle库绘制夜空景象费时费力。炸裂月亮、源码源码繁星等景色并非本文重点。裂变因此,选用背景来实现夜空效果,躲猫猫游戏源码如下图。
(星空)
(月亮)
照片选用完毕后,用代码制作夜空,具体如下。
运行后,效果如下图所示。
2.接下来制作一个炮竹
燃放烟花从点燃炮竹开始,炮竹上升至一定高度后引擎点燃,烟花炸裂。接下来绘制炮竹,形状采用长方形,利用画笔的形状‘square’。具体代码如下。
注意,最后的代码
3.来制作烟花
制作烟花是本文重点。
烟花可看作由形状相似的awd网站源码寻找图形聚集而成。原理是,将形状相似的同类图形聚集,短时间内向四周炸开。类似炮竹制作,利用turtle画笔形状作为烟花基本形状,代码如下。
烟花在Python中被定义为一组形状相同的画笔列表firworks。
炮竹与烟花制作完毕,让二者协同工作,即炮竹上升至一定高度后,烟花聚集并迅速炸开。具体代码如下。
以上代码为无限循环,每次循环炮竹上升,到达一定高度后烟花聚集并迅速炸开。运行效果如下。aide源码使用教程
调整代码,加入函数让烟花形状随机变化,并加入以下代码。
让烟花炸完后炮竹随机换位置。
运行后结果如下:
需要源码的小伙伴戳↓↓↓(添加时备注烟花)无偿分享!
苹果手表怎么配对新的手机
1. 确保您的iPhone运行iOS .2操作系统,并且您的Apple Watch是Series 6型号。
2. 在iPhone上打开“Watch”应用。
3. 选择“所有Apple Watch”选项。
4. 点击“使用相机配对新Apple Watch”开始配对过程。
5. 在配对界面选择“为自己设置”,继续设置过程。
关于Apple Watch的相关新闻如下:
- 年4月5日,报道指出,苹果健康应用的源代码可能在Lapsus$黑客攻击中遭到盗窃,这次攻击涉及了用于开发Globant“赚取你的彩票站程序源码Apple Watch”项目。
- 年8月日,报道透露苹果公司正在讨论在越南首次生产Apple Watch和MacBook的可能性。
- 年月8日,有报道提到一位Apple Watch Series 7用户的手表在使用过程中出现过热、冒烟并最终炸裂的事件,苹果公司已经注意到这一事件,并确认将进行调查。同时,苹果公司试图让该用户不要向外界透露这一情况。
换掉ES!Redis官方搜索引擎来了,性能炸裂!
RediSearch是Redis的扩展模块,专为Redis提供了查询、二次索引和全文搜索功能。使用RediSearch首先需在Redis数据上建立索引,之后通过查询语言检索数据。其利用压缩的反向索引快速建立索引,内存占用低。RediSearch增强索引功能,包含精确短语匹配、模糊搜索和数字过滤等。
比较RediSearch与Elasticsearch,构建索引方面,RediSearch用时秒,Elasticsearch用时秒,RediSearch快%。在构建K个索引,每个索引包含最多个文档(总计万个文档)的基准测试中,RediSearch仅耗时秒,每秒处理K个索引;Elasticsearch在构建个索引后崩溃,显然不适用于高负载。
一旦数据集被索引,RediSearch在专用负载生成器服务器上的个客户端启动两个单词的搜索查询,吞吐量达到.5K操作/秒,Elasticsearch为3.1K操作/秒,RediSearch速度提高4倍,且延迟稍低,平均为8毫秒,Elasticsearch为毫秒。
RediSearch的安装方式包括源码安装、Docker安装,安装后返回数组存在“ft”或“search”(不同版本),证明RediSearch模块成功加载。操作方面,创建索引类似创建表结构,包含表名、字段和字段类别等信息,字段名可以使用双引号,注意英文输入。创建文档上下文类似于向表中插入数据,字段名必须使用英文。查询操作包括基本查询、匹配查询、模糊匹配等,支持分页和精确匹配,通过字段查询也可实现模糊搜索。此外,还支持索引的删除、查看、添加别名、修改和删除别名的操作。
OpenBayes 一周速览|SegmentAnything 分割万物教程上新、MiniGemini 多模态模型天花板一键 input
公共资源速递
本周 OpenBayes 更新的资源包括5个数据集和1个模型。数据集涵盖了SAOKE人工标注数据集、AG News新闻文章数据集、VQA-HAT智能问答数据集、EQA问答数据集和HotpotQA问答数据集。每个数据集都提供了直接使用的链接,帮助用户快速获取所需数据。
模型方面,MiniGemini-B-HD为Mini-Gemini的B大小高分辨率图像理解模型,集多模态理解、推理和生成于一体,超越业内领先模型。
此外,提供了两个教程。一个是在线教程《自拍秒变个人写真!小红书团队「InstantID」效果炸裂!》,用户可以体验到从单一参考图像到多样化风格化写真的快速生成。另一个是《SegmentAnything源代码实现与在线推理》,用户可以使用Segment Anything Model (SAM)对图像进行高质量分割,实现真正意义上的分割万物。
所有资源都已整合至OpenBayes平台的「公共资源」模块中,用户只需一键输入即可获取和使用。更多详细教程请观看。