FUTU六语言秒合约交易所源码详细搭建教程

       FUTU六语言秒合约交易所源码提供了一个前后端分离的解决方案，前端Vue已编译，合约合约是机制机制用于搭建秒合约交易所的二开版本。尽管功能设计较为基础，源码源码预订易酒店源码其后台功能却相当强大且强大，合约合约UI设计新颖，机制机制已通过实测，源码源码基本未发现明显问题。合约合约

       该系统K线和行情数据来源于外部API，机制机制对服务器性能要求不高。源码源码秒合约部分需要根据具体需求调整外链和变量，合约合约且前端代码已经过编译处理。机制机制对于初次搭建者，源码源码本教程将为您详细介绍如何配置与部署。

       搭建过程需要以下环境与组件：nginx、tensorflow数字识别源码php7.3、mysql5.6、redis，同时确保安装了如下PHP扩展：fileinfo、opcache、memcache、redis、imagemagick、imap、exif、intl、xsl。禁用所有非必要的函数或处理报错函数，建议全新安装系统服务器，避免其他服务干扰。确保PHP和相关组件正确配置与启动，知识付费论坛源码如未报错则搭建成功。

       搭建步骤包括但不限于：配置Nginx伪静态规则、开放特定端口、安装Elasticsearch（ES）环境，导入源码与数据库，并进行环境初始化。需注意的是，反向代理配置需要调整socket.io后端IP和端口。同时，计划任务脚本涵盖了日常运营、更新与维护任务，如行情与K线数据更新、交易对获取、用户余额更新等，确保系统自动执行关键功能。

       此源码提供了一个灵活的爆客商圈源码基础框架，支持根据业务需求进行扩展与定制，如市场数据导入、交易对支持、定时任务执行等。通过合理配置与调整，可以构建功能丰富、运行稳定的秒合约交易所。

bitcoin源码解析 - 交易 Transcation (一)

       在比特币的核心机制中，交易起着至关重要的作用，它是比特币存在的载体，其复杂性体现了中本聪的精妙设计。我们将逐步解析比特币源码中的交易结构。首先，交易在比特币的分布式系统中被表示为CTransaction类，它是“交易”(Tx)的中心，尽管看似简单，营销活动系统 源码但其内部的vin和vout成员变量定义了交易的流入和流出，而非传统的账户转账记录。

       每个Tx的vin和vout都是向量，允许一个交易有多条流入和流出路径。比特币的规则要求每个交易的流出必须等于所有流入的总和，包括交易费用，确保了交易的平衡性。例如，当A转账给B，若A的流出不足以满足转账，剩余的比特币会自动锁定，形成一个新的流出，确保交易的完整性。

       交易的流入和流出通过CTxIn和CTxOut类进一步具体化，CTxIn引用了上一个交易的输出点(COutPoint)，代表了交易的来源，而nSequence则在后续版本中增加了更多功能。CTxOut则记录了流出的金额和附带的条件，通过scriptSig和scriptPubkey控制钱的流出权限，这是比特币智能合约的基础。

       交易的流转被比作水流的分叉，每个交易就像一个中转节点，其vin和vout定义了货币流的方向。scriptSig和scriptPubkey就像锁和钥匙，通过脚本(CScript)实现控制，确保了交易的合法性和安全性。COutPoint和CInPoint则扮演了键值对应的角色，用于追踪交易的来源和去向。

       最后，CTxIndex和CDiskTxPos负责本地存储和索引交易，确保了交易状态的跟踪，而CMerkleTx和CWalletTx是交易在区块和钱包中的特定版本。理解这些类和它们的属性是理解比特币交易机制的关键，后续文章将深入探讨交易的具体运作原理和源码实现。

vn.py学习笔记（八）vn.py utility、BarGenerator、ArrayManager源码阅读

       在量化投资的探索中，作者对vn.py产生了浓厚的兴趣，并投身于相关学习。目前，作者主要专注于vn.py在A股市场量化策略的学习，面临的主要技术难点包括获取和维持日线数据、实现自动下单交易、开发全市场选股程序、编写选股策略回测程序，以及运用机器学习进行股票趋势预测。作者计划通过阅读vn.py源码，深入了解其架构机制，并通过分享形式记录学习心得，以便更好地理解vn.py。

       相关github仓库地址：github.com/PanAndy/quan...

       如有收获，请关注公众号以支持作者。同时，作者也收集了一些量化投资和技术相关的视频及书籍资源，欢迎关注公众号亚里随笔获取。

       本文将重点探讨vn.py/trader/utility.py中的内容，主要包括工具函数、BarGenerator和ArrayManager。工具函数部分相对容易理解，主要是对通用功能进行封装。BarGenerator是K线合成器，负责根据实时tick数据合成1分钟K线，并进一步合成n分钟K线。ArrayManager是指标计算辅助类，负责维护一定量的历史数据，以供计算sma、ema、atr等常见指标。BarGenerator和ArrayManager是本次学习的重点。

       工具函数部分主要提供合约代码转换、路径读取、json文件读写、数值位数设置、日志等功能，主要是对基本功能进行封装，没有复杂的算法。

       BarGenerator类用于从tick数据中生成1分钟bar数据，也可以用于从1分钟的bar数据中合成x分钟或x小时的bar。BarGenerator的主要函数包括update_tick、update_bar、update_bar_minute_window、update_bar_hour_window、on_hour_bar和generate。

       ArrayManager是一个时间序列容器，用于按时间序列缓存bar数据，提供技术指标的计算。ArrayManager提供的函数分为四类：init函数、update_bar、@property函数和技术指标函数。