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1.独家 | 如何通过TensorFlow 开发者资格考试（附链接）
2.如何编写C语言程序?做题做题

独家 | 如何通过TensorFlow 开发者资格考试（附链接）

       如何通过TensorFlow开发者资格考试

       本文通过作者参加TensorFlow的资格考试的经历总结考前准备以及回答考试会出现的问题。

       TensorFlow是系统系统什么？

       TensorFlow是一个开源的数值计算框架，它允许你预处理数据，源码源码用数据建模 (通常通过深度学习来查找模式)，做题做题并将解决方案实施到世界各地。系统系统

       谷歌的源码源码用im在线客服源码所有机器学习服务都是由它支持的。你正在使用的做题做题设备就很有可能已经运行了某种TensorFlow。

       通常，系统系统编写TensorFlow代码你可以使用非常容易理解的源码源码用Python(考试用Python)或JavaScript(tensorflow.js), 它们将会调用一系列C语言编写的函数来实现你的指令（很多是数值计算）。

       什么是做题做题TensorFlow开发者认证？

       TensorFlow开发者认证是证明你具备使用TensorFlow能力的认证。 更具体地说，系统系统你具有使用TensorFlow(Python版本)构建深度学习模型的源码源码用能力，有能力完成一系列任务，做题做题ferences源码例如回归，系统系统计算机视觉(图像中的源码源码用模式查找)，自然语言处理(文本中的模式查找)和时间序列预测（根据一系列过去的事件预测未来的趋势）。

       为什么要获得TensorFlow开发者认证？

       我的第一个原因很简单，我想给自己一个挑战，并给我读一本新书的理由（稍后会详细介绍）。 另外两个原因是：涉及到就业，根据Hacker News的Who's Hiring页面上的数据，与其他深度学习框架相比，TensorFlow显得遥遥领先。

       如何准备考试？

       当我决定想要的时候，我浏览了认证网站并阅读了TensorFlow开发者认证手册。源码铃声通过这两种资源，我构建了以下课程。 我列出了每种相关材料的时间表，费用($ USD)和它对考试的帮助级别。

       网站： tensorflow.org/certific...

       通过考试所必备的技能课程：

       在我开始为考试学习之前，我有一些使用TensorFlow构建多个项目的经验，非小白。因此经验丰富的TensorFlow和深度学习从业人员可能会与我完成课程的速度大致相同(总共3周)，或许更快。初学者将需要花费尽可能多的时间。

       网站： coursera.org/specializa...

       编程练习小提示：不要只是填补代码空白 完成作业，而是mitool源码自己尝试编写整个程序。

       网站： amazon.com/gp/product/1...

       时间：3周（仅阅读）— 3个月（阅读然后做题）。费用：亚马逊上的价格各不相同，但我以美元的价格购买了印刷版。你可以在GitHub上免费查看所有代码。

       第二和第一版没有什么不同，它只是更新以涵盖最新工具和技术，即TensorFlow 2.x（资格考试所运用的技术）。

       网址： introtodeeplearning.com时间：3小时（我只看了3堂课）— 小时（每堂课1个小时，外加1小时回顾）。费用：免费。

       时间：3小时（取决于计算机的速度）。费用：免费。gcover源码

       考试详细信息-实际考试期间会发生什么？

       从两个重要因素开始：阅读TensorFlow开发人员手册，将帮助你对考试的主要部分有一个清晰的了解。练习每一种手册上提供的练习(以上提到的材料)，考试将变得很轻松。训练模型-如果你的计算机不能够快速地训练深度学习模型（评分标准的一部分 是提交训练后的模型），则可以在Google Colab使用免费的GPU 对其进行训练，然后下载它们，并将其放入相关目录中并通过PyCharm提交。

       我的Python编辑器不好用了-考试准备材料强调考试需要Python 3.7。开始时，我使用的是Python 3.7.3。出于某种原因，即使前一天TensorFlow还可以使用PyCharm在我的本地计算机上工作，在开始考试（自动创建TensorFlow环境）后，它还是不好用了。每次我运行一行TensorFlow代码时，都会收到错误消息。

       尽管如此，在Github上进行了一番搜索之后，我发现了一个奇怪的修复程序，这意味着必须更改我使用的Python版本的源代码（特别是lincache.py的第行）。注意：由于这是一次考试，因此只是一个快速解决方案，所以我不确定它是否有长期的效果。

       完成考试后会怎样？

       通过考试，你会收到电子邮件通知。除了“恭喜你通过”或“不幸的是你这次没有通过”之外，没有其他反馈。其实你在考试的过程中就可以对自己是否通过有个大致的判断，因为每提交一个模型，系统都会给出评分。

       但是，如果你通过了，那么恭喜！请在电子邮件中填写表格，以确保你被添加进TensorFlow Certified Developers network。

       注册在这里之后，任何正在寻找熟练使用TensorFlow开发者的公司都可以根据你的认证类型，经验和地区来搜索到你。在未来几周内你将收到一封正式的TensorFlow开发者认证证书和徽章。

       Q&A

       我真的需要证书吗？可以只学习不考证么？归根结底，提升技能是目的，而不是证书。有证书是好的但不是必须的。

       如果你说不需要证书，为什么要获得证书？我喜欢面对挑战。为自己设定一个日期，例如“我将于6月3日参加考试”，这让我别无选择，只能学习。我可以使用免费资源吗？是的，当然可以。你可以通过阅读TensorFlow文档来学习所需的所有技能。实际上，当我需要练习某些东西时，我逐字的复制示例（每行代码），练习并理解它，然后看看自己是否可以做到。

       为什么不使用PyTorch？我爱PyTorch。但是他们不提供认证，如果提供的话，我可能也会这样做。另外，这两个框架（PyTorch和TensorFlow）的老用户可以看出最近的更新使这两个框架变得非常相似。如果这俩有任何不同的话，那么TensorFlow在企业界更具有优势。

如何编写C语言程序?

       é¦–先，你需要学会c语言的基础语法，那么你就可以写一些简单的程序了。想要进阶就要进一步深入学习算法等。其次，学习编程语言必须要有兴趣，兴趣不够很容易半途而废。

       æ ¼å¼çš„话，养成良好的缩进习惯有助于别人和自己更容易看懂代码。

       æŽ¨èä¸€æœ¬ä¹¦<<c primer plus>>写的很不错。

       ä½ è¿˜éœ€è¦å®‰è£…ide，推荐安装vs。

       æ‹“展资料：

       C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。